Вход

Статистика вариант 2

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 302086
Дата создания 27 октября 2013
Страниц 19
Файлы
DOCX
Статистика.docx[Word, 102 кб]
Без ожидания: файлы доступны для скачивания сразу после оплаты.
850руб.
КУПИТЬ

Описание

Вариант второй
ЗАДАЧА №1 3
ЗАДАЧА №2 5
ЗАДАЧА №3 7
ЗАДАЧА №4 9
ЗАДАЧА №5 12
ЗАДАЧА №6 13
ЗАДАЧА №7 16
ЗАДАЧА №8 17
Приложение №1 ……………………………………………………………...… 18
Список используемой литературы…………………………………………….. 19
...

Содержание

Решение:
Составляем аналитическую группировку по факторному признаку (стоимость основных фондов), образовав пять групп.
Xmin = 582 и Xmax = 1840
i= (X_max-X_min)/n=(1840-582)/5=251,6

Введение

Произведите группировку магазинов №№ 10…30 (см. Приложение 1) по признаку торговая площадь, образовав 5 групп с равными интервалами.
Каждую группу и всю совокупность магазинов охарактеризуйте:
1. количеством магазинов;
2. размером торговой площади, товарооборота, издержек обращения, основных фондов (все показатели надо рассчитать в сумме и в среднем на один магазин);
3. средним уровнем издержек обращения (в % к товарообороту);
4. размером торговой площади, приходящейся на одного продавца.
Постройте групповую таблицу и сделайте выводы.
Исходные данные

ЗАДАЧА №2
Используя построенный в задаче №1 интервальный ряд распределения магазинов по размеру торговой площади, определите:
1. среднее квадратическое отклонение;
2. коэффициент вариации;
3. модальную величину.
Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.
Решение
Для определения средней продолжительности телефонных разговоров по городской сети произведено 5- процентное выборочное обследование. В результате собственно-случайного бесповторного отбора телефонных разговоров получены следующие данные:
Продолжительность телефонных разговоров, (мин.) до 2 2 – 4 4 - 6 6 - 8 8 - 10 10 и более Итого:
Количество телефонных разговоров 12 14 34 16 13 11 100
Определите:
1. С вероятностью 0,997 возможные пределы средней продолжительности телефонных разговоров по городской сети.
2. С вероятностью 0,954 возможные пределы доли разговоров, продолжительность которых более 10 минут.
ЗАДАЧА №4
Имеется следующая информация об издержках обращения торгового предприятия за 1994 – 1998 г.г.:
Годы 1994 1995 1996 1997 1998
Издержки обращения, (млн. руб.) 1,2 0,9 1,6 2,4 3,8

1. Для анализа динамики размера издержек обращения торгового предприятия в 1998 – 1998 г.г. определите:
1.1. Абсолютные и относительные показатели динамики (цепные и базисные).
1.2. Средние показатели динамики
Для характеристики интенсивности динамики постройте соответствующий график и сделайте выводы.
2. Произведите анализ общей тенденции развития издержек обращения:
2.1. Нанесите на график фактические и теоретические уровни ряда динамики.
2.2. Методом экстраполяции тренда найдите возможный размер издержек обращения в 1999 г.
Сделайте выводы.

Фрагмент работы для ознакомления

)до 22 – 44 - 66 - 88 - 1010 и болееИтого:Количество телефонных разговоров121434161311100Определите:С вероятностью 0,997 возможные пределы средней продолжительности телефонных разговоров по городской сети.С вероятностью 0,954 возможные пределы доли разговоров, продолжительность которых более 10 минут.РешениеДисперсия и среднее квадратическое отклонение определяются по зависимостям:Расчеты проведем в таблице. Для этого преобразуем интервальный ряд в дискретный Рабочая таблица 3.1x′ifi112-4,7422,4676269,6112314-2,747,5076105,1064534-0,740,547618,61847161,261,587625,40169133,2610,6276138,158811115,2627,6676304,3436100861,24В соответствии с данными таблицы имеем:- дисперсия= 861,24/100 = 8,61- среднеквадратическое отклонение= 2,93Вывод: анализ численного значения дисперсии и среднеквадратического отклонения показывает, что в исследуемом интервальном ряду значения отличаются от среднего на 2,93 мин.Для нахождения возможных пределов среднего значения используем формулу, где где n – численность единиц выборочной совокупности (100);N – численность единиц генеральной совокупности (2000).t – коэффициент доверия, который для заданной степени вероятности (0,997) равен 3.;Тогда границы среднего значения составят:(5,75 – 0,857; 5,74+ 0,857) = (4,893; 6,597)Таким образом, колебания средней продолжительность разговора – от 4,894 мин до 6,597 мин.При выборочном измерении доли альтернативного признака границы генеральной доли совокупности, обладающей нужным признаком, записывается равенством:где ,где n – численность единиц выборочной совокупности (100);N – численность единиц генеральной совокупности (2000).W – выборочная доля, которая означает удельный вес единиц в выборке, обладающих нужным качественным признаком (11/100 = 0,11);t – коэффициент доверия, который для заданной степени вероятности (0,954) равен 2.Тогда возможный процент телефонных переговоров продолжительностью более 10 мин составит (0,11 – 0,0609; 0,11 + 0,0609), т.е. от 4,91% до 17,09%.ЗАДАЧА №4Имеется следующая информация об издержках обращения торгового предприятия за 1994 – 1998 г.г.:Годы19941995199619971998Издержки обращения, (млн. руб.)1,20,91,62,43,8Для анализа динамики размера издержек обращения торгового предприятия в 1998 – 1998 г.г. определите:Абсолютные и относительные показатели динамики (цепные и базисные).Средние показатели динамикиДля характеристики интенсивности динамики постройте соответствующий график и сделайте выводы.Произведите анализ общей тенденции развития издержек обращения:Нанесите на график фактические и теоретические уровни ряда динамики.Методом экстраполяции тренда найдите возможный размер издержек обращения в 1999 г.Сделайте выводы.РешениеБазисные темпы роста (прироста) рассчитываются по отношению к базисному периоду (принимаем 1 квартал).Цепные темпы роста (прироста) рассчитываются по отношению к предыдущему периоду. Расчет темпов роста/прироста таблица 4.1Годы 19941995199619971998Издержки обращения, млн. руб.1,20,91,62,43,8Базисные приросты-0,30,41,22,6Цепные приросты-0,30,70,81,4Темп роста базисный 0,751,332,003,17Темп роста цепной0,751,781,501,58Темп прироста базисный -0,250,331,002,17Темп прироста цепной-0,250,780,500,58Средний темп роста определяем по формуле:,где Т1, … - цепные темпы роста (прироста)Таким образом, среднегодовой темп роста составляет 1,344.Средний абсолютный прирост:(-0,3 + 0,7 + 0,8 + 1,4)/4 = 0,65 млн.руб.00,511,522,533,5412345Рис.2. ГрафикКак видно из расчетов и приведенного графика, динамика издержек, начиная с 1995 г., положительна, издержки производства постоянно возрастают.Для прогнозирования применим аналитическое выравнивание по методу наименьших квадратов.Аналитическое выравнивание – это набор уравнения прямой или кривой линии, адекватно выражающей общую тенденцию развития динамического ряда и расчет параметров этого уравнения чаще всего по методу наименьших квадратов. При выборе уравнения функции руководствуются спецификой изучаемого явления, а так же рядом формальных признаков. Например, если для развития явления характерно достаточно стабильные абсолютные, цепные приросты, то выбирается уравнение линейного тренда: .Для расчета параметров тренда используется система уравнений по методу наименьших квадратов. Рабочая таблица 4.2СуммаГод (t)1234515Издержки (у)1,20,91,62,43,89,9уt1,21,84,89,61936,4t21491625559,9 = 5а0 + 15а136,4 = 15а0 + 55а1а0 = 1,98 – 3а1 36,4 = 15(1,98 – 3а1) + 55а136,4 = 29,7 – 45а1 + 55а1 10а1 = 6,7, а1 = 0,67а0 = 1,98 – 3*0,67 = -0,03Таким образом, уравнение тренда будет иметь вид:уt = -0,03 + 0,67*t, где t - порядковый номер года.Тогда расчетные значения составят: Рабочая таблица 4.3Год199419951996199719981999Издержки (факт)1,20,91,62,43,8Издержки (расч)0,641,311,982,653,323,99Прогноз на 1999 год:у1999 = -0,03 + 0,67*6 = 3,9900,511,522,533,544,519941995199619971998Объем (факт)Объем(расч)Рис.3. Диаграмма. Как видим, фактические и расчетные значения практически совпадают, что говорит о правильном выборе уравнения тренда.ЗАДАЧА №5ПродуктыОбъём продажи, (т)Цена реализации, (руб. за 1 кг)1-й период2-й период3-й период1-й период2-й период3-й период1234567А25272434,234,542,4Б38425448,648,450,4В18162258,956,862,2Имеются следующие данные о реализации продуктов торговли предприятием за три периода:Определите цепные и базисные индивидуальные и общие индексы: цен, физического объёма и товарооборота.Проведите сравнительный анализ.РешениеДля изучения изменения количества проданных товаров (физического объема продаж) следует построить индивидуальный индекс физического объема товарооборота как отношение количества товара одного вида, проданного в отчетном периоде, к количеству того же товара, проданного в базисном периоде.Индивидуальный индекс цен определяется как отношение цены отдельного товара в отчетном периоде к цене его в базисном периоде, то есть по формуле: ip=PiP0Индивидуальный индекс товарооборота характеризует изменение товарооборота по одному товару и строится как отношение товарооборота отчетного периода p1q1 к товарообороту базисного периода p0q0 , то есть по формуле: ipq=p1q1p0q0Расчет индивидуальных цепных и базисных индексов. Таблица 5.1 ПродуктыОбъём продажи, (т)Цена реализации, (руб. за 1 кг)Товарооборот1-й период2-й период3-й период1-й период2-й период3-й период1-й период2-й период3-й период1234567А25272434,234,542,4855931,51017,6Б38425448,648,450,41846,82032,82721,6В18162258,956,862,21060,2908,81368,4Базисные индексыФизического объемаЦен ТоварооборотаА1,0800,9601,0091,2401,0891,190Б1,1051,4210,9961,0371,1011,474В0,8891,2220,9641,0560,8571,291Цепные индексыА1,0800,8891,0091,2291,0891,092Б1,1051,2860,9961,0411,1011,339В0,8891,3750,9641,0950,8571,506Общий индекс товарооборота определяется по формуле Ipq=p1*q1 p0*q0 , где знак .∑ означает суммирование товарооборота по группе товаровАгрегатный индекс физического объема товарооборота должен показать изменение количества проданных разнородных товаров, поэтому в числителе его берется отчетное количество товаров (q1), а в знаменателе — базисное (q0), т.е. индексируемый показатель изменяется, а взвешивание производится в одних и тех же ценах базисного период (p0): Iq=q1*p0 q0*p0 .В числителе этого индекса — условная величина товарооборота отчетного периода в ценах базисного периода, в знаменателе — реальная величина товарооборота базисного периода.Агрегатный индекс цен определяется по формуле немецкого экономиста Э.Пааше: Ip=p1q1 p0q1В числителе индекса — товарооборот отчетного периода, в знаменателе — товарооборот отчетного периода в ценах базисного периодаРасчет общих индексов (базисных и цепных). Таблица 5.2 Общий индекс физического объемаОбщий индекс ценОбщий индекс товарооборота232323Базисные индексы1,0391,2600,9911,0771,0301,358Цепные общие индексы1,0391,2110,9911,0891,0301,319ЗАДАЧА №6Имеются следующие данные по торговому предприятию о продаже товаров (в фактических ценах) за два периода и изменении физического объёма товарооборота:ТоварыПродажа товаровна сумму, (тыс. руб.

Список литературы

Список используемой литературы

1. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Ба-шиной. – 5-е изд. М.: Финансы и статистика, 2007.
2. Практикум по теории статистики: Учебное пособие. / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. / Изд. 2-ое перераб. и доп. М.: Финансы и статистика. 2004.
3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2004.
4. http://www.statsoft.ru/
Очень похожие работы
Найти ещё больше
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.01877
© Рефератбанк, 2002 - 2024