Вход

Понятие нечетких множеств. Основные операции

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код 415702
Дата создания 2019
Страниц 8
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 25 апреля в 14:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
480руб.
КУПИТЬ

Содержание

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3
1. Понятие нечеткого множества 4
2. Операции над нечеткими множествами 5
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 7
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 8

Введение

Изучение окружающего нас мира, проектирование новой техники и создание новых технологий невозможны без проведения разнообразных экспериментов. При этом далеко не всегда могут быть поставлены натурные эксперименты, зачастую они слишком дороги и требуют значительного времени, во многих случаях их проведение связано с риском и большими материальными или моральными издержками. В таких ситуациях предпочтительнее компьютерное моделирование, которое, однако, невозможно без использования математических моделей изучаемых объектов и процессов или проектируемых изделий.
Одним из главных требований к таким моделям является требование адекватности, то есть соответствия модели рассматриваемому явлению. Для многих технических систем и их элементов давно существуют весьма точные модели, которые зарекоменд овали себя настолько хорошо, что зачастую удается провести процесс проектирования без обращения к натурному эксперименту. Этап испытаний изготовленных изделий (его можно рассматривать как натурный эксперимент) необходим в основном для выявления производственных дефектов

Фрагмент работы для ознакомления

Понятие нечетких множеств. Основные операции. Оценка сдачи отлично. 12 шрифт.

Список литературы

1. Аверкин, А.Н. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / А.Н. Аверкин. - М.: ЁЁ Медиа, 2016. - 161 c.
2. Кононюк, А. Е. Дискретная математика. Книга 1. Часть 2. Множества, отношения, пространства (четкие и нечеткие) / А.Е. Кононюк. - М.: Освита Украины, 2014. - 536 c.
3. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств / А. Кофман. - Москва: СПб. [и др.] : Питер, 2012. - 432 c.
4. Круглов, В.В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети / В.В. Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Голунов. - М.,, 2015. - 483 c.
5. Лавров, И.А. Задачи по теории множеств, математической логике и теории алгоритмов / И.А. Лавров, Л.Л. Максимова. - М., 2015. - 789 c.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00405
© Рефератбанк, 2002 - 2024