Анализ статистических данных Канады

Шрифт - Times New Roman 12.
Курсовая была написана для Политеха. Сама заплатила за неё 4500 тысячи) ...

ОГЛАВЛЕНИЕ

ЗАДАНИЕ - 2 -
1. ХАРАКТЕРИСТИКА ЭКОНОМИКИ КАНАДЫ - 4 -
1.1. Общая характеристика экономики Канады - 4 -
1.2. Ведущие отрасли промышленности - 5 -
Отраслевая структура - 6 -
Региональная структура - 6 -
1.3. Сельское хозяйство - 6 -
1.4. Промышленность и энергетика - 7 -
1.5. Внешняя торговля - 9 -
2. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ 12
3. АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ ЯПОНИИ 14
3.1 Базовый анализ 14
3.2. Анализ временных рядов 15
3.3. Регрессионный анализ 21
3.4. Факторный анализ 22
3.5. Кластерный анализ 22
3.6. Дискриминантный анализ 24
ВЫВОДЫ 25
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 26

Канада — государство в Северной Америке, занимает второе место в мире по площади после России. Омывается Атлантическим, Тихим и Северным Ледовитым океанами, граничит с США на юге и на северо-западе, с Данией (Гренландия) на северо-востоке и Францией (Сен-Пьер и Микелон) на востоке. Граница Канады с США является самой протяжённой общей границей в мире.
Канада располагает высокоразвитой обрабатывающей промышленностью, занимая одновременно ведущие позиции в мире по добыче и производству многих видов сырьевых материалов — никеля, урана, асбеста, алюминия. Традиционно лидерами по темпам роста производства и инвестиций выступали корпорации ресурсных" отраслей — нефтяной и газовой промышленности, промышленного комплекса, цветной и черной металлургии.
Темпы роста промышленного производства составл яют в среднем 5-6% в год. Наиболее быстро развиваются отрасли "новой экономики" — производство компьютеров и офисного оборудования, средств связи, самолетов и комплектующих, лекарственных препаратов. Инфляция находится в последнее время на традиционно низком для Канады уровне.
Баланс внешнеторговых операций неизменно сводится с активным сальдо.

,078
,143
103,582
10
,000
11
,009
,140
103,586
11
,000
12
-,059
,136
103,775
12
,000
13
-,130
,133
104,739
13
,000
14
-,196
,129
107,058
14
,000
15
-,251
,125
111,087
15
,000
16
-,291
,121
116,855
16
,000
a. Для рассматриваемого процесса предполагается независимость (белый шум).
b. Основывается на асимптотической аппроксимации с помощью хи-квадрат.
Таблица 4.
Автокорреляции
Ряд: х3
Лаг
Автокорреляция
Стд. Ошибкаa
Статистика Бокса-Льюнга
Значение
ст.св.
Знч.b
1
,914
,171
28,509
1
,000
2
,779
,168
49,910
2
,000
3
,652
,165
65,424
3
,000
4
,531
,162
76,116
4
,000
5
,431
,159
83,409
5
,000
6
,352
,156
88,490
6
,000
7
,289
,153
92,056
7
,000
8
,230
,150
94,419
8
,000
9
,161
,147
95,625
9
,000
10
,086
,143
95,986
10
,000
11
,021
,140
96,009
11
,000
12
-,043
,136
96,110
12
,000
13
-,106
,133
96,748
13
,000
14
-,160
,129
98,286
14
,000
15
-,209
,125
101,070
15
,000
16
-,248
,121
105,259
16
,000
a. Для рассматриваемого процесса предполагается независимость (белый шум).
b. Основывается на асимптотической аппроксимации с помощью хи-квадрат.
Таблица 5.
Автокорреляции
Ряд: х4
Лаг
Автокорреляция
Стд. Ошибкаa
Статистика Бокса-Льюнга
Значение
ст.св.
Знч.b
1
,902
,171
27,765
1
,000
2
,806
,168
50,685
2
,000
3
,712
,165
69,185
3
,000
4
,619
,162
83,718
4
,000
5
,528
,159
94,699
5
,000
6
,438
,156
102,537
6
,000
7
,349
,153
107,725
7
,000
8
,261
,150
110,764
8
,000
9
,178
,147
112,244
9
,000
10
,100
,143
112,729
10
,000
11
,023
,140
112,756
11
,000
12
-,048
,136
112,881
12
,000
13
-,115
,133
113,634
13
,000
14
-,175
,129
115,478
14
,000
15
-,229
,125
118,840
15
,000
16
-,278
,121
124,112
16
,000
a. Для рассматриваемого процесса предполагается независимость (белый шум).
b. Основывается на асимптотической аппроксимации с помощью хи-квадрат.
Таблица 6.
Автокорреляции
Ряд: х5
Лаг
Автокорреляция
Стд. Ошибкаa
Статистика Бокса-Льюнга
Значение
ст.св.
Знч.b
1
,884
,171
26,626
1
,000
2
,728
,168
45,307
2
,000
3
,572
,165
57,264
3
,000
4
,434
,162
64,409
4
,000
5
,319
,159
68,414
5
,000
6
,227
,156
70,513
6
,000
7
,155
,153
71,534
7
,000
8
,106
,150
72,030
8
,000
9
,062
,147
72,210
9
,000
10
,024
,143
72,237
10
,000
11
-,002
,140
72,237
11
,000
12
-,019
,136
72,257
12
,000
13
-,038
,133
72,340
13
,000
14
-,055
,129
72,522
14
,000
15
-,072
,125
72,850
15
,000
16
-,093
,121
73,442
16
,000
a. Для рассматриваемого процесса предполагается независимость (белый шум).
b. Основывается на асимптотической аппроксимации с помощью хи-квадрат.
Таблица 7.
Автокорреляции
Ряд: х6
Лаг
Автокорреляция
Стд. Ошибкаa
Статистика Бокса-Льюнга
Значение
ст.св.
Знч.b
1
,894
,171
27,250
1
,000
2
,708
,168
44,930
2
,000
3
,526
,165
55,046
3
,000
4
,360
,162
59,965
4
,000
5
,236
,159
62,161
5
,000
6
,154
,156
63,126
6
,000
7
,102
,153
63,572
7
,000
8
,072
,150
63,800
8
,000
9
,038
,147
63,865
9
,000
10
,002
,143
63,865
10
,000
11
-,021
,140
63,888
11
,000
12
-,048
,136
64,012
12
,000
13
-,076
,133
64,337
13
,000
14
-,089
,129
64,815
14
,000
15
-,100
,125
65,449
15
,000
16
-,101
,121
66,151
16
,000
a. Для рассматриваемого процесса предполагается независимость (белый шум).
b. Основывается на асимптотической аппроксимации с помощью хи-квадрат.
Таблица 8.
Автокорреляции
Ряд: х7
Лаг
Автокорреляция
Стд. Ошибкаa
Статистика Бокса-Льюнга
Значение
ст.св.
Знч.b
1
,890
,171
27,003
1
,000
2
,726
,168
45,616
2
,000
3
,569
,165
57,433
3
,000
4
,428
,162
64,366
4
,000
5
,310
,159
68,154
5
,000
6
,218
,156
70,106
6
,000
7
,151
,153
71,074
7
,000
8
,102
,150
71,540
8
,000
9
,056
,147
71,683
9
,000
10
,014
,143
71,693
10
,000
11
-,009
,140
71,698
11
,000
12
-,025
,136
71,732
12
,000
13
-,045
,133
71,848
13
,000
14
-,064
,129
72,093
14
,000
15
-,082
,125
72,526
15
,000
16
-,102
,121
73,233
16
,000
a. Для рассматриваемого процесса предполагается независимость (белый шум).
b. Основывается на асимптотической аппроксимации с помощью хи-квадрат.
Таблица 9.
Автокорреляции
Ряд: х8
Лаг
Автокорреляция
Стд. Ошибкаa
Статистика Бокса-Льюнга
Значение
ст.св.
Знч.b
1
,090
,171
,276
1
,599
2
,081
,168
,509
2
,775
3
,054
,165
,616
3
,893
4
,016
,162
,626
4
,960
5
,011
,159
,630
5
,987
6
,009
,156
,633
6
,996
7
,000
,153
,633
7
,999
8
-,006
,150
,635
8
1,000
9
-,007
,147
,637
9
1,000
10
-,011
,143
,643
10
1,000
11
-,015
,140
,654
11
1,000
12
-,019
,136
,673
12
1,000
13
-,021
,133
,697
13
1,000
14
-,021
,129
,725
14
1,000
15
-,022
,125
,756
15
1,000
16
-,033
,121
,830
16
1,000
a. Для рассматриваемого процесса предполагается независимость (белый шум).
b. Основывается на асимптотической аппроксимации с помощью хи-квадрат.
Таблица 10.
Автокорреляции
Ряд: х9
Лаг
Автокорреляция
Стд. Ошибкаa
Статистика Бокса-Льюнга
Значение
ст.св.
Знч.b
1
,878
,171
26,275
1
,000
2
,718
,168
44,479
2
,000
3
,561
,165
55,966
3
,000
4
,421
,162
62,684
4
,000
5
,305
,159
66,336
5
,000
6
,210
,156
68,142
6
,000
7
,137
,153
68,944
7
,000
8
,089
,150
69,292
8
,000
9
,047
,147
69,394
9
,000
10
,012
,143
69,401
10
,000
11
-,008
,140
69,404
11
,000
12
-,018
,136
69,422
12
,000
13
-,029
,133
69,470
13
,000
14
-,039
,129
69,563
14
,000
15
-,052
,125
69,733
15
,000
16
-,071
,121
70,080
16
,000
a. Для рассматриваемого процесса предполагается независимость (белый шум).
b. Основывается на асимптотической аппроксимации с помощью хи-квадрат.
Таблица 11.
Автокорреляции
Ряд: х10
Лаг
Автокорреляция
Стд. Ошибкаa
Статистика Бокса-Льюнга
Значение
ст.св.
Знч.b
1
,858
,171
25,116
1
,000
2
,687
,168
41,783
2
,000
3
,523
,165
51,784
3
,000
4
,377
,162
57,160
4
,000
5
,257
,159
59,768
5
,000
6
,159
,156
60,799
6
,000
7
,082
,153
61,085
7
,000
8
,035
,150
61,139
8
,000
9
-,002
,147
61,139
9
,000
10
-,027
,143
61,175
10
,000
11
-,030
,140
61,221
11
,000
12
-,019