Формирование и совершенствование имиджа фирмы

Оглавление
Оглавление
Введение
Анализ имиджа фирмы на примере ООО «Студия»
Характеристика деятельности ООО «Студия»
Анализ имиджа ООО «Студия»
Теоретические аспекты формирования имиджа фирмы
Имидж фирмы: сущность и свойства
Проблемы построения успешного имиджа фирмы
Участие PR-деятельности в формировании внутреннего и внешнего имиджа фирмы
Совершенствование имиджа ООО «Студия»
PR-мероприятия для улучшения внутреннего и внешнего имиджа предприятия
Интернет-сайт как составляющая имиджевой политики предприятия
Заключение
Список литературы
Приложение 1
Приложение 2
Приложение 3

Формирование и совершенствование имиджа фирмы

К0 = 190742 / 109382 = 1,7
На конец периода
К0 = 193432 / 109687 = 1,8
К1 – удельный вес заемных средств в пассивах. Он рассчитывается по формуле:
К1 = (с 590 + с 690) / с 700
На начало периода
К1 = (8155 + 109382) / 319002 = 0,4
На конец периода
К1 = (7408 + 109687) / 322952 = 0,3
Следовательно, Z – счет будет следующим.
На начало периода
Z = -0,3877+ (-1,0736) * 1,7 + 0,579 * 0,4 = - 2,21282 + 0,2316 =
- 1,98122
На конец периода
Z = -0,3877+ (-1,0736) * 1,8 + 0,579 * 0,3 = - 2,32018 + 0,1737 =
- 214708
Таблица 3 - Вероятность банкротства
Z-счет
вероятность банкротства
Z > 0
Вероятность велика
Z< 0
Вероятность низка
Так как Z-счет отрицательный, вероятность банкротства низка, причем в начале периода показатель был выше, чем в конце. Следовательно, вероятность банкротства не только низка, но и далее снижается.
Анализ финансовых коэффициентов с точки зрения сравнения с граничными и нормальными значениями начинается с расчета соответствующих коэффициентов.
В таблице 4 рассмотрены финансовые коэффициенты их сопоставление с граничными и нормальными значениями финансовых коэффициентов.
Таблица 4 - Финансовые коэффициенты и их сопоставление с граничными и нормальными значениями финансовых коэффициентов
Наимено-
вание показателя
Нормаль-ные
Проблем-ные
Крити-ческие
начало периода
конец периода
выводы
степень платеже-способности
по текущим обяза-тельствам К4
меньше 3 месяцев
3-12 месяцев
больше 12 месяцев
1,9
1,3
нормально
коэффициент пок-рытия текущих обяза-тельств оборотными активами К10
больше 1,5
от 1,5 до 1
меньше 1
1,7
1,8
проблемное
коэффициент быстрой ликвидности
больше 1
от1 до 0,6
меньше 0,6
0,66
0,65
проблемное
коэффициент абсолютной ликвидности
больше 0,04
от 0,04 до 0,02
меньше 0,02
0,08
0,09
нормальное
рентабельность оборотных активов
больше 0,01
от 0,1 до -0,1
меньше -0,1
0,8
0,6
нормальное
рентабельность продаж
больше 0,08
от 0,08 до
-0,08
меньше
-0,08
0,15
0,12
нормальное
доля денежных средств в выручке
больше 90%
от 90% до 50%
меньше 50%
100
100
нормальное
коэффициент оборотных средств в расчетах К16
меньше 3
от 3 до 12
больше 12
1,1
0,8
нормальное
коэффициент автономии К13
больше 0,5
от 0,5 до 0,3
меньше 0,3
0,8
0,6
нормальное
коэффициент обеспеченности собственными средствами К12
больше 0,3
от 0,3 до 0
меньше 0
0,3
0,4
нормальное
Следовательно, коэффициент быстрой ликвидности и коэффициент покрытия текущих обязательств оборотными активами являются проблемными, другие показатели нормальными.
Следовательно, необходимо:
1) наладить управление дебиторской задолженностью, существенно снизить ее показатель,
2) снизить величину краткосрочных финансовых обязательств предприятия,
3) повышать выручку от продаж услуг.
Показатели деятельности ООО «Студия» даны в таблице 5.
Таблица 5 - Показатели экономической деятельности ООО «Студия»
Показатель
2006 г.
2007 г.
2008 г.
отн. изменения, 2008 г. к 2006 г., %
абс. изменения, 2008 г. к 2006 г., тыс. руб.
Товарооборот, тыс. руб.
478,4
966,6
564
117,9
+85,6
Основные фонды, тыс. руб.
5567,8
5588,7
5683
102,1
+115,2
Издержки обращения:
сумма, тыс. руб.
110,2
120,9
130,9
118,7
+20,7
Прибыль от реализации, тыс. руб.
208,2
494,7
178,1
85,5
-30,1
Среднесписочная численность персонала (чел.)
16
27
15
93,75
-1
Выработка на 1 работника (тыс. руб.)
29,9
35,8
37,6
125,7
+7,7
Годовой ФОТ, тыс. руб.
160
351
255
140,6
+65
Средняя заработная плата (годовая), тыс. руб.
10
13
17
170
+7
Исходя из данных таблицы 5, можно отметить следующее:
1) товарооборот в течение 3 лет сначала имел тенденции большого роста в 2007г., затем в связи с кризисом уменьшился, но все равно остался больше чем в базовом периоде на 17,9%.;
2) издержки обращения увеличились на 18,7%, в связи с увеличением основных фондов на 2,1%;
3) прибыль сократилась на 30,1 тыс. рублей, что составило 14,5% от базового периода,
4) численность работников уменьшилась на 1чел., составив в 2008 г. 93,75% к уровню 2006 г.,
5) выработка на одного работника увеличилась на 25,7% по сравнению с 2006 г., что позволило увеличить среднюю заработную плату (годовую) на 7 тыс. рублей по сравнению с базовым периодом, соответственно на 40,6% вырос ФОТ по отношению к 2006г.
Проведенный нами анализ показал, что, несмотря на кризис (особенно тяжело в сфере услуг), ООО «Студия» имеет устойчивое положение на рынке услуг, связанных с флористикой. Однако необходимо повышать выручку от продаж, чтобы показатели прибыли вышли в «+». Учитывая сферу данного бизнеса, одной из основных причин возможного повышения продаж и соответственно товарооборота, а значит и прибыли, является имидж фирмы.
2.2 Анализ имиджа ООО «Студия»
В настоящее время в Санкт-Петербурге работает более 30 компаний, занимающихся различными направлениями флористики, следовательно, усиливается конкуренция, повышаются требования к качеству, оказываемых услуг. Наиболее конкурентоспособными являются те компании, в которых представлен наиболее широкий ассортимент данного вида услуг и наиболее качественный.
Анализ услуг как товара, реализуемого студией, проводится методом АВС-анализа. Для этого необходимо построить и проанализировать следующие таблицы. Методом АВС-анализа нужно проранжировать товарные группы в порядке убывания их удельного веса в выручке студии в 2007 г.
Таблица 6 - Ранжирование групп услуг методом АВС-анализа
УСЛУГИ
выручка от реализации данных услуг тыс. р.
Удельный вес в выручке, %
Категория товара
Букеты
365
37,7
А
Подарочные корзины
107
11,1
В
Оформление интерьеров, мероприятий
102
10,5
В
Декоративная керамика, стекло
42
4,3
С
Оформление витрин
97
10
В
Открытки ручной работы
13
1,3
С
Свадебная флористика
222
23
А
Траурная флористика
19
2,1
С
Итого
967
100
Исходя из данных таблицы 6, можно отметить, что к услуге «А» можно отнести составление букетов и свадебную флористику, которые составляют основную долю в выручке.
Услугой «С» является траурная флористика, открытки ручной работы и декоративная керамика, приносящие меньше выручки букеты и свадебная флористика. Отчасти это обусловлено тем, что данные направления еще не так развиты и открыты были недавно, отчасти тем, что у этих услуг достаточно трудоемкая специфика изготовления и соответственно достаточно высокая цена.
Тем не менее, даже новые услуги не смогли удержать на положительной высоте динамику обслуживания клиентов (табл. 7).
Таблица 7 - Динамика количества обслуживаемых клиентов ООО «Студия»
Год
2006
2007
2008
Темп роста, %
Количество клиентов
400
600
350
-12,5
Исходя из данных таблицы 7, можно отметить, что произошло уменьшение количества клиентов на 12,5% по сравнению с базовым периодом. Особенное значение для характеристики качества обслуживания клиентов в флористических студиях имеет динамика постоянных клиентов, которая представлена в таблице 8:
Таблица 8 - Динамика постоянных клиентов студии «Agava»
Год
2006
2007
2008
Темп роста, %
показатель
50
72
65
+30
Таким образом, динамика постоянных клиентов не только положительная, но и позволяет компенсировать уменьшение общего числа клиентов. Это особенно важно в связи с тем, что, по мнению специалистов, привлечение новых клиентов обходится в 5-10 раз дороже, чем удержание постоянных, и что 20% лояльных клиентов приносят студии до 80% прибыли.
Закреплению постоянных клиентов в ООО «Студия» способствуют различные акции, подарки и скидки, предоставляемые при заказе на сумму свыше 3000 рублей. Для привлечения новых клиентов разрабатывается PR-стратегия, которая позволит совершенствовать уже имеющийся имидж фирмы.
Слабые и сильные стороны деятельности можно проанализировать исходя из данных о положении фирмы на рынке среди ближайших конкурентов методом экспертных оценок по 5-балльной системе. Ближайшими конкурентами флористической студии «Agava» являются такие студии, как «Студия А. и В. Бермяковых, Цубаки», салон цветов «Оранж», салон цветов Студия «ИРИНА». Они обладают сходными параметрами для сравнения. Данные для конкурентного анализа по этим параметрам указаны в таблице 9:
Таблица 9 - Качество обслуживания
Название салона
Культура общения с клиентами
Внешний вид персонала
Компетен-
тность персонала
Дизайн магазина
Общая оценка
Студии «Agava»
5
4
5
4
18
«Цубаки»
5
5
4
5
19
«Оранж»
4
4
4
3
15
«Ирина»
4
4
4
5
17
Согласно данным табл. 9, по качеству обслуживания самыми лучшими являются студии «Agava» и «Цубаки». Вместе с тем необходимо отметить, что наивысшей оценки, а именно 20 баллов, не получил ни один салон.
Как неоднократно отмечали специалисты, существенно повышает конкурентные преимущества флористической студии квалификация персонала (табл. 10). Под квалификацией персонала понимается степень его профессионального соответствия квалификационным требованиям, предъявляемым к данному рабочему месту.
Таблица 10 - Квалификация персонала
Название
Квалификация специалистов
Студии «Agava»
Флористы высочайшего уровня с международными дипломами. Регулярное участие сотрудников компании в международных конкурсах и российских конкурсах и выставках, обучение у ведущих зарубежных мастеров
«Цубаки»
Специальное образование у всех специалистов, регулярное повышение квалификации, проведение конкурсов «Лучший флорист», самообразование
«Оранж»
Специальное образование не у всех специалистов, регулярное повышение квалификации через самообразование
«Ирина»
Специальное образование не у всех специалистов, повышение квалификации, самообразование, выступление на местных конкурсах
Исходя из данных таблицы, можно отметить, что квалификация персонала в студии «Agava» достаточно высокая по сравнению с другими компаниями, что подтверждают и отзывы клиентов, которые высоко оценивают деятельность сотрудников.
Исходя из представленных таблиц, можно составить таблицу комплексной оценки факторов конкурентоспособности (табл. 11):