Вход

Изучение деятельности предприятий оптовой торговли Калининградской области

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 370431
Дата создания 08 апреля 2013
Страниц 50
Мы сможем обработать ваш заказ 7 декабря в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
890руб.
КУПИТЬ

Содержание

СОДЕЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОРГАНИЗАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
ЗА ОПТОВОЙ ТОРГОВЛЕЙ
1.1. Понятие и организационные вопросы статистического наблюдения
1.2. Показатели, используемые для статистического наблюдения
за состоянием оптовой торговли
ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
ДИНАМИКИ ОБОРОТА ОПТОВОЙ ТОРГОВЛИ
2.1. Изучение тенденции оборота оптовой торговли
в Калининградской области
2.2. Изучение колеблемости оборота оптовой торговли
в Калининградской области
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ВАРИАЦИИ
ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОПТОВОЙ ТОРГОВЛИ ПО РАЙОНАМ ОБЛАСТИ
3.1. Показатели вариации
3.2. Характеристики формы распределения
по обороту оптовой торговли на одного работника
ГЛАВА 4. ИНДЕКСНЫЙ ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ ОПТОВОЙ ТОРГОВЛИ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Введение

Изучение деятельности предприятий оптовой торговли Калининградской области

Фрагмент работы для ознакомления

В статистической практике используются две организационные формы наблюдения – отчетность и специальное статистическое обследование.
Отчетность – это такая организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца. Особенность отчетности состоит в том, что она обязательна и юридически подтверждена подписью руководителя.
Примером второй формы наблюдения – специального статистического обследования – является проведение переписей населения.
Статистическое исследование состояния оптовой торговли целесообразно начать с изучения его динамики. Для этого используют динамический ряд, т.е. последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления.
Одним из методов исследования динамического ряда является разложение его на составляющие, в виде которых теоретически может быть представлен любой ряд динамики:
1) тренд – основная тенденция развития динамического ряда (к увеличению или снижению его уровней);
2) циклические (периодические) колебания, в том числе сезонные;
3) случайные колебания.
Для выделения основной тенденции используются три основных метода: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней и аналитическое выравнивание. Во втором разделе курсовой работы была проанализирована динамика оборота оптовой торговли Калининградской области за 1998-2006 г. На основе этих данных методом аналитического выравнивания был построен линейный тренд, показывающий изменение оборота оптовой торговли во времени. Параметры тренда были определены с помощью метода наименьших квадратов.
Уравнение тренда имеет вид f(t) = 7239.57 + 1097.29t для значений t=-4, -3, …3, 4. Из уравнения тренда можно сделать вывод, что начальное значение оборота оптовой торговли в нулевом (2002 г.) составил 7239.57 млн. руб., а ежегодный прирост оборота оптовой торговли составляет 1097,29 млн. руб.
Для проверки правильности построенного тренда были рассчитаны критерий Фишера и показатель средней ошибки аппроксимации. Полученные значения подтвердили значимость построенной модели и возможность применять ее для целей прогнозирования величины оборота оптовой торговли.
Для анализа колеблемости динамического ряда используются относительные показатели, называемые индексами сезонности. Это процентные отношения фактических внутригодовых уровней к постоянной или переменной средней. Расчет и индексов сезонности динамического ряда за 2004-2006 гг. показал, что в первом полугодии индексы сезонности меньше единицы, т.е. оборот оптовой торговли в период январь-июнь ниже среднемесячного. Во втором полугодии индексы сезонности возрастают, т.е. с июля по декабрь оборот оптовой торговли превышает среднемесячный.
Для выделения сезонной и случайной компонент динамического ряда была использована следующая аддитивная модель, представляющая ряд динамики как сумму значений трех компонент: тренда, сезонной составляющей и случайной составляющей.
Тренд, показывающий развитие оборота оптовой торговли по месяцам, имеет вид f(t) = 652,15 + 12.253t. Это означает, что начальное значение товарооборота в январе 2004 г. составило 652,15 млн. руб., а ежемесячное увеличение оборота оптовой торговли равно 12,253 млн. руб.
Анализ сезонной компоненты показал, что спад оптовой торговли приходится на январь и май, тогда как максимальное значение торгового оборота приходится на июнь. В первом полугодии значение оборота оптовой торговли возрастает, в июне достигает максимума и до конца года постепенно уменьшается.
Анализ случайной составляющей выявил колебания торгового оборота от -100 млн. руб. до +100 млн.руб. в месяц.
Для анализа распределения значения торгового оборота по районам Калининградской области был построен вариационный ряд распределения и рассчитаны показатели вариации.
К абсолютным показателям вариации относятся: размах вариации (для анализируемого вариационного ряда составил 10910,42 млн. руб.), среднее линейное отклонение (1269,16 млн. руб.), дисперсия (1038026,65 млн. руб.) и среднеквадратическое отклонение (3230,79 млн. руб.).

Список литературы

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1.Абрютина М.С. Экономический анализ торговой деятельности: Учебное пособие. – М.: Дело и сервис, 2000. – 512 с.
2.Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 416 с.
3.Костин В.Н., Тишина Н.А. Статистические методы и модели: Учебное пособие. – Оренбург: ГОУ ОГУ, 2004. – 138 с.
4.Кошевой О.С. Основы статистики. – Пенза: Пензенский центр дистан¬ционного образования, 2005. – 168 с.
5.Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 771 с.
6.Минашкин В.Г. Гусынин А.Б. Садовникова Н.А. Шмойлова Р.А. Курс лекций по теории статистики. /Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. – М., 2002. – 189 с.
7.Савицкая Г.В. Экономический анализ: Учебник. – М.: Новое знание, 2005. – 651 с.
8.Статистика: Курс лекций./ Под ред. В.Г. Ионина. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 310 с.
9.Теория вероятностей и математическая статистика./ Под ред. А.И. Кизбуна, М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. – 224 с.
10.Черкасова И.О. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. – СПб.: Нева, 2003. – 192 с.
11.Чернова Т.В. Экономическая статистика. Учебное пособие. Таганрог: ТРТУ, 1999. – 254 с.

Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2020