Анализ современных коммерческих экспертных систем

Актуальность работы заключается в необходимости проведения комплексного анализа специфики существующих методов построения и принципов функционирования экспертных систем (ЭС). В современном мире постоянно увеличивается область применения существующих и новых методов и систем искусственного интеллекта для автоматизации и ускорения выполнения различных управляющих процессов. В связи с этим проектирование, разработка и интеграция ЭС на предприятиях различной целевой направленности способствует значительному повышению квалификации специалистов, ускоряет длительность выполнения вычислительных процессов и обеспечивает автоматизацию труда [1]. ЭС позволяют осуществлять комплексную оценку и управление информационной безопасностью современных компаний за счет использования экспертных знаний, правил и корреляций между оперируемыми фактами и понятиями.

Цель работы заключается в расширении, закреплении, систематизации теоретических знаний в области искусственного интеллекта на базе проведения комплексного анализа специфики и особенностей современных коммерческих ЭС. Объект исследования – специфика состава и функционирования экспертных систем. Предмет исследования – особенности и преимущества существующих коммерческих экспертных систем.

Задачи исследования:

• проведение комплексного анализа состава и принципов построения экспертных систем;
• анализ понятии, назначений и классификации экспертных систем;
• анализ моделей представления знаний в экспертных системах;
• анализ методов сбора и обработки информации в экспертных системах;
• анализ возможностей и особенностей современных коммерческих экспертных систем.

1.1 Понятие, назначение и классификация ЭС

В начале 80-х годов прошлого века в исследованиях по искусственному интеллекту (ИИ) сформировалось направление, которое стали называть "экспертные системы" (ЭС).

ЭС представляет собой набор программ, который выполняет функции квалифицированного специалиста (эксперта) при решении различных задач из какой-либо предметной области. ЭС формируют советы, проводят анализ, осуществляют консалтинг, проводят диагностику. Практическое применение ЭС на различных предприятиях повышает уровень эффективности работы и способствует росту степени квалификации специалистов.

...

1.2 Анализ моделей представления знаний в ЭС

Формализация знаний в БЗ ЭС подразумевает представление информации уже на машинном уровне об исследуемой предметной области, в том числе о ее объектах и методах решения задач. Процесс формализации знаний подразумевает их структурную организацию. При этом критичным является наличие простого и эффективного алгоритма, который способствует применению процедуры извлечения знания, их модификации и расширении БЗ ЭС. Для этого необходимо применение механизмов, которые позволяют осуществлять связку знаний между собой, с дальнейшим выделением из более крупных наборов знаний узконаправленные, из обобщенных - универсальные, которые способны производить процедуры на знаниях, а именно обобщение и абстрагирование

...

1.3 Методы сбора и обработки информации в ЭС

Процессы создания знаний в ЭС вплотную зависят от эффективности интерпретации БД путем извлечения скрытых закономерностей в хранимых данные. Для подобного анализа на практике применяется методология обнаружение знаний в базах данных (KDD).

KDD представляет собой процесс поиска различных знаний в необработанных данных, в том числе содержащий методы подготовки данных, выбора приоритетных информативных признаков, использования различных методов интеллектуального анализа данных (Data Mining - DM), конечной обработки данных, а также интерпретации итоговых результатов.

Этапы технологии KDD являются следующими.

...

2.1 Анализ ЭС SIAP

Данная ЭС обнаруживает и производит идентификацию различных типов морских судов, применяя для этого преобразованные в цифровую форму различные данные, полученные от сетей гидрофонов.

Эта информация имеет вид сонограмм, которые представляют собой аналоговые записи соответствующих спектров принятой звуковой энергии датчиками.

Для их адекватной интерпретации ЭС применяет знания о специфичных особенностях сонограмм различных типов судов. ЭС SIAP идентифицирует суда путем группировки их в более крупные структуры (флоты).

...

2.2 Анализ ЭС EXPO: 1001 Рекламоноситель

"EXPO: 1001 Рекламоноситель" – представляет собой ЭС отечественной разработки, создана компанией "ТРИЗ-ШАНС" (рис. 4) и позволяет специалисту по рекламе:

- получить гамму решений различных задач за лимитированное время;

...

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате выполнения данной работы была выполнена поставленная цель, заключавшаяся в расширении, закреплении, систематизации теоретических знаний в области искусственного интеллекта на базе проведения комплексного анализа специфики и особенностей современных коммерческих ЭС. Объектом исследования была выбрана специфика состава и функционирования экспертных систем. Предмет исследования явил собой особенности и преимущества существующих коммерческих экспертных систем.

Для достижения поставленной цели были выполнены следующие задачи исследования:

...