Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Решение задач*
| Код |
299410 |
| Дата создания |
14 февраля 2014 |
| Страниц |
4
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 16:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
Задача 1
Используя метод наименьших квадратов, определить наилучшую зависимость y(x) и найти параметры этой функции.
Найти линейное уравнение регрессии y относительно z и z относительно y . Определить эмпирический корреляционный момент, дисперсию, коэффициент корреляции и эмпирические коэффициенты регрессии.
xi 0 1 2 3 4 5
yi 0,1 1,2 2,4 2,9 3,8 5
zi 0 1,1 2,3 2,8 4 5,1
...
Содержание
Задача 1
Используя метод наименьших квадратов, определить наилучшую зависимость y(x) и найти параметры этой функции.
Найти линейное уравнение регрессии y относительно z и z относительно y . Определить эмпирический корреляционный момент, дисперсию, коэффициент корреляции и эмпирические коэффициенты регрессии.
xi 0 1 2 3 4 5
yi 0,1 1,2 2,4 2,9 3,8 5
zi 0 1,1 2,3 2,8 4 5,1
Введение
Задача 1
Используя метод наименьших квадратов, определить наилучшую зависимость y(x) и найти параметры этой функции.
Найти линейное уравнение регрессии y относительно z и z относительно y . Определить эмпирический корреляционный момент, дисперсию, коэффициент корреляции и эмпирические коэффициенты регрессии.
xi 0 1 2 3 4 5
yi 0,1 1,2 2,4 2,9 3,8 5
zi 0 1,1 2,3 2,8 4 5,1
Фрагмент работы для ознакомления
На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу (для генеральной совокупности) о том, что связь между всеми возможными значениями X и Y носит линейный характер.
Линейное уравнение регрессии имеет вид y = bx + a
Система нормальных уравнений.
a•n + b∑x = ∑y
a∑x + b∑x2 = ∑y•x
система уравнений имеет вид
6a + 15.4 b = 15.3
15.4 a + 55.06 b = 55.66
Из первого уравнения выражаем а и подставим во второе уравнение:
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 1.0552, a = -0.1582
Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии) у на х :
y = 1.0552 x - 0.1582
Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу (табл. 1)
x
y
x2
y2
x • y
0.1
0.01
1.2
1.1
1.44
1.21
1.32
2.4
2.3
5.76
5.29
5.52
2.9
2.8
8.41
7.84
8.12
3.8
Список литературы
-
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.01301