Вход

Анализ современных коммерческих экспертных систем

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 373609
Дата создания 09 января 2018
Страниц 34
Мы сможем обработать ваш заказ 28 октября в 16:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
820руб.
КУПИТЬ

Описание

Цель работы заключается в расширении, закреплении, систематизации теоретических знаний в области искусственного интеллекта на базе проведения комплексного анализа специфики и особенностей современных коммерческих ЭС. Объект исследования – специфика состава и функционирования экспертных систем. Предмет исследования – особенности и преимущества существующих коммерческих экспертных систем. ...

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. СОСТАВ И ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ 5
1.1 Понятие, назначение и классификация ЭС 5
1.2 Анализ моделей представления знаний в ЭС 12
1.3 Методы сбора и обработки информации в ЭС 17
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ И ОСОБЕННОСТЕЙ СОВРЕМЕННЫХ КОММЕРЧЕСКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ 20
2.1 Анализ ЭС SIAP 20
2.2 Анализ ЭС EXPO: 1001 Рекламоноситель 20
2.3 Анализ ЭС APM WinMachine 22
2.4 Анализ Медицинской ЭС дифференциальной диагностики 26
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 31

Введение

Задачи исследования:
1. Проведение комплексного анализа состава и принципов построения экспертных систем.
2. Анализ понятии, назначений и классификации экспертных систем.
3. Анализ моделей представления знаний в экспертных системах.
4. Анализ методов сбора и обработки информации в экспертных системах.
5. Анализ возможностей и особенностей современных коммерческих экспертных систем.

Фрагмент работы для ознакомления

t

Список литературы

1. Андрейчиков А.В. Интеллектуальные информационные системы / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 431 с.
2. Астахова И.С. Системы искусственного интеллекта / И.С. Астахова. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2011. – 314 с.
3. Атре Ш. Структуры организации современных баз данных / Ш. Атре. – М.: Финансы и статистика, 2013. – 320 с.
4. Балтрашевич В.Э. Реализация инструментальной экспертной системы / В.Э. Балтрашевич. – СПб: Политехника, 2003. – 227 с.
5. Беляков А.Г. Анализ достоверности выводов, формируемых с помощью экспертно-статистических систем / А.Г. Беляков, А.С. Мандель. – М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2002. – 64 с.
6. Бродский А.В. Системы искусственного интеллекта и экспертные системы / А.В. Бродский, В.А. Цупин. – М.: Государственный университет Минфина РФ, 2011. – 145 с.

и еще 26 источнико
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2021