Вход

Контрольная по статистике (ряды динамики)

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 357198
Дата создания 07 июня 2013
Страниц 11
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 24 июля в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
950руб.
КУПИТЬ

Описание

Задача № 1
Число построенных квартир предприятиями и организациями всех форм собственности характеризуется следующими данными:
Годы Число квартир, единиц
1998 27398  5
1999 20169  5
2000 18186 + 23 +14
2001 18611 + 1993
2002 19653 +14 + 23 + 14
Для анализа динамики числа квартир за 1998 – 2002 годы исчислите:
1. базисные и цепные абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста (снижения)
2. абсолютное значение 1 % прироста
3. среднегодовое число построенных квартир, среднегодовой абсолютный прирост (снижение), среднегодовой темп роста и прироста (снижения). Результаты расчетов по п. 1 – 2 изложите в табличной форме
4. рассчитайте среднегодовой темп роста (снижения) за 1998 – 2002 г.г. и сопоставьте со среднегодовым темпом роста (снижения) за 1999 – 2002г.г.
5. изобразите динамику строит ...

Содержание

Задача № 1
Число построенных квартир предприятиями и организациями всех форм собственности характеризуется следующими данными:
Годы Число квартир, единиц
1998 27398  5
1999 20169  5
2000 18186 + 23 +14
2001 18611 + 1993
2002 19653 +14 + 23 + 14
Для анализа динамики числа квартир за 1998 – 2002 годы исчислите:
1. базисные и цепные абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста (снижения)
2. абсолютное значение 1 % прироста
3. среднегодовое число построенных квартир, среднегодовой абсолютный прирост (снижение), среднегодовой темп роста и прироста (снижения). Результаты расчетов по п. 1 – 2 изложите в табличной форме
4. рассчитайте среднегодовой темп роста (снижения) за 1998 – 2002 г.г. и сопоставьте со среднегодовым темпом роста (снижения) за 1999 – 2002г.г.
5. изобразите динамику строительства квартир с помощью фигурной диаграммы.
По результатам задачи сделайте выводы.

Задача № 2
Имеются следующие данные об остатках полуфабрикатов на фабрике:
1 июля 1 августа 1 сентября 1 октября 1 ноября 1 декабря 1 января
след. года
Остатки
полуфабрикатов
на начало
месяца, млн. руб. 25,5+  +
+  +  27,3+  +
+ +  26,2+  +
+  +  17,2+  +
+  +  20,5+  +
+  +  27,5+  +
+ +  16,7+  +
+  + 
Требуется: определить среднемесячные остатки полуфабрикатов: а) за 3 квартал; б) за 4 квартал;
в) за 2 полугодие.

Задача № 3
Для экономических временных рядов, определенных в задании как y(t) – товарооборот предприятия в млн. руб.
1. Найти основные статистические показатели: абсолютные приросты (базисные и цепные), темпы роста. прироста, наращивания, ускорения. Найти средние статистические показатели в ряду y(t): средний уровень ряда y(t), средний абсолютный прирост, средний темп роста, прироста.
2. Провести статистический анализ динамического ряда и на его основе с учетом графического изображения ряда выдвинуть гипотезы о возможных видах тренда в этом ряду.
3. Синтезировать линейный тренд заданного ряда динамики.
4. Проверить качество синтезированной трендовой модели, то есть ее адекватность исследуемому динамическому ряду и ее точность (степень близости к фактическим данным).
5. Построить точечный прогноз y(t) на глубину , =1;2;3.
6. Отобразить на графике фактические данные, результаты аппроксимации и прогнозирования по лучшей эконометрической модели.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Y(t) 43+ 47+ 50+ 48- 54- 57+ 61+ 59+ 65- 72+ 81+-

Введение

Задача № 1
Число построенных квартир предприятиями и организациями всех форм собственности характеризуется следующими данными:
Годы Число квартир, единиц
1998 27398  5
1999 20169  5
2000 18186 + 23 +14
2001 18611 + 1993
2002 19653 +14 + 23 + 14
Для анализа динамики числа квартир за 1998 – 2002 годы исчислите:
1. базисные и цепные абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста (снижения)
2. абсолютное значение 1 % прироста
3. среднегодовое число построенных квартир, среднегодовой абсолютный прирост (снижение), среднегодовой темп роста и прироста (снижения). Результаты расчетов по п. 1 – 2 изложите в табличной форме
4. рассчитайте среднегодовой темп роста (снижения) за 1998 – 2002 г.г. и сопоставьте со среднегодовым темпом роста (снижения) за 1999 – 2002г.г.
5. изобразите динамику строит ельства квартир с помощью фигурной диаграммы.
По результатам задачи сделайте выводы.

Задача № 2
Имеются следующие данные об остатках полуфабрикатов на фабрике:
1 июля 1 августа 1 сентября 1 октября 1 ноября 1 декабря 1 января
след. года
Остатки
полуфабрикатов
на начало
месяца, млн. руб. 25,5+  +
+  +  27,3+  +
+ +  26,2+  +
+  +  17,2+  +
+  +  20,5+  +
+  +  27,5+  +
+ +  16,7+  +
+  + 
Требуется: определить среднемесячные остатки полуфабрикатов: а) за 3 квартал; б) за 4 квартал;
в) за 2 полугодие.

Задача № 3
Для экономических временных рядов, определенных в задании как y(t) – товарооборот предприятия в млн. руб.
1. Найти основные статистические показатели: абсолютные приросты (базисные и цепные), темпы роста. прироста, наращивания, ускорения. Найти средние статистические показатели в ряду y(t): средний уровень ряда y(t), средний абсолютный прирост, средний темп роста, прироста.
2. Провести статистический анализ динамического ряда и на его основе с учетом графического изображения ряда выдвинуть гипотезы о возможных видах тренда в этом ряду.
3. Синтезировать линейный тренд заданного ряда динамики.
4. Проверить качество синтезированной трендовой модели, то есть ее адекватность исследуемому динамическому ряду и ее точность (степень близости к фактическим данным).
5. Построить точечный прогноз y(t) на глубину , =1;2;3.
6. Отобразить на графике фактические данные, результаты аппроксимации и прогнозирования по лучшей эконометрической модели.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Y(t) 43+ 47+ 50+ 48- 54- 57+ 61+ 59+ 65- 72+ 81+-

Фрагмент работы для ознакомления

90
Базисные и цепные абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста (снижения), абсолютное значение 1 % прироста определим по формулам из таблицы.
Показатель
Метод расчета
С переменной базой (цепные)
С постоянной базой (базисные)
Абсолютный прирост
Темп роста, %
Темп прироста, %
Абсолютное значение 1% прироста
Расчет представим в таблице.
Годы
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Y(t)
66
61
64
25
49
62
75
82
60
86
90
Абсолютный прирост
цепной
-
-5
3
-39
24
13
13
7
-22
26
4
базисный
-
-5
-2
-41
-17
-4
9
16
-6
20
24
Темп роста
цепной
-
92,4
104,9
39,1
196,0
126,5
121,0
109,3
73,2
143,3
104,7
базисный
-
92,4
97,0
37,9
74,2
93,9
113,6
124,2
90,9
130,3
136,4
Темп прироста
цепной
-
-7,6
4,9
-60,9
96,0
26,5
21,0
9,3
-26,8
43,3
4,7
базисный
-
-7,6
-3,0
-62,1
-25,8
-6,1
13,6
24,2
-9,1
30,3
36,4
Абсолютное значение 1% прироста
-
0,66
0,61
0,64
0,25
0,49
0,62
0,75
0,82
0,6
0,86
Таким образом, показатель вырос за анализируемый период на 24 ед. или на 36,4%.
Рассчитаем средние показатели.
Показатель
Метод расчета
Средний уровень ряда для интервального ряда
Средний абсолютный прирост
Средний темп роста, %
Средний темп прироста, %

Таким образом, среднегодовая величина показателя составила 65,45 ед., средний ежегодный прирост составил 2,4 ед. или 3,2%.
Построим график.
Данную динамику можно описать линейным трендом и степенной функцией.
Построение уравнения динамики сводится к оценке ее параметров. Для оценки параметров используется метод наименьших квадратов. Он позволяет получить такие оценки параметров, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений признака y от теоретических будет минимальной. В этом случае для определения параметров a и b линейной модели необходимо решить следующую систему уравнений:
.
Параметры a и b из полученной системы можно выразить следующим образом:
, а при ∑t=0
, а при ∑t=0 .
Построим вспомогательную таблицу.

Y(t)
t
Y(t)*t
t2
 
 
1
66
-5
-330
25
49,6
0,25
2
61
-4
-244
16
52,8
0,13
3
64
-3
-192
9
56,0
0,13
4
25
-2
-50
4
59,1
1,37
5
49
-1
-49
1
62,3
0,27
6
62
65,5
0,06
7
75
1
75
1
68,6
0,09
8
82
2
164
4
71,8
0,12
9
60
3
180
9
74,9
0,25
10
86
4
344
16
78,1
0,09
11
90
5
450
25
81,3
0,10
Итого
720
348
110
720,0
2,85
Используя результаты предыдущей таблицы, найдем их значения:
;
.
Тогда уравнение регрессии примет вид:
.
Точность модели оценим с помощью средней ошибки аппроксимации:
Степенная функция относится к нелинейным моделям по оцениваемым параметрам. Однако она считается внутренне линейной, так как логарифмирование ее приводит к линейному виду. Таким образом, построению степенной модели

предшествует процедура линеаризации. Линеаризация позволяет использовать для определения параметров функции метод наименьших квадратов.

Список литературы

-
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00461
© Рефератбанк, 2002 - 2024