Вход

Разработка нечёткой экспертной системы оценки пожарной безопасности зданий.

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
Код 349426
Дата создания 06 июля 2013
Страниц 76
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 19 апреля в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
4 610руб.
КУПИТЬ

Содержание

ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМНОЙ ОБЛАСТИ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПОЖАРНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
1.1. Общая характеристика проблемной области.
1.2. Анализ существующих разработок и исследований
1.3. Постановка решаемых задач экспертизы
2. РАЗРАБОТКА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ ПОЖАРНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
2.1 Формирование показателей работы системы
2.2 Проектирование базы знаний и правил работы системы
2.3 Разработка программной модели экспертной системы
3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ РАБОТЫ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ
4. ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ПРОЕКТА И ОХРАНА ТРУДА ИНЖЕНЕРА
4.1 Общие положения
4.2 Характеристика микроклимата
4.3 Характеристика запыленности
4.4 Характеристика шума
4.5 Характеристика электромагнитных полей
4.6 Характеристика освещения
4.7 Характеристика электробезопасности
5. ОБОСНОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТА.
5.1 Анализ источников экономической эффективности экспертной информационной системы
5.2 Оценка экономической эффективности разработки компьютерной программы
Финансовый план
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список литературы


Введение

Разработка нечёткой экспертной системы оценки пожарной безопасности зданий.

Фрагмент работы для ознакомления

Целью дипломного проекта является разработка нечёткой экспертной системы оценки пожарной безопасности зданий.
Актуальность выбора темы обосновывается отсутствием подобной системы, которая на основе анализа нечеткой информации позволит дать оценку пожарной безопасности здания и станет эффективным инструментом, как для государственных служащих, занимающихся вопросами пожарной безопасности, так частных фирм осуществляющих противопожарный аудит.
В данной работе будут рассмотрены вопросы создания нечеткой экспертной системы в среде MATLab, создание нечеткой базы данных, а так же нечетких правил, определяющих работу экспертной системы.
Задачами дипломного проекта являются:
- анализ предметной области;
- проектирование модели базы данных;
- разработка правил функционирования экспертнойсистемы;
- реализация нечеткой базы данных и нечетких правил в среде MatLab;
- определение экономической эффективности разработки системы;
- анализ условия безопасности и экологичности применения предлагаемой системы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В дипломном проекте была спроектирована и разработана нечёткая экспертная система оценки пожарной безопасности зданий
Динамический процесс проектирования системы происходил в несколько стадий.

Список литературы

1.Акофф Р., Эмери Ф.. О целеустремленных системах. – М.: Советское радио, 1974.
2.Алиев Р.А., Абдикеев Н.М., Шахназаров М.М.. Производственные системы с искусственным интеллектом. – М.: Радио и связь, 1990.
3.В.П. Гладун. Планирование решений. – Киев, Наукова думка, 1987.
4.Васильев В.И.. Распознающие системы. Справочник. – Киев, Наукова думка, 1983.
oГаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф.. Базы знаний интеллектуальных систем. – СпБ, Питер, 2000.
5.Джексон П.. Введение в экспертные системы. – М., СпБ., Киев: "Вильямс", 2001.
6.Заде Л.. Понятие о лингвистической переменной и его применение к принятию решений. – М.: Мир, 1976.
7.Интеллектуализация ЭВМ – // В уч. пос. Перспективы развития вычислительной техникив 11 кн. Кн. 2. – М.: Высшая школа, 1989.
8.Искусственный интеллект. Применение винтегрированных производственных системах. Под ред. Э. Кьюсиака. – М.: Машиностроение, 1991.
9.Искусственный интеллект. Справочник в 3-х томах. – М.: Радио и связь, 1990.
10.Лингвистическое обеспечение информационных систем. – М.: ИНИОН АН СССР, 1987.
11.Микулич Л.И. Проблемы создания экспертных систем// Теория и модели знаний. Ученые записки Тартуского госуниверситета. Вып. 714. – Тарту: ТарГУ, 1985. – С.87-115.
12.Микулич Л.И., Поспелов Д.А. Как эволюционируют диалоговые системы// Механизмы вывода и обработки знаний в системах понимания текста. Ученые записки ТарГУ. Вып. 621.– Тарту: ТарГУ, 1983. – С.86-100.
13.Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта: Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1985.
14.Нильсон Н.. Принципы искусственного интеллекта. – М.: Радио и связь, 1985.
15.Обработка знаний. – М: Мир, 1990.
16.Поспелов Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика. – М.: Наука, 1986.
17.Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. – М.: Энергоатомиздат, 1981.
18.Роspelov D. Мodels of Human Communication: Dialogue with Computer// International Journal of General Systems. – 1986. – Vol.12, №4. – P.333-338.
19.Севбо И. П. Структура связного текста и автоматизация реферирования. – М.: Наука, 1987.
20.Уинстон П. Искусственный интеллект: Пер. с англ. – М: Мир, 1980.
21.Шенк Р. Обработка концептуальной информации: Пер. с англ.– М.: Энергия, 1980.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00454
© Рефератбанк, 2002 - 2024