Правовая статистика, вариант 10

Задача № 1.4
Имеются следующие данные о числе обвиняемых по одному уголовному делу:
1 5 3 1 1 2 3 1 2 4
2 1 2 1 1 1 4 2 1 1
1 1 1 2 2 1 4 1 2 3
1 3 1 1 3 1 1 1 2 1
2 1 2 1 1 2 1 2 1 1
1. Для обобщения данных постройте дискретный ряд распределения.
2. Укажите модальную величину.
3. Сравните данные с информацией за аналогичный период предыдущего года: число обвиняемых по одному уголовному делу в предыдущем периоде составило:
Число обвиняемых 1 2 3 4 5 Итого:
Число дел, в % к итогу 50 24 14 8 4 100

Задача № 2.4
Имеются следующие данные о сроках рассмотрения уголовных дел районным судом:
до 3 дней – 480; 5 – 10 дней – 162;
3 – 5 дней – 240; 10 – 20 дней – 214.
Определите средний срок рассмотрения уголовного дела.

Задача № 3.7
В городе «А» проживают 30000 семей. В порядке случайной бесповторн ...

Задача № 1.4
Имеются следующие данные о числе обвиняемых по одному уголовному делу:
1 5 3 1 1 2 3 1 2 4
2 1 2 1 1 1 4 2 1 1
1 1 1 2 2 1 4 1 2 3
1 3 1 1 3 1 1 1 2 1
2 1 2 1 1 2 1 2 1 1
1. Для обобщения данных постройте дискретный ряд распределения.
2. Укажите модальную величину.
3. Сравните данные с информацией за аналогичный период предыдущего года: число обвиняемых по одному уголовному делу в предыдущем периоде составило:
Число обвиняемых 1 2 3 4 5 Итого:
Число дел, в % к итогу 50 24 14 8 4 100

Задача № 2.4
Имеются следующие данные о сроках рассмотрения уголовных дел районным судом:
до 3 дней – 480; 5 – 10 дней – 162;
3 – 5 дней – 240; 10 – 20 дней – 214.
Определите средний срок рассмотрения уголовного дела.

Задача № 3.7
В городе «А» проживают 30000 семей. В порядке случайной бесповторной выборки установите для определения доли семей с доходом на душу 2 тыс. руб. и менее минимальную численность выборки, чтобы с вероятностью 0,997 предельная ошибка выборки не превышала 0,04, если при проведении предыдущего подобного обследования величина дисперсии составила 0,21.

Задача № 4.10
Имеются следующие данные о выпуске продукции на предприятии
(в млн. руб.):
Годы 2000 2001 2002 2003 2004
Стоимость выпущенной продукции 245,2 249,1 252,2 258,4 260,4
Для анализа динамики объема выпуска продукции на предприятии за 2000 – 2004 гг. вычислите абсолютные, относительные и средние показатели динамики. Интенсивность динамики изобразите графически. Сделайте прогноз на 2005 г.

Задача № 5.5
Имеются следующие данные о реализации товаров:
Товарные группы Продажа товаров в фактических ценах, млн. руб. Среднее изменение цен, в %
базисный период отчетный период
1 2 3 4
А 116 245 +105
Б 280 310 +40
В 340 380 +30
Определите индивидуальные и общие индексы: цен, физического объема и выручки в фактических ценах.
Сделайте выводы.

Задача № 6.2
Имеются следующие данные о числе лиц, совершивших мошенничества в регионе в 2004 г.:
Пол Возраст
до 30 лет 30 лет и старше
1 2 3
Мужчины 632 1436
Женщины 478 810
Для оценки тесноты связи между приведенными признаками вычислите:
1. Коэффициент ассоциации.
2. Коэффициент контингенции.
Сделайте выводы по полученным результатам и поясните значение вычисленных статистических показателе

Задача № 1.4
Имеются следующие данные о числе обвиняемых по одному уголовному делу:
1 5 3 1 1 2 3 1 2 4
2 1 2 1 1 1 4 2 1 1
1 1 1 2 2 1 4 1 2 3
1 3 1 1 3 1 1 1 2 1
2 1 2 1 1 2 1 2 1 1
1. Для обобщения данных постройте дискретный ряд распределения.
2. Укажите модальную величину.
3. Сравните данные с информацией за аналогичный период предыдущего года: число обвиняемых по одному уголовному делу в предыдущем периоде составило:
Число обвиняемых 1 2 3 4 5 Итого:
Число дел, в % к итогу 50 24 14 8 4 100

Задача № 2.4
Имеются следующие данные о сроках рассмотрения уголовных дел районным судом:
до 3 дней – 480; 5 – 10 дней – 162;
3 – 5 дней – 240; 10 – 20 дней – 214.
Определите средний срок рассмотрения уголовного дела.

Задача № 3.7
В городе «А» проживают 30000 семей. В порядке случайной бесповторн ой выборки установите для определения доли семей с доходом на душу 2 тыс. руб. и менее минимальную численность выборки, чтобы с вероятностью 0,997 предельная ошибка выборки не превышала 0,04, если при проведении предыдущего подобного обследования величина дисперсии составила 0,21.

Задача № 4.10
Имеются следующие данные о выпуске продукции на предприятии
(в млн. руб.):
Годы 2000 2001 2002 2003 2004
Стоимость выпущенной продукции 245,2 249,1 252,2 258,4 260,4
Для анализа динамики объема выпуска продукции на предприятии за 2000 – 2004 гг. вычислите абсолютные, относительные и средние показатели динамики. Интенсивность динамики изобразите графически. Сделайте прогноз на 2005 г.

Задача № 5.5
Имеются следующие данные о реализации товаров:
Товарные группы Продажа товаров в фактических ценах, млн. руб. Среднее изменение цен, в %
базисный период отчетный период
1 2 3 4
А 116 245 +105
Б 280 310 +40
В 340 380 +30
Определите индивидуальные и общие индексы: цен, физического объема и выручки в фактических ценах.
Сделайте выводы.

Задача № 6.2
Имеются следующие данные о числе лиц, совершивших мошенничества в регионе в 2004 г.:
Пол Возраст
до 30 лет 30 лет и старше
1 2 3
Мужчины 632 1436
Женщины 478 810
Для оценки тесноты связи между приведенными признаками вычислите:
1. Коэффициент ассоциации.
2. Коэффициент контингенции.
Сделайте выводы по полученным результатам и поясните значение вычисленных статистических показателе

Абсолютный прирост
Годы
Стоимость выпущенной продукции
цепной
базисный
2000
245,2
2001
249,1
3,9
3,9
2002
252,2
3,1
7
2003
258,4
6,2
13,2
2004
260,4
2
15,2
Коэффициент роста Ki определяется как отношение данного уровня к предыдущему или базисному, показывает относительную скорость изменения ряда. Если коэффициент роста выражается в процентах, то его называют темпом роста.
Коэффициент роста базисный
Коэффициент роста цепной
Темп роста
Темп прироста ТП определяется как отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному.
Темп прироста базисный
Темп прироста цепной
Расчет представим в виде таблицы:
Коэффициент роста
Месяцы
Стоимость выпущенной продукции
цепной
базисный
2000
245,2
1
1
2001
249,1
1,016
1,016
2002
252,2
1,012
1,029
2003
258,4
1,025
1,054
2004
260,4
1,008
1,062
Темп роста
2000
245,2
100
100
2001
249,1
101,6
101,6
2002
252,2
101,2
102,9
2003
258,4
102,5
105,4
2004
260,4
100,8
106,2
Темп прироста
2000
245,2
2001
249,1
1,6
1,6
2002
252,2
1,2
2,9
2003
258,4
2,5
5,4
2004
260,4
0,8
6,2
Средний абсолютный прирост определим по формуле:
тыс.р.
Средний темп роста определим по формуле:
Средний темп прироста определим по формуле:
Сделаем прогноз на 2005 год используя средний абсолютный прирост и коэффициент роста:
- с помощью абсолютного прироста:
тыс.р.;
- с помощью среднего коэффициента роста:
тыс.р.
Прогноз практически совпадает.
Построим график:
Таким образом, товарооборот с каждым годом увеличивалось. Средний абсолютный прирост составил 3,8 тыс.р. в месяц, средний темп прироста – 1,5%.
Задача № 5.5
Имеются следующие данные о реализации товаров:
Товарные группы
Продажа товаров в фактических ценах, млн. руб.
Среднее изменение цен, в %
базисный период
отчетный период
1
2
3
4
А
116
245
+105
Б
280
310
+40
В
340
380
+30
Определите индивидуальные и общие индексы: цен, физического объема и выручки в фактических ценах.
Сделайте выводы.
Решение:
Индивидуальные индексы товарооборота определим по формуле:
, где pq - товарооборот в сопоставимых ценах.
Индивидуальные индексы цен определим по формуле:
, где - среднее изменение цен.
Индивидуальные индексы физического объёма определим по формуле:
.
Расчет представим в таблице:
Товарные группы
Продажа товаров в фактических ценах, млн. руб.
Среднее изменение цен, (%)
базисный период
отчетный период
1
2
3
4
5
6
7
А
116
245