Экономико-статистический анализ себестоимости продукции кирпичного завода. ООО

В данной курсовой работе был проведен экономико-статистический анализ себестоимости 1 т кирпича, а также были изучены факторы, оказывающие влияние на его себестоимость. В результате анализа было установлено, что наиболее существенное влияние на формирование себестоимости 1 т кирпича оказывают продажи и материальные затраты.
При изучении динамики продаж кирпича в предприятии «Копыловский кирпич» за 11 лет было выявлено, что средний уровень продаж предприятия составил 101 тонн, при этом в среднем она ежегодно уменьшалась на 1,7 тонн. Наибольшее ее снижение приходится на 9 год и составляет 87 тонн, а наибольший рост наблюдается в4 году и составляет 120 тонн.
По итогам проведённого индексного анализа необходимо отметить, что себестоимость 1 т кирпича во 2 группе по сравнению с 4 увелич ...

Введение 3
Глава 1. Экономическая сущность себестоимости 5
Глава 2. Природно – климатические условия зоны 8
2.1. Описание предприятия 8
Глава 3. Статистический анализ себестоимости 1 т кирпича 15
3.1. Изучение взаимосвязи между себестоимостью и факторами, влияющими на нее 15
3.2. Расчет средней себестоимости и изменение величины колеблемости признака 22
3.3. Анализ динамики продажам кирпича 26
3.4. Индексный анализ влияния отдельных статей затрат на себестоимость 1 т кирпича 33
3.5. Корреляционный анализ 37
Выводы и предложения 41
Список использованной литературы 43

Производство стеновых материалов всегда было предметом особого внимания. Эта большая группа строительных материалов требует серьезного анализа для того, чтобы сформировать обоснованную тенденцию их дальнейшего развития.
Было время, когда производство мелкоштучных изделий возводилось в ранг преступного направления технологического развития. Однако реальные условия менялись, и в итоге возобладало мнение, что кирпичный завод может не только решать жилищную проблему хозяйственной структуры, но и обеспечить благосостояние ее владельцам.
За последнее десятилетие отрасль мелкоштучных стеновых материалов потеряла безвозвратно мощностей в количестве 7,8 млрд. шт. усл. кирпича, или 24,3%. В настоящее время производится лишь 37,6% того, что производилось в начале 90-х годов.
Применение лицевого силик атного кирпича для отделки и облицовки зданий и сооружений в значительной степени повышает архитектурно-эстетические требования в строительстве.
Наращивание производства стеновых и других строительных материалов должно осуществляться на базе внедрения современного оборудования, комплексной механизации и автоматизации процессов, принципиально новых ресурсов и энергосберегающих технологий, выпуска продукции широкого ассортимента и высокого качества. Значительная роль в этом отводится проектным организациям, которые через разрабатываемые проекты по существу переносят достижения науки и техники в производство.
Достоинство силикатного кирпича, силикатных стеновых камней и блоков заключается в относительной простоте и высокой механизации технологических процессов, сравнительно высоких тепло энергетических затратах на их производство и в конечном итоге меньшей стоимости продукции. Однако полнотелые прессованные силикатные изделия к которым относятся силикатный кирпич, стеновые камни и блоки, так же как и полнотелые керамические стеновые изделия, могут быть экономически обоснованно использованы лишь в качестве облицовочного в сочетании с теплоэффективными изделиями.
Цель курсовой работы – выявить резервы снижения себестоимости производства кирпича на основе анализа показателей статистики себестоимости.
Для достижения поставленных целей необходимо выполнить следующие задачи:
1. Рассмотреть экономическую сущность себестоимости.
2. Дать характеристику природно-экономическим условиям производства кирпича.
3. Изучить влияние на себестоимость различных факторов.
4. Определить среднюю себестоимость и измерить величину колеблемости.
5. Проанализировать динамику производства кирпича, выявить основную тенденцию и сделать прогноз.
6. Определить влияние отдельных статей затрат на изменение себестоимости 1 тонны кирпича.
7. Сделать выводы и разработать предложения по снижению себестоимости кирпича.
В качестве объекта исследования выступает предприятие ООО "Копыловский кирпич", а единицей статистического наблюдения является себестоимость 1 т кирпича.
В работе использованы следующие методы: статистическое наблюдение, сводка и группировка, анализ рядов динамики, анализ расчёта средних и показателей вариации, индексный и корреляционный методы, дисперсионный анализ.

6(16)2,7 (27)2,3 (23) 2,1(21) 2,0(20)1,8(18)1,6(I6) 1.3(13) 1,1(11)2,4(24) 2,0(20) 1,8(18) 1,6(16) 1,5(15) 1,2(12) 1,0(10) 0,8(8)1.8(18) 1,6(16) 1,3(13) 1,2(12) 1.1(11) 0,9(9) 0.7(7) 0.5(5)Примечания: 1 Предел прочности при изгибе определяют по фактической площади изделия без вычета площади пустот. Марка по прочности лицевого кирпича должна быть не менее 125, лицевых камней - 100 За марку по морозостойкости принимают число циклов попеременного замораживания и оттаивания, при которых в изделиях отсутствуют признаки видимых повреждений (шелушение, расслоение, выкрашивание и др.), а снижение прочности при сжатии не превышает 25% для рядовых.Водопоглощение изделий должно быть не менее 6%.Масса утолщенного кирпича в высушенном состоянии должна быть не более 4,3 кг.По согласованию предприятия - изготовителя с потребителем, отраженному в договоре на поставку, допускается изготовлять утолщенный полнотелый кирпич массой более 4,3 кг..Изделия относят к группе негорючих строительных материалов по ГОСТ - 30244.Изделия, предназначенные для кладки наружных стен зданий и сооружений, должны подвергаться испытанию на теплопроводность.Удельная эффективная активность естественных радионуклидов в изделии должна быть не более 370 Бк/кг.Требования к сырью и материалам. Материалы, применяемые при изготовлении изделий, должны соответствовать требованиям действующих нормативных и технических документов на эти материалы и обеспечивать получение изделий заданных технических характеристик.Маркировка. Изделия должны маркироваться в каждом штабеле (пакете) по одному в среднем ряду.На изделие наносят несмываемой краской при помощитрафарета или штампа товарный знак предприятия-изготовителя.Каждое грузовое место (пакет) должно иметь транспортнуюмаркировку по ГОСТ 14192 /2/.Глава 3. Статистический анализ себестоимости 1 т кирпича3.1. Изучение взаимосвязи между себестоимостью и факторами, влияющими на нееДля изучения характера распределения хозяйств по себестоимости кирпича, степени взаимосвязи между анализируемыми признаками используется метод группировок. Под группировкой в статистике понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком – либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязи. Группировку необходимо проводить в определенном порядке.Выбор группировочного признака, т.е признака, по которому производится распределение единиц изучаемой совокупности на группы. В данной курсовой работе группировочным признаком будет являться себестоимость 1 т кирпича в рублях.Разработка системы показателей для характеристики выделенных групп и подгрупп.Построение дискретного ряда распределения. Дискретный ряд – ряд, характеризующийся числовыми значениями, выстроенными в произвольном порядке. Построение ранжированного ряда – ряда, в котором показатели группировочного признака расположены в определенном порядке (либо по возрастанию, либо по убыванию). В данной курсовой работе признаки располагаются в порядке возрастания Построение Огивы Гальтона, т.е. графика, в котором по оси абсцисс располагаются номера предприятий, а по оси ординат – значения группировочного признака. С помощью этого графика определим число групп. Так как признак изменяется плавно, то число групп определяется по формуле Стержесса , где N - численность совокупности, r – число групп. и составляет 6. Определение величины интервала. Величина интервала – значения, которые отделяют нижнюю границу интервала от верхней. Интервалы бывают:равные – интервалы, в которых величина всех интервалов является одинаковой;неравные – такие интервалы, для которых характерна различная величина интервалов;открытые - когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;закрытые - когда указана нижняя и верхняя границы. Для группировок с равными интервалами величина интервала определяется по формуле: где - наибольшее и наименьшее значения признака; - число групп.Рассчитаем величину интервалов:h = (450 – 230) / 5 = 44 Обозначим границы групп: I. 230 – 274II. 275 – 319III. 320 – 364 IV. 365 – 409 V. 410 - 454 Так как во вторую группу не вошло ни одно хозяйство, то объединим II и III группы. [7]Далее для отбора показателей и характеристики выделенных групп по себестоимости кирпича, строим таблицу 2. Для этого воспользуемся данными вспомогательных таблиц, рассчитанными в таблицах Приложения 7 и Приложения 8. Таблица 2 - Зависимость себестоимости кирпича от факторов интенсификацииГруппы по себестоимостиЧисло предприятийЗатраты производства, тыс.рубЗатраты на заработную плату, тыс.рубМатериальные затраты, тыс.рубЗатраты на амортизацию, тыс.руб.Прочие затраты, тыс.руб.Средняя себестоимость, т/тыс.рубI131,287,8212,27,194,1230II735,289,317,365,353,26352III738,5210,0718,186,453,8377IV541,8410,8917,148,145,86425В среднем по совокупности2038,6810,1117,36,84,5383На среднее значение себестоимости влияет сумма затрат: затраты на оплату труда, материальные затраты, затраты на содержание основных средств, прочие затраты – общие затраты. Таким образом, чем выше общие затраты, тем выше себестоимость и наоборот. Так, в группе I общие затраты равны 31,28 тыс.руб, при этом средняя себестоимость равна 230 руб, в IV группе общие затраты равны 41,84 тыс.руб, а средняя себестоимость 1 ц кирпича равна 425 руб.Разный уровень прочих затрат, затрат на амортизацию, затрат на оплату труда не вызывает соответствующего изменения себестоимости. Данная группировка является результативной (в зависимости от признака), аналитической (в зависимости от задач), простой (в зависимости от числа групповых признаков). На основе данных таблицы выбираем два фактора, по которым проведем комбинационную группировку. На основе данных из вспомогательных таблиц строим результативную таблицу 3. Таблица 3 - Зависимость себестоимости кирпича от продаж и материальных затратГруппа по продажам, ц/гаПодгруппа по мат. затратам, тыс.рубВ среднем по группе I (11,4 – 14,76)II (14,77 – 18,13)III (18,14 – 21,5) IV (21,51 – 24,87)I (89 – 100)406384380-394II (101 – 112)356367370397382III (113 – 124)-----IV (125 – 136)230---230В среднем по группе 381382373397383 Анализируя данные таблицы «Зависимость себестоимости кирпича от продаж и материальных затрат», можно говорить о следующем: комбинированная группировка позволяет оценить изменения величины признака за счет взаимодействия двух факторов: уровень продаж и материальных затрат. Итак, при увеличении подгруппы по материальным затратам и при фиксированном значении группы по продажам (II 101 – 112) себестоимость возрастает (с 356 тыс.руб. до 397 тыс.руб), т.е. наблюдается прямо пропорциональная зависимость. При увеличении продаж и при фиксированном значении материальных затрат (I 114 – 14,76) наблюдается снижение себестоимости ( с 406 тыс.руб. до 230 тыс.руб.). Также в целом по совокупности при увеличении урожайности происходит снижение себестоимости (с 394 тыс.руб. до 230 тыс.руб.), т.е. имеет место обратно пропорциональная зависимость. При одновременном влиянии факторов происходит повышение себестоимости, т.е. урожайность и материальные затраты оказали наибольшее влияние на себестоимость. 3.2. Расчет средней себестоимости и изменение величины колеблемости признакаСредняя величина – обобщающая характеристика изучаемого признака в исследуемой совокупности. Она отражает его типичный уровень в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени. Средние величины применяются для оценки достигнутого уровня изучаемого показателя, при анализе и планировании производственно – хозяйственной деятельности предприятий, фирм, банков и других хозяйственных единиц; средние используются при выявлении взаимосвязей явлений, при прогнозировании, а также расчете нормативов. Средняя величина всегда именованная, имеет ту же размерность, что и признак у отдельных единиц совокупности. Средняя, рассчитанная по совокупности в целом, называется общей средней, средние, исчисляемые для каждой группы, - групповыми средними. Общая средняя отражает общие черты изучаемого явления, групповая средняя дает характеристику размера явления, складывающуюся в конкретных условиях данной группы. Общая формула для вычисления средней величины Где - средняя величинаz – показатель степениn – число осредняемых признаковf – статистический весВ зависимости от степени z выделяют следующие виды средних степенных:1. z = -1 – среднегармоническаяСредняя гармоническая применяется в том случае, когда статистическая информация не содержит частоты f по отдельным вариантам х и представлена в виде произведения xf. Простая средняя гармоническая применяется, когда вес каждого варианта равен 1:Средняя гармоническая взвешенная применяется, когда вес варианта не равен 1 и f отсутствует:z = 0 – средняя геометрическая.Средняя геометрическая применяется для определения среднегодовых темпов и коэффициентов роста.Геометрическая простая:z = 1 – средняя арифметическая. Средняя арифметическая является наиболее распространенным видом средних степенных. Это объясняется возможностью суммирования объемов варьирующего признака, а также распространенностью средней величины как обобщающего показателя.Арифметическая простая:Арифметическая взвешенная:Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины, и вычисляется по формулам простой и взвешенной дисперсий: простая дисперсия для несгурппированных данных:взвешенная дисперсия для вариационного ряда:Среднее квадратическое отклонение σ равно корню квадратному из дисперсии:для несгруппированных данных:для вариационного ряда:Для осуществления сравнений колеблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях с различным средним арифметическим используют относительный показатель вариации – коэффициент вариации.Коэффициент вариации представляет собой выраженной в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической: [3,5,10]Для того чтобы провести анализ вариации себестоимости 1 ц кирпича, урожайности имматериальных затрат с 1 га, необходимо рассчитать систему показателей вариации в разрезе выделенных групп и в целом по совокупности. Результаты расчетов изложим в таблице 4.Таблица 4 - Анализ вариации себестоимости 1 ц кирпича, урожайности и материальных затрат с 1 гагруппыСебестоимость 1 ц кирпичаМатериальные затраты с 1 гаУрожайность кирпичаI230000140,690,835,9967,832,792,9II35114311,953,4171,171,086,31067,52,742,58III37712611,22,97200,4160,6453,2----IV425226,9615,13,55230,0110,110,471362561611,76В целом по совокупности3832058,545,3711,8517,3312,233,4920,1100,8864,28,0127,9Анализируя таблицы «Расчеты показателей вариации по продажам, материальным затратам и себестоимости 1 т кирпича в разрезе выделенных групп» и «По совокупности в целом себестоимости 1 т кирпича по продажам и по материальным затратам», можно сказать, что отклонения индивидуальных значений от средних по группам находятся в пределах 33% и составляют: в I группе – 0%; во II группе – 3,4%; в III группе – 2,97%; в IV – 3,55%. В целом по совокупности – 11,85% - совокупность однородна.По материальным затратам отклонения индивидуальных значений от средних по группам также находятся в пределах 33% и составляют: I группа – 5,9%; II группа – 6,3%; III группа – 3,2%; IV группа – 0,47%. В целом по совокупности – 20,1% - совокупность однородна. По продажам кирпича в разрезе выделенных групп отклонения индивидуальных значений урожайности от средних находятся в пределах 33%, следовательно группы однородны, а средняя урожайность в них достоверна. 3.3. Анализ динамики продажам кирпичаВажной задачей статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени. Эти изменения можно изучить, если иметь данные по определенному кругу показателей на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени, следующих друг за другом.Ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей, представляет собой временной (динамический) ряд. Существуют различные виды рядов динамики. Их можно классифицировать по следующим признакам.В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года) или его величину за определенные интервалы времени (например, за сутки, месяц, год), различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики. Из различного характера интервальных и моментных рядов динамики вытекают некоторые особенности уровней соответствующих рядов.Уровни интервального ряда динамики абсолютных величин характеризуют собой суммарный итог какого – либо явления за определенный отрезок времени. Они зависят от продолжительности этого периода времени, и поэтому их можно суммировать как не содержащие повторного счета.Отдельные же уровни моментного ряда динамики абсолютных величин содержат элементы повторного счета. Это делает бессмысленным суммирование уровней моментных рядов динамики.В зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды динамики с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями во времени. В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные. Если математическое ожидание значения признака и дисперсия постоянны, не зависят от времени, то процесс считается стационарным и ряды динамики также называются стационарными. Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. К таким показателям относятся: 1. Абсолютный прирост, который характеризует увеличение или уменьшение уровня ряда за определённый промежуток времени. Абсолютный прирост с переменной базой называют скоростью роста. - цепной способ расчета- базисный способ расчета, где - текущий показатель; - базисный показатель; - предыдущий показатель.2. Темп роста (снижения). Применятся для характеристики интенсивности, т.е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой либо период времени. Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчётного уровня к базисному. Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы называется коэффициентом роста, а в процентах – темпом роста. Эти показатели интенсивности изменения отличаются только единицами измерения..3. Темп прироста показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения. Темп прироста может быть положительным, отрицательным или равным нулю, выражается он в процентах и долях единицы (коэффициенты прироста):.4. Абсолютное значение 1% прироста рассчитывается (только цепным способом):.При анализе динамики важно также помнить об основной тенденции развития. Основной тенденцией развития (трендом) называется долговременная компонента ряда динамики. Она характеризует основную тенденцию его развития, при этом остальные компоненты рассматриваются только как мешающие процедуре его определения. При наличии ряда наблюдаемых значений для различных моментов времени следует найти подходящую трендовую кривую, которая сгладила бы остальные колебания. В социально – экономических рядах динамики можно наблюдать тенденции трех видов: Среднего уровня;Дисперсии;Автокорреляции. Тенденции среднего уровня аналитически выражаются с помощью математической функции, вокруг которой варьируются фактические уровни исследуемого явления. В таком случае значение тренда в определенные моменты времени будут являться математическими ожиданиями ряда динамики. Тенденция дисперсии представляет собой тенденцию изменения отклонений между эмпирическими уровнями и детерминированной компонентой ряда.Тенденцией автокорреляции является тенденция изменения связи между отдельными уровнями ряда динамики.Непосредственное выделение тренда может быть произведено тремя методами: 1. Укрупнение интервалов – один из наиболее простых методов изучения основной тенденции в рядах динамики. Его суть в том, что ряд динамики разделяют на некоторое достаточно большое число равных интервалов. Если средние уровни по интервалам не позволяют увидеть тенденцию развития явления, переходят к расчету уровней за большие промежутки времени, увеличивая длину каждого интервала (одновременно уменьшается количество интервалов).Сущность метода скользящей средней заключается в том, что исходные уровни ряда заменяются средними величинами, которые получают из данного уровня и нескольких других, симметрично его окружающих. Под аналитическим выравниванием понимают определение основной проявляющейся во времени тенденции развития изучаемого явления. Развитие предстает перед исследователем как бы в зависимости только от течения времени. В итоге выравнивания временного ряда получают наиболее общий, суммарный, проявляющийся во времени результат действия всех причинных факторов. Отклонение конкретных уровней ряда от уровней, соответствующих общей тенденции, объясняют действием факторов, проявляющихся случайно или циклически. Целью аналитического выравнивания динамического ряда является определение аналитической или графической зависимости f(t). [5,6,12]По данным об урожайности кирпича в предприятии «О» рассчитаем показатели динамики. Данные анализа динамики представлены в таблице 5.Таблица 5 - Анализ динамики продаж кирпича.ГодыУрожайность, ц/гаАбсолютный приростКоэффициент ростаТемп роста, %Темп прироста, %Абсолютное значение 1% прироста, ц/гаЦепнойБазисныйЦепнойБазисныйЦепнойБазисныйЦепнойБазисный110400-------2102-2-20,980,989898-2-213107531,051,291051295291412013161,121,1511211512151,08599-21-50,8250,9582,595-17,5-51,26106721,071,019107101,971,917101-5-30,950,979597-5-31893-8-110,920,899289-8-111987-6-170,940,849484-6-1611010316-11,180,991189918-10,81187-16-170,840,848484-16-161Среднее 101-1,70,9898-20,85Далее рассчитаем средние показатели: Для выравнивания данного ряда используем линейную трендовую модель - уравнение прямой: Для расчета параметров уравнения построим таблицу 6.Таблица 6 - Исходные и расчетные данные для определения параметров систем уравненийГодыПродажи, тОбозначение периода, tt²ytỹy-ỹ(y-ỹ)²1104-525-520109,8-5,833,642102-416-408108-6363107-39-321106,20,80,644120-24-240104,415,6243,36599-11-99102,6-3,612,966106000100,85,227,0471011110199248932418697,2-4,217,649873926195,4-8,470,561010341641293,69,488,36118752543591,8-4,8 23,04Итого 11090110-1931108,80,2557,24Для решения параметров уравнений ỹ=а+bt найдем параметры а и ва = Σy/n = 100,8b = Σyt / t² = -1,8Следовательно, уравнение прямой, представляющее собой трендовую модель искомой функции, будет иметь вид: ỹ=100,8 – 1,8tТаким образом, параметры уравнения свидетельствуют о том, что с 1 по 11 год средние продажи кирпича составила 100,8 т, при этом продажи ежегодно уменьшались на 1,8 та.Наиболее точно тенденцию изменения продаж описывает функция парабола.