Статистический анализ вариации цен по экспорту товаров 27.01 (уголь каменный) в динамике за 2005-5009годы

Оглавление
Введение
Глава 1. Теоретические основы
1.1. Таможенная статистика
1.2. Средние величины и показатели вариации
1.3. Расчет показателей динамики
Глава 2. Практическая часть
2.1. Анализ вариации средних цен на уголь
2.2. Анализ вариации средних цен на уголь после отсева стран с аномальными ценами
2.3. Анализ вариации экспорта угля за 2005 г.
2.4. Анализ динамики экспорта угля
Заключение
Список литературы

Статистический анализ вариации цен по экспорту товаров 27.01 (уголь каменный) в динамике за 2005-5009годы

0,0577
Франция
1895231
133275,0
1,81%
0,0703
Хорватия
375406
23218,5
0,32%
0,0618
Чешская республика
49314
5797,8
0,08%
0,1176
Швейцария
1509545
105729,9
1,44%
0,0700
Швеция
360202
19686,7
0,27%
0,0547
Эстония
940875
58793,4
0,80%
0,0625
Япония
8137212
678033,5
9,20%
0,0833
прочие
331
27,5
0,00%
0,0831
Всего
105142655
7367104,7
100,00%
0,0701
Страны дальнего зарубежья
96800291
6773937,4
91,95%
0,0700
Страны СНГ
8342364
593167,2
8,05%
0,0711
Наибольшая доля угля экспортируется в Соединенное королевство (14,41%), также заметна доля экспорта в Японию (9,20%), Китай (8,71%), Турция (8,47%), Украину (7,81%) и Нидерланды (7,12%). Экспорт в Туркмению равен 0, поэтому данную страну удалим из списка.
Построим вариационный ряд по признаку средняя цена.
Количество стран (наблюдений) равно 50 (n=50).
Минимальная цена угля равна 0,0300 тыс. долл. (Египет), максимальная – 0,1683 тыс. долл. (Лихтенштейн), значит , .
Размах вариации:
(тыс. долл.).
Количество интервалов группировки определим по формуле Стерджесса:
.
Ширина интервала группировки:
.
Таблица 2.1.2
Расчетная таблица
Интервал, тыс. долл.
Сере-дина интер-вала ()
Число стран в интер-вале
()
0,0300 - 0,0498
0,0399
3
0,1197
-0,0352
0,1055
0,0037
-0,000130
0,000005
0,0498 - 0,0695
0,0596
23
1,3717
-0,0154
0,3544
0,0055
-0,000084
0,000001
0,0695 - 0,0893
0,0794
13
1,0321
0,0043
0,0565
0,0002
0,000001
0,000000
0,0893 - 0,1090
0,0991
6
0,5949
0,0241
0,1446
0,0035
0,000084
0,000002
0,1090 - 0,1288
0,1189
4
0,4756
0,0439
0,1754
0,0077
0,000337
0,000015
0,1288 - 0,1485
0,1387
0,0000
0,0636
0,0000
0,0000
0,000000
0,000000
0,1485 - 0,1683
0,1584
1
0,1584
0,0834
0,0834
0,0070
0,000579
0,000048
Сумма
-
50
3,7524
-
0,9198
0,0275
0,000787
0,000071
Среднее
-
-
0,0750
-
0,0184
0,0006
-
-
Средняя арифметическая величина:
(тыс. долл.).
Среднее линейное отклонение:
(тыс. долл.).
Дисперсия:
(тыс. долл.).
Среднее квадратическое отклонение: (тыс. долл.).
Коэффициент вариации:
.
Коэффициент асимметрии:
.
Средняя квадратическая ошибка коэффициента асимметрии:
.
.
Эксцесс (показатель островершинности распределения):
.
Средняя квадратическая ошибка эксцесса:
.
Критическое значение статистики Стьюдента при уровне значимости равно 2,58.
Определим структурные средние – моду и медиану.
Мода характеризует наиболее часто встречающуюся среднюю цену за тонну угля.
Модальным является интервал с наибольшей частотой наблюдения.
В нашем случае это интервал 0,0498 – 0,0596 тыс. долл., в данный интервал попадают 23 страны.
Мода определяется следующим образом:
(тыс. долл.)
- нижняя граница модального интервала;
– величина модального интервала;
- число наблюдений (частота интервала) в модальном интервале, в предмодальном и следующим за модальным интервалах.
Выполним расчет накопленных частот:
Таблица 2.1.3
Расчет накопленных частот
Интервал, тыс. долл.
Частота ()
Накопленная частота ()
0,0300 - 0,0498
3
3
0,0498 - 0,0695
23
26
0,0695 - 0,0893
13
39
0,0893 - 0,1090
6
45
0,1090 - 0,1288
4
49
0,1288 - 0,1485
49
0,1485 - 0,1683
1
50
Медианным является интервал, в который попадает середина наблюдений. 25-ая и 26-ая страна в ранжированной по возрастанию выборке попадает в интервал от 0,0498 до 0,0695 тыс. долл.
Вычислим значение медианы:
(тыс. долл.).
- нижняя граница медианного интервала;
- величина медианного интервала;
- половина суммы частот ряда;
- сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала;
- частота медианного интервала.
Графики, характеризующие полученный вариационный ряд:
Рис. 2.1.1. Гистограмма распределения
Рис. 2.1.2. Полигон распределения
Рис. 2.1.3. Кумулята распределения
Выводы:
Средняя цена за тонну угля составляет 75,0 долларов. Среднее линейное отклонение равно 18,4 долл., среднее квадратическое отклонение – 23,5 долл.
Значение коэффициента вариации, равное 31,28%, не превышает 33%, что показывает, что выборка однородна по рассматриваемому признаку, среднюю цену угля можно считать типичной для данной выборки стран.
Показатель асимметрии равен 1,218, расчетное значение t-статистики больше критического, что свидетельствует о существенном характере правосторонней асимметрии.
Эксцесс равен 4,680, t-статистика больше критической, следовательно, эксцесс существенный.
Модальная величина равна 0,0629, что показывает, что наиболее часто встречающаяся цена угля составила 62,9 долл. за тонну.
Значение медианы свидетельствует, что ровно половина стран покупали уголь по цене, не превышающей 68,7 долл., остальные – по цене более 68,7 долл. за тонну.
2.2. Анализ динамики экспорта угля
Рассмотрим динамику экспорта угля за последние 10 лет.
Таблица 2.2.1
Экспорт каменного угля по данным ТН ВЭД России, тыс. тонн.1
Год
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
Экспорт, тонн
44241
41704
43330
60686
72017
79796
91468
98066
97471
105184
1) Расчет показателей динамики
Определим показатели динамики, описанные в первой части работы. Результаты расчета представлены в таблице 2.2.2.
Таблица 2.2.2
Показатели динамики
Годы
Δiбаз
Δiцеп
Тр баз (%)
Тр цеп (%)
Тпр баз (%)
Тпр цеп (%)
А
2000
44241
2001
41704
-2538
-2538
94,3%
94,3%
-5,7%
-5,7%
442,41
2002
43330
-911
1626
97,9%
103,9%
-2,1%
3,9%
417,04
2003
60686
16444
17355
137,2%
140,1%
37,2%
40,1%
433,30
2004
72017
27776
11332
162,8%
118,7%
62,8%
18,7%
606,86
2005
79796
35554
7778
180,4%
110,8%
80,4%
10,8%
720,17
2006
91468
47227
11673
206,7%
114,6%
106,7%
14,6%
797,96
2007
98066
53824
6597
221,7%
107,2%
121,7%
7,2%
914,68
2008
97471
53230
-594
220,3%
99,4%
120,3%
-0,6%
980,66
2009
105184
60943
7713
237,8%
107,9%
137,8%
7,9%
974,71
Средний уровень ряда:
(тонн).
средний абсолютный прирост:
(тонн).
средний темп роста:
средний темп прироста:
2) Сглаживание динамического ряда
Выполним сглаживание ряда динамики трехчленной скользящей средней.
для первого интервала ;
для второго интервала ; и т.д.
В результате сглаживания получается ряд динамики, количество уровней которого на два меньше, чем у исходного (теряются два крайних значения).
Таблица 2.2.3
Сглаживание с помощью трехчленной скользящей средней
Годы
Сумма из 3х компонент
Скользящая средняя
2000
44241
-
-
2001
41704