Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
350205 |
| Дата создания |
06 июля 2013 |
| Страниц |
17
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 25 апреля в 16:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Введение
Глава 1. Основная теория сезонности временного ряда
Глава 2. Моделирование сезонности в Excel
Заключение
Литература
Введение
Методы изучения сезонных колебаний. Примеры расчётов
Фрагмент работы для ознакомления
Список литературы
1.Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1977.
2.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа, 1997.
3.Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. М.: Высшая школа, 1994.
4.Мацкевич И.П., Свирид Г.П., Булдык Г.М. Сборник задач и упражнений по высшей мате-матике (Теория вероятностей и математическая статистика). Минск: Вышейша школа, 1996.
5.Тимофеева Л.К., Суханова Е.И., Сафиулин Г.Г. Сборник задач по теории вероятностей и математической статистике / Самарск. экон. ин-т. Самара, 1992.
6.Тимофеева Л.К., Суханова Е.И., Сафиулин Г.Г. Теория вероятностей и математическая статистика / Самарск. гос. экон. акад. Самара, 1994.
7.Тимофеева Л.К., Суханова Е.И. Математика для экономистов. Сборник задач по теории вероятностей и математической статистике. –М.: УМиИЦ «Учебная литература», 1998.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00467