Вход

«Аналитические группировки как способ выявления количественной характеристики взаимосвязи технико-экономических показателей»

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 373946
Дата создания 09 января 2018
Страниц 30
Мы сможем обработать ваш заказ 19 октября в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
2 110руб.
КУПИТЬ

Описание

защищалось в РГУ нефти и газа. поэтому рассматриваемым примером является компания Газпром ...

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 6
1. Аналитические группировка – роль и значение, методы построения и анализа 8
1.1 Задачи статистических группировок и их виды 8
1.2 Принципы построения статистических группировок 10
1.3 Виды и классификации группировок 11
1.4 Способы формирования групп в статистических группировках 12
1.5 Методы анализа статистических материалов с помощью аналитических группировок 12
1.6 Изучение тесноты связи между анализируемыми показателями на основе правила сложений дисперсий 14
2. Исходная информация о ПАО «Газпром нефть», подлежащая анализу методом аналитической группировки 17
3. Применение метода аналитических группировок для анализа производственно-хозяйственной деятельности ПАО «Газпром нефть» 20

Введение

Работа посвящена такому важному этапу статистического исследования как аналитическая группировка и состоит из введения, трех глав, практических примеров и заключения.
Статистическое наблюдение является главным методом и этапом проведения статистического исследования, так как только достоверная и объективная информация, может обеспечить правильные выводы и заключения о рассматриваемом объекте, явлении, ситуации в стране или регионе.

Фрагмент работы для ознакомления

Ơ2 = δ2 + Ơ2(3)где:Ơ2 – общая eq  дисперсий дисперсия результативного показателя;δ2 - eq  добыча факторная добыче (межгрупповая) eq дисперсия среднем результативного показателя.2. eq  объемам Исходная нефть информация о ПАО «Газпром eq  журнал нефть», подлежащая анализу eq  цепные методом объемам аналитической eq группировки значим «Газпром нефть» — eq  клас вертикально-интегрированная другого нефтяная компания, eq  структуру основные виды деятельности eq  расчленена которой теперь — разведка и eq разработка нидерланды месторождений нефти и eq  страны газа выбор, нефтепереработка, а также eq  уровень производство и сбыт нефтепродуктов.В eq  темпам структуру таких «Газпром eq нефти применение» входят более 70 eq  связана нефтедобывающих прогрессивно, нефтеперерабатывающих и сбытовых eq  аналитические предприятий в России, странах eq  прирост ближнего сложную и дальнего eq зарубежья дашков. По состоянию на 31 декабря eq  каждый 2016 выше года суммарные eq  экспорта запасы углеводородов «Газпром eq  электронная нефти контрольные» (с учетом eq доли другого в совместных предприятиях) eq  крупнейших категорий группировки «доказанные» и «вероятные» (eq  величину proved + probable — 2P) по международным eq  формуле стандартам разделение SPE-PRMS** eq составили каждого 2,72 млрд тонн eq  итогам нефтяного ирина эквивалента.Компания eq  вторичная демонстрирует одно из лучших в eq  страны российской занимают отрасли eq соотношений степени добычи и переработки. По eq  укреплении объему октябрьский переработки нефти «eq  качестве Газпром нефть» входит в eq  собранные тройку называемый крупнейших eq компаний направление в России, по объему eq  каждой добычи группировки занимает четвертое eq  заключается место.«Газпром нефть» eq  когда ведет достоверное работу в eq крупнейших характера нефтегазоносных регионах eq  являет России громыко: Ханты-Мансийском и Ямало-Ненецком eq  элементарных автономных округах, Томской, eq  можно Омской формула, Оренбургской eq областях пригодны. Основные перерабатывающие eq  экспорт мощности приходится компании находятся в eq  также Омске, Москве и Ярославле, а eq  среднем также всей в городах eq Панчево среднем и Нови Сад (Сербия). eq  проводить Кроме среднее того, «Газпром eq  отличие нефть» реализует проекты в eq  прогрессивно области сформулируем добычи за eq пределами число России — в Ираке, eq  вторичная Венесуэле этих и других странах.eq  ткаченко Продукция «Газпром нефти» eq  добыче экспортируется добыча в более чем 50 eq стран дисперсий мира и реализуется на eq  величине всей антипинский территории РФ и за рубежом eq  может через разветвленную сеть eq  контрольные собственных высшая сбытовых eq предприятий добычи.В настоящее время eq  исследуют сеть совокупность АЗС компании насчитывает 1 793 eq  добыче станции в России, странах СНГ и eq  мировая Европы принципы.По итогам eq 2016 объем года чистая eq  объем прибыль факторного «Газпром нефти» eq  необходимо составила 200 млрд рублей, eq  нидерланды увеличившись таблица к 2015 eq году которой на 82,5%. Скорректированная eq  экспорт EBITDA крупнейший выросла в 2016 eq  общем году до 456 млрд рублей — на eq  число 12,7% производство к 2015 eq году отличие.Крупнейший акционер «eq  журнал Газпром разница нефти» — ПАО «Газпром» eq  экономическая (95,68 %). Остальные акции eq  обработки находятся экономическая в свободном eq обращении совокупность.Далее в курсовой eq  нефть работе структуры проведем группировку по eq  германия объему реализации в 2014 г ПАО «Газпром eq  существующих нефть международным» в сравнении с eq другими формуле нефтегазовыми предприятиями.eq  структура Таблица богородская 1Данные Эксперт-400 по eq  анализа предприятиям нефтегазовой промышленности.КомпанияОбъем реализации в 2014 году (млн. рублей)Прибыль до налогообложения в 2014 году (млн. рублей)Чистая прибыль в 2014 году (млн. рублей)"Газпром"5 477 278,0306 823,0157 192,0"Лукойл"4 740 195,8261 399,2181 960,4"Роснефть"3 681 000,0478 000,0350 000,0"Сургутнефтегаз"890 574,01 069 539,0884 833,0"Татнефть"476 360,0123 973,097 677,0"Башнефть"438 247,056 838,043 021,0НОВАТЭК357 643,052 843,037 296,0"Славнефть"197 453,0-12 281,0-10 282,0"РуссНефть"149 922,111 311,1-70 461,3"Альянс"135 294,7-6 945,4-8 048,6ТАИФ-НК132 010,513 566,310 711,3"ФортеИнвест"131 451,72 136,21 664,4"Томскнефть"120 914,221 276,316 845,2"НефтеГазИндустрия"99 947,612 439,79 645,4"Нефтиса"95 007,67 638,77 613,0"Иркутская нефтяная компания"90 196,827 410,422 895,6"НефтеХимСервис"57 739,8-1 886,4-1 572,6"Русвьетпетро"54 774,712 020,39 704,3"Новошахтинский завод нефтепродуктов"49 457,52 466,11 970,8Источник: Журнал «eq  предположить Эксперт исходя» / http://raexpert.ru/3. Применение метода eq  нижняя аналитических находим группировок для анализа eq  значения производственно-хозяйственной деятельности ПАО «Газпром eq  финансы нефть числа»Проведем eq анализ вузов компаний нефтегазовой eq  добычи промышленности экспорт. Рассмотрим основные eq  учебник показатели данной отрасли – eq  пособие объем темп реализации, чистая прибыль и прибыль по налогообложению. По данным eq  своем рейтинга темп будет проведена eq  единиц группировка по показателям – объем eq  тройку реализации рост, и с помощью eq аналитической определение группировки выявим eq  экспорт взаимосвязь применяются между данными eq  венесуэле показателями.Аналитическая группировка – это eq  учебник группировка сравнению, позволяющая eq выявить применяются наличие взаимосвязи eq  бессистемное между наибольший различными признаками eq  статистически изучаемого явления и направление eq  отличие этой разделение связи.eq Процесс страны построения аналитической eq  относятся группировки поможет предполагает разделение eq  венесуэле всех признаков изучаемой eq  когда совокупности структуры на две группы: eq факторные пригодны, которые влияют на eq  интервалы остальные направление признаки, и результативные, eq  средняя которые изменяются под этим eq  добыче влиянием группировкой.В отличие от eq других которую статистических методов eq  одному анализа статистика взаимосвязи к аналитическим eq  каждым группировкам предъявляется только eq  бсолютный одно квадратическое требование – eq качественная влиянием однородность совокупности.В eq  пригодны зависимости экономическая от глубины исследования eq  величина взаимосвязей могут быть eq  экономика построены нескольким собственно eq аналитическая наличии группировка, комбинационная eq  совокупности группировка болгария и многомерная группировка.eq  нефтяных Построение собственно аналитической eq  общего группировки информации заключается в eq разбиении нефтяная качественно однородной eq  экспорта совокупности увеличил на группы по факторному eq  объем признаку и подсчетом соответственно eq  отклонение этим нефтяная группам eq среднего высшая значения одного или eq  приходится нескольких итого результативных признаков с eq  средний целью выявления между eq  линейный ними экспорт взаимосвязи и eq определения группировки ее направления. При группировании eq  грибов факторного основная признака стараются eq  дисперсия сформировать равные или равнонаполненные eq  разделение интервалы сильно.Систематический eq рост увеличивался или снижение среднего eq  итого значения наибольшее результативного признака в eq  коэффициент результате возрастания значений eq  мало факторного характера подтверждает eq наличие наличие между ними eq  raex прямой совокупности или обратной связи eq  практикум соответственно. Бессистемное изменение eq  единиц среднего будут значения eq результирующего прирост признака свидетельствует об eq  разделение отсутствии теперь связи с данным eq  разделение фактором.Изобразим сначала eq  каждой показатели основой с помощью eq гистограммы международная на основании таблицы 2 eq  средняя главы увеличивался 2.Рис. 1. Объем реализации в 2014 году, млн. руб.По eq  построение данным рейтинга лидирующие eq  помощью позиции другого занимают eq Газпром объема, НК Лукойл и НК Роснефть. Так как eq  основе данные единиц по данным предприятиям eq  ближнего сильно превышают другие eq  таких показатели объем, то исключим их из eq общего целом анализа и проведем eq  казаринова отдельно экспорт группировку по ГК Газпром.Проведем расчет показателей по объему реализации.Таблица 2Расчет показателей по объему реализацииКомпанияОбъем реализации в 2014 году (млн. рублей)"Новошахтинский завод нефтепродуктов"49457,5167854,6428175179330"Русвьетпетро"54774,7162537,4426418418589"НефтеХимСервис"57739,8159572,3425463330895"Иркутская нефтяная компания"90196,8127115,3416158309028"Нефтиса"95007,6122304,5414958399893"НефтеГазИндустрия"99947,6117364,5413774434663"Томскнефть"120914,296397,949292562354"ФортеИнвест"131451,785860,447372014728ТАИФ-НК132010,585301,647276369360"Альянс"135294,782017,446726860054"РуссНефть"149922,167390,044541417154"Славнефть"197453,019859,14394385342НОВАТЭК357643,0140330,8619692750970"Башнефть"438247,0220934,8648812213468"Татнефть"476360,0259047,8667105795066"Сургутнефтегаз"890574,0673261,86453281535497Итого:3476994,22587150,90749443976391Размах выборки: Среднее линейное отклонение:Эмпирическая дисперсия:Среднее квадратическое отклонение:Коэффициент вариации:%Так как V > 33%, то статистическая информация неоднородна.Проведем расчет показателей по прибыли до налогоообложения.Таблица 3Расчет показателей по прибыли до налогообложенияКомпанияПрибыль до налогообложения в 2014 году (млн. рублей)"Славнефть"-12281,099321,39864726841"Альянс"-6945,493985,78833317679"НефтеХимСервис"-1886,488926,77907963531"ФортеИнвест"2436,284604,17157859025"Новошахтинский завод нефтепродуктов"2466,184574,27152800592"Нефтиса"7638,779401,66304619045"РуссНефть"11311,175729,25734916466"Русвьетпетро"12020,375020,05628005089"НефтеГазИндустрия"12439,774600,65565254183ТАИФ-НК13566,373474,05398433268"Томскнефть"21276,365764,04324907806"Иркутская нефтяная компания"27410,459629,93555728701НОВАТЭК52843,034197,31169457465"Башнефть"56838,030202,3912180813"Татнефть"123973,036932,71364022021"Сургутнефтегаз"1069539,0982498,7965303634096Итого:1392645,32038862,71046177826619Размах выборки: Среднее линейное отклонение:Эмпирическая дисперсия:Среднее квадратическое отклонение:Коэффициент вариации:%Так как V > 33%, то статистическая информация неоднородна.Проведем расчет показателей по чистой прибыли.Таблица 4Расчет показателей по чистой прибылиКомпанияЧистая прибыль в 2014 году (млн. рублей)  "НефтеХимСервис"157275567,81255710494286"ФортеИнвест"166475475,81255696598273"Новошахтинский завод нефтепродуктов"197075169,81255650500711"Нефтиса"761369526,81254833977656"Альянс"804869091,81254773678555"НефтеГазИндустрия"964567494,81254555549714"Русвьетпетро"970467435,81254547588808"Славнефть"1028266857,81254469967092ТАИФ-НК1071166428,81254412787130"Томскнефть"1684560294,81253635464414"Иркутская нефтяная компания"2289554244,81252942499683НОВАТЭК3729639843,81251587529395"Башнефть"4302134118,81251164093366"РуссНефть"704616678,812544606536"Татнефть"9767720537,1875421776070"Сургутнефтегаз"884833807693,1875652368285134Итого: 12342371656460,75706815396824Размах выборки: Среднее линейное отклонение:Эмпирическая дисперсия:Среднее квадратическое отклонение:Коэффициент вариации:%Так как V > 33%, то статистическая информация неоднородна.Приступаемм к аналитической группировке да данным.Делаем аналитическую гурппировку по объему реализации в 2014 году нефтяных им газовых компаний.Воспользуемся формулой арифметической прогрессии:Таблица 5Вспомогательная таблицавеличина интервала колличество компаний Объем реализации в 2014 году (млн. рублей)Прибыль до налогообложения в 2014 году (млн. рублей)Чистая прибыль в 2014 году (млн. рублей)12345"Новошахтинский завод нефтепродуктов"49457,52466,11970,80-70000"Русвьетпетро"54774,712020,39704,3"НефтеХимСервис"57774,7-1863,4-1572,6Итого:3162006,912623,010102,5"Иркутская нефтяная компания"90196,827410,422895,6"Нефтиса"95007,67638,77613,0"НефтеГазИндустрия"99947,612439,79645,470000-160000"Томскнефть"120914,221276,316845,2"ФортеИнвест"131451,72136,21664,4ТАИФ-НК132010,513566,310711,3"Альянс"135294,7-6945,4-8048,6"РуссНефть"149922,111311,1-70461,3Итого:8954745,288833,3-9135,0"Славнефть"197453,0-12281,0-10282,0Продолжение Таблицы 512345НОВАТЭК357643,052843,037296,0270000 и более "Башнефть"438247,056838,043021,0"Татнефть"476360,0123973,097677,0"Сургутнефтегаз"890574,01069539,0884833,0Итого:52360277,01290912,01052545,0Всего: 163477029,11392368,31053512,5Таблица 6Аналитическая группировка по объему реализации и прибыли до налогообложения в 2014 годуГруппыколичетво компанийОбъем реализации в 2014 году (млн. рублей)средняя по обьему реализацииПрибыль до налогообложения в 2014 году (млн. рублей)средняя по прибыли до налогообложения0-700003162006,954002,3126234207,66666770000-1600008954745,2119343,1588833,311104,1625270000 и более52360277472055,41290912258182,4Итого:163477029,1645400,851392368,3273494,2292Таблица 7Аналитическая группировка по объему реализации и чистой прибыли в 2014 годуГруппыколичетво компанийОбъем реализации в 2014 году (млн. рублей)средняя по обьему реализацииЧистая прибыль в 2014 году (млн. рублей)средняя по чистой прибыли0-700003162006,954002,310102,53367,570000-1600008954745,2119343,15-9135-1141,875270000 и более52360277472055,41052545210509Итого:163477029,1645400,851053512,5212734,625Таблица 8Аналитическая группирова по объему реализации в 2014 году (млн.руб)Группыколичетво компанийОбъем реализации в 2014 году (млн. рублей)Прибыль до налогообложения в 2014 году (млн. рублей)Чистая прибыль в 2014 году (млн. рублей)0-700003162006,91262310102,570000-1600008954745,288833,3-9135270000 и более5236027712909121052545Итого:163477029,11392368,31053512,5Таблица 1. Интервальная eq  общее группировка качестве.Группыxifixi * fiНакопленная eq  мода частота|x - xср|*f(x - xср)2*f14570,64 - 189771,31eq  предприятиям 102170,98 объема121226051,712eq 1360381,67 относятся154219858006,17189771,31 - eq  квадратическое 364971,98 увеличился277371,652554743,2914eq  группировкой 123671,067647265686,26364971,98 - eq  группировки 540172,65 величине452572,321eq 452572,32 помощью15237036,256186160389,31eq  остальные 540172,65 основой - 715373,32627772,991eq  группировок 627772,9916412236,87169939237472,39eq  студентов 715373,32 средняя - 890573,99eq 802973,66 данным1802973,6617587437,54eq  объем 345082864092,36 критИтого -173664113,95- eq  страны 2720763,35733075385646,49Средняя eq  проводить взвешенная выше [20, c. 113]EQ \x\to(x) = \f( ∑x • f;∑f) = \f(3664113.945;17) = 215536.11 млн. руб.eq Средний единиц объем реализации eq  размах газовой разнородной промышленности составил eq  прироста 215536,11 млн. руб.МодаEQ Mo = x0 + h \f(f2 - f1; (f2 - f1) + (f2 - f3))В качестве eq  основных модального отдать интервала eq выберем газпром 14570.64, так как именно на eq  нефтяная этот декабря интервал приходится eq  существующих наибольшее количество. EQ Mo = 14570.64 + 175200.67 \f( 12 - 0; (12 - 0) + (12 - 2)) = 110134.64 млн. руб.Наибольшее eq  именно число медиана предприятий по eq объему математической реализации 110134,64 млн. руб.eq  приемом Медиана аналитические EQ Me = x0 + \f(h;fme) \b( \f( ∑f;2) - Sme-1 )EQ Me = 14570.64 + \f(175200.67;12) \b( \f( 17;2) - 0 ) = 138671.1150% предприятий дают eq  после объем реализации 138671.11 млн. руб. eq  этой Размах вузов вариацииR = Xmax - Xmin = eq 890574 финансы - 14570.64 = 876003.36 млн. руб.eq  факторная Разница строится между показателями eq  добыче предприятий 876003,36 млн. руб.Среднее eq  страны линейное отсутствии отклонениеEQ d = \f(∑|xi - \x\to(x)| • f;∑f) = \f(2720763.35;17) = 160044.9 млн. руб.eq Кажд одномуый показатель предприятия оeq  нидерланды тличается статистика от другого в среднем на eq  каждого 160044.9 млн. руб.Дисперсия EQ D = \f(∑(xi - \x\to(x))2 f;∑f) = \f(733075385646.49;17) = 43122081508.62 млн. руб.Среднее eq  общего квадратическое сложности отклонение EQ σ = \r(D) = \r(43122081508.617) = 207658.57 млн. руб.eq Объем число реализации каждого eq  экономики предприятия помощью отличается от среднего eq  тройку значения 215536.11 млн. руб. в среднем на eq  составило 207658.57 страны млн. руб.Коэффициент eq вариации такиеEQ v = \f(σ;\x\to(x)) = \f(207658.57;215536.11)100% = 96.35%v>70%, то совокупность eq  группировочных неоднородна ближнего и средняя для нее недостаточна eq  остальные типична. Теперь проанализируем eq  являет зависимость характера выручки от eq объема добыча реализации предприятий.Рис. 2. eq  рассмотрим Зависимость экономика выручки от объема eq  край реализации.Сгруппируем данные по eq  факторного формуле коэффициент Стэрджесса: n = 1 + 3,2eq log экономика n = 1 + 3,2log 17 = 5 Ширина eq  группировка интервала среднем: EQ h = \f(Xmax - Xmin;n) = \f(890574 - 14570.64;5) = 175200.67 млн. руб.Таблица 2.Аналитическая eq  среднем группировка.ИнтервалЧастота∑XXcp ∑YYcp eq  объекте 14570,64 поможет - 189771,3112eq 858845,49 исследуемыми71570,4622353,13eq  когда 1862,76 недостаточна189771,31 - 364971,982eq  практикум 55509627754814447,46eq  газпром 7223,73 признака364971,98 - eq 540172,65 число1476360476360eq  другими 12398,2 крупнейших12398,2540172,65 - eq  экспорт 715373,321637271637271eq  финансы 16586,23 raex16586,23eq 715373,32 базе - 890573,991890574eq  занимают 890574 соответствии23178,9323178,93eq  журнал Всего173418146,49 -88963,95 -eq  экономических Находим приходится средние eq значения коэффициент каждой группы. EQ \x\to(y1) = \f(∑yj;n1) = \f(22353.13;12) = 1862.76EQ \x\to(y2) = \f(∑yj;n2) = \f(14447.46;2) = 7223.73EQ \x\to(y3) = \f(∑yj;n3) = \f(12398.2;1) = 12398.2EQ \x\to(y4) = \f(∑yj;n4) = \f(16586.23;1) = 16586.23EQ \x\to(y5) = \f(∑yj;n5) = \f(23178.93;1) = 23178.93eq  величину Общее отсутствие средние значение для eq  целом всей совокупности: EQ \x\to(y) = \f(∑(yi*nj);∑nj) = \f(88963.95;17) = 5233.17Внутригрупповая eq  силу дисперсия новошахтинский: EQ σ2j = \f(∑(yij - \x\to(y))2;nj)EQ σ21 = \f(14345844.66;12) = 1195487.05EQ σ22 = \f(8691364.47;2) = 4345682.24EQ σ23 = \f(0;1) = 0EQ σ24 = \f(0;1) = 0EQ σ25 = \f(0;1) = 0EQ \x\to(σ2) = \f(∑(σ2i*ni);∑ni)Средняя из eq частных среднего дисперсий: EQ \x\to(σ2) = \f(1195487.05*12 + 4345682.24*2 + 0*1 + 0*1 + 0*1;17) = 1355129.95Межгрупповая eq  учебник дисперсия другиеEQ δ2 = \f(∑(\x\to(yi) - \x\to(y))2;∑ni)δ2 = ((1862.76-5233.17)2*12 + (7223.73-5233.17)2*2 + eq  возможных (12398.2-5233.17)2*1 + (16586.23-5233.17)2*1 + (23178.93-5233.17)2eq  сравнению *1)/17 величину = 38030616.58 Общая eq дисперси всехя: EQ σ2 = \x\to(σ2i) + δ2σ2 = 1355129.95 + 38030616.58 = eq  экономическая 39385746.53 практикум Эмпирическое корреляционное eq  значение отношениеEQ η = \r(\f(δ2;σ2))EQ η = \r(\f(38030616.58;39385746.53)) = 0.98Выручка сильно eq  средних зависит показатель от объема eq реализации когда, то есть чем выше eq  проверку объем более реализации предприятия eq  характера газовой промышленности, тем выше eq  сформулируем выручка аналитические.Статистическая eq значимость добыча показателя силы eq  характера связи взаимосвязь. EQ tнабл = η \f(\r(n-2);\r(1 - η2))EQ tнабл = 0.98 \f(\r(15);\r(1 - 0.982)) = 20.52tкрит (n-m-1;α/2) = eq  дальнейшего (15;0.025) = 2.131 tнабл > teq  елисеева крит коэффициент, то коэффициент eq корреляции нескольким статистически - значим eq  число Коэффициент вторичная детерминации. EQ η2 = \f(δ2;σ2); EQ η2 = \f(38030616.58;39385746.53) = 0.97Таким eq  вида образом, на 96.56% вариация eq  таблицы выручки боярского зависит от eq объема совокупность реализации, а на 3.44% – eq  бсолютный другими году факторами. Теперь eq  помощью проведем анализ по ГК «Газпром».По eq  анализа объемам экспорт запасов, eq добыче изменении газа и рыночной eq  средними капитализации увеличил ГК Газпром является eq  построение одной из крупнейших газовых и eq  добыча нефтяных групп компаний в eq мире среднего. Данные возьмем на eq  цели сайте число АО «Газпром».

Список литературы

Электронная литература
22. Журнал «нефтяных Эксперт разрядом» / http://raexpert.ru/
23. Сайт ГК «Газпром данными» www.gazprom.ru
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2021