Вход

Статистика. Курсовая работа. Варианнт 10.

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 374279
Дата создания 09 января 2018
Страниц 48
Мы сможем обработать ваш заказ 18 октября в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 800руб.
КУПИТЬ

Описание

На основе данных, приведенных в Приложении 1 и соответствующих Вашему варианту, выполнить:
1. Структурную группировку по обоим признакам. Если вариация группировочного признака значительна, и его значение для отдельных групп необходимо представить в виде интервалов, то при построении группировки по признаку № 1 принять число групп равным 5, а по признаку №2 - 6. Результаты представить в таблице, сделать выводы.
2. Аналитическую группировку, для этого определить признак-результат и признак-фактор, обосновав их выбор. Результаты группировки представить в таблице. Сделать выводы о наличии и направлении взаимосвязи между признаками.
3.Комбинационную группировку по признаку-фактору и признаку-результату. Сделать выводы.

2. Аналитическую группировку, для этого определить признак-результат и пр ...

Содержание

Задание № 1
Задание №2
Задание №3
Задание №5
Задание №6

Введение

-

Фрагмент работы для ознакомления

руб., а другая половина, больше данного значения.Рассмотрим второй признак – число работников.Имеем:Группы по рабочимЧисло предприятий группыВ процентах к итогу:Среднее число работников предприятия группы3381583Вычислим середины интервалов:ИнтервалыСередины интерваловКоличество п /п группы1 интервал: 98,532 интервал: 119,533 интервал: 140,584 интервал: 161,5155 интервал: 182,586 интервал: 2043Вычислим среднее количество работников:Среднее количество работников равно 156,8.Вычислим дисперсию:Для сгруппированных данных вычисляется по следующей формуле:Расчеты оформим в таблице:Номер ВариантаЧастота198,53-58,310201,02119,53-37,34176,73140,58-16,32128,84161,5154,7329,65182,5825,75278,86204347,26680,0Итого 28794,8Вычислим:Среднеквадратичное отклонение:Среднее квадратическое отклонение свидетельствует о том, что рассматриваемая величина в среднем отклоняется в среднем от средней вычисленной величины на 26,83.Коэффициент вариации v является критерием надежности средней, а также характеризует однородности совокупности. При v≤40% средняя является надежной и группировка однородна, при v≥40% - средняя не надежна. Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:Коэффициент вариации меньше 40%, следовательно, средняя надежна и группировка однородна.Вычислим моду и медиану:Мода – наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности.Для интервального ряда распределения, сразу можно указать только интервал, где будут находиться мода и медиана. Для определения их величины используют формулы:Имеем:ИнтервалыСередины интерваловКоличество п /п группы1 интервал: 98,532 интервал: 119,533 интервал: 140,584 интервал: 161,5155 интервал: 182,586 интервал: 2043Где:Тогда:Модальное количество работников – 161,5Т.е. чаще всего встречаются предприятия с количеством работников близким к значению 161,5.Для вычисления медианы вычислим накопленные частоты:ИнтервалыСередины интерваловКоличество п /п группыНакопленные частоты1 интервал: 98,5332 интервал: 119,5363 интервал: 140,58144 интервал: 161,515295 интервал: 182,58376 интервал: 204340Вычислим медиану.Медианным называется интервал, которому соответствует значение накопленной частоты большей полусуммы всех частот.Где:Подставим значения в формулу:Это значит, что одна половина предприятий имеет количество работников меньше, чем 159,4, а другая половина, больше 159,4.Задание №3С помощью корреляционного анализа изучить связь между признаками, указанными в Вашем варианте. Для этого:1. Построить эмпирическую линию регрессии.2. Оценить тесноту связи между признаками, рассчитав коэффициент детерминации, коэффициент корреляции.3. Найти линейное уравнение связи, график которого представить в той же системе координат, что и эмпирическая линия регрессии.4. Интерпретировать полученные результаты, сделать выводы.Решение:Имеем следующие числовые данные. Для наглядности изобразим графически, построим поле корреляции:Проведем выравнивание ряда по прямой, те уравнение зависимости будем искать в виде: Оборотные активы, млн. руб.Число работников, чел.13371391582147190088220993226912924711392508115251013825981632611103263913426631742690183270514027061162718138271815327491602764142276816827881762791170280515628071632810171282815928471532850190285016028571712871215287515928791672890183292417729852023042195304816431771903389183Для решения заполним расчетную таблицу:n 1133713917875691932118584321582147250272421609232554319008836100007744167200422099348796818649205437522691295148361166412927016247113961058411932134346972508115629006413225288420825101386300100190443463809259816367496042656942347410261110368173211060926893311263913469643211795635362612266317470915693027646336213269018372361003348949227014270514073170251960037870015270611673224361345631389616271813873875241904437508417271815373875242340941585418274916075570012560043984019276414276396962016439248820276816876618242822446502421278817677729443097649068822279117077896812890047447023280515678680252433643758024280716378792492656945754125281017178961002924148051026282815979975842528144965227284715381054092340943559128285019081225003610054150029285016081225002560045600030285717181624492924148854731287121582426414622561726532287515982656252528145712533287916782886412788948079334289018383521003348952887035292417785497763132951754836298520289102254080460297037304219592537643802559319038304816492903042689649987239317719010093329361006036304033891831148532133489620187сумма1074286266294204452101313017078084среднее 2685,70156,657355111,3025328,25426952,10Последние строки расчетной таблицы: сумма и средние значения элементов соответствующих столбцов.Методом наименьших квадратов вычислим параметры линейной регрессии:Получаем уравнение регрессии:Уравнене показывает, что при увеличении х на единицу (оборотные активы), у увеличивается на 0,044 единиц.По полученному уравнению регрессии вычислим теоретические значения количества работников. Для этого в найденное уравнение будем подставлять теоретические значения переменной х.Например:XY133713915821471900882209932269129Расчетная таблица:nXY ee21133713997,4641,541725,35311,5221582147108,2138,791504,3293,123190088122,1734,171167,574712,824220993135,7342,731825,874051,3252269129138,369,3687,67764,5262471139147,238,2367,70311,5272508115148,8533,851145,941734,7282510138148,9410,94119,67347,8292598163152,8010,20104,0140,32102611103153,3750,372537,322878,32112639134154,6020,60424,38513,02122663174155,6518,35336,58301,02132690183156,8426,16684,41694,32142705140157,5017,50306,14277,22152706116157,5441,541725,641652,42162718138158,0720,07402,70347,82172718153158,075,0725,6813,32182749160159,430,570,3311,22192764142160,0918,09327,11214,62202768168160,267,7459,88128,82212788176161,1414,86220,84374,42222791170161,278,7376,19178,22232805156161,895,8934,640,42242807163161,971,031,0540,32252810171162,108,9079,12205,92262828159162,893,8915,175,52272847153163,7310,73115,1013,32282850190163,8626,14683,291112,22292850160163,863,8614,9011,22302857171164,176,8346,68205,92312871215164,7850,222521,863404,72322875159164,965,9635,495,52332879167165,131,873,49107,12342890183165,6217,38302,22694,32352924177167,119,8997,86414,12362985202169,7832,221037,832056,62373042195172,2922,71515,921470,72383048164172,558,5573,0954,02393177190178,2111,79138,991112,22403389183187,514,5120,38694,32сумма107428,006266,006266,00711,807320612,4031561,10среднее 2685,70156,65156,6517,7952515,31789,03Далее на одну плоскость вынесем экспериментальные данные и найденные теоретические значения:Таким образом, по исходным данным построили линейное уравнение регресси и вынесли теоретические значения на плоскость. Для оценки тесноты линейной зависимости рассчитаем коэффициент детерминации. В общем случае коэффициент детерминации рассчитывается по формуле:Значение коэффициента детерминации показывает, что искомая прямая – уравнение линейной регрессии лишь на 34,7% характеризует (аппроксимирует) исходные данные.Данное уравнение не имеет значимого смысла использовать для прогноза поведения. Задание №41. Пользуясь таблицами № 2 и № 3, сформировать таблицу исходных данных.2. Определить индивидуальные индексы:физического объема,цены;стоимости.3. Определить общие индексы:физического объема,цены;стоимости.Объяснить экономический смысл каждого из индексов, показать взаимосвязь между ними.4. Определить абсолютное изменение стоимости произведенной продукции в текущем периоде по сравнению с базисным, в том числе, за счет изменения цен и за счет изменения выпуска продукции.5. Считая продукцию однородной, определить, как изменилась средняя цена единицы продукции и как на это повлияло изменение цен и изменение структуры выпускаемой продукции. Объяснить полученные результаты.6. Используя данные таблицы № 5 рассчитать, как в среднем изменилась себестоимость единицы и выпуск продукции.Решение:Имеем: Базисный периодТекущий периодВыпуск продукции, тыс. шт.Цена за единицу,тыс. руб./шт.Выпуск продукции, тыс. шт.Цена за единицу, тыс. руб./шт. I35404040II42607570III838065100Индивидуальные индексы представляют собой относительные величины динамики, выполнения плана, сравнения. Индивидуальные индексы характеризуют динамику показателя конкретного товара.Индивидуальный индекс физического объема продукции рассчитывается по формуле:,где – объем продукции соответственно в базисном и отчетном периодах. - увеличение объема продукции I на 14,3% - увеличение объема продукции II на 78,5% - снижение объема продукции III на 21,7%Индивидуальный индекс цен рассчитывается по формуле:,где – цены соответственно в базисном и отчетном периодах. - цена на продукцию I осталась без изменения, - повышение цены на 16,7% в текущем периоде, - увеличение цены на 25%.Индивидуальный индекс стоимости рассчитывается по формуле:,где – объем продукции соответственно в базисном и отчетном периодах..Базисный периодТекущий периодВыпуск продукции, тыс. шт.Цена за единицу,тыс. руб./шт.Выпуск продукции, тыс. шт.Цена за единицу, тыс. руб./шт. I35404040II42607570III838065100Общий индекс физического объема продукции отражает изменение выпуска всей совокупности продукции, где индексируемой величиной является количество продукции q, а соизмерителем – цена р:,где – цены на продукцию соответственно в базисном и отчетном периодах.Получили, что физический объем возрос на 7% в текущем периоде по сравнению с базисным периодом.Общий индекс цен:Вследствие изменения цен на отдельные виды товаров в среднем цена изменилась в отчетном периоде по сравнению с базисным на 18,14%.Общий индекс товарооборота характеризует изменение общей стоимости продукции за счет изменения количества продукции и цен и определяется по формуле:.Значит, стоимость всей продукции в отчетном периоде за счет изменения количества продукции и цен возросла на 26,4%.Покажем взаимосвязь индексов:Абсолютное изменение стоимости продукции:Найдём абсолютное изменение товарооборота за счёт изменения цен.Найдём абсолютное изменение товарооборота за счёт изменения физического объема.Вывод. Доля количественного фактора в общем изменении стоимости произведенной продукции составляет:pq q% = Доля ценового фактора в уменьшении стоимости произведенной продукции составляет:pq р% = Контроль:Индекс переменного состава показывает соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени или разным территориям. Изменение средней цены по группе продукции в текущем периоде по сравнению с базисным измеряется с помощью индекса цен переменного состава:Повышение цен в отчетном году по сравнению с базисным на 12,37%.Изменение общей цены в результате изменения цен на каждый вид продукции вычислим с помощью индекса постоянного(фиксированного) состава.

Список литературы

-
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2021