Вход

Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 420502
Дата создания 2019
Страниц 2
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 25 ноября в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
730руб.
КУПИТЬ

Содержание

Yx= 676,73-0,11*х
Рассчитать прогноз объема продаж при цене 4500 руб., 3000 руб., 2500 руб.

Введение

Связь между признаками высокая

Построение линейной регрессии
Ух=a+bx
Система уравнений
na+b∑x=∑у
а∑x+b∑x2=∑x*y

Фрагмент работы для ознакомления

Продавец товара А анализирует информацию о цене товара и количестве продаж (таблица 1).

Таблица 1 - Исходные данные
Количество, ед./день (У) 228 229 334 335 337 337 441 446
Цена, руб. (Х) 4400 3380 3350 3350 3320 3310 2280 2250

Требуется:
1. Вычислить коэффициент корреляции.
2. Построить модель линейной регрессии.
3. Рассчитать прогноз объема продаж при цене 4500 руб., 3000 руб., 2500 руб.

Список литературы

Среднее количество единиц в день
(228+229+334+335+337+337+441+446)/8=336
Очень похожие работы
Найти ещё больше
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00343
© Рефератбанк, 2002 - 2024