Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код |
302500 |
Дата создания |
06 октября 2013 |
Страниц |
30
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 16:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
Исходные данные
Имеются следующие выборочные данные (выборка 25%-ная механическая) о доходах и расходах бюджетов субъектов РФ за полугодие. Доходы включают в себя поступления от налога на прибыль организаций, налога на физических лиц, акцизов, налогов на имущество, платежей за пользование природными ресурсами.
Выборочные данные представлены в табл.1.
Таблица 1.
Исходные данные
№ региона п/п Доходы бюджета, млн. руб. Расходы бюджета, млн. руб. № региона п/п Доходы бюджета, млн. руб. Расходы бюджета, млн. руб.
1 4,2 4,9 16 1,6 1,7
2 3,8 4,7 17 3,4 3,6
3 6,4 7,0 18 4,0 4,5
4 4,4 5,0 19 3,5 3,6
5 4,7 4,2 20 2,3 2,0
6 2,0 1,9 21 3,5 3,9
7 4,0 4,7 22 4,4 5,8
8 3,7 4,3 23 4,8 4,4
9 7,1 6,8 24 7,5 8,7
10 4,2 4,6 25 4,6 4,6
11 2,6 3,1 26 3,1 3,3
12 4,0 4,8 27 4,0 4,6
13 5,5 7,1 28 5,2 6,0
14 5,0 5, ...
Содержание
Исходные данные
Имеются следующие выборочные данные (выборка 25%-ная механическая) о доходах и расходах бюджетов субъектов РФ за полугодие. Доходы включают в себя поступления от налога на прибыль организаций, налога на физических лиц, акцизов, налогов на имущество, платежей за пользование природными ресурсами.
Выборочные данные представлены в табл.1.
Таблица 1.
Исходные данные
№ региона п/п Доходы бюджета, млн. руб. Расходы бюджета, млн. руб. № региона п/п Доходы бюджета, млн. руб. Расходы бюджета, млн. руб.
1 4,2 4,9 16 1,6 1,7
2 3,8 4,7 17 3,4 3,6
3 6,4 7,0 18 4,0 4,5
4 4,4 5,0 19 3,5 3,6
5 4,7 4,2 20 2,3 2,0
6 2,0 1,9 21 3,5 3,9
7 4,0 4,7 22 4,4 5,8
8 3,7 4,3 23 4,8 4,4
9 7,1 6,8 24 7,5 8,7
10 4,2 4,6 25 4,6 4,6
11 2,6 3,1 26 3,1 3,3
12 4,0 4,8 27 4,0 4,6
13 5,5 7,1 28 5,2 6,0
14 5,0 5,5 29 5,3 5,8
15 1,5 1,8 30 5,2 5,1
Задание 1
По исходным данным (табл.1) необходимо выполнить следующее:
1. Построить статистический ряд распределения регионов по Доходам бюджета, образовав пять групп с равными интервалами.
2. Построить графики полученного ряда распределения. Графическим методом определить значения моды и медианы.
3. Рассчитать характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
4. Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным (табл. 1.1), сравнить её с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объяснить причину их расхождения.
Сделать выводы по результатам выполнения Задания 1.
Задание 2
По исходным данным:
1. Установите наличие и характер связи между признаками – доходы и расходы бюджета методами:
а) аналитической группировки;
б) корреляционной таблицы.
2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Задание 3
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,683 необходимо определить:
1) ошибку выборки среднего дохода бюджета и границы, в которых будет находиться в генеральной совокупности.
2) ошибку выборки доли регионов со средним доходом бюджета 5,1 млн. руб. и более, а также границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Задание 4
Налоговые поступления в региональный бюджет характеризуются следующими данными (табл. 15).
Таблица 15.
год
месяц Налоговые поступления, млрд.руб.
1-й 2-й 3-й
Январь 0,62 0,72 0,74
Февраль 0,65 0,75 0,77
Март 0,70 0,76 0,78
Апрель 0,72 0,77 0,82
Май 0,74 0,80 0,84
Июнь 0,76 0,82 0,85
Июль 0,71 0,78 0,80
Август 0,70 0,75 0,78
Сентябрь 0,82 0,88 0,90
Октябрь 0,85 0,89 0,96
Ноябрь 0,88 0,94 0,99
Декабрь 0,90 0,98 1,05
Для анализа сезонности налоговых поступлений в бюджет региона:
1. Рассчитайте индексы сезонности методом простой средней;
2. Постройте график сезонной волны;
3. Осуществите прогноз поступления налогов в бюджет региона по месяцам, используя индексы сезонности и исходя из того, что общий объем налоговых поступлений в следующем (4-м) году составит 11,4 млрд.руб.
Введение
Исходные данные
Имеются следующие выборочные данные (выборка 25%-ная механическая) о доходах и расходах бюджетов субъектов РФ за полугодие. Доходы включают в себя поступления от налога на прибыль организаций, налога на физических лиц, акцизов, налогов на имущество, платежей за пользование природными ресурсами.
Выборочные данные представлены в табл.1.
Таблица 1.
Исходные данные
№ региона п/п Доходы бюджета, млн. руб. Расходы бюджета, млн. руб. № региона п/п Доходы бюджета, млн. руб. Расходы бюджета, млн. руб.
1 4,2 4,9 16 1,6 1,7
2 3,8 4,7 17 3,4 3,6
3 6,4 7,0 18 4,0 4,5
4 4,4 5,0 19 3,5 3,6
5 4,7 4,2 20 2,3 2,0
6 2,0 1,9 21 3,5 3,9
7 4,0 4,7 22 4,4 5,8
8 3,7 4,3 23 4,8 4,4
9 7,1 6,8 24 7,5 8,7
10 4,2 4,6 25 4,6 4,6
11 2,6 3,1 26 3,1 3,3
12 4,0 4,8 27 4,0 4,6
13 5,5 7,1 28 5,2 6,0
14 5,0 5, 5 29 5,3 5,8
15 1,5 1,8 30 5,2 5,1
Задание 1
По исходным данным (табл.1) необходимо выполнить следующее:
1. Построить статистический ряд распределения регионов по Доходам бюджета, образовав пять групп с равными интервалами.
2. Построить графики полученного ряда распределения. Графическим методом определить значения моды и медианы.
3. Рассчитать характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
4. Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным (табл. 1.1), сравнить её с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объяснить причину их расхождения.
Сделать выводы по результатам выполнения Задания 1.
Задание 2
По исходным данным:
1. Установите наличие и характер связи между признаками – доходы и расходы бюджета методами:
а) аналитической группировки;
б) корреляционной таблицы.
2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Задание 3
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,683 необходимо определить:
1) ошибку выборки среднего дохода бюджета и границы, в которых будет находиться в генеральной совокупности.
2) ошибку выборки доли регионов со средним доходом бюджета 5,1 млн. руб. и более, а также границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Задание 4
Налоговые поступления в региональный бюджет характеризуются следующими данными (табл. 15).
Таблица 15.
год
месяц Налоговые поступления, млрд.руб.
1-й 2-й 3-й
Январь 0,62 0,72 0,74
Февраль 0,65 0,75 0,77
Март 0,70 0,76 0,78
Апрель 0,72 0,77 0,82
Май 0,74 0,80 0,84
Июнь 0,76 0,82 0,85
Июль 0,71 0,78 0,80
Август 0,70 0,75 0,78
Сентябрь 0,82 0,88 0,90
Октябрь 0,85 0,89 0,96
Ноябрь 0,88 0,94 0,99
Декабрь 0,90 0,98 1,05
Для анализа сезонности налоговых поступлений в бюджет региона:
1. Рассчитайте индексы сезонности методом простой средней;
2. Постройте график сезонной волны;
3. Осуществите прогноз поступления налогов в бюджет региона по месяцам, используя индексы сезонности и исходя из того, что общий объем налоговых поступлений в следующем (4-м) году составит 11,4 млрд.руб.
Фрагмент работы для ознакомления
e
Список литературы
-
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
Другие контрольные работы
bmt: 0.00461