Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Решение задач*
| Код |
358827 |
| Дата создания |
09 апреля 2013 |
| Страниц |
7
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 13 мая в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
Месяц Объем производства, тыс.тонн
(Х) Затраты, тыс.руб.
(У)
январь 212,57 25 581,27
февраль 213,59 28 970,25
март 238,30 39 082,18
апрель 231,80 30 637,93
май 174,60 32 629,34
июнь 205,00 33 790,32
июль 220,36 32 217,13
август 170,70 32 840,91
сентябрь 217,68 36 577,91
октябрь 224,60 31 702,80
ноябрь 220,80 39 594,18
декабрь 225,42 41 535,97
Итого 2 555,42 405 160,2
сред.знач 212,95 33 763,37
1. Построить аналитическую группировку. Рассчитать МО и МЕ.
2. Оценить динамику изменения показателей.
3. Рассчитать показатели вариации.
4. Оценить взаимосвязь показателей.
Проанализировать результаты. Построить графики.
...
Содержание
Месяц Объем производства, тыс.тонн
(Х) Затраты, тыс.руб.
(У)
январь 212,57 25 581,27
февраль 213,59 28 970,25
март 238,30 39 082,18
апрель 231,80 30 637,93
май 174,60 32 629,34
июнь 205,00 33 790,32
июль 220,36 32 217,13
август 170,70 32 840,91
сентябрь 217,68 36 577,91
октябрь 224,60 31 702,80
ноябрь 220,80 39 594,18
декабрь 225,42 41 535,97
Итого 2 555,42 405 160,2
сред.знач 212,95 33 763,37
1. Построить аналитическую группировку. Рассчитать МО и МЕ.
2. Оценить динамику изменения показателей.
3. Рассчитать показатели вариации.
4. Оценить взаимосвязь показателей.
Проанализировать результаты. Построить графики.
Введение
Месяц Объем производства, тыс.тонн
(Х) Затраты, тыс.руб.
(У)
январь 212,57 25 581,27
февраль 213,59 28 970,25
март 238,30 39 082,18
апрель 231,80 30 637,93
май 174,60 32 629,34
июнь 205,00 33 790,32
июль 220,36 32 217,13
август 170,70 32 840,91
сентябрь 217,68 36 577,91
октябрь 224,60 31 702,80
ноябрь 220,80 39 594,18
декабрь 225,42 41 535,97
Итого 2 555,42 405 160,2
сред.знач 212,95 33 763,37
1. Построить аналитическую группировку. Рассчитать МО и МЕ.
2. Оценить динамику изменения показателей.
3. Рассчитать показатели вариации.
4. Оценить взаимосвязь показателей.
Проанализировать результаты. Построить графики.
Фрагмент работы для ознакомления
28 970,25
3 388,98
3 388,98
113,2
113,2
13,2
13,2
март
39 082,18
10 111,93
13 500,91
134,9
152,8
34,9
52,8
апрель
30 637,93
-8 444,25
5 056,66
78,4
119,8
-21,6
19,8
май
32 629,34
1 991,41
7 048,07
106,5
127,6
6,5
27,6
июнь
33 790,32
1 160,98
8 209,05
103,6
132,1
3,6
32,1
июль
32 217,13
-1 573,19
6 635,86
95,3
125,9
-4,7
25,9
август
32 840,91
623,78
7 259,64
101,9
128,4
1,9
28,4
сентябрь
36 577,91
3 737,00
10 996,64
111,4
143,0
11,4
43,0
октябрь
31 702,80
-4 875,11
6 121,53
86,7
123,9
-13,3
23,9
ноябрь
39 594,18
7 891,38
14 012,91
124,9
154,8
24,9
54,8
декабрь
41 535,97
1 941,79
15 954,70
104,9
162,4
4,9
62,4
Определим средние показатели динамики.
Показатель
Метод расчета
Средний уровень ряда для интервального ряда
т.р.
Средний абсолютный прирост
т.р.
Средний темп роста, %
Средний темп прироста, %
Таким образом, в среднем затраты ежемесячно возрастали на 1450,4 тыс. руб. или на 4,5%.
3.Рассчитаем показатели вариации для группировки по объему производства.
Для расчета характеристик ряда распределения , σ, σ2, Vσ на основе табл. строится вспомогательная табл. ( – середина j-го интервала).
Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Объем производства, тыс. тонн
Середина интервала,
Число набл.,
fj
170,7-187,6
179,15
2
358,3
-33,8
1142,44
2284,88
187,6-204,5
196,05
-16,9
285,61
204,5-221,4
212,95
6
1277,7
221,4-238,3
229,85
4
919,4
16,9
285,61
1142,44
Итого
12
2555,4
1713,66
3427,32
Расчет средней арифметической взвешенной:
тыс.тн.
Расчет дисперсии:
Расчет среднего квадратического отклонения:
тыс.тн.
Расчет коэффициента вариации:
Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средний объем производства составляет 212,95 тыс. тн., отклонение от среднего объема в ту или иную сторону составляет в среднем 16,9 тыс. тн. (или 7,94%).
Значение Vσ = 7,94% не превышает 33%, следовательно, вариация в исследуемой совокупности незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна.
4.Оценить взаимосвязь показателей для чего определим коэффициент корреляции по формуле: .
Построим вспомогательную таблицу.
Месяц
Объем производства, тыс.тонн (Х)
Затраты, тыс.руб. (У)
ХУ
Х2
У2
январь
212,57
25 581,27
5437811
45186
654401375
февраль
213,59
28 970,25
6187756
45621
Список литературы
-
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00467