Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Доклад*
| Код |
363134 |
| Дата создания |
08 апреля 2013 |
| Страниц |
19
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 26 апреля в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Содержание
Введение
1. Основы технологий современного визуального анализа данных
2. Современные информационно-аналитические системы
2.1 Анализ статистических данных [4, С. 5 - 15]
2.2 Визуальный анализ связей и связанных объектов
2.3 Плюсы и минусы технологий визуального анализа
Заключение
Список источников
Приложение I
Метод параллельных координат
Приложение II
Аналитические карты
Введение
Технологии визуального анализа данных
Фрагмент работы для ознакомления
e
Список литературы
Список источников
1. Гагарина Л.Г. Информационные технологии управления и автоматизированные системы в экономике: курс лекций. – М.: МИЭТ, 2008. – 134 с.
2. Дрейфус Х. Чего не могут вычислительные машины. Критика искусственного разума. Пер. с англ. Н. Родмана. Под ред. Б.В. Бирюкова. М.: Прогресс, 1978, - 334с.
3. Конспект лекций по курсу "Методы и средства анализа данных" кафедры ИКТ МИЭМ. Лекция 11 "Визуальный анализ данных". Доступен по адресу: http://wiki.auditory.ru/Лекция_11_-_Визуальный_анализ_данных, (15.07.12).
4. Рубан, А. И. Методы анализа данных. Учебное пособие / А. И. Рубан
Изд. 2-е., исправл. и доп. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2004. – 319 с.
5. Сборник методов поиска новых идей и решений управления качеством / сост. В. В. Ефимов. – Ульяновск : УлГТУ, 2011. – 194 с.
6. Создание информационно-аналитических систем с визуализацией данных на базе технологии i2//Проспект компании РДТЕХ. Доступен на сайте компании: http://www.rdtex.ru/download/brochure_i2.pdf, (14.07.12).
7. Специальные технологии визуального анализа данных и извлечения знаний (Visual Data Mining) компании Visual Analytics Inc. (США): http://www.spi2.ru/products/ (15.07.12).
8. Титоренко Г.А., Макарова Г.Л., и др. Информационные технологии в маркетинге: Учебник для вузов. / под ред. проф. Г.А. Титоренко. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000, – 335 с.
9. Analytical Charts//Примеры создания аналитических карт на сайте компании Visual Analysis Pty Ltd:
http://www.visualanalysis.com/ANB_Charts.aspx, (15.07.12).
10. Daniel A. Keim, Florian Mansmann, Jim Thomas. Visual Analytics: How Much Visualization and How Much Analytics?//SIGKDD Explorations, Volume 11, Number 2, December 2009. – pp. 5 – 8. Доступно:
http://www.hiit.fi/vakd09/vakdsi09keim_final.pdf (16.07.12).
11. Hillbert M., Lopez P. The World’s Technological Capacity to Store, Communicate, and Compute Information// Science, April 2011: Vol. 332 no. 6025. - pp. 60-65. Доступно на сайте журнала Science:
http://www.sciencemag.org/content/332/6025/60.abstract (14.07.12).
12. Inselberg, Alfred. Parallel Coordinates Visual Multidimensional Geometry and Its Applications. – Springer, 2009. – 554 p. Доступно по адресу:
http://www.springer.com/mathematics/computational science & engineering/book/978-0-387-21507-5 (17.07.12).
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.0048