Классификация задач принятия решений по виду: F: X → R?, где F - отображение множества допустимых альтернатив во множество критериальных оценок

1. Леонтьев В. В. Межотраслевая экономика/Под ред. А. Г. Гранберга.- М.: Экономика, 1997. - 471 с.
2. Ларичев О. И., Браун Р. Количественный и вербальный анализ решений: сравнительное исследование возможностей и ограничений //Экономика и математические методы. - 1998. - Т. 34. - Вып. 4.-С. 97-107.
3. Канторович Л. В., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. - М.: Наука, 1972. - 231 с.
4. Федоренко Н. П. Оптимизация экономики: некоторые вопросы использования экономико-математических методов в народном хозяйстве. - М.: Наука, 1997. - 287 с.
5. Багриновский К. А., Логвинец В.В. Интеллектуальная система в отраслевом планировании/Отв. ред. В. Н. Буркова - М.: Наука, 1998.- 136 с.
6. Медницкий В. Г. Оптимизация перспективного планирования.- М.: Наука, 1984. - 152 с.
7. Нечеткие множества итеория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ./ Под ред. Р. Р. Ягера - М.: Радио и связь, 1986. - 408 с.
8. Борисов А. Н., Виллюмс Э. Р., Сукур Л. Я. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ.- Рига: Зинатне, 1986. - 195 с.
9. Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений: Сб. статей / Сост. и науч. ред. И. Ф. Шахнов. - М.: Статистика, 1979. - 184 с.
10. Кини Р. Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения: Пер. с англ./ Под ред. И. Р. Шахова. - М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.
11. Райфа Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности): Пер. с англ. - М.: Наука, 1977. - 408 с.
12. Мелихов А. Н., Бернштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. - М.: Наука, 1990. - 272 с.
13. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений: Пер. с англ. - М.: Мир, 1976. - С. 172 - 175.
14. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств: Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1982. - 432 с.
15. Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. - М.: Наука, 1981. - 208 с.
16. Юдин Д. Б. Вычислительные методы теории принятия решений. - М.: Наука, 1989. - 320 с.
17. Борисов А. Н., Крумберг О. А.,Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей. - Рига: Зинатне, 1990. - 184 с.
18. Борисов А. Н. Методическое обеспечение технологии принятия решений // Системы обработки знаний в автоматизированном проектировании. - Рига: Изд-во Риж. техн. ун-та, 1992. - С. 12-15.
19. Ларичев О. И. Человеко-машинные процедуры принятия решений// Автоматика и телемеханика. - 1971. -№ 12. -С. 130 - 142.
20. Ларичев О. И. Наука и искусство принятия решений. - М.: Наука, 1979.-200с.
21. Модели и методы векторной оптимизации / С.В.Емельянов, В.И.Борисов, А.А.Малевич, А.М.Черкашин// Техническая кибернетика. Итоги науки и техники. - М.: ВИНИТИ, 1973. - Т.5. - С. 386 - 448.
22. Фишберн П. С. Теория полезности для принятия решений: Пер. с англ. - М.: Наука, 1977. - 352 с.
23. Krisher J. P. An annotated bibliography of decision analytic applications to health care//Operations Research. - 1980. - V. 28. - № 1. - P. 97 - 107.
24. Ларичев О. И. Анализ процессов принятия человеком решений при альтернативах, имеющих оценки по многим критериям// Автоматика и телемеханика.-1981.-№8.-С. 131-141.
25. Подиновский В. В., Ногин В. Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. - М.: Наука, 1982. - 256 с,
26. Беляев Л. С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. - Новосибирск: Наука, 1978. - 126 с.
27. Чернов Г., Мозес Л. Элементарная теория статистических решений: Пер. с англ. - М.: Сов. радио, 1962. - 406 с.
28. Руководство по системе "Планирование, программирование, разработка бюджета"// Новое в теории и практике управления производством в США / Под ред. Б. З. Мильнера. - М.: Прогресс, 1971. - С. 181 -202.
29. Борисов В. Н. Векторная оптимизация систем// Исследование систем: Материалы Всесоюзного симпозиума. - М.: ВИНИТИ, 1971.-С. 106- 114.
30. Евланов Л. Г. Теория и практика принятия решений. - М.: Экономика, 1984. - 176 с.
31. Руа Б. Классификация и выбор при наличии нескольких критериев (метод ЭЛЕКТРА): Пер. с франц.// Вопросы анализа и процедуры принятия решений. - М.: Мир, 1976. - С. 80 - 107.
32. Интерактивный метод решения задачи оптимального проектирования машин / И. И. Артоболевский, С. В. Емельянов, В. И. Сергеев и др.// Докл. АН СССР, 1977. Т. 237. - № 4. - С. 793 - 795.
33. Ларичев О. И. Человеко-машинные процедуры принятия решений при альтернативах, имеющих оценки по многим критериям (обзор) // Автоматика и телемеханика. - 1971. - № 12. - С. 130 - 142.
34. Борисов А. Н., Левченко А. С. Методы интерактивной оценки решений. - Рига: Зинатне, 1982. - 139 с.
35. Федулов А. А., Федулов Ю. Г., Цыгичко В. Н. Введение в теорию статистически ненадежных решений. - М.: Статистика, 1979. - 276 с.
36. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иеархий: Пер.с англ. - М.: Радио и связь, 1989. - 316 с.
37. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений: Пер. с англ. - М.: Мир, 1976. - 165 с.
38. Райфа Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности): Пер. с англ. - М.: Наука, 1977. - 406 с.
39. Нейман Дж., фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение: Пер с англ. - М.: Наука, 1970. - 707 с.
40. Дубров А. М., Лагоша Б. А., Хрусталев» Е. Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие/ Под ред. Б. А. Лагоши. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 176 с.
41. Князевский Н. В., Князевская В. С. Принятие рискованных решений в экономике и бизнесе: Учеб. пособие. - М.: Контур, 1998. - 160 с