По данным Федеральной службы государственной статистики проанализировать уровень высшего образования населения по возрастным группам на 1000 челове

подробное решение задачи
оформление - ворд ...

1. По данным Федеральной службы государственной статистики проанализировать уровень высшего образования населения по возрастным группам на 1000 человек соответствующей возрастной группы, указавших уровень образования по данным Всероссийской переписи населения 2010 г. Рассчитать средние показатели уровня высшего образования среди населения .
Возрастная группа Уровень образования
20 - 24 188
25 - 29 361
30 - 34 331
35 - 39 292
40 - 44 269
45 - 49 250
50 - 54 226
55 - 59 217
60 - 64 223
65 - 69 206
70 – и больше 138
2. Рассчитать абсолютные показатели вариации уровня высшего образования среди населения.
Возрастная группа Уровень образования
20 - 24 188
25 - 29 361
30 - 34 331
35 - 39 292
40 - 44 269
45 - 49 250
50 - 54 226
55 - 59 217
60 - 64 223
65 - 69 206
3. Проанализировать динамику охвата детей общим образованием в период с 2003 по 2012 гг. Рассчитать показатели динамики.
Период Охват детей общим образованием, %
2003 93.6
2004 93.9
2005 92.9
2006 92.9
2007 93.2
2008 95.3
2009 97.1
2010 98.5
2011 99.6
2012 100.3
4. Провести регрессионный анализ численности выпускников образовательных учреждений высшего профессионального образования на 10000 занятых в экономике и построим прогноз на 5 лет.
Годы численность выпускников образовательных учреждений высшего профессионального образования на 10000 занятых в экономике, чел.
2003 149
2004 162
2005 172
2006 188
2007 197
2008 198
2009 215
2010 217
2011 213
2012 20

5. Сделать прогноз численности выпускников образовательных учреждений высшего профессионального образования на 10000 занятых в экономике на пять лет.
Годы Численность выпускников образовательных учреждений высшего профессионального образования на 10000 занятых в экономике, чел.
2003 149
2004 162
2005 172
2006 188
2007 197
2008 198
2009 215
2010 217
2011 213
2012 20
6. На основе выборки из генеральной совокупности

2 8 4 10 5

6 5 3 2 6
проверить значимость коэффициента корреляции с .

1. По данным Федеральной службы государственной статистики проанализировать уровень высшего образования населения по возрастным группам на 1000 человек соответствующей возрастной группы, указавших уровень образования по данным Всероссийской переписи населения 2010 г. Рассчитать средние показатели уровня высшего образования среди населения .
Возрастная группа Уровень образования
20 - 24 188
25 - 29 361
30 - 34 331
35 - 39 292
40 - 44 269
45 - 49 250
50 - 54 226
55 - 59 217
60 - 64 223
65 - 69 206
70 – и больше 138
2. Рассчитать абсолютные показатели вариации уровня высшего образования среди населения.
Возрастная группа Уровень образования
20 - 24 188
25 - 29 361
30 - 34 331
35 - 39 292
40 - 44 269
45 - 49 250
50 - 54 226
55 - 59 217
60 - 64 223
65 - 69 206
3. Проанализировать динамику охва та детей общим образованием в период с 2003 по 2012 гг. Рассчитать показатели динамики.
Период Охват детей общим образованием, %
2003 93.6
2004 93.9
2005 92.9
2006 92.9
2007 93.2
2008 95.3
2009 97.1
2010 98.5
2011 99.6
2012 100.3
4. Провести регрессионный анализ численности выпускников образовательных учреждений высшего профессионального образования на 10000 занятых в экономике и построим прогноз на 5 лет.
Годы численность выпускников образовательных учреждений высшего профессионального образования на 10000 занятых в экономике, чел.
2003 149
2004 162
2005 172
2006 188
2007 197
2008 198
2009 215
2010 217
2011 213
2012 20

5. Сделать прогноз численности выпускников образовательных учреждений высшего профессионального образования на 10000 занятых в экономике на пять лет.
Годы Численность выпускников образовательных учреждений высшего профессионального образования на 10000 занятых в экономике, чел.
2003 149
2004 162
2005 172
2006 188
2007 197
2008 198
2009 215
2010 217
2011 213
2012 20
6. На основе выборки из генеральной совокупности

2 8 4 10 5

6 5 3 2 6
проверить значимость коэффициента корреляции с .

100
0.94
2004
93.9
0.3
0.32
100.32
0.94
0.32
2005
92.9
-1
-1.06
98.94
0.94
-1.07
2006
92.9
100
0.93
2007
93.2
0.3
0.32
100.32
0.93
0.32
2008
95.3
2.1
2.25
102.25
0.93
2.24
2009
97.1
1.8
1.89
101.89
0.95
1.92
2010
98.5
1.4
1.44
101.44
0.97
1.5
2011
99.6
1.1
1.12
101.12
0.99
1.18
2012
100.3
0.7
0.7
100.7
1
0.75
Итого
957.3





В 2012 г. по сравнению с 2011 г. охват детей общим образованием увеличилось на 0.7%
Максимальный прирост наблюдается в 2008 (2.1 %).
Минимальный прирост зафиксирован в 2005 (-1 %).
Темп наращения показывает, что тенденция ряда убывающая, что свидетельствует о замедлении охват детей общим образованием.
Таблица 2
Базисные показатели ряда динамики
Период
Охват детей общим образованием, %
Абсолютный прирост
Темп прироста, %
Темпы роста, %
2003
93.6
-
-
100
2004
93.9
0.3
0.32
100.32
2005
92.9
-0.7
-0.75
99.25
2006
92.9
-0.7
-0.75
99.25
2007
93.2
-0.4
-0.43
99.57
2008
95.3
1.7
1.82
101.82
2009
97.1
3.5
3.74
103.74
2010
98.5
4.9
5.24
105.24
2011
99.6
6
6.41
106.41
2012
100.3
6.7
7.16
107.16
Итого
957.3



В 2012 г. по сравнению с 2003 г. охват детей общим образованием увеличилось на 6.7 или на 7.16%
Средний уровень интервального ряда рассчитывается по формуле:
Среднее значение охват детей общим образованием с 2003 г. по 2012 г. составило 95.73 %
Средний темп роста
.
.
В среднем за весь период рост анализируемого показателя составил 1.01.
Средний темп прироста
В среднем с каждым периодом охват детей общим образованием увеличивалась на 1%.
Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.
Средний абсолютный прирост
С каждым периодом охват детей общим образованием в среднем увеличивалось на 0.74 % .
Задача 4.
Провести регрессионный анализ численности выпускников образовательных учреждений высшего профессионального образования на 10000 занятых в экономике и построим прогноз на 5 лет3.
Годы
численность выпускников образовательных учреждений высшего профессионального образования на 10000 занятых в экономике, чел.
2003
149
2004
162
2005
172
2006
188
2007
197
2008
198
2009
215
2010
217
2011
213
2012
20
Решение
Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов.
Система уравнений МНК:
a0n + a1∑t = ∑y
a0∑t + a1∑t2 = ∑y • t
t
y
t2
y2
t y
2003
149
4012009
22201
298447
2004
162
4016016
26244
324648
2005
172
4020025
29584
344860
2006
188
4024036
35344
377128
2007
197
4028049
38809
395379
2008
198
4032064
39204
397584
2009
215
4036081
46225
431935
2010
217
4040100
47089
436170
2011
213
4044121
45369
428343
2012
20
4048144
400
40240
20075
1731
40300645
330469
3474734
Для наших данных система уравнений имеет вид:
10a0 + 20075a1 = 1731
20075a0 + 40300645a1 = 3474734
Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнение
Получаем a0 = 6219.933, a1 = -3.012
Уравнение тренда:
y = -3.012 t + 6219.933
Коэффициент тренда b = -3.012 показывает среднее изменение численности выпускников образовательных учреждений высшего профессионального образования с изменением периода времени. С увеличением времени на 1 год, количество выпускников изменится в среднем на -3.012.
Оценим качество уравнения тренда с помощью средней относительной ошибки аппроксимации.
Ошибка аппроксимации в пределах 5%-7% свидетельствует о хорошем подборе уравнения тренда к исходным данным.
Поскольку ошибка больше 7%, то данное уравнение не желательно использовать в качестве тренда.
Однофакторный дисперсионный анализ.
Средние значения
Дисперсия
Среднеквадратическое отклонение
Коэффициент эластичности представляет собой показатель силы связи фактора t с результатом у, показывающий, на сколько процентов изменится значение у при изменении значения фактора на 1%.
Коэффициент эластичности больше 1. Следовательно, при изменении t на 1%, Y изменится более чем на 1%. Другими словами - изменение t существенно влияет на Y.
Эмпирическое корреляционное отношение вычисляется для всех форм связи и служит для измерение тесноты зависимости. Изменяется в пределах [0;1].
где
В отличие от линейного коэффициента корреляции он характеризует тесноту нелинейной связи и не характеризует ее направление. Изменяется в пределах [0;1]. Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
0.1 < η < 0.3: слабая;
0.3 < η < 0.5: умеренная;
0.5 < η < 0.7: заметная;
0.7 < η < 0.9: высокая;
0.9 < η < 1: весьма высокая;
Полученная величина свидетельствует о том, что изменение временного периода не существенно влияет на численность выпускников образовательных учреждений высшего профессионального образования.
Коэффициент детерминации.
т.е. в 2.43% случаев влияет на изменение данных. Другими словами - точность подбора уравнения тренда - низкая.
Для оценки качества параметров уравнения построим расчетную таблицу (табл. 11).
Таблица 11
Расчетная таблица
t
y
y(t)
(y-ycp)2
(y-y(t))2
(y-y(t)) : y
2003
149
186.65
580.81
1417.86
0.25
2004
162
183.64
123.21
468.39
0.13
2005
172
180.63
1.21
74.48
0.0502
2006
188
177.62
222.01
107.78
0.0552
2007
197
174.61
571.21
501.49
0.11
2008
198
171.59
620.01
697.28
0.13
2009
215
168.58
1755.61
2154.65
0.22
2010
217
165.57
1927.21
2645.08
0.24
2011
213
162.56
1592.01
2544.44
0.24
2012
20
159.55
23439.61
19472.93
6.98


1731
30832.9
30084.39
8.41
Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда.
Стандартная ошибка уравнения.
где m = 1 - количество влияющих факторов в модели тренда.