Вход

Общая теория статистики

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 358104
Дата создания 16 апреля 2013
Страниц 31
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
730руб.
КУПИТЬ

Описание

Вариант 7, 10 задач с подробным описанием
Защита на отлично ...

Содержание

Вариант 7
Задание 1
Объект статистического наблюдения – предприятия розничной торговли сантехническим оборудованием. Цель наблюдения – получение информации о ситуации на рынке сантехники (в тыс. шт), в частности анализ динамики продаж сантехнического оборудования предприятиями розничной торговли в г. Москва за период 2012 г.
Избранный объект статистического наблюдения – предприятия сферы розничной торговли, функционирующие на территории Москвы.
Единица наблюдение - одно предприятие-реализатор сантехнического оборудования.
Программа наблюдения – перечень признаков, подлежащих регистрации в ходе наблюдения. Она занесена в формуляр наблюдения, который в ходе проведения статистического наблюдения будет заполняться каждым предприятием. Данные, регистрируемые в ходе статистического наблюденияотносительно прибыли и объемов реализации продукции, предполагается получить из данных бухгалтерского учета рассматриваемых предприятий.
Перечень сведений, указываемых в бланке отчетности:
1 Наименование предприятия
2 Анализируемый период хозяйственной деятельности
3 Специфика деятельности организации
4 Сведения об объемах реализованной продукции в натуральном и денежном эквивалентах
5 Данные и подпись должностного лица, ответственного за предоставление сведений

Введение

Вариант 7
Задание 1
Объект статистического наблюдения – предприятия розничной торговли сантехническим оборудованием. Цель наблюдения – получение информации о ситуации на рынке сантехники (в тыс. шт), в частности анализ динамики продаж сантехнического оборудования предприятиями розничной торговли в г. Москва за период 2012 г.
Избранный объект статистического наблюдения – предприятия сферы розничной торговли, функционирующие на территории Москвы.
Единица наблюдение - одно предприятие-реализатор сантехнического оборудования.
Программа наблюдения – перечень признаков, подлежащих регистрации в ходе наблюдения. Она занесена в формуляр наблюдения, который в ходе проведения статистического наблюдения будет заполняться каждым предприятием. Данные, регистрируемые в ходе статистического наблюдения относительно прибыли и объемов реализации продукции, предполагается получить из данных бухгалтерского учета рассматриваемых предприятий.
Перечень сведений, указываемых в бланке отчетности:
1 Наименование предприятия
2 Анализируемый период хозяйственной деятельности
3 Специфика деятельности организации
4 Сведения об объемах реализованной продукции в натуральном и денежном эквивалентах
5 Данные и подпись должностного лица, ответственного за предоставление сведений
Задание 2
Исходные данные
Млрд.рублей
Ранг Название банка Город Капитал Чистые активы Суммарный риск Кредитные вложения Объем вложений в ценные бумаги В том числе в ГКО Суммарные обязательства Прибыль
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
141 Федеральный депозитный банк Москва 69 320 289 201 85 44 254 3
142 Петроагропромбанк Санкт-Петербург 69 370 277 276 18 4 299 33
143 Тюменский кредит Тюмень 68 562 477 431 30 12 527 -2
144 СДМ-Банк Москва 68 285 260 80 181 176 241 62
145 Вербанк Москва 67 277 272 192 80 80 220 47
146 Банк инвестиций и сбережений Москва 67 172 132 51 82 75 110 15
147 МБРР Москва 65 582 466 368 81 64 510 9
148 Припуск-банк Тула 65 216 154 456 12 5 110 31
149 Сибирский банк Новосибирск 65 403 278 253 37 17 326 8
150 Нижний Новгород Н.Новогород 64 139 75 68 7 7 83 17
151 Гагаринский Москва 64 182 142 80 64 39 126 18
152 Восточно-Европейский инвестиционный банк Москва 64 361 335 71 256 225 303 50
153 Воронеж Воронеж 64 268 276 207 77 48 294 29
154 Ставрополье Ставрополь 64 204 153 103 54 49 135 30
155 Колымабанк Магадан 64 192 131 66 59 59 105 92
156 Москомприватбанк Москва 63 458 432 249 110 93 398 36
159 Руссо-банк Москва 61 461 415 70 346 330 420 55
160 Экопромбанк Пермь 61 92 88 64 0,2 0 34 0,5
161 Электробанк Москва 59 351 211 183 11 1 321 7
162 СВА Москва 58 185 143 34 101 27 129 6
163 Регионбанк Хабаровск 58 271 197 185 30 28 227 28
164 Сахабилин-банк Якутск 58 197 180 103 37 8 140 2
165 Орбита Москва 57 185 132 119 9 4 122 1
166 Реформа Москва 56 478 453 198 239 31 486 11
167 Флора-Банк Москва 55 553 547 394 39 33 501 15
168 Бизнес Москва 55 348 213 128 76 62 317 14
169 Ухтабанк Ухта 55 198 120 49 68 61 151 22
170 Росдорбанк Москва 53 156 78 58 5 1 132 36
171 Евросиббанк Москва 53 275 261 135 72 11 240 23
172 Связьбанк Москва 53 474 381 201 169 134 393 53

Фрагмент работы для ознакомления

Наибольшее количество банков при группировке по объему кредитных вложений попали в группы «Менее 85 млрд. рублей» (11 банков). Преобладающее большинство банков (16 банков) при группировке по объему вложений в ценные бумаги оказались в первой группе «69 млрд рублей и менее», что свидетельствует низкой заинтересованность банков рассматриваемой совокупности во вложениях в ценные бумаги в процессе своей деятельности.Задание 3(1а) Макет статистической таблицы, характеризующей анализируемые коммерческие банки по величине прибыли:Распределение анализируемой совокупности коммерческих банков по величине прибыли, млрд. рублейНаименование банкаРазмер прибыли, млрд рублей12Данная таблица является простой статистической таблицей, подлежащим для которой выступает графа 1 - «Название банка», а сказуемым – графа 2 – «Размер прибыли». Признак группировки подлежащего – величина прибыли.(1б) Макет статистической таблицы, характеризующей анализируемые коммерческие банки по величине кредитных вложений:Распределение анализируемой совокупности коммерческих банков по величине кредитных вложений, млрд. рублейНаименование банкаРазмер кредитных вложений, млрд рублей12Данная таблица является простой статистической таблицей, подлежащим для которой выступает графа 1 - «Название банка», а сказуемым – графа 2 – «Размер кредитных вложений». Признак группировки подлежащего – величина кредитных вложений.(2а) Макет статистической таблицы, характеризующий зависимость прибыли от объема вложений в государственные ценные бумаги и суммарные обязательства:Группировка анализируемых коммерческих банков по величине прибыли в зависимости от объема вложений в государственные ценные бумаги и суммарные обязательства, млрд. рублей.Интервалы по величине прибылиСуммарные обязательстваИтогоВ том числе вложения в ценные бумаги123Тип данной статистической таблицы – комбинационный. Подлежащим является графа 1 «Интервалы по величине прибыли», тип разработки подлежащего – простой. Сказуемым является графа «Суммарные обязательства», тип разработки сказуемого -сложный. Группировочные признаки: 1) объем вложений в государственные ценные бумаги; 2) суммарные обязательства.(2б) Макет статистической таблицы, характеризующий зависимость прибыли от величины суммарного рискаГруппировка анализируемых коммерческих банков по величине прибыли в зависимости от суммарного риска, млрд. рублей.Интервалы по величине прибылиСуммарный риск12Тип статистической таблицы – групповая. Подлежащим является первая графа «Интервалы по величине прибыли» (вид разработки простой) , сказуемым – «Суммарный риск» (вид разработки также простой). Суммарный риск является группировочным признаком статистической таблицы.(3а) Макет групповой таблицы со сложной разработкой сказуемого для характеристики эффективности деятельности коммерческих банков РФ:Группировка коммерческих банков по показателям эффективности деятельности, млрд рублейИнтервалы по величине капиталаЧисло банковПрибыль банковЧистые активы банковИтогоСредняя величина на 1 банкИтогоСредняя величина на 1 банк123456Подлежащее сформулированной статистической таблицы – «Интервалы по величине капитала», а сказуемое – «Прибыль» и «Чистые активы». Группировочным признаком является размер капитала анализируемых банков.(3б) Макет комбинационной таблицы со сложной разработкой сказуемого для характеристики эффективности деятельности коммерческих банков РФ:Интервалы по величине суммарного рискаЧисло банковГруппы банков по величине кредитных вложенийВсегоВ том числе по объему вложений в ценные бумагиИтогоВ том числе в ГКО12345Подлежащее составленной таблицы – «Интервалы по величине суммарного риска», сказуемое – графы, входящие в раздел «Группы банков по величине кредитных вложений». Величина суммарного риска является группировочным признаком.Задание 4(1а) Формирование ряда распределения 30 коммерческих банков РФ по величине прибылиДля решения поставленной задачи распределения необходимо определить интервал ряда при помощи следующей формулы: i=xmax-xminn. (примем количество интервалов равным 3, иначе образуются пустые интервалы)i=92-(-2)3=31,33=31Таким образом, совокупность банков, которая является объектом исследования, необходимо разделить на следующие интервалы по признаку «Размер прибыли»:Менее 31 млрд рублей31 млрд рублей-62 млрд рублей62млрд рублей-92 млрд рублейВыяснив количество банков, входящих в каждую группу, мы получим значение частоты. Построенный ряд распределения представлен в таблице ниже.Распределение 30 коммерческих банков по величине прибыли, млрд рублейГруппы по величине прибылиЧисло банков, входящих в группу12Менее 31 млрд рублей2131 млрд рублей-62 млрд рублей762млрд рублей-92 млрд рублей2Итого30(1б) Построение ряда распределения 30 коммерческих банков РФ по величине кредитных вложенийПостроение производится аналогично предыдущего ряда распределения. Для данного ряда возьмем количество интервалов равным 4 и интервалы, ранее рассчитанные в задании 2 настоящей контрольной работы.Таким образом, совокупность банков, которая является объектом исследования, необходимо разделить на следующие интервалы по признаку «Кредитные вложения»:85 млрд. рублей и менее86-171 млрд. рублей 172-257 млрд. рублей 258-343 млрд. рублей 344 млрд. рублей и более Группы по величине кредитных вложенийЧисло банков, входящих в группу1285 млрд. рублей и менее1186-171 млрд. рублей 5172-257 млрд. рублей 9258-343 млрд. рублей 1344 млрд. рублей и более 4Итого302а Расчет средней прибыли на 1 коммерческий банкОпределяется по формуле средней арифметической взвешенной: x=x*ffx- варианта распределения, f-частота. Поскольку ряд распределения интервальный, в качестве вариант будут выступать средние значения интервалов (полусумма нижней границы интервала и нижней границы следующего интервала). Средние значения интервалов для удобства дальнейших расчетов были вычислены отдельно:Средние значения интервалов по величине прибыли, млрд рублейГруппы по величине прибылиСреднее значение12Менее 31 млрд рублей14,531 млрд рублей-62 млрд рублей46,562млрд рублей-92 млрд рублей77x=14,5*21+46,5*7+77*230=26,13 (млрд рублей)2б Расчет кредитных вложений в среднем на 1 коммерческий банкРассчитывается аналогично пункту 2а.Средние значения интервалов по величине кредитных вложений, млрд рублейГруппы по величине кредитных вложенийСреднее значение интервала1285 млрд. рублей и менее6086-171 млрд. рублей 129172-257 млрд. рублей 215258-343 млрд. рублей 301344 млрд. рублей и более 400x=60*11+129*5+215*9+301*1+400*430=171,37 (млрд рублей)2в Вычисление модального и медианного значения прибылиМода – значение признака, наиболее часто встречаемое в вариационном ряду. В случае интервальных рядов необходимо сначала вычислить модальный интервал, которому соответствует максимальная частота. Модальный интервал по величине прибыли Менее 31 млрд рублей поскольку в него входит больше всего коммерческих банков – 21.Нахождение моды внутри модального интервала происходит по формуле:Mo=xMO+iMO*fMO-fMO-1fMO-fMO-1+(fMO-fMO+1)xMO – минимальная граница модального интервала;iMO – величина модального интервала;fMO – частота модального интервалаfMO-1 – частота предшествующего модальному интервалаfMO+1 – частота следующего за модальным интервала.Mo=-2+29*21-021-0+21-7=15,4 (млрд рублей) – модальное значение прибылиМедиана – значение признака, которое приходится на середину ранжированного ряда. Определим медианное значение прибыли по формуле:,хМЕ – начальное значение медианного интервала;iМЕ – величина медианного интервала; – половина суммы частот;SМЕ-1 – сумма накопленных частот в интервалах, предшествующих медианному;fМЕ – частота медианного интервала.Половина суммы накопленных частот составляет: f2=302=15Медианный интервал «Менее 31 млрд рублей», так как 21>15Тогда медианное значение прибыли равно: Me=-2+29*15-021=18,71 (млрд. рублей)2г Расчет модального и медианного значения кредитных вложенийМодальный интервал по величине кредитных вложений 85 млрд. рублей и менее, поскольку в него входит больше всего коммерческих банков – 11.Нахождение моды внутри модального интервала происходит по формуле, которая использовалась в пункте 2в:Mo=xMO+iMO*fMO-fMO-1fMO-fMO-1+(fMO-fMO+1)Mo=34+85*11-010-0+10-5=96,33 (млрд рублей) – модальное значение кредитных вложенийОпределим медианное значение кредитных вложений по формуле, применявшейся в предыдущем пункте:,Половина суммы накопленных частот равна: f2=302=15Медианный интервал 86-171 млрд. рублей, так как 11+5>15Тогда медианное значение кредитных вложений равно: Me=86+85*15-115=154 (млрд. рублей)3.а. Вычисление размаха вариацииПоказатель определяется по формуле , где – наибольшее и наименьшее значение варьирующего признака соответственно.Размах вариации для величины прибыли равен: R=92-(-2)=94 (млрд рублей)Размах вариации для величины кредитных вложений равен: R=456-34=422 (млрд рублей)3.б. Расчет среднего линейного отклонения (показатель абсолютной меры вариации)Показатель рассчитывается по формуле: (x-значения признака, m-частоты)Средние значения по совокупности, млрд рублейСреднее значение прибыли25,05Среднее значение кредитных вложений169,1Среднее линейное отклонение прибыли d=14,5-25,05*21+46,5-25,05*7+77-25,05*230=15,85 (млрд рублей)Среднее линейное отклонение кредитных вложений d=60-169,1*11+129-169,1*5+215-169,1*9+301-169,1*1+301-169,1*430==82,44 (млрд рублей)3.в. Расчет среднего квадратического отклоненияСреднее квадратическое отклонение σ показывает, на сколько, в среднем, отклоняются конкретные варианты признака от его среднего значения. Среднее квадратическое отклонение для данных, подвергнутых группировке определится по формуле: Для расчета среднего квадратического отклонения прибыли составим вспомогательную таблицу:Величина прибылиЧисло банковСередина интервалаСреднее значениеxi-x(xi-x)2*m123456Менее 31 млрд рублей2114,525,05-10,552337,35331 млрд рублей-62 млрд рублей746,525,0521,453220,71862млрд рублей-92 млрд рублей27725,0551,955397,605Таким образом, среднее квадратическое отклонение равноσ=2337,353+3220,72+5397,6130=19,11 (млрд. рублей)Для расчета среднего квадратического отклонения кредитных вложений воспользуемся вспомогательной таблицей:Величина прибылиЧисло банковСередина интервалаСреднее значение совокупностиxi-x(xi-x)2*m12345685 млрд. рублей и менее1160169,1-109,1130930,986-171 млрд. рублей 5129169,1-40,18040,05172-257 млрд. рублей 9215169,145,918961,29258-343 млрд. рублей 1301169,1131,917397,61344 млрд. рублей и более 4400169,1230,9213259,2Таким образом, среднее квадратическое отклонение равноσ=130930,3+8040,05+18961,29+17397,61+213259,230=113,811 (млрд рублей)3.г. Расчет коэффициента вариацииКоэффициент вариации определится по формуле: , где – среднее квадратическое отклонение; – средняя арифметическая. При этом, совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33% (для распределений, близких к нормальному).Коэффициент вариации прибыли:Vσ=σx=19,1125,05=76,29% (совокупность неоднородна по прибыли)Коэффициент вариации кредитных вложений:Vσ=σx=113,811169,1=67,3% (совокупность неоднородна по объемам кредитных вложений)ВыводыРазмах вариации для величины прибыли равен: 94 (млрд рублей), для величины кредитных вложений равен 422 (млрд рублей), т.е. наблюдается достаточно значительная разница между максимальными и минимальными значениями по совокупности, особенно по объему кредитных вложений. Среднее линейное отклонение показывает, что варианты отклоняются от среднего значения, в среднем, на 15,34 млрд рублей по прибыли и на 79,78 млрд рублей по кредитным вложениям. Расчетные значения коэффициента вариации указывают на неоднородность совокупности по признаку прибыли (коэффициент вариации 76,29%) и по признаку объема кредитных вложений (67,3%).Задание 5Для того, чтобы разделить совокупность на две группы по кредитным вложениям, определим значения интервалов: i=xmax-xminn. i=456-342=211В результате, получаем 2 группы со следующими интервалами:34-211 млрд рублей212-456 млрд рублейГруппировка совокупности банков по предложенным интервалам представлена в таблице ниже:Величина кредитных вложений, млрд рублейЧисло банков34-211 млрд рублей23212-456 млрд рублей7Согласно правилу сложения дисперсий общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсий.Внутригрупповая дисперсия определяется по формуле: , где – частная групповая дисперсия; – частоты вариант в каждой группе.Частная групповая дисперсия определится по формуле: ,Межгрупповая дисперсия определится по формуле:,где – частная средняя; – общая средняя из частных.На первом этапе необходимо определить среднее значение величины кредитных вложений в каждой группе (отношение суммы кредитных вложений в группе к количеству банков в группе: xj)I:x=264623=115,044 (млрд руб)II x=24277=346,71 (млрд руб)Общая средняя определится по формуле: xОБЩ=115,044*23+346,71*730=169,1 (млрд рублей)Межгрупповая дисперсия:,δ2=115,044-169,12*23+346,71-169,12*730=9600,812 (млрд. рублей)Частная дисперсия для первой группы:σ2=115,044-169,12*2323=2922,051 (млрд рублей)Частная дисперсия для второй группы:σ2=346,71-169,12*77=31545,31 (млрд рублей)Внутригрупповая дисперсия:σ2=2922,051*23+31545,31*730=9600,812 (млрд рублей)Общая дисперсия:σ2=9600,812+9600,812=19201,602(млрд рублей) Общую дисперсию можно определить и по другой формуле:σ2ОБЩ=(112,5-169,1)2*24+334-169,12*730=8907,65 (млрд рублей).Таблица данных для расчета общей дисперсииВеличина кредитных вложений, млрд рублейxОБЩxi (середина интервала)0-420169,1112,5420-839169,1334Разница в величине дисперсий возникла в результате статистических расхождений.Задание 6Проведем случайный отбор данных, период исследования – май. Результаты выборки представлены в таблице:№Оборот, млн. руб, май114,0229,8358,5414,3547,4616,37225,8832,1919,5106,71113,71222,713133,1147,51538,1А) Средний оборот за май вычислим по формуле средней арифметической простой:x=14+29,8+58,5+14,3+47,4+16,3+225,8+32,1+19,5+6,7+13,7+22,7+133,1+7,5+38,115=45,3 (млн рублей)Б) Составим вспомогательную таблицу для расчета дисперсии№Xixi-xxi-x2114,0-31,3979,69229,8-15,5240,25358,513,2174,24414,3-31961547,42,14,41616,3-298417225,8180,532580,25832,1-13,2174,24919,5-25,8665,64106,7-38,61489,961113,7-31,6998,561222,7-22,6510,7613133,187,87708,84147,5-37,81428,841538,1-7,251,84Итого48809,52Вычислим дисперсию по формуле, применимой для несгруппированных данных: , т.е. σ2=48809,5215=3253,97 (млн рублей^2)Средняя ошибка выборке определяется по формуле и составляет: μ=3253,97 15=14,73 (млн рублей)При выбранном мной уровне вероятности 0,954, коэффициент доверия составит 2, следовательно предельная ошибка выборки составит Δ=2*14,73=29,46 (млн.рублей).По результатам проведенных расчетов можно сделать следующие выводы: средний оборот за февраль составил 45,3 млн. руб, рассчитанная предельная ошибка выборки, в которой находится генеральная средняя (при уровне вероятности, равном 0,954) составит 29,46 млн. руб.

Список литературы

Вариант 7
Задание 1
Объект статистического наблюдения – предприятия розничной торговли сантехническим оборудованием. Цель наблюдения – получение информации о ситуации на рынке сантехники (в тыс. шт), в частности анализ динамики продаж сантехнического оборудования предприятиями розничной торговли в г. Москва за период 2012 г.
Избранный объект статистического наблюдения – предприятия сферы розничной торговли, функционирующие на территории Москвы.
Единица наблюдение - одно предприятие-реализатор сантехнического оборудования.
Программа наблюдения – перечень признаков, подлежащих регистрации в ходе наблюдения. Она занесена в формуляр наблюдения, который в ходе проведения статистического наблюдения будет заполняться каждым предприятием. Данные, регистрируемые в ходе статистического наблюденияотносительно прибыли и объемов реализации продукции, предполагается получить из данных бухгалтерского учета рассматриваемых предприятий.
Перечень сведений, указываемых в бланке отчетности:
1 Наименование предприятия
2 Анализируемый период хозяйственной деятельности
3 Специфика деятельности организации
4 Сведения об объемах реализованной продукции в натуральном и денежном эквивалентах
5 Данные и подпись должностного лица, ответственного за предоставление сведений
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00387
© Рефератбанк, 2002 - 2024