Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
| Код |
392669 |
| Дата создания |
2018 |
| Страниц |
33
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 20 ноября в 16:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
Продемонстрируем применение корреляционно-регрессионного анализа на примере предприятия ОАО «Новороссийский комбинат хлебопродуктов».
«Новороссийский комбинат хлебопродуктов» занимается хранением зерна и продуктов его переработки, реализацией работ и услуг по перевалке зерновых масличных культур на территории Российской Федерации.
Проанализируем влияние выручки на величину оборотных средств данного комбината с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Исходные данные приведены ниже в таблице 1.
Используя исходных данных, представленных в таблице, построим график зависимости результативного признака Y от фактора X.
Таблица 1 - Выручка и величина оборотных средств ...
Содержание
1. Анализ причин мировых кризисов-шоки реального или финансового секторов мировой экономики 3
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 31
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 32
Введение
Для планирования экономического развития предприятия широко используют корреляционно-регрессионный анализ. Его применяют для проверки форм связи, которые устанавливают количественные соотношения между случайными величинами изучаемого процесса. Данный метод применяется в социально-экономическом прогнозировании для того, чтобы построить условные прогнозы и прогнозы, которые основаны на оценке устойчивых причинно-следственных связей.
Корреляционно-регрессионный анализ - это классический метод стохастического моделирования хозяйственной деятельности. Он применяется для исследования взаимосвязи показателей хозяйственной деятельности, когда зависимость между ними не является строго функциональной и искажена влиянием посторонних, случайных факторов. При методе корреляционно-регрессионного анализа строятся корреляционные и регрессионные модели хозяйственной деятельности, в которых выделяются факторные и результативные показатели [2].
Корреляционный анализ применяется для измерения тесноты связи между варьирующими переменными. Также с его помощью оценивают факторы, которые оказывают наибольшее влияние на результативный признак.
Регрессионный анализ необходим для выбора формы связи и типа модели, чтобы определить расчетные значения зависимой переменной (результативного признака).
Корреляционный и регрессионный анализ используются комплексно. Парная корреляция является наиболее разработанной в теории и часто применяемой на практике. Она применяется, когда исследуются соотношения результативного признака и одного факторного признака. Это - однофакторный корреляционный и регрессионный анализ [3]
Список литературы
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Айзенберг, Л А Интегральные представления и вычеты в многомерном комплексном анализе / Айзенберг Л А, А.П. Южаков. - М.: [не указано], 2015. - 116 c.
2. Алабин, М. А. Корреляционно-регрессионный анализ статистических данных в двигателестроении / М.А. Алабин, А.Б. Ройтман. - М.: Машиностроение, 2016. - 124 c.
3. Березин, Ф.А. Введение в алгебру и анализ с антикоммутирующими переменными / Ф.А. Березин. - М.: [не указано], 2014. - 854 c.
4. Борисенко, А.И. Векторный анализ и начала тензорного исчисления / А.И. Борисенко, И.Е. Тарапов. - М.: [не указано], 2015. - 127 c.
5. Гурса, Э. Курс математического анализа. Том 1. Часть 2 / Э. Гурса. - М.: [не указано], 2016. - 457 c.
6. Гурса, Э. Курс математического анализа. Том 2. Часть 1 / Э. Гурса. - М.: [не указано], 2017. - 887 c.
7. Ибрагимов, Н.Х. Азбука группового анализа / Н.Х. Ибрагимов. - М.: [не указано], 2012. - 691 c.
8. Кованцов, Н.И. Дифференциальная геометрия, топология, тензорный анализ (сборник задач) / Н.И. Кованцов, Г.М. Зражевская, В.Г. Кочаровский. - М.: [не указано], 2013. - 769 c.
9. Люмис, Л. Введение в абстрактный гармонический анализ / Л. Люмис. - М.: [не указано], 2014. - 636 c.
10. Мещеряков, В. В. Задачи по статистике и регрессионному анализу с MATLAB / В.В. Мещеряков. - М.: Диалог-Мифи, 2015. - 448 c.
11. Риордан, Дж. Введение в комбинаторный анализ / Дж. Риордан. - М.: [не указано], 2012. - 195 c.
12. Романовский, В.И. Избранные труды, том 2. Теория вероятностей, статистика и анализ / В.И., Романовский. - М.: [не указано], 2012. - 961 c.
13. Соколов, Г. А. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике / Г.А. Соколов, Р.В. Сагитов. - М.: ИНФРА-М, 2012. - 208 c.
14. Такахаси, Син Занимательная статистика. Регрессионный анализ. Манга / Син Такахаси. - М.: Додэка, ДМК Пресс, 2015. - 216 c.
15. Фостер, Дж. Автоматический синтаксический анализ / Дж. Фостер. - М.: [не указано], 2014. - 444 c.
16. Фурман, Я.А. Введение в контурный анализ и его приложения к обработке изображений и сигналов / Я.А. Фурман. - М.: [не указано], 2012. - 538 c.
17. Хинчин, А.Я. Восемь лекций по математическому анализу / А.Я. Хинчин. - М.: [не указано], 2014. - 153 c.
18. Хуа, Ло-кен Гармонический анализ функций многих комплексных переменных в классических областях / Ло-кен Хуа. - М.: [не указано], 2017. - 829 c.
19. Шабат, Б.В. Введение в комплексный анализ / Б.В. Шабат. - М.: [не указано], 2016. - 684 c.
20. Эрмит, Ш. Курс Анализа / Ш. Эрмит. - М.: [не указано], 2016. - 271 c
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
Другие контрольные работы
bmt: 0.00364