Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
| Код |
409376 |
| Дата создания |
2019 |
| Страниц |
74
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 27 апреля в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
В данной выпускной квалификационной работе представлена и реализована идея распознавания человеческого лица с помощью методов машинного обучения. ...
Содержание
1. Главные аспекты работы нейронной сети.
2. Обучение и ограничение нейронных сетей. Функции активации, методы бинарной классификации признаков.
3. Разработка приложения для распознавания лиц.
Введение
На сегодняшний день человечество сталкивается с необходимостью автоматизации многих трудоемких процессов, на выполнение которых приходится тратить большое количество времени и человеческих ресурсов.
Одной из таких задач является анализ человеческого лица с целью его верификации в различных сферах человеческой жизни. Для предотвращения чрезвычайных ситуаций в кампаниях, государственных структурах, учреждениях, используется автоматическое обнаружение определенных лиц через online - трансляцию, либо же через фото. Этот процесс существенно помогает людям в решении задачи нахождения определенного человека, т.к. такие системы работают с точностью до 98%, они могут работать без перерыва очень продолжительное время.
Список литературы
1. Введение в построение нейронной сети прямого распространения // python-scripts.com URL: https://python-scripts.com/build-neural-network (дата обращения 04.06.2018)
2. Введение в PyQT // python-3.ru URL: http://python-3.ru/page/into-pyqt5 (дата обращения 27.04.2018)
3. Искусственная нейронная сеть // ru.wikipedia.org URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственная_нейронная_сеть (дата обращения 09.05.2018)
4. Изучаем нейронные сети за 4 шага // tproger.ru URL: https://tproger.ru/translations/learning-neural-networks/ (дата обращения 11.05.2018)
5. Методы распознавания образов, часть 1. // oxozle.com URL: https://oxozle.com/2015/03/29/metody-raspoznavaniya-obrazov-chast-1 (дата обращения 30.05.2018)
6. Нейронные сети для начинающих // URL: https://habr.com/post/312450/ (дата обращения 09.05.2018)
7. Нейросеть для Python // habr.com URL: https://habr.com/post/271563/ (дата обращения 10.05.2018)
8. Нейронные сети // hi-news URL: https://hi-news.ru/tag/nejronnye-seti (дата обращения 28.05.2018)
9. Начинаем программировать на Qt // cv-blog.ru URL: https://code-live.ru/post/getting-started-qt/ (дата обращения 23.05.2018)
10. Пишем свою нейронную сеть // proglib.io URL: https://proglib.io/p/neural-nets-guide/ (дата обращения 11.05.2018)
И другие
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00472