Применение ППП SPSS в маркетинговых проектах

Применение ППП SPSS в маркетинговых проектах ...

Работа в программе SPSS Statistica

Применение ППП SPSS в маркетинговых проектах

ошибка оценки1,854a,729,7251,030a. Предикторы: (конст) Абсорбционная способность, Количество в коробке, Защита кожи, Комфорт, ПросачиваниеДисперсионный анализaМодельСумма квадратовст.св.Средний квадратFЗнч.1Регрессия839,8515167,970158,265,000bОстаток312,0292941,061Всего1151,880299a. Зависимая переменная: Предпочтение торговой маркиb. Предикторы: (конст) Абсорбционная способность, Количество в коробке, Защита кожи, Комфорт, ПросачиваниеКоэффициентыaМодельНестандартизованные коэффициентыСтандартизованные коэффициентыtBСтд. ОшибкаБета1(Константа)-3,396,297-11,441Защита кожи,427,049,3278,690Количество в коробке,603,069,3238,739Комфорт,109,077,0671,429Просачивание,257,162,1511,585Абсорбционная способность,344,155,2062,216КоэффициентыaМодельЗнч.1(Константа),000Защита кожи,000Количество в коробке,000Комфорт,154Просачивание,114Абсорбционная способность,027a. Зависимая переменная: Предпочтение торговой маркиРегрессияВведенные или удаленные переменныеaМодельВключенные переменныеИсключенные переменныеМетод1Абсорбционная способность, Количество в коробке, Защита кожиb.Принудительное включениеa. Зависимая переменная: Предпочтение торговой маркиb. Включены все запрошенные переменныеСводка для моделиМодельRR-квадратСкорректированный R-квадратСтд. ошибка оценки1,850a,723,7201,038a. Предикторы: (конст) Абсорбционная способность, Количество в коробке, Защита кожиДисперсионный анализaМодельСумма квадратовст.св.Средний квадратFЗнч.1Регрессия833,0933277,698257,848,000bОстаток318,7872961,077Всего1151,880299a. Зависимая переменная: Предпочтение торговой маркиb. Предикторы: (конст) Абсорбционная способность, Количество в коробке, Защита кожиКоэффициентыaМодельНестандартизованные коэффициентыСтандартизованные коэффициентыtBСтд. ОшибкаБета1(Константа)-3,256,294-11,085Защита кожи,438,049,3368,911Количество в коробке,605,069,3238,782Абсорбционная способность,657,061,39210,805КоэффициентыaМодельЗнч.1(Константа),000Защита кожи,000Количество в коробке,000Абсорбционная способность,000a. Зависимая переменная: Предпочтение торговой маркиРегрессияВведенные или удаленные переменныеaМодельВключенные переменныеИсключенные переменныеМетод1Просачивание, Количество в коробке, Защита кожи, Абсорбционная способностьb.Принудительное включениеa. Зависимая переменная: Предпочтение торговой маркиb. Включены все запрошенные переменныеСводка для моделиМодельRR-квадратСкорректированный R-квадратСтд. ошибка оценки1,853a,727,7241,032a. Предикторы: (конст) Просачивание, Количество в коробке, Защита кожи, Абсорбционная способностьДисперсионный анализaМодельСумма квадратовст.св.Средний квадратFЗнч.1Регрессия837,6844209,421196,626,000bОстаток314,1962951,065Всего1151,880299a. Зависимая переменная: Предпочтение торговой маркиb. Предикторы: (конст) Просачивание, Количество в коробке, Защита кожи, Абсорбционная способностьКоэффициентыaМодельНестандартизованные коэффициентыСтандартизованные коэффициентыtBСтд. ОшибкаБета1(Константа)-3,350,296-11,333Защита кожи,427,049,3278,671Количество в коробке,615,069,3298,954Абсорбционная способность,360,155,2152,319Просачивание,324,156,1902,076КоэффициентыaМодельЗнч.1(Константа),000Защита кожи,000Количество в коробке,000Абсорбционная способность,021Просачивание,039a. Зависимая переменная: Предпочтение торговой маркиКластеризоватьСводка обработки наблюденийa,bНаблюденияВалидныеПропущенныеВсегоNПроцентNПроцентNПроцент63566,532033,5955100,0a. Квадрат евклидова расстояния использованоb. Средние связи (между группами)Принадлежность к кластерамНаблюдение10 кластеров9 кластеров8 кластеров7 кластеров6 кластеров5 кластеров4 кластеров3 кластеров2 кластеров411111111151111111118111111111102222222211211111111115111111111CLUSTER intgresp jobeasy gdvalue satcust hiqualty statneed easylrn easyuse update satinfo gdprice license shipget shipcomp satcomun /METHOD BAVERAGE /MEASURE=SEUCLIDКластеризоватьСводка обработки наблюденийa,bНаблюденияВалидныеПропущенныеВсегоNПроцентNПроцентNПроцент63566,532033,5955100,0a. Квадрат евклидова расстояния использованоb. Средние связи (между группами)Средние связи (между группами)Шаги агломерацииЭтапКластер объединен сКоэффициентыЭтап первого появления кластераСледующий этапКластер 1Кластер 2Кластер 1Кластер 21762953,000001282761952,000001293760951,000001304758949,000001315756947,000001326754945,000001337752943,000001348751942,000001359750941,0000013610748939,0000013711746937,0000013812745936,0000013913744935,0000014014743934,0000014115742933,0000014216740931,0000014317739930,0000014418736927,0000014519735926,0000014620734925,0000014721732923,0000014822730921,0000014923729920,0000015024728919,0000015125726917,0000015226724915,0000015327723914,0000015428722913,0000015529720911,0000015661842820,6576044936196194523,323618614624620123425,667504616625621367228,583612610629622458930,667602593628623103931,00050560163062442431,14561961762562541231,386624620627626176731,583607611631627413734,57462541962862844534,70662762262962943635,310628621631630109335,33362344963263141742,2146296266336321017953,00063038863363341056,38863163263463449459,2466334480ЧастотыСтатистикиAverage Linkage (Between Groups)Average Linkage (Between Groups)Average Linkage (Between Groups)Average Linkage (Between Groups)NВалидные635635635635Пропущенные320320320320СтатистикиAverage Linkage (Between Groups)Average Linkage (Between Groups)Average Linkage (Between Groups)Average Linkage (Between Groups)NВалидные635635635635Пропущенные320320320320СтатистикиAverage Linkage (Between Groups)NВалидные635Пропущенные320Частотная таблицаAverage Linkage (Between Groups)ЧастотаПроцентВалидный процентНакопленный процентВалидные150552,979,579,52151,62,481,93151,62,484,34353,75,589,85252,63,993,76202,13,196,975,5,897,685,5,898,495,5,899,2105,5,8100,0Итого63566,5100,0ПропущенныеСистемные пропущенные32033,5Итого955100,0Average Linkage (Between Groups)ЧастотаПроцентВалидный процентНакопленный процентВалидные150552,979,579,52151,62,481,93353,75,587,44353,75,592,95252,63,996,965,5,897,675,5,898,485,5,899,295,5,8100,0Итого63566,5100,0ПропущенныеСистемные пропущенные32033,5Итого955100,0Average Linkage (Between Groups)ЧастотаПроцентВалидный процентНакопленный процентВалидные151053,480,380,32151,62,482,73353,75,588,24353,75,593,75252,63,997,665,5,898,475,5,899,285,5,8100,0Итого63566,5100,0ПропущенныеСистемные пропущенные32033,5Итого955100,0Average Linkage (Between Groups)ЧастотаПроцентВалидный процентНакопленный процентВалидные153556,084,384,32151,62,486,63353,75,592,14353,75,597,655,5,898,465,5,899,275,5,8100,0Итого63566,5100,0ПропущенныеСистемные пропущенные32033,5Итого955100,0Average Linkage (Between Groups)ЧастотаПроцентВалидный процентНакопленный процентВалидные157059,789,889,82151,62,492,13353,75,597,645,5,898,455,5,899,265,5,8100,0Итого63566,5100,0ПропущенныеСистемные пропущенные32033,5Итого955100,0Average Linkage (Between Groups)ЧастотаПроцентВалидный процентНакопленный процентВалидные157059,789,889,82202,13,192,93353,75,598,445,5,899,255,5,8100,0Итого63566,5100,0ПропущенныеСистемные пропущенные32033,5Итого955100,0Average Linkage (Between Groups)ЧастотаПроцентВалидный процентНакопленный процентВалидные160563,495,395,32202,13,198,435,5,899,245,5,8100,0Итого63566,5100,0ПропущенныеСистемные пропущенные32033,5Итого955100,0Average Linkage (Between Groups)ЧастотаПроцентВалидный процентНакопленный процентВалидные160563,495,395,32252,63,999,235,5,8100,0Итого63566,5100,0ПропущенныеСистемные пропущенные32033,5Итого955100,0Average Linkage (Between Groups)ЧастотаПроцентВалидный процентНакопленный процентВалидные163066,099,299,225,5,8100,0Итого63566,5100,0ПропущенныеСистемные пропущенные32033,5Итого955100,0Графика (GGraph)Быстрый кластерный анализНачальные центры кластеровКластер123Продукты SPSS являются ключевым элементом работы425Продукты/услуги SPSS делают работу легче414Продукты SPSS обладают высокой ценностью532Я удовлетворен продукцией SPSS524SPSS предлагает продукцию высокого качества524Продукты SPSS включают в себя все необходимые статистические процедуры541Продукты SPSS легки в изучении535Продукты SPSS легки в использовании515Продукты SPSS регулярно обновляются514Я доволен информацией, получаемой о новых продуктах513Продукты SPSS стоят столько, сколько должны стоить531Условия лицензии SPSS являются гибкими541Продукты SPSS поставляются в указанный срок542Продукты SPSS поставляются правильно и в полном объеме542Я доволен работой сервисной службы SPSS по устранению проблем513История итерацийaИтерацияИзменения центров кластеров12313,8424,8114,2302,244,348,2383,142,220,0774,000,000,000a. Сходимость достигнута по критерию малой величины или отсутствия изменений в положении центров кластеров. Максимальное абсолютное изменение координаты любого кластера составляет ,000. Текущая итерация 4. Минимальное расстояние между начальными центрами 9,327.Конечные центры кластеровКластер123Продукты SPSS являются ключевым элементом работы434Продукты/услуги SPSS делают работу легче534Продукты SPSS обладают высокой ценностью433Я удовлетворен продукцией SPSS433SPSS предлагает продукцию высокого качества434Продукты SPSS включают в себя все необходимые статистические процедуры443Продукты SPSS легки в изучении424Продукты SPSS легки в использовании424Продукты SPSS регулярно обновляются434Я доволен информацией, получаемой о новых продуктах433Продукты SPSS стоят столько, сколько должны стоить432Условия лицензии SPSS являются гибкими433Продукты SPSS поставляются в указанный срок443Продукты SPSS поставляются правильно и в полном объеме443Я доволен работой сервисной службы SPSS по устранению проблем433Число наблюдений в каждом кластереКластер1265,0002145,0003215,000Валидные625,000Пропущенные значения,000Быстрый кластерный анализНачальные центры кластеровКластер12345Продукты SPSS являются ключевым элементом работы54225Продукты/услуги SPSS делают работу легче54314Продукты SPSS обладают высокой ценностью54231Я удовлетворен продукцией SPSS53323SPSS предлагает продукцию высокого качества55224Продукты SPSS включают в себя все необходимые статистические процедуры55144Продукты SPSS легки в изучении53431Продукты SPSS легки в использовании54411Продукты SPSS регулярно обновляются54413Я доволен информацией, получаемой о новых продуктах52414Продукты SPSS стоят столько, сколько должны стоить53231Условия лицензии SPSS являются гибкими54443Продукты SPSS поставляются в указанный срок51445Продукты SPSS поставляются правильно и в полном объеме53445Я доволен работой сервисной службы SPSS по устранению проблем51411История итерацийaИтерацияИзменения центров кластеров1234513,1413,6293,3023,1093,2692,150,403,2601,065,7053,068,165,179,000,2604,000,240,314,000,0005,087,169,265,000,0006,147,170,164,000,0007,094,141,113,000,0008,000,174,174,000,0009,082,208,125,000,15510,201,408,261,000,000a. Итерации прекращены, поскольку выполнено заданное максимальное количество итераций. Сходимость не достигнута. Максимальное абсолютное изменение координаты любого кластера составляет ,177. Текущая итерация 10. Минимальное расстояние между начальными центрами 7,141.Конечные центры кластеровКластер12345Продукты SPSS являются ключевым элементом работы54434Продукты/услуги SPSS делают работу легче54433Продукты SPSS обладают высокой ценностью53333Я удовлетворен продукцией SPSS53423SPSS предлагает продукцию высокого качества54434Продукты SPSS включают в себя все необходимые статистические процедуры43324Продукты SPSS легки в изучении44422Продукты SPSS легки в использовании44422Продукты SPSS регулярно обновляются43424Я доволен информацией, получаемой о новых продуктах43414Продукты SPSS стоят столько, сколько должны стоить42322Условия лицензии SPSS являются гибкими43433Продукты SPSS поставляются в указанный срок43444Продукты SPSS поставляются правильно и в полном объеме43444Я доволен работой сервисной службы SPSS по устранению проблем43423Число наблюдений в каждом кластереКластер1175,0002150,0003170,000425,0005105,000Валидные625,000Пропущенные значения,000Графика (GGraph)Графика (GGraph)QUICK CLUSTER intgresp jobeasy gdvalue satcust hiqualty statneed easylrn easyuse update satinfo gdprice license shipget shipcomp satcomun /MISSING=LISTWISE /CRITERIA=CLUSTER(5) MXITER(10) CONVERGE(0) /METHOD=KMEANS(NOUPDATE) /SAVE CLUSTER /PRINT INITIAL.Быстрый кластерный анализПримечанияВывод создан31-JAN-2013 18:17:45КомментарииВводДанныеC:\Users\stud.STUDMSK.005\Desktop\SPSSTrain\Segmentation\CustomerRScale_rus.savАктивный набор данныхНаборданных8ФильтрANY(CLU5_1,1,2,3) (FILTER)Толщина<нет>Расщепить файл<нет>Кол-во строк в рабочем файле данных625Обработка пропущенных значенийЗадание пропущенныхОпределенные пользователем пропущенные значения считаются пропущеннымиИспользованные наблюденияСтатистики основаны на наблюдениях, не имеющих пропущенных значений ни в какой из используемых переменных.Редактор синтаксисаQUICK CLUSTER intgresp jobeasy gdvalue satcust hiqualty statneed easylrn easyuse update satinfo gdprice license shipget shipcomp satcomun /MISSING=LISTWISE /CRITERIA=CLUSTER(5) MXITER(10) CONVERGE(0) /METHOD=KMEANS(NOUPDATE) /SAVE CLUSTER /PRINT INITIAL.РесурсыПроцессорное время00:00:00,06Время вычислений00:00:00,07Требуемое рабочее пространство3808 байтовСозданные или модифицированные переменныеQCL_1Кластерный номер наблюдения[Наборданных8] C:\Users\stud.STUDMSK.005\Desktop\SPSSTrain\Segmentation\CustomerRScale_rus.