выборочный метод статистического наблюдения

Контрольная работа: Выборочный метод статистического наблюдения.
Дисциплина: Судебная статистика ...

Введение 3
1. Понятие выборочного наблюдения 4
2. Виды выборочного наблюдения и этапы проведения 9
3. Ошибки выборочного наблюдения 13
4. Определение необходимого объема выборки 15
Заключение 17
Список литературы 19

Введение

Актуальность. Выборочное статистическое наблюдение является наиболее широко применяемым видом не сплошного наблюдения. При выборочном методе обследованию подвергается сравнительно набольшая часть всей изучаемой совокупности (обычно до 5-10 %, реже до 15-20 %). При этом подлежащая изучению статистическая совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью. Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью или выборкой. Значение выборочного метода состоит в том, что при минимальной численности обследуемых единиц проведение исследования осуществляется в более короткие сроки и с минимальными затратами труда и средств. Это повышает оперативность статистической инфо рмации, уменьшает ошибки регистрации.

Эти преимущества можно реализовать, если наблюдение организовано и проведено в соответствии с научными принципами теории выборочного метода, обеспечивающими репрезентативность полученной выборки. Такими принципами являются:- обеспечение случайности отбора, т.е. каждая единица совокупности должна иметь равную возможность попасть в выборку;- достаточное число выборки.Количество отобранных в выборку единиц обычно определяется исходя из принятого процента выборки КВ:Так при 5 %-ной выборке из партии деталей в 1000 ед. объем выборки составляет 50 ед, а при 10 %-ной выборку – 100 ед. (При выборочном наблюдении обычно используют два основных вида обобщающих показателей: среднюю количественного признака и относительную величину альтернативного признака – долю (удельный вес).Основная задача выборочного наблюдения состоит в том, чтобы на основе характеристик выборочной совокупности (например, средней) получить достоверные суждения об аналогичных показателях (средней) в генеральной совокупности. При этом следует иметь в виду, что при статистических исследованиях возникают ошибки двух видов: регистрации и репрезентативности. 2. Виды выборочного наблюдения и этапы проведенияВ статистике различают следующие виды выборок:1.    Собственно случайная выборка, суть которой состоит в том, что отбирают единицы по жребию. Отбор осуществляется повторный и бесповторный. Повторный отбор, при котором единицы совокупности участвуют столько раз, сколько происходит наблюдение. Бесповторный отбор – единица, выбранная раз, больше не участвует.2.    Механическая выборка. Генеральную совокупность механически разбивают на столько частей, сколько надо отобрать в выборку, а затем из каждой части механически отбирают единицы. Механическая выборка производится только бесповторным способом.3.    Типическая выборка. Генеральная совокупность также разбивается на группы, но обязательно по какому-то признаку, а затем из каждой группы случайным или механическим способом отбирают нужное число единиц.4.    Серийная. Отбирают не отдельные единицы, а целые группы или серии. Затем обследуют все единицы отобранных групп. Способ отбора случайный, либо механический, но бесповторным способом.5.    Многоступенчатая выборка. Типически отобранная часть сочетается с несколькими стадиями или ступенями отбора, причем на каждой ступени выбирается своя единица.6.    Многоразовая. Сохраняется одна и та же единица совокупности. 7.    Комбинированная. Выборочное наблюдение сочетается со сплошным.8.    Моментное наблюдение. Фиксируются не единицы совокупности, а состояние явления.9.    Малая выборка. Число единиц до 20.10. Многофазная выборка — особый вид многоступенчатой выборки, когда из сформированной выборки большого объема производится новая выборка для более интенсивного изучения меньшего объема и т.д. При этом независимо от числа фаз в последующих выборках используется неизменно.Проведение выборочного наблюдения складывается из ряда последовательных этапов:1) обоснование целесообразности проведения выборочного метода в соответствии с задачами исследования;2) составление программы проведения статистического исследования выборочным методом;3) решение организационных вопросов сбора исходной информации;4) установление доли выборки, т.е. части подлежащих обследованию единиц генеральной совокупности;5) обоснование способов формирования выборочной совокупности;6) осуществление отбора единиц из генеральной совокупности для их обследования;7) фиксация в отобранных единицах выборки значений изучаемых признаков;статистическая обработка полученной в выборке информации с определением обобщающих характеристик изучаемых признаков;9) определение количественной оценки ошибки выборки;10) распространение обобщающих выборочных характеристик на генеральную совокупность.11) В зависимости от способа организации выборочного наблюдения и применяемых способов отбора различают также виды выборочного наблюдения:1) простая случайная выборка (собственно-случайная);2) механическая случайная выборка;3) типическая случайная выборка;4) серийная (гнездовая) выборка;5) многоступенчатая (многостепенная или комбинационная) выборка.Выборку можно производить из конечной (ограниченной) и неограниченной генеральной совокупности. Поэтому целесообразно различать выборочный метод и по этому признаку. Иногда различают также большие, охватывающие значительное число обследуемых единиц, выборки и малые выборки.Каждый из указанных основных способов отбора может реализоваться по схеме повторного (когда зафиксированная в выборке единица возвращается в генеральную совокупность) или бесповоротного отбора (когда зафиксированная единица исключается из дальнейшего просмотра и может попасть в выборку только один раз). Целесообразно различать выборки и по этому признаку.Выборочный метод иногда применяется для проверки данных даже сплошного учета. Минимальная численность обследуемых единиц позволяет провести исследование более тщательно и квалифицированно.Так, при переписи населения практикуются выборочные контрольные обходы для проверки правильности записей сплошного наблюдения.Большую актуальность приобретает выборочный метод в условиях перехода к рыночной экономике. Развитие различных форм собственности, изменения в характере экономических отношений, как указывалось в предыдущих лекциях, обусловливают изменения функций учета и статистики, сокращение и упрощение статистической отчетности.По сравнению с другими методами, применяющими не сплошное наблюдение, выборочный метод имеет существенное преимущество. При соблюдении правил научной организации выборочного наблюдения появляется возможность количественной оценки ошибки репрезентативности (представительности).Более того, способы определения ошибок выборки при различных приемах формирования выборочной совокупности и распространение характеристик выборки на генеральную совокупность составляют основное содержание статистической методологии выборочного метода.3. Ошибки выборочного наблюденияПри выборочном наблюдении регистрируется только часть единиц генеральной совокупности. Но эта часть по объему должна быть такова, чтобы получаемые сведения оказались репрезентативными, т.е. достаточно верно отражали содержание и закономерности изучаемого явления в целом. Под репрезентативностью понимается свойство выборочной совокупности воспроизводить характеристики генеральной совокупности.Между признаками выборочной совокупности и признаками генеральной совокупности существует некоторое расхождение, которое называют ошибкой статистического наблюдения. Величина возможной ошибки выборочного признака слагается из ошибок регистрации и ошибок репрезентативности.Под ошибкой репрезентативности (представительства) понимают расхождение между выборочной характеристикой и предполагаемой характеристикой генеральной совокупности. Ошибки репрезентативности бывают случайными и систематическими.Систематические ошибки связаны с нарушением установленных правил отбора. Случайные ошибки объясняются недостаточно равномерным представлением в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности. В результате первой причины выборка легко может оказаться смещенной, так как при отборе каждой единицы допускается ошибка, всегда направленная в одну и ту же сторону. Эта ошибка получила название ошибки смещения. Ее размер может превышать величину случайной ошибки. Особенность ошибки смещения состоит в том, что, представляя собой постоянную часть ошибки репрезентативности, она увеличивается с увеличением объема выборки. Случайная же ошибка с увеличением объема выборки уменьшается.Ошибки смещения бывают преднамеренными и непреднамеренными. Причиной возникновения преднамеренной ошибки является тенденциозный подход к выбору единиц из генеральной совокупности.Случайная ошибка выборки возникает в результате случайных различий между единицами, попавшими в выборку, и единицами генеральной совокупности. Теоретическим обоснованием появления случайных ошибок выборки являются теория вероятностей и ее предельные теоремы.Предельные теоремы теории вероятностей позволяют определять размер случайных ошибок выборки. Различают среднюю (стандартную) и предельную ошибки выборки. Под средней (стандартной) ошибкой выборки понимают расхождение между средней выборочной и генеральной совокупностями. Предельной ошибкой выборки принято считать максимально возможное расхождение.