Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
| Код |
415739 |
| Дата создания |
2019 |
| Страниц |
8
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 25 апреля в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Задачи кластерного анализа 4
2. Методы кластерного анализа 6
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 7
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 8
Введение
При анализе и прогнозировании социально-экономических явлений исследователь довольно часто сталкивается с многомерностью их описания. Это происходит при реше-нии задачи сегментирования рынка, построении типологии стран по достаточно большо-му числу показателей, прогнозирования конъюнктуры рынка отдельных товаров, изуче-нии и прогнозировании экономической депрессии и многих других проблем.
Методы многомерного анализа - наиболее действенный количественный инстру-мент исследования социально-экономических процессов, описываемых большим числом характеристик. К ним относятся кластерный анализ, таксономия, распознавание образов, факторный анализ.
Кластерный анализ наиболее ярко отражает черты многомерного анализа в клас-сификации, факторный анализ - в исследовании связи.
Иногда подход кластерного анализа называют в литературе численной таксономи-ей, численной классификацией, распознаванием с самообучением и т.д
Фрагмент работы для ознакомления
Задачи и методы кластерного анализа. Оценка сдачи отлично. Шрифт 12 пт.
Список литературы
1. Дюран, Б. Кластерный анализ / Б. Дюран. - М.: ЁЁ Медиа, 2015. - 135 c.
2. Романовский, В.И. Избранные труды, том 2. Теория вероятностей, статистика и ана-лиз / В.И., Романовский. - М.: [не указано], 2013. - 580 c.
3. Мандель И. Д. Кластерный анализ. - М.: Финансы и статистика, 2014. - 176 с.
4. Хайдуков Д. С. Применение кластерного анализа в государственном управлении// Философия математики: актуальные проблемы. - М.: МАКС Пресс, 2014. - 287 с.
5. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия. - М.: Финансы и стати-стика, 2016. - 345 с.
6. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. - М.: Статистика, 2012. - 128 с.
7. Олдендерфер М. С., Блэшфилд Р. К. Кластерный анализ / Факторный, дискриминант-ный и кластерный анализ: пер. с англ.; Под. ред. И. С. Енюкова. - М.: Финансы и статистика,2013-215 с
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00402