Моделирование в условиях неопределенности

Данная работа имеет положительный отзыв от заказчика и ее оригинальность составила 64%. ...

Введение
Глава 1.Теоретические определения, связанные с моделированием при неопределённости………………………………………………………………4
1.1.Решение………………………………………………………………………4
1.2.Определенность……………………………………………………...………4
1.3.Риск…………………………………………………………………………...4
1.4.Неопределенность…………………………………………………………...5
Глава 2.Решения, принимаемые в условиях определённости, риска и
неопределённости………………………………………………………….…...6
Глава 3.Модели и методы принятия решений……………………………..8
Глава 4.Моделирование неопределённости………………………………..10
Заключение……………………………………………………………………..14
Список литературы……………………………………………………………15
Приложение 1…………………………………………………………………...16
Приложение 2…………………………………………………………………...17
Приложение 3…………………………………………………………………...18

Начало введения.


Моделирование ситуаций – главная часть работы любого менеджера. Именно поэтому принятие решений, его моделирование играют составляющую роль в увеличении эффективности работы персонала.
У каждой новой системы есть свой особенности во взаимодействии с окружающим миром. Чаще всего мы не можем предугадать все будущие нагрузки и их величины, у которых есть вероятность возникнуть в течение их эксплуатации. Между тем, источником неопределённости могут быть случайные свойства материалов, погрешности размеров, допущенные при изготовлении конструкций (в принципе невозможно выдержать абсолютно точно геометрические параметры изделий, и при их изготовлении допускаются некоторые отклонения) и др.

неопределённости;
рассмотреть модели и методы принятия решений;
изучить моделирование неопределённости.
Глава 1. Теоретические определения, связанные с моделированием при неопределённости
1.1 Решение и его типы
Процесс принятие решений неотъемлем от деятельности каждого человека. Для всех он индивидуален. Решение – это принятие самого подходящего на момент выбора. К решениям можно отнести даже самые маленькие поступки: выбор одежды, выбор книги, фильма. Многие решения принимаются нами абсолютно необдуманно. Тем не менее есть такие решения, над которыми мы размышляли часами, месяцами и годами. Существует два вида решений.
Интуитивное решение – такое решение, принятию которого способствовало подсознательное человека.
Рациональное решение – такое решение, принятию которого способствовал аналитический процесс. Количество шагов принятия зависит от сущности самой проблемы. (Приложение 1).
1.2 Определённость
Решения в определённости обуславливается заранее ясным откликом исследуемого объекта. Очень мало решений в организациях принимается при определённости, но они все равно имеют место быть. Уровень зависит от внешней среды. Его увеличение зависит от снижения риска и укрепление базы альтернатив.
1.3 Риск
Риском называются те ситуации, решение которых является неопределённым, но этапы его достижения вполне можно определить. Вероятность риска принимает место от 0 до 1 (сумма вероятности альтернатив = 1). Риск имеет несколько типов: страховой, валютный, кредитный и т.д.
1.4 Неопределённость
Решения при неопределённости – это такие решения, вероятность результатов которых невозможно точно определить. Такие решения распространены в условиях нехватки точной информации об объекте. Неопределённость характерна для некоторых решений, принимаемых в быстро меняющихся условиях.
Граница, между случайными событиями и не случайными неясная. Одной концепцией случайности является: отсутствие случайности может быть при заранее предусмотренных элементах объекта.
Глава 2. Решения, принимаемые в условиях риска и неопределённости
Решения при абсолютной определённости быть в реальной жизни не может, однако есть случаи, когда решения моделируются почти в условиях определённости. Например, решение о вложении нераспределённой прибыли в ценные бумаги государства. В этой ситуации руководитель точно знает объем вкладываемой суммы, выбирает удобные ему сроки вложения, подсчитывает расходы и возможную прибыль.
Решения риска чаще всего можно наблюдать в любой организации. Важным фактором принятий такого решения при риске служит его уровень. Решения в условиях неопределённости почти не существуют в компаниях. Это существуют потому, что в любом случае можно либо собрать воедино всю информацию и проанализировать её ещё раз, либо поддаться своим чутью и интуиции. Математически неопределённость может быть описана стохастически, статистически, с позиции теории нечётких множеств, а также интервально.
Стохастическое описание существует там, где есть закон распределения параметров объекта и их характер вероятности. Есть несколько особенностей закона распределения величин: распределение Пуассона, показательное распределение, равномерное распределение, нормальное распределение (распределение Гаусса).
Чаще всего на практике применяется нормальное распределение, так как оно играет роль некоторого предельного распределения, к которому стремятся распределения сумм произвольных случайных величин, подчинённых различным законам.
Статистическое описание – это отчасти частный случай стохастического. Оно применяется тогда, когда есть несколько оценок характеристик случайной величины или совокупности значений некоторых случайных параметров.
В описании нечётких множеств неопределённый параметр высчитывается при совокупности возможных значений и функции принадлежности. Выражением такой функции является способность параметра полно нести в себе понятие, смысл которого описывается нечётким множеством. Функция находится в промежутке от 1 (полная принадлежность) до 0 (отсутствие принадлежности). Таким описанием занимается теория нечётких множеств.
Интервальное описание можно использовать, когда неопределённые параметры заданы только диапазонами возможных значений (верхней и нижней границами), причём параметр может принимать любое значение внутри интервала и ему нельзя приписать никакой вероятностной меры. Интервальное описание является предметом исследования интервальной математики.
Глава 3. Модели и методы принятия решений
При принятии решений стоит использовать метод науки. Такой метод несёт в себе идею наличия особой структуры процесса принятия решений (Приложение 2) и использования разных методов и моделей. Моделированием чаще всего пользуются для обозначения решения в конкретной ситуации.
Модели принятия решений. Сама по себе модель – это ненастоящий созданный образ чего-то реального, но имеющего те же черты.
В управленческой науке используются модели:
теория игр (предназначен для построения оценки влияния решения на своих соперников);
модели теории очередей (предназначен для подсчёта среднего числа каналов сбыта);
модели управления запасами (предназначен для выявления сроков заказов на ресурсы и из объем как в продаже, так и на складах);
модель линейного программирования (предназначен для выявления нормального варианта распределения редких ресурсов при соперниках);
транспортные задачи (целью задач является оптимизация доставок ресурсов при наличии пунктов выдачи и отправки);
имитационное моделирование (модель предназначена для выявления изменений в определённой ситуации);