Проведение сводки статистических данных

Содержание
1. Проведение сводки статистических данных. Группировка и перегруппировка данных.
2. Определение среднего уровня изучаемого явления и анализ полученных результатов.
3. Анализ структуры вариационных рядов распределения. Графическое изображение полученных результатов.
4.Выявление и анализ основных тенденций в рядах динамики
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ...

Содержание
1. Проведение сводки статистических данных. Группировка и перегруппировка данных.
2. Определение среднего уровня изучаемого явления и анализ полученных результатов.
3. Анализ структуры вариационных рядов распределения. Графическое изображение полученных результатов.
4.Выявление и анализ основных тенденций в рядах динамики
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Содержание
1. Проведение сводки статистических данных. Группировка и перегруппировка данных.
2. Определение среднего уровня изучаемого явления и анализ полученных результатов.
3. Анализ структуры вариационных рядов распределения. Графическое изображение полученных результатов.
4.Выявление и анализ основных тенденций в рядах динамики
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

10
17,6
16
3
14,2
22,33
11
15,8
19,62
4
11
27,5
12
14
11,9
5
15
13,54
13
22,4
5,2
6
19,6
14
14
16,1
17,9
7
25
8,9
15
18
12,3
8
23,6
3,25
16
21,7
6
Необходимо сгруппировать данные, получив распределение банков (образовать 4 группы с равными интервалами). Изучить структуру банков. Сделать выводы. Изобразить банковскую структуру региона в виде круговой диаграммы в зависимости от величины процентной ставки. Сделать выводы.
Пример 3. Построить интервальный вариационный ряд распределения показателей размера листьев, если были получены следующие данные: 12, 10, 15, 13, 12, 10, 10+28=38, 12, 15, 15, 15, 13, 11, 11, 12, 14, 14, 12, 12, 13, 12, 13, 14, 15, 12, 13, 13, 14, 14, 8+5=13, 12, 12, 13, 13, 11, 12, 12, 13, 13, 14, 14, 13, 12, 11, 10, 10, 10, 12, 13, 13, 12, 12, 12, 13, 11, 11, 10, 14, 15. Построить полигон частот, кумуляту и гистограмму.
2. Определение среднего уровня изучаемого явления и анализ полученных результатов.
Средние величины, наряду с методом группировок, занимают ключевое положение в статистике. Они широко применяются в различных отраслях научной и практической деятельности.
Важную роль играют они и в работе экономиста2:
их используют в экономическом анализе хозяйственной деятельности предприятий, организаций и фирм;
сравнении уровня зарплаты в отраслях, на предприятиях, в цехах;
планировании и прогнозировании среднего расхода сырья, материалов, топлива, энергии и т. д.
Средней величиной в статистике называется показатель, характеризующий обобщенное значение варьирующего признака единиц совокупности.
Главное значение средних величин состоит в их обобщающей функции, т.е. в замене множества различных индивидуальных значений признака их средней величиной, характеризующей всю совокупность.
В статистике применяются различные виды средних величин: средняя арифметическая, средняя геометрическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая, кубическая, биквадратическая и др. степеней, т.к. относится к классу степенных.3
Каждый вид средней имеет свои свойства, которые соответствуют решению определенной задачи. Поэтому выбор вида средней имеет важное значение и определяется, как правило, экономической сущностью усредняемого признака.
Пример 1. Остатки вкладов в сбербанке района за первое полугодие характеризуются следующими данными (млрд.руб.):
Дата
Вклады, млрд. руб.
1 января
10,3
1 февраля
10,5
1 марта
10,9
1 апреля
10,8
1 мая
11,3
1 июня
11,6
1 июля
11,8
Вычислите средний остаток вкладов за 1-й квартал, за 2-й квартал и за полугодие.
Пример 2. Имеются следующие данные о посевной площади и урожайности пшеницы по фермерскому хозяйству:
Бригада
2009г.
2010г.
Урожайность,
ц с 1га
Посевная площадь, га
Урожайность,
ц с 1 га
Валовой сбор, ц
1
2
3
20,0
22,0
24,0
240
260
300
22,0
23,0
25,0
5500
6900
8000
Определить: 1) среднюю урожайность пшеницы по фермерскому хозяйству;
2) абсолютное и относительное изменение урожайности пшеницы в 2010 г. по сравнению с 2009г.
Пример 3. По данным о затратах времени на изготовление одной детали рабочих ремонтного цеха депо выбрать форму средней и определите средние затраты времени на одну деталь, показатели вариации, моду и медиану.
Затраты времени на изготовление 1 детали, мин
До 5
5 7
7 9
9 11
11 13
13 15
Количество деталей, шт
20
10
35
15
27
2
3. Анализ структуры вариационных рядов распределения. Графическое изображение полученных результатов.
Мода и медиана являются структурными средними величинами, характеризующими (наряду со средней арифметической) центр распределения единиц совокупности по изучаемому признаку.
Мода Мо для дискретного ряда – это значение признака, наиболее часто встречающееся у единиц исследуемой совокупности4. В интервальном вариационном ряду модой приближенно считается центральное значение модального интервала (имеющего наибольшую частоту). Более точно моду можно определить графическим методом по гистограмме ряда.
Медиана Ме – это значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда. По обе стороны от медианы находится одинаковое количество единиц совокупности.
Медиану можно определить графическим методом по кумулятивной кривой. Кумулята строится по накопленным частотам.
Пример 1. По данным о затратах времени на изготовление одной детали рабочих ремонтного цеха определить моду и медиану, представить показатели графически.
Затраты времени на изготовление 1 детали, мин
До 5
5 7
7 9
9 11
11 13
13 15
Количество деталей, шт
20
10
35
15
27
2
Пример 2. Количество случаев нетрудоспособности в связи с эпидемией гриппа составило:
11, 12, 8, 10, 12, 10, 11, 12, 13, 11, 10, 14, 14, 11, 12, 8, 10, 11, 10, 9, 10, 12, 11, 8, 12, 11, 10, 11, 8, 12, 11, 10, 13, 9, 9, 10, 11, 13, 11, 9, 12, 11, 10, 12, 15, 11, 14, 13, 12, 14.
Определить основные средние величины в связи с эпидемией гриппа у рабочих машиностроительного завода: мода, медиана. Отразить значение показателей на графике.
Пример 3. На основе равноинтервальной структурной группировки построить вариационный частотный и кумулятивный ряды распределения, оформить в таблице, изобразить графически.
Проанализировать вариационный ряд распределения, вычислив:
среднее арифметическое значение признака;
медиану и моду, квартили и децили (первую и девятую) распределения.
Равноинтервальная группировка
Дивиденды, начисленные по результатам деятельности, млн.руб.
Количество единиц совокупности в отдельной группе
17-17,7
3
17,7-18,4
4
18,4-19,1
7
19,1-19,9
17
19,9-20,6
5
20,6-21,3
9
21,3-22
5
Итого
50
4.Выявление и анализ основных тенденций в рядах динамики

Для анализа временных рядов используется ряд показателей5:
- абсолютные приросты;
- коэффициенты роста;
- темпы роста;
- темпы прироста;
- абсолютное значение 1% прироста.
Также используются средние значения вышеназванных показателей.
Пример 1. Имеются данные о розничном товарообороте района за последние 5 лет (млн. руб.). Проведите анализ динамики товарооборота.
Расположение торговых точек
Годы
1
2
3
4
5
В старых границах района
250
260
265
В новых границах района
280
290
298
Пример 2. Имеются данные об объеме производства промышленных предприятий города за 11 месяцев года в действующих ценах (млрд. руб.). Методом наименьших квадратов построить линейный тренд ряда и определить по нему, каков предполагаемый объем производства в 12-м месяце.
Месяц
Объем производства, млрд. руб.
1