Вход

Современный потребительский рынок России и портрет российского потребителя (на примере товара, региона, социальной группы и т.д.).

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 340983
Дата создания 07 июля 2013
Страниц 21
Мы сможем обработать ваш заказ 30 января в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
970руб.
КУПИТЬ

Содержание

Содержание

Введение
1. Качество питания с точки зрения маркетинга
2. Качество питания с точки зрения потребителей
3. Эконометрический анализ качества питания
Заключение
Список использованной литературы

Введение

Современный потребительский рынок России и портрет российского потребителя (на примере товара, региона, социальной группы и т.д.).

Фрагмент работы для ознакомления

Лишь 3% респондентов заявили, что там, где они живут, продукты не дорожают. Затруднились ответить на этот вопрос – 7%. Участников опроса спросили (в открытой форме), какие именно продукты особенно сильно подорожали там, где они живут. Чаще всего упоминались мясо и продукты из мяса (52%). На втором месте – молоко и молочные продукты (32%), далее – хлеб (28%), рыба и сахар (по 14%), фрукты (10%). Меньше 10% упоминаний пришлось на овощи, соль, яйца, муку, макароны и пр. По мнению большинства опрошенных, отечественные и импортные продукты дорожают примерно одинаковыми темпами. Так считают 52% респондентов (в Москве – 60%; в селах – 62%). Рост цен на отечественные продукты более заметен для 25% опрошенных (в мегаполисах – 35%; в больших городах – 36%), на импортное продовольствие – 3%. При этом следует отметить, что 45% участников опроса отмечают: отечественных продуктов в их городе или селе за последние два-три года стало больше. Противоположной точки зрения – их стало меньше – придерживаются лишь 13%, остальные говорят, что ничего не изменилось (29%), или затрудняются с ответом.Три вопроса были посвящены сравнению нынешнего повседневного питания россиян с тем, каким оно было в советские времена, примерно двадцать лет назад. По мнению 24% опрошенных, большинство людей питается сейчас лучше, чем тогда (чаще так полагают москвичи и жители больших городов – 31% и 36% соответственно). Тех, кто думает, что сейчас большинство питается хуже, примерно в полтора раза больше – 39%. Вариант "примерно так же" выбрали 13%, затруднились ответить на этот вопрос 23% респондентов. В качестве сегодняшние продукты проигрывают прежним, считают 50% опрошенных (в Москве – 56%). Чаще это мнение разделяют пожилые люди (старше 55 лет – 65%). Только 18% опрошенных считают, что сейчас качество продуктов выше (в больших городах – 31%). "Примерно такое же", – говорят 12% респондентов (остальные затрудняются с ответом).Вместе с тем, подавляющее большинство участников опроса (79%) уверены, что продуктов в магазинах стало больше (среди москвичей – 92%, среди жителей больших городов – 85%). Утверждают, что их сейчас примерно столько же, сколько было в советские времена, 6% респондентов, что меньше – 2%. Признающих, что продуктов стало больше, попросили объяснить, с чем это, по их мнению, связано. Рост производства продовольствия, в том числе и частными предпринимателями, отметили 24% опрошенных ("делать стали больше"; "много производителей, фермеров"). Видят главную причину продовольственного изобилия в конкуренции 10% респондентов. Некоторые отметили (4%), что стало больше продуктовых магазинов. Изредка упоминался рост покупательской способности населения – как фактор, стимулирующий производство (2%). Заметную долю ответов составляют те, в которых говорится не о росте отечественного производства продуктов питания, а о других обстоятельствах. Говорят, что стало больше импортных продуктов, 22% опрошенных. По мнению 10% респондентов, продуктов больше не стало – стало меньше покупателей. Эти люди говорят, что изобилие на прилавках обусловлено низким платежеспособным спросом: "люди не могут купить, что хотят, – вот оно и лежит"; "дефицита нет, так как дорого все стало". Еще одно объяснение состоит в том, что больше стало некачественных продуктов, подделок (4%). Некоторые же полагают, что продукты появились в магазинах, потому что их перестали отправлять за границу. 3. Эконометрический анализ качества питанияИсходные данные по Центральному Федеральному округуX – Среднедушевые денежные доходы, рубль, значение показателя за год20032004200520062007200820097211,38991,111084,413882,617084,719104,922215,5Y – Калорийность потребленных продуктов питания в среднем на члена домохозяйства за сутки, килокалорий (все домохозяйства, значение показателя за год)20032004200520062007200820092488245826302554256425502488ЗаданиеКратко охарактеризовать данные выборки. Сделать предположение о наличии или отсутствии зависимости между Y и Х и провести его предварительный анализ (с помощью поля корреляции, коэффициента корреляции, а также на основе экономических соображений). Построить уравнение линейной парной регрессии зависимости Y от Х по МНК. Пояснить экономический смысл его коэффициентов. Изобразить графически линию регрессии на одном графике с полем корреляции, сделать вывод. Оценить тесноту линейной связи Y от Х с помощью коэффициентов корреляции и детерминации. Рассчитать средний коэффициент эластичности и на его основе дать оценку силы связи Y и Х. Оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии и коэффициента корреляции на уровне значимости d=0,05. Построить доверительные интервалы для параметров линейной парной регрессии. Вывод. Оценить статистическую надежность и качество полученного уравнения регрессии в целом с помощью F–критерия Фишера и средней ошибки аппроксимации.Решение1. Краткая характеристика данных выборкиПреобразуем исходные данные в удобный для эконометрического анализа вид.ГодХ - Среднедушевые денежные доходы, руб.Y – Калорийность потребленных продуктов питания в среднем на члена домохозяйства за сутки, ККл20037211,3248820048991,12458200511084,42630200613882,62554200717084,72564200819104,92550200922215,52488Представленные исходные данные содержат значения за 7 лет с 2003 г. по 2009 г. по потребителям Центрального федерального округа. Среднедушевые денежные доходы в указанный период увеличились с 7211,3 руб. на человека до 22215,5 руб. на человека, т.е. выросли на 208% (или выросли более чем в 3 раза). Калорийность потребленных продуктов питания в среднем на члена домохозяйства за сутки в 2009 г. такая же как в 2003 г. – 2488 Ккл, но в течение указанного периода калорийность потребленных продуктов питания снижалась дол минимального значения 2458 ККл в 2004 г. и поднималась до максимального значения 2630 ККл в 2005 г.По строим поле корреляции (рис. 1).Исходя из вида поля корреляции, нельзя сделать однозначных выводов о наличии или отсутствии линейной зависимости между среднедушевыми денежными доходами потребителей Центрального федерального округа в 2003-2009 гг. и среднедушевой калорийностью потребленных продуктов питания.Рассчитаем линейный коэффициент корреляции по формуле:r=XY-X∙YσX∙σY.Заполним расчетную таблицу для определения коэффициента корреляции:№ п/пХ Y XYX2Y217211,324881794171452002847,69619014428991,124582210012480839879,216041764311084,4263029151972122863923,46916900413882,6255435456160192726582,86522916517084,7256443805171291886974,16574096619104,92550487174953649972046502500722215,5248855272164493528440,36190144Сумма99574,517732252444800,4159884585144938464Среднее14224,932533,14336063543228406550,26419781σX2=X2-X2=228406550,2-14224,932=26057957σY2=Y2-Y2=6419781-2533,142=2967,84r=36063543-14224,93∙2533,1426057957∙2967,84=0,12Т.к. коэффициент корреляции находится интервале 0 < r < 1, то характер связи между среднедушевыми денежными доходами потребителей Центрального федерального округа в 2003-2009 гг. и среднедушевой калорийностью потребленных продуктов питания прямая, т.е. с увеличением среднедушевых доходов увеличивается и калорийность потребляемых продуктов питания. Поскольку значение коэффициента корреляции близко к 0, то связь между среднедушевыми денежными доходами потребителей Центрального федерального округа в 2003-2009 гг. и среднедушевой калорийностью потребленных продуктов питания очень слабая.2. Уравнение линейной парной регрессииПроизведем аналитическое выравнивание ряда динамики. Аналитическое выравнивание проводится на основе уравнения прямой линии: у = b+aхРасчет коэффициентов а и b ведется на основе метода наименьших квадратов. Суть МНК нахождения неизвестных параметров a и b состоит в том, чтобы сумма квадратов отклонений выборочных значений yi от значений yi, найденных по уравнению регрессии, была минимальной:Необходимым условием существования минимума функции двух переменных G = G(a, b) является равенство нулю ее частных производных:В уравнениях системы раскроем скобки и после несложных преобразований получим так называемую систему нормальных уравнений для определения неизвестных параметров линейной регрессии:Решение системы можно найти достаточно легко методом последовательного исключения неизвестных (или методом Крамера):.Для нахождения коэффициентов регрессии по исходным данным используем систему уравнений:7a+99575b=1773299574,5a+1598845851b=252444800Решаем эту систему, получим:a=36063543-14224,9∙2533,1228406550∙202348593=0,0011b=2533,14-0,0011∙14224,9=2516,9Т.е. уравнение линейной регрессии имеет вид: Y* = 2516,9 + 0,0011X. Коэффициенты уравнения регрессии свидетельствуют о том, что даже при нулевом доходе потребители будут получать питание калорийностью 2517 ККл в сутки на человека (и это вполне понятно, т.к. это необходимый минимум для человека для обеспечения жизнедеятельности его организма) и с ростом среднедушевых доходов на 1000 руб. калорийность питания семьи будет возрастать на 1,1Ккл на человека в сутки. Построим на одном графике поле корреляции и линию регрессии.Вид полученного поля и линии регрессии подтверждает сделанный ранее вывод о прямой, но малой зависимости между среднедушевыми денежными доходами потребителей Центрального федерального округа в 2003-2009 гг. и среднедушевой калорийностью потребленных продуктов питания на одного члена семьи, т.к. разброс точек очень велик. Этот же вывод подтверждает и значение коэффициента линейной регрессии.3. Коэффициенты корреляции и детерминацииЗначение коэффициента корреляции было вычислено ранее и оно равно r2 = 0,12. Коэффициент детерминации (R2) — это доля объясненной дисперсии отклонений зависимой переменной от ее среднего значения. Зависимая переменная объясняется (прогнозируется) с помощью функции от объясняющих переменных.В случае парной линейной регрессионной МНК модели коэффициент детерминации равен квадрату коэффициента корреляции, то есть R2 = r2 = 0,0115. Т.е. различия в значениях зависимой переменной Y на 1,15% объясняются различиями в значениях независимой переменной X (и на 98,85% - факторами, не учтенными в уравнении регрессии).4. Средний коэффициент эластичностиСредний коэффициент эластичностипозволяет проверить, отвечают ли коэффициенты модели экономическим соображениям.

Список литературы

Список использованной литературы
1.Тимофеев К.С., Фаддеенков А.В. Эконометрика. Часть 1: Учебное пособие. – Новосибирск, 2004. – 73 с.
2.Магнус Я.Р., . Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. - М.: Дело, 2004. – 576 с.
3. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 576 с.
4.Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: Юнити, 2008. – 1022 с.
5.Доугерти К. Введение в эконометрию. – М.: МГУ, 2009. – 402 с.
6.www.gks.ru
7.http://www.4p.ru/main/research/6788/?phrase_id=101262
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2023