Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
| Код |
394149 |
| Дата создания |
2018 |
| Страниц |
58
|
|
Покупка готовых работ временно недоступна.
|
Описание
Целью работы является разработка программно-аппаратного комплекса для управления роботизированной камерой для распознавания образов. Для реализации использовано программно-аппаратном обеспечении на базе библиотеки OpenCV и языка программирования С ++. В работе приведены текстовые и графические результаты.
При необходимости, работа может быть оперативно переделана и доработана под нужную область. В наличии презентация, фрагменты реализации, отчет по преддипломной практике(за дополнительную плату).Имеется 2 варианта работы, на русском и украинском языках, по запросу вышлю нужную. Если есть вопросы по работе - задавайте, постараюсь всем ответить.
Работа была защищена в 2018 году на оценку "Отлично" в одном из отечественных Вузов. ...
Содержание
1 АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 6
1.1 Анализ особенностей отрасли 6
1.2 Анализ существующих методов идентификации объектов 8
1.3 Описание специфики карт глубин 13
1.4 Обоснование использованных средств разработки 16
1.5 Цель и задачи дипломной работы 18
2 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНО-АППАРАТНОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ РОБОТИЗИРОВАННЫМИ КАМЕРАМИ 29
2.1 Применение использованной модели стереоизображения и основных этапов реализации 29
2.2 Разработка карты глубин 34
2.3 Разработка математической модели формирования стереопотока 36
2.4 Реализация модулей и подключения проекта 37
3 ОХРАНА ТРУДА 49
ВЫВОДЫ 58
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК 59
Введение
Целью работы является разработка программно-аппаратного комплекса для управления роботизированной камерой для распознавания образов.
Задачами дипломной работы являются:
- Анализ особенностей предметной области.
- Анализ существующих методов идентификации объектов.
- Обоснование использованных средств разработки.
- Применение модели стереоизображения и описание основных этапов реализации.
- Разработка карты глубин.
- Разработка математической модели формирования стерео потока.
- Реализация модулей и подключение проекта.
Список литературы
«Молодь в науці: нові аргументи». Стаття зі збірника наукових праць II - го Міжнародного конкурсу. Частина 1. Липецьк 2015. Басов С.А. стр. 29-31. ISBN 978-5-9906325-6-1.
2. Сінезіс: Аналіз існуючих підходів до розпізнавання осіб. - 2014 [Електронний ресурс].
URL: HTTP: //habrahabr.ru/company/synesis/blog/238129/
3. Bertalmio М., Bertozzi А., Шапіро Г. Нав'є-Стокса, динаміки рідин, і зображення і videoinpainting / Гаваї: Учеб. IEEE Computer Vision і розпізнавання образів (CVPR). - 2001. -PP. 213-226.
4. Guleryuz О. Г. Нелінійної наближення відновлення на основі зображень з використанням адаптивних розріджених реконструкцій та ітерованих шумодав / Частина I: теорія IEEE операції по обробці зображень. - 2006. Vol. 15 (3).
5. Criminisi А., Перес П., Toyama К. Область заповнення і об'єкт видалення шляху на основі зразка зображення inpainting / IEEE Trans. Процес зображення. - 2004. Vol. 13 (9). - PP. 28-34.
6. Методичний посібник, програми та контрольна робота з курсу Фотограмметрія [Електронний ресурс]. URL:http://pandia.org/text/77/231/32988.php
и еще 10 источнико
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00421