Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
| Код |
331322 |
| Дата создания |
08 июля 2013 |
| Страниц |
22
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 18 апреля в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Содержание
Введение
1. Теория статистического наблюдения
2. Методы контроля данных статистического наблюдения
3. Арифметический и логический контроль при выявлении ошибок статистического наблюдения
Заключение
Список литературы
Введение
Роль арифметического и логического контроля данных статистического наблюдения.
Фрагмент работы для ознакомления
Статистическое наблюдение является начальным этапом статистического исследования и во многом определяет успех всей работы. От того, насколько полными и качественными окажутся собранные данные, зависят во многом и те выводы, к которым придет исследователь.Статистическое наблюдение должно быть организовано как планомерное, массовое и систематическое.Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно подготавливается и осуществляется по заранее подробно разработанному плану, который охватывает вопросы организации и техники сбора статистической информации, контроля ее качества и достоверности, оформление итоговых материалов.Как бы тщательно ни был составлен инструментарий наблюдения, проведен инструктаж исполнителей, всегда материалы наблюдения нуждаются в контроле. Это объясняется массовым характером статистических работ и сложностью их содержания.Прежде всего, проверяется полнота охвата единиц наблюдением. С этой целью производится сверка данных по спискам предприятий и организаций; пересчитываются заполненные анкеты.
Список литературы
Список литературы
1. Балдин К.В., Рукосуев А.В. Общая теория статистики: Учебное пособие. – М.: Дашков и К, 2010. – 312с.
2. Батракова Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие. – М.: КноРус, 2010. – 528с.
3. Воробьев А.М. теория статистики: Учебник. – М.: Инфра-М, 2010. – 475с.
4. Годин А.М. Статистика: Учебник. – М.: Дашков и К, 2009. – 460с.
5. Гореева Н.М., Демидова Л.И., Орехов С.А., Клизогуб Л.М. Статистика. – М.: Эксмо, 2010. – 208с.
6. Громыко Г.Л. Теория статистики: Учебник, 2010. -475с.
7. Едронова В.Н., Малафеева М.В. Общая теория статистики. – М.: Магистр, 2010. – 608с.
8. Захаренков С.Н. Статистика: Учебник, 2011-. – 272с.
9. Лугинин О.Е. Общая теория статистики: Курс лекций. – Ростов-на-Дону: Фе-никс, 2010. – 252с.
10. Статистика: Учебник / под ред. Елисеевой И.И. – М.: Проспект, 2010. – 444с.
11. Статистика: Учебник для бакалавров / под ред. Ниворожкиной Л.И. – М.: Даш-ков и К, 2010. – 415с.
12. Статистика: Учебное пособие. – М.: Маркет ДС, 2010. – 309с.
13. Улитина Е.В. Статистика: Учебное пособие. – М.: Маркет ДС, 2011. – 312с.
14. Харченко Н.Н. Статистика: Учебник. – М.: Дашков и К, 2009. – 368с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00509