Анализ методов прогнозирования

Содержание
Введение
Методы прогнозирования
Метод экспоненциального сглаживания
Метод регрессионного анализа
Аналитическая часть.
Выводы по результатам анализа
Список использованных литературных источников.

Анализ методов прогнозирования

8
47 677
40385,09911
40412,719
40468
9
37 685
41114,2712
43301,847
47677
10
44 226
40971,34410
39742,563
37685
11
46 090
41116,80967
42153,208
44226
12
33 700
41612,12871
43098,108
46090
13
48 384
41020,91584
38447,277
33700
14
43 642
41577,22425
43846,15
48384
15
42 998
41783,70183
42403,135
43642
16
44 512
41905,13164
42269,421
42998
17
49 792
42165,81848
42947,879
44512
18
48 185
42928,43663
45216,291
49792
19
48 573
43454,09297
45031,082
48185
20
50 927
43965,98367
45501,656
48573
21
51 168
44662,1053
46750,39
50927
22
50 223
45312,67677
47264,451
51168
23
47 768
45803,7091
47276,808
50223
24
50 881
46000,13819
46589,425
47768
25
54 156
46488,22437
47952,483
51081
26
69 331
47255,00193
49555,335
54156
27
74 118
49462,60174
56105,401
69331
28
73 280
51928,14156
59324,761
74118
29
71 643
54083,32741
60468,885
73280
30
74 570
55821,29467
61095,196
71643
31
78 844
57696,1652
63320,777
74570
Для таблицы построим диаграммы:
Из полученных результатов видно, что чем больше значение параметра альфа, тем лучше график сглаживания приближает исходные данные, то есть, учитывая более поздние данные (как указано в теоретической части) получим лучшее приближения.
По полученным значениям можно прогнозировать спрос на квартал, на месяц, на год.
Например, необходимо построить прогноз на третий квартал текущего года
Допустим, что сглаживающая постоянная  = 0,2.
Прогноз предыдущего периода рассчитаем как средний уровень спроса в квартал по данным предыдущего года. Следовательно, А0 = (1200 + 700 + 900 + 1100)/4 = 975.
Допустим, что прогноз продаж в прошлом году в среднем соответствовал фактическим продажам, т.е. F0 = А0 = 975.
Тогда прогноз на первый квартал текущего года:
F1 = 0,2A0 + (1 – 0,8)F0 = 0,2975 + 0,8975 = 975
Прогноз на второй квартал текущего года:
F2 = 0,2A1 + (1 – 0,8)F1 = 0,21400 + 0,8975 = 1080
Прогноз на третий квартал текущего года:
F3 = 0,2A2 + (1 – 0,8)F2 = 0,21000 + 0,81080 = 1048
В итоге получаем следующие результаты:
Построим уравнение линейного тренда. Для этого заполним таблицу:
Период
Продажи, руб.
t
yt
t^2
1
36 632
2
42 314
1
42314
1
3
32 883
2
65766
4
4
38 408
3
115218
9
5
39 559
4
158236
16
6
38 810
5
194040
25
7
40 468
6
242810
36
8
47 677
7
333739
49
9
37 685
8
301480
64
10
44 226
9
398034
81
11
46 090
10
460900
100
12
33 700
11
370900
121
13
48 384
12
580810
144
14
43 642
13
567346
169
15
42 998
14