Вход

Система извлечения данных из грузовых документов на бумажном носителе

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
Код 370250
Дата создания 08 апреля 2013
Страниц 132
Мы сможем обработать ваш заказ 7 декабря в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
4 330руб.
КУПИТЬ

Содержание

Введение
Глава 1. Постановка задачи по разработке и внедрению программно-аппаратного комплекса извлечения данных из грузовых документов на ОАО «Волжское речное пароходство»
1.1. Оформление грузовых документов при морских и речных перевозках
1.2. Система документооборота на ОАО «Судоходная компания «Волжское речное пароходство»
1.3. Система электронного документооборота на предприятии
1.4. Постановка технического задания на разработку системы извлечения данных из грузовых документов на бумажном носителе на ОАО «Судоходная компания «Волжское речное пароходство».
Выводы
Глава 2. Разработка программно-аппаратного комплекса поточного сканирования и оцифровки данных на ОАО «Волжское речное пароходство»
2.1. Технологии оптического распознавания текстов
2.2. Обзор рынка систем оптическогораспознавания текста и форм
2.3. Выбор программной платформы для реализации «ВРП-Form»
2.4. Архитектура программно-аппаратного комплекса «ВРМ Form»
2.5. Информационное обеспечение задачи автоматизированного ввода форм
2.5.1. Информационная модель и её описание
2.5.2. Создание шаблонов для обработки форм
2.5.3. Характеристика используемой базы данных
2.5.4.Структурная схема вызова программных модулей
2.5.5. Экспорт данных в базу данных предприятия
Выводы
Глава 3. Разработка модуля распознавания плохочитаемых однотипно выполненных символов
3.1. Шаблонный и структурный методы распознавания текстов
3.2. Разработка шрифтонезависимого алгоритма распознавания текста
3.3. Программная реализация алгоритма распознавания методом жука с автоматической векторизацией
3.3. Оценка качества работы и надежности разработанного программного модуля
Выводы
Глава 4. Экономическая эффективность внедрения системы извлечения данных из грузовых документов на бумажном носителе на ОАО «Судоходная компания «Волжское пароходство»
4.1. Оценка затрат на внедрение системы извлечения данных из грузовых документов на бумажном носителе
4.2. Методика расчета экономического эффекта от мероприятия по внедрению системы извлечения данных из
грузовых документов на бумажном носителе
4.3. Расчет экономической эффективности внедрения программно-аппаратного комплекса «ВРП Form» на ОАО «Судоходная компания «Волжское речное пароходство»
Выводы
Глава 5. Безопасность жизнедеятельности
5.1. Санитарные требования к видеодисплейным терминалам, персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы.
5.2. Требования к помещениям для эксплуатации ПЭВМ и ВДТ,
5.3. Требования к освещению помещений и рабочих мест с ВДТ и ПЭВМ
Заключение
Список использованной литературы
Приложения
Приложение 1. Организационная структура пароходства
Приложение 2. Перечень используемых на ОАО «Судоходная компания «Волжское речное пароходство» грузовых документов
Приложение 3. Основные элементы формы на примере упаковочного листа
Приложение 4. Исходный текст программы модуля распознавания.

Введение

Система извлечения данных из грузовых документов на бумажном носителе

Фрагмент работы для ознакомления

Работа состоит из пяти глав. Первая глава посвящена анализу системы документооборота на пароходстве и разработке технического задания на разработку программно-аппаратного комплекса «ВРП Form».
Вторая глава содержит обзор принципов и методов оптического распознавания текстов и обзору имеющихся программных решений. В ней выполнен также обоснованный выбор используемого для построения «ВРП Form» программного обеспечения, проведена практическая реализации программно-аппаратного комплекса для оцифровки бумажных транспортных документов пароходства средствами ABBYY FormReader.
Третья глава содержит описание программной разработки дополнительного модуля распознавания плохочитаемых символов для «ВРП Form». Модуль разработан на основе шрифтонезависимого метода жука с автоматической векторизациейконтура. В этой главе также дана оценка надежности и эффективности разработанного программного модуля.
В четвертой главе проведен анализ экономической эффективности разработанного программно-аппаратного комплекса и рассчитаны экономические показатели, достигаемые в результате внедрения комплекса в эксплуатацию.
Заключение
Использование баз данных и информационных ERP-систем становится неотъемлемой составляющей деловой деятельности современного человека и функционирования преуспевающих организаций. В связи с этим большую актуальность приобретает освоение принципа построения и эффективного применения соответствующих технологий и программных продуктов. До 80% всей информации на предприятии хранится в виде неструктурированных документов — текстов и таблиц различных форматов, факсов, сообщений электронной почты. Своевременная их обработка, точное исполнение, конфиденциальное и надежное хранение — основные составляющие большинства деловых процессов, требующие продуманного подхода. Поэтому первой задачей при развертывании современной системы документооборота является перевод различных документов (в том числе и бумажных) в единообразный электронный формат, доступный для использования всем заинтересованным пользователям.
ABBYY FormReader представляет собой мощный инструмент для автоматического ввода данных из бумажных форм (бланков, деклараций, опросных листов, анкет и пр.) в информационные системы и базы данных. Программа ABBYY FormReader основана на высоких технологиях распознавания и обработки изображений. Процесс ввода данных в компьютер можно разделить на три основных этапа:
1. Создание макета бумажной формы.
2. Настройка ABBYY FormReader для обработки полученных форм.
3. Обработка заполненных форм: распознавание форм, проверка полученных данных и сохранение данных в базе данных, информационных системах или файле.
Эта программа осуществляет ввод данных с заполненных форм в компьютер, избавляя пользователя от монотонной ручной работы по перепечатыванию текста. После прохождения различных проверок информация сохраняется в файле одного из распространенных форматов или экспортируется в информационную систему. С помощью ABBYY FormReader можно обрабатывать бумажные документы, применяемые в самых разных сферах деятельности. Обработка форм сводится к следующему:
1. Заполненные формы помещаются в автоподатчик сканера, после чего устройство переводится в режим сканирования.
2. Запускается процесс распознавания, во время которого программа автоматически находит заполненные поля на форме, распознает их и проверяет правильность полученной информации.
В ходе выполнения данной дипломной работы были решены следующие задачи:

Список литературы

1.Автоматизированные системы обработки учетно-аналитической информации: Учебник В.С. Рожнов, В.Б. Либерман, Э.А. Умнова и др./ под ред. проф. В.С. Рожнова. - М.: Финансы и статистика, 2002.-252с.
2.Анютин П.А., Электронный документооборот: технические решения, М., Byte, 2006, 296 стр.
3.Арманд В., Железнов В. OCR-технологии в системах обработки информации. М.: Радио и связь, 2006, 92 с.
4.Арманд В., Железнов В. OCR-технологии в системах обработки информации Часть 2. М.: Радио и связь, 2006, 117 с.
5.Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 320 с.
6.Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента: М.: Финансы и статистика, 2002 - 340 с
7.Баронов В.В. Автоматизация управления предприятием. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 239 с., стр. 218
8.Благодатских В.А. Экономика, разработка и использование программного обеспечения ЭВМ: Учебник.-М.: Финансы и статистика, 2002. – 288с
9.Визильтер Ю.В., Степанов А.А., Желтов С.Ю. Новые методы обработки изображений, НЗНТ, Серия: Авиационные системы, №4; М: ГосНИИ АС, 2004
10.Галушкин А.И. Синтез многослойных схем распознавания образов – М. Энергия 1974
11.Григоренко Г.П., Данелян Т.Я. Системы автоматизированной обработки экономической информации (САОЭИ): Учебное пособие/Моск. эконом. - стат. ин-т. - М., 2002-126с.
12.Густинович Р.А., Системы распознавания текстовой информации, М., МИФИ, 2004, 208 стр.
13.Густинович А.В., OCR-распознавание: организация и проведение, Сборник «Известия ВУЗов», спец. выпуск, Москва, 2006г., стр. 101-110
14.Густинович А.В., Результаты апробации автоматизированной технологии предварительной обработки бланковой информации, Сборник «Известия ВУЗов», спец. выпуск, Москва, 2006г., стр. 93-101
15.Дура Р.Д. и Харт П.Е. Распознавание образов и анализ сцен. - М., Мир, 1976.
16.Иванцов А.А., Серегин С.П., Программирование интерфейсов под Windows, DHV, СПб, 2006, 214 стр.
17.Карминский А. М., Нестеров П. В. Информатизация бизнеса. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 416 с.: ил.
18.Кодекс торгового мореплавания Российской Федерации от 30.04.99 (в ред. Федеральных законов от 26.05.2001 N 59-ФЗ, от 30.06.2003 N 86-ФЗ, от 02.11.2004 N 127-ФЗ, с изм., внесенными Постановлением Конституционного Суда РФ от 06.04.2004 N 7-П)
19.Корпорация Cisco Systems, Inc. Программа сетевой академии Cisco CCNA 1 и 2. Вспомогательное руководство. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. – 1168 с.
20.Куницына Л.Е. Информационные технологии и системы в экономике: Методический комплекс.- Ростов-на-Дону: РГЭА, 1998.-175с
21.Маклаков А.П., Обработка форм в системах документооборота, М., Инфра-М, 2004, стр. 71-75
22.Мамаев Е. В. Microsoft SQL Server 2005, СПБ.: Питер 2001, 1280 с.
23.Маргелов В.В., API-интерфейсы доступа к базам данных, М., Byte-reviews, М., 2003, 316 стр.
24.Менделевич С.Н.., Методика предварительной обработки бланковой информации, материалы международной научно-практической конференции, посвящённой 225-летию МИИГАиК, 2005г., стр. 288
25.Милославская Н. Г., Толстой А. И. Интрасети: доступ в Internet, защита: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2005 – 527 с.
26.Нормы времени на работы по ДОУ управленческих структур речных и морских грузоперевозчиков. М.: Минтруд России, 2002
27.Пашков Д.В. Обзор современных систем автоматизации делопроизводства и документооборота. // Журнал «Документооборот и Делопроизводство» № 5, 2004 г. с. 10-19.
28.Правила оформления транспортных документов при торговых морских и речных перевозках, М., Изд-во Минстранс РФ, М., 2001
29.Полетаева Ж.В., Архитектурные решения систем распознавания символов, М., IT-Group, №6, 2007
30.Полетаева Ж.В., Адаптивные принципы OCR-технологий, М., IT-Group, №4, 2007
31.Проектирование экономических информационных систем: Учебник / Е.А. Петров, Г.М. Смирнов, А.А. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов. - М.: Финансы и статистика, 2006 - 286 с
32.Промышленные системы обработки бумажных документов, СПб, ВГНИНД, 2003, №4
33.Рынок систем распознавания текстов: обзор 2007, Byte, #2, 2008
34.Санитарные нормы и правила – Сборник нормативных документов. М.: Медицина, 2005. - 569 с.
35.Сборник типовых документов на транспорте, М., Документ, 2001
36.Сборник ГОСТ, М., Документ, 2004
37.Сборник действующих перевозочных прейскурантов, М., Изд-во Минтранс РФ, М. 2002
38.Сибаров К.Г., Сколотнев Н.Н., Васин В.К., Начинаев В.Н. Охрана труда в вычислительных центрах: учебное пособие, М.: Машиностроение, 2005, 262 стр.
39.Тассел Д. Ван. Стиль, разработка, эффективность, отладка и испытание программ. - М.: Изд-во МГУ, 2005
40.Ушаков И.Б. и др. Оценка и нормированеи освещенности рабочего места оператора ПК // Безопасность жизнедеятельности. – 2005, № 7
41.Шураков В.В. Надежность программного обеспечения систем обработки данных. –М.: Статистика, 2001, - 215 с.
42.Ян Д.Е., Анисимович К.В., Шамис А.Л. Новая технология распознавания символов. Теория, практическая реализация, перспективы. М. : Препринт, 2005
43.API-интерфейс систем ABBYY, Изд-во ABBYY-Москва, М., 2005, 188 стр.
44.Elliott, D.F., and Rao, K.R. Form Transforms: Algorithms and Applications, Academic Press, New York, 2003, p. 440
45.Ramesh Jain, Rangachar Kasturi, Briane G. Schunck " Machine vision" , McGraw-Hill, Inc, 2005г., p. 196
46.www.ocrrewiev.com/archive/2007/
47.http://www.sap.com/cis/index.epx - Интернет-сайт компании SAP
48.http://www.sita.aero/Local/Russia/default.htm - Интернет-сайт компании SITA Information Networking Computing
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2020