Статистические таблицы: их виды, анализ.Выборочное наблюдение: сущность, виды, способы

Анализ данных статистических таблиц как метод научного исследования позволяет выявить соотношения и пропорции между группами явлений по одному или нескольким признакам, провести сравнительный анализ, охарактеризовать типы социально-экономических явлений, выявить характер и направление взаимосвязей и взаимозависимостей между различными, определенными логикой экономического анализа признаками, сформулировать выводы и определить резервы развития изучаемого явления, объекта или процесса. ...

1. Статистические таблицы: их виды, анализ
1.1. Основные элементы статистической таблицы……………………..2
1.2. Виды таблиц по характеру подлежащего…………………………..4
1.3. Виды таблиц по характеру сказуемого………………………………..7
2. Выборочное наблюдение: сущность, виды, способы
2.1. Понятие выборочного наблюдения. Причины его применения…….8
2.2. Виды выборочного наблюдения…………………………………………9
Заключение……………………………………………………………………….12
Список используемой литературы…………………………………………...15
Практическое задание………………………………………………………...16

Система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы, образует сказуемое статистической таблицы.

4
3393 - 5041
50 – 75
75 - 100
3
2
Итого по группе
5
Итого по группам
50 – 75
75 - 100
11
13
Всего
24
Подлежащее – группы элементов фондового рынка, распределенных по величине котировки банковских долгов и средневзвешенной ставке .
1.3. Виды таблиц по характеру сказуемого

Система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы, образует сказуемое статистической таблицы. Сказуемое формирует заголовки граф и составляет их содержание.
По структурному строению сказуемого различают статистические таблицы с простой и сложной его разработкой. При простой разработке сказуемого показатель, его определяющий, получается путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга (табл. 4). Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, его формирующего, на группы (табл. 6).
Таблица 6. Распределение клиентов страховых компаний по
категориям и страховым суммам в I квартале 2003 г.
Страховая компания
Всего клиентов, чел.
В том числе распределение клиентов по категориям и страховым суммам на одного застрахованного
руководители коммерческих структур
сотрудники пред -приятий, работаю -щие в офисе
охранники, милиционеры, инкассаторы
5-15 тыс.руб.
свыше 15тыс.руб
5-15 тыс.руб
свыше 15тыс.руб
5-15 тыс.руб
свыше 15тыс.руб
1
2
3
4
5
6
7
444
390
595
352
522
320
480
195
150
210
125
200
110
200
180
180
300
175
250
110
200
13
12
26
10
10
28
15
12
15
10
12
15
28
20
23
15
21
14
22
22
20
21
18
28
16
25
22
25
Итого
3103
1190
1395
117
112
137
155
Статистическая таблица со сложной комбинированной разработкой сказуемого содержит два связанных между собой признака: атрибутивный – качественный – категории застрахованных и количественный – страховая сумма.
2. Выборочное наблюдение: сущность, виды, способы
2.1. Понятие выборочного наблюдения. Причины его применения.
Выборочное наблюдение – такое не сплошное наблюдение, при котором
статистическому обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные определенным образом.
Цель (задача) выборочного наблюдения: по обследуемой части дать
характеристику всей совокупности единиц при условии соблюдения всех правил и принципов статистического наблюдения.
Причины применения выборочного наблюдения:
- Экономия материальных, трудовых затрат и времени;
- возможность более детально и подробно изучить отдельные единицы статистической совокупности и их группы.
- некоторые специфические задачи можно решить только с применением выборочного наблюдения.
- грамотное и хорошо организованное выборочное наблюдение дает высокую точность результатов.
Генеральная совокупность – совокупность единиц, из которых производится отбор.
Выборочная совокупность – совокупность отобранных для обследования единиц. В статистике принято различать параметры генеральной совокупности и выборочной
совокупности.

Совокупность
Средняя
Дисперсия
Объем
Доля
Генеральная
m
s2
N
p
Выборочная
S2
n
p

2.2. Виды выборочного наблюдения
1) По методу отбора:
а) Повторное - при котором, попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращаются в генеральную совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора.
Объем генеральной совокупности остается неизменным, что обуславливает
постоянное попадание в выборку какой-либо единицы.
б) Бесповторное – при котором, попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой происходит отбор.
2) По способу отбора:
а) Собственно-случайная заключается в отношении единиц из
генеральной совокупности наугад или наудачу без каких-либо элементов
системности. Однако прежде чем проводить такую выборку, нужно убедиться, что все единицы генеральной совокупности имеют равные шансы попасть в выборку, т.е. в полном перечне единиц статистической совокупности отсутствуют пропуски или игнорирования отдельных единиц. Следует, также, четко установить границы генеральной совокупности. Технически сложившейся отбор осуществляется методом жеребьевки или с помощью таблицы случайных чисел.
б) Механическая выборка (каждый 5 по списку) применяется в случаях,
когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т.е. имеется определенная последовательность в распределении единиц. При проведении механической выборки устанавливается пропорция отбора, которая устанавливается соотношением генеральной совокупности и выборочной совокупности.
Опасность ошибки при механической выборке может появляться вследствие:
случайного совпадения выбранного интервала и циклических закономерностей в расположении единиц генеральной совокупности.
в) Районированная выборка используется когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на группы (районы, страны) по какому-либо признаку.
Комбинированная выборка.
Отбор единиц может быть произведен:
1. либо пропорционально объему группы
2. либо пропорционально внутригрупповой дифференциации признака
1. , где n
– объем выборочной совокупности, N – объем генеральной совокупности, ni
– объем выборки i-группы, Ni – объем i
выборки.
2. -
этот способ является более точным, но в ходе проведения выборочного наблюдения
очень трудно определить заранее о вариации. (до проявления наблюдения).
Серийный отбор.
Используется когда ЕСС объединены в небольшие группы (серии), например
упаковка с готовой продукцией, студенческие группы. Сущность серийной выборки
– серии отбираются собственно случайным, либо механическим способом, а затем осуществляется сплошное обследование внутри отобранной серии.
Комбинированный отбор.
Это комбинация рассмотренных выше способов отбора чаще применяется комбинация типичных и серийных серии, т.е. отбор серий из нескольких типических групп.
Отбор моет быть еще многоступенчатым и одноступенчатым, многофразным и однофразным.
Многоступенчатый отбор: из генеральной совокупности сначала
извлекаются укрупненные группы, затем более мелкие, и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы, которые подвергаются обследованию.
Многофразная выборка: предполагает сохранение одной и той
же единицы отбора на всех этапах его проведения. При этом отобранные на каждой последующей стадии единицы отбора подвергаются обследованию, программа которого расширяется (Пример: студенты всего института, затем студенты каких-то факультетов).

Заключение
1) Статистические данные должны быть представлены так, чтобы ими было удобно пользоваться. Если включить множество цифра в текст, это затруднит их восприятие. Более эффективно представление статических данных в форме таблиц.
В отличие от математических таблиц умножения, тригонометрических функций, логарифмов и других, которые по начальным условиям позволяют получить тот или иной результат, статистические таблицы рассказывают языком цифр об изучаемых объектах.
Анализ данных статистических таблиц как метод научного исследования позволяет выявить соотношения и пропорции между группами явлений по одному или нескольким признакам, провести сравнительный анализ, охарактеризовать типы социально-экономических явлений, выявить характер и направление взаимосвязей и взаимозависимостей между различными, определенными логикой экономического анализа признаками, сформулировать выводы и определить резервы развития изучаемого явления, объекта или процесса.
Значение таблиц определяется тем, что они позволяют изолированные статистические данные рассматривать совместно, достаточно полно и точно охватывая сложную природу явлений.
Соблюдение правил построения и оформления статистических таблиц делает их основным средством представления, обработки статистической информации.
2) Статистическое  наблюдение имеет формы, виды и способы. Виды статистического наблюдения делятся  по времени наблюдения и по полноте  охвата.
По времени наблюдения делятся на непрерывные, периодические и единовременные. По полноте охвата наблюдения бывают сплошные и несплошные.
     Сплошное  наблюдение предусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности и связано с большими трудовыми  и материальными затратами. А  несплошным наблюдением называется изучение не всех единиц совокупности, а лишь некоторой части по которой  следует судить о свойствах всей совокупности в целом.
    Изучение  статистических совокупностей, состоящих  из множеств единиц, связано с большими трудовыми и материальными затратами.
    Выборочный  метод обследования, или как его  часто называют выборка, применяется  прежде всего в тех случаях, когда  сплошное наблюдение вообще невозможно. Обследование может быть связано  с уничтожением или порчей обследуемых  единиц.
Так, например, при контроле качества хлебобулочных изделий, консервов  и т.д. изделие после контрольных  операций становится непригодным для  реализации, что делает сплошной контроль невозможным.
    Невозможно  сплошное обследование и в тех  случаях, когда обследуемая совокупность очень велика, практически безгранична. Например, совокупность участков морского дна или совокупность колосьев пшеницы  на поле.
    Во  всех случаях выборочный метод позволяет  сберегать значительные количества труда и средств как на этапе  сбора сведений, так и на этапе  их обработки и анализа. Экономия же труда и средств, получаемая при  замене сплошного наблюдения выборочным имеет немаловажное значение.
     Большую актуальность приобретает выборочный метод в современных условиях перехода к рыночной экономике. Изменение  в характере экономических отношений, аренда, собственность отдельных  коллективов и лиц обусловливают  изменения функций учета и  статистики, сокращение и упрощение  отчетности. Вместе с тем возрастающие требования к менеджменту и усиливают  потребность в обеспечении надежной информации, дальнейшего повышения  и ее оперативности. Все это обусловливает  более широкое применение выборочного  метода в экономике.
     В отечественной статистике уже накоплен определенный опыт выборочных обследований. В последние годы все большее  применение  в социальной статистике находят специальные выборочные наблюдения. Так, важнейшим источником информации об уровни жизни народа являются данные регулярно проводимых выборочных обследований бюджетов семей. Широко применяется выборочный метол  при переписи населения, изучении общественного  мнения, контрольных обходах и  проверках после проведения сплошных обследований.
     Потребность в использовании выборочного  метода, выработке вероятностных  суждений в современной отечественной  статистике непрерывно расширяется.   
Список литературы
1) Рунион Р. Справочник по статистике. Современный подход. - М.: Финансы и статистика, 2002.
2) Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. – 80 с.
3) Чалиев А.А., Овчарова А.О. Статистика: Учебно – методическое пособие. Часть 1. [Текст] – Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского гос. ун-та, 2007. – 87 с.
4) Шмойлова Р.А. и др. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 416 с.
5) Экономика и статистика фирм: Учебник/ В.Е. Адамова, С.Д. Ильенкова,
Т.П. Сиротина и др.; Под ред. д-ра э.н. С.Д. Ильенковой. - М.: Финансы и статистика, 2005г
Практическое задание
1) Определите: - вид ряда динамики
- среднее количество магазинов
- абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста базисным и цепным способом