Статистика

Содержание





1. Сущность средних величин и правила их применения
2. Множественная корреляция
Задача 1
Имеются данные, характеризующие динамику парка грузовых автомобилей автотранспортного предприятия за 5 лет:
Годы 1994 1995 1996 1997 1998
Среднесписочное число а/м 200 180 120 130 110

Изобразите приведенные в таблице данные при помощи столбиковой линейной диаграммы.
Задача 2
Выявить основную тенденцию по объемам перевозок способом укрупнения интервалов, рассчитав переменные средние. За укрупненный интервал принять квартал. Результат оформить в таблице
Месяц Перевезено грузов, тыс. т. Месяц Перевезено грузов, тыс. т.
Январь 400 Июль 500
Февраль 380 Август 490
Март 440 Сентябрь 510
Апрель 460 Октябрь 520
Май 480 Ноябрь 500
Июнь 490 Декабрь 480
Список литературы

...

Содержание





1. Сущность средних величин и правила их применения
2. Множественная корреляция
Задача 1
Имеются данные, характеризующие динамику парка грузовых автомобилей автотранспортного предприятия за 5 лет:
Годы 1994 1995 1996 1997 1998
Среднесписочное число а/м 200 180 120 130 110

Изобразите приведенные в таблице данные при помощи столбиковой линейной диаграммы.
Задача 2
Выявить основную тенденцию по объемам перевозок способом укрупнения интервалов, рассчитав переменные средние. За укрупненный интервал принять квартал. Результат оформить в таблице
Месяц Перевезено грузов, тыс. т. Месяц Перевезено грузов, тыс. т.
Январь 400 Июль 500
Февраль 380 Август 490
Март 440 Сентябрь 510
Апрель 460 Октябрь 520
Май 480 Ноябрь 500
Июнь 490 Декабрь 480
Список литературы

Содержание





1. Сущность средних величин и правила их применения
2. Множественная корреляция
Задача 1
Имеются данные, характеризующие динамику парка грузовых автомобилей автотранспортного предприятия за 5 лет:
Годы 1994 1995 1996 1997 1998
Среднесписочное число а/м 200 180 120 130 110

Изобразите приведенные в таблице данные при помощи столбиковой линейной диаграммы.
Задача 2
Выявить основную тенденцию по объемам перевозок способом укрупнения интервалов, рассчитав переменные средние. За укрупненный интервал принять квартал. Результат оформить в таблице
Месяц Перевезено грузов, тыс. т. Месяц Перевезено грузов, тыс. т.
Январь 400 Июль 500
Февраль 380 Август 490
Март 440 Сентябрь 510
Апрель 460 Октябрь 520
Май 480 Ноябрь 500
Июнь 490 Декабрь 480
Список литературы

Для оценки тесноты множественных корреляционных связей применяются линейный коэффициент множественной корреляции и теоретическое множественное корреляционное отношение.
Линейный коэффициент множественной корреляции применителен к двухфакторным моделям:
Теоретическое множественное корреляционное отношение, называемое также совокупным индексом корреляции, выражается через дисперсию:
где d 2(y-yx1x2) – остаточная дисперсия;
d 2y – дисперсия результативного признака.
Ryx1x2 и h варьируются в тех же пределах и имеют тот же смысл, что и в парной корреляции:
а) их квадраты – коэффициент множественной детерминации – это доли учтенных факторов в общей сумме факторов;
б) линейный коэффициент множественной корреляции показывает только прямолинейную связь, а теоретическое множественное корреляционное отношение – любую связь.
Наконец совокупный множественный индекс корреляции в общем виде определяется по формуле:
где d 2Y12…m – факторная дисперсия;
d 2Y – дисперсия результативного признака;
d 2Y(12…m) – остаточная дисперсия.
Кроме линейного коэффициента множественной корреляции (Ryx1x2…хm), совокупного коэффициента множественной корреляции (h ) и ранее исчисляемых коэффициентов парной корреляции (ryxj), рассчитывают также частные коэффициенты корреляции и частные коэффициенты эластичности.
Частный коэффициент корреляции – это показатель, характеризующий тесноту связи между признаками при элиминировании влияния всех остальных признаков:
где d 2y12…m – дисперсия результативного признака;
d 2y12…m-1 – остаточная дисперсия y на x1, x2,…, xm-1;
d 2y – факторная дисперсия y на x1, x2,…, xm.
Частный коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов измениться результативный признак при изменении соответствующего факторного признака на 1% (при фиксированном значении остальных факторов на среднем уровне):
где частная производная от регрессии по переменной xj:
среднее значение фактора xj и результативного признака y .4

Задача 1
Имеются данные, характеризующие динамику парка грузовых автомобилей автотранспортного предприятия за 5 лет:
Годы
1994
1995
1996
1997
1998
Среднесписочное число а/м
200
180
120
130
110
Изобразите приведенные в таблице данные при помощи столбиковой линейной диаграммы.
Решение:
Для построения столбиковой линейной диаграммы воспользуемся программой Excel.
Задача 2
Выявить основную тенденцию по объемам перевозок способом укрупнения интервалов, рассчитав переменные средние. За укрупненный интервал принять квартал. Результат оформить в таблице
Месяц
Перевезено грузов, тыс. т.
Месяц
Перевезено грузов, тыс. т.
Январь
400
Июль
500
Февраль
380
Август
490
Март
440
Сентябрь
510
Апрель
460
Октябрь
520