Инфляционные ожидания различных субъектов макроэкономики. Издержки инфляции.

Работа посвящена инфляции как макроэкономического показателя. ...

Раздел 1. Инфляция, теории инфляционных ожиданий субъектов экономики

Раздел 2. Модели инфляционных ожиданий различных субъектов экономики Российской Федерации на основе концепции адаптивных и рациональных ожиданий.

Раздел 3. Издержки инфляции.

Экономические процессы, происходящие внутри страны и во всем мире, сложно понять человеку, не связанному с экономикой. Однако, такое экономическое явление, как инфляция, знакомо каждому из нас. Обобщенно, инфляция означает повышение общего уровня цен на товары и услуги. Другими словами, за ту же сумму денег в настоящий период можно купить меньшее количество товаров и услуг, чем, например, в прошлом году, месяце и ином прошедшем периоде.
Инфляция – жизненно важный процесс не только для каждого жителя страны, но и для государства в целом. Она представляет собой долговременный процесс снижения покупательной способности денег. Именно поэтому различным субъектам экономики необходима информация об уровне инфляции в настоящем периоде, ее темпе и прогнозном значении в будущем. Инфляционные ожидания экономических субъектов влияют на распределение их бюджета в предстоящем периоде, а именно, на статьи расходов, их приблизительную величину, возможную сумму сбережений и потребления в целом.

1,775
 
2009/10
-3,025
-1,125
Всего за i лет
 
-5,25
-1,925
Ср оценка сезон комп за I лет
 
-1,3125
-0,48125
Скор сезон комп
S-k (k=-0,9)
-0,4125
0,4125
Заключительный этап построения аддитивной модели заключается в определении тенденции для данной модели:
Таблица 4. Определение тенденции
t
Yt-Si
T
T+Si(y)
E=yi-(T+Si)
E^2
yt сред
y-yср
(y-yср)^2
1
19,0125
13,763
13,3505
5,2495
27,55725
12
6,6
43,56
2
14,6875
13,255
13,6675
1,4325
2,052056
3,1
9,61
3
12,4125
12,747
12,3345
-0,3345
0,11189
4
11,2875
12,239
12,6515
-0,9515
0,905352
-0,3
0,09
5
11,2125
11,731
11,3185
-0,5185
0,268842
-1,2
1,44
6
8,5875
11,223
11,6355
-2,6355
6,94586
-3
9
7
12,3125
10,715
10,3025
1,5975
2,552006
-0,1
0,01
8
12,8875
10,207
10,6195
2,6805
7,18508
1,3
1,69
9
9,2125
9,699
9,2865
-0,4865
0,236682
-3,2
10,24
10
8,3875
9,191
9,6035
-0,8035
0,645612
-3,2
10,24
сумма
 
 
 
 
48,46063
 
 
85,88
Таким образом, была получена информационная база для построения регрессионного анализа тенденции уровня инфляции за 2000-2010 годы:
Регрессионная статистика
Множественный R
0,652572525
R-квадрат
0,425850901
Нормированный R-квадрат
0,343829601
Стандартная ошибка
1,728059743
Наблюдения
9
Дисперсионный анализ
 
df
SS
MS
F
Регрессия
1
15,50417
15,50417
5,191955
Остаток
7
20,90333
2,98619
Итого
8
36,4075
 
 
 
Коэффициенты
Стандартная ошибка
t-статистика
P-Значение
Y-пересечение
14,27083333
1,457228
9,793137
2,46E-05