Вход

"Статистический анализ развития целлюлозно-бумажной промышленности"

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 296618
Дата создания 06 апреля 2014
Страниц 36
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 18:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 330руб.
КУПИТЬ

Описание

Работа защищена на отлично ...

Содержание

Введение 4
1. Исходные данные для анализа за период с 2004 -2010 гг. 4
2. Анализ основных показателей отрасли 4
2.1.Анализ числа предприятий отрасли 4
2.2. Динамика численности работающих и их структуры 4
2.3.Динамика производства продукции 4
2.4. Анализ финансовых показателей 4
3. Выявление основной тенденции развития и прогнозирование 4
4. Состояние и движение основных производственных фондов 4
5. Анализ структуры затрат в динамике 4
6. Индексный анализ итоговых показателей работы отрасли 4
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 4
Библиографический список источников информации 4

Введение

В настоящее время термин статистика употребляется в трех значениях:
Статистика - практическая деятельность людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий.
Статистика - наука, занимающаяся разработкой теоретических предложений и методов, используемых статистической практикой. Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь. Статистическая практика принимает правила, выработанные наукой; а статистическая наука опирается на материалы практики и, обобщая опыт практики, разрабатывает новые положения.
Статистика – цифровые данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справоч никах, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.
Особенность статистики заключается в том, что статистические данные сообщаются в количественной форме, т.е. статистика говорит языком цифр, отображающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений. При этом статистику, прежде всего, интересуют те выводы, которые можно сделать на основе анализа надлежащим образом собранных и отработанных цифровых данных.

Фрагмент работы для ознакомления

Изменение численности ППП за 2004-2010 ггПо данным табл.3 рассчитаем средние показатели. 1.Средняя численность. Рассчитывается по формуле средней арифметической, т.к. данные о численности предоставлены в среднем за год:2. Средний абсолютный прирост.где yn - конечный уровень ряда,у1 – база сравнения, n – число уровней ряда.Пример: для ряда численности ППП3. Средний темп роста.4. Относительная величина структуры. Показывает удельные веса составных частей в общем целом.Пример: для ряда численности ПППДля определения доли РСС в составе численности ППП можно воспользоваться следующим: принять всю численность ППП за 100% и вычесть уже рассчитанную долю рабочих.РСС = 100% - 85,5% = 14,5%Аналогично рассчитываем для других уровней ряда динамики.Все полученные данные сводим в таблицу.Таблица 3 – Структура численности ППП.ПоказательГоды2004200520062007200820092010Общая численность ППП (тыс. чел)10341057110210541010968939Доля рабочих в составе ППП (тыс. чел)885895936894848807775в %85,584,684,984,883,983,382,5Доля РСС в составе ППП (тыс. чел)149162166160162161164в %14,515,415,115,216,116,717,5Графически представим динамику структуры ППП.На протяжении периода с 2004 по 2010 гг. увеличение численности (в том числе рабочих, РСС) сменялось снижением, и только с 2007 г. снижение стабилизировалось, данные изменения являются отрицательными для работы отрасли в целом. Видно, что доля РСС практически не изменяется в течение всего исследуемого периода, т.е. изменение количества работающих отрасли происходит за счет уменьшения (увеличения) доли рабочих в составе ППП.5. Относительная величина координации. Определяется как соотношение двух частей единого целого, когда одна часть принята за базу сравнения. Пример: сколько служащих приходится на 100 рабочих.Аналогично рассчитываем для других уровней ряда динамики.Таблица 4 – Координация работающих.ПоказательГоды2004200520062007200820092010Число служащих, приходящееся на 100 рабочих (тыс. чел)16,818,117,717,819,119,921,1С 2004 г. происходят колебания численности РСС на 100 рабочих, но явная тенденция увеличения прослеживается с 2007 г. В среднем за рассматриваемые годы на 100 рабочих приходится 17,8 тыс. чел. Структурные сдвиги в динамике численности персоналаИзучаемые статистикой процессы явления в сфере промышленного или хозяйственного производства, финансов, как правило, характеризуются внутренней структурой, которая с течением времени могут изменяться. Динамика структуры вызывает изменение внутреннего содержания исследуемых объектов и их экономической интерпретации. Именно поэтому изучение структуры и структурных сдвигов занимает важное место в курсе статистики.Структура - совокупность единиц, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей при сохранении основных признаков, характеризующих эту совокупность как целое.Для определения структуры численности персонала рассчитывают средние показатели: средний абсолютный прирост удельного веса i-ой структурной части, средний темп роста удельного веса, средний удельный вес i-ой части за весь временной интервал.1. Средний абсолютный прирост удельного веса i-ой структурной части. Показывает, на сколько процентных пунктов в среднем за период изменяется данная структурная часть.где di- доля i-ой части в j-ый период, n – число усредняемых периодов.Пример: для динамики численности рабочих в составе ППП2. Средний темп роста удельного веса. Характеризует среднее относительное изменение удельного веса i-ой части за n периодов:Пример: для динамики численности рабочих в составе ППП3. Средний удельный вес i-ой части за весь временной интервал.где Хij- величина i-ой структурной части в j-ый период времени в абсолютном выражении.Для удобного расчета воспользуемся данными табл.3.Пример: для динамики численности рабочих в составе ПППТ.е. средний удельный вес рабочих в численности ППП составляет 84,2%. Пример: для динамики численности РСС в составе ПППСредний удельный вес руководителей, специалистов, служащих в структуре ППП составляет 15,7%.Рассчитаем другой производный ряд динамики – выработку на 1 рабочего.Выработка считается отношением объема производства в сопоставимых ценах продукции к доле рабочих.Полученные результаты представим на графике:Выработка в среднем на 1 рабочего сильно увеличивалась в течение рассматриваемого периода, если на начало рассматриваемого периода она составляла 62,4 тыс.руб. на человека, то на конец периода она уже составляла 483 тыс.руб. на человека.2.3.Динамика производства продукцииПрежде, чем анализировать стоимостные показатели, необходимо привести их к сопоставимому виду, то есть к ценам начального периода времени. Переход к нужному виду осуществим с помощью экономических индексов.Экономический индекс (статистический индекс) – относительная величина, характеризующая изменение одного и того же явления, относящегося к двум смежным периодам. Для последующей работы нам следует разобраться с понятиями и методами расчетов индексов промышленного производства, индексов цен производителей и общих индексов (цепные и базисные).При расчете индекса цен производителей исходим из следующих рассуждений: если нельзя суммировать цены на различные товары, то можно суммировать и сопоставлять стоимости этих товаров. Однако, сопоставляя два значения стоимости pq, мы должны показать изменение последней лишь за счет изменения цен р, то есть необходимо устранить влияние изменения количества производимой (или реализуемой) в разные периоды продукции q на стоимостной показатель продукции. Для этого один и тот же количественный набор продуктов надо оценить в ценах отчетного и базисного периодов и затем сопоставить первую величину со второй. Таким образом, в агрегатном индексе цен (в нашем случае – индекс цен производителей) индексируемой величиной является, естественно, цена р, а соизмерителем (вернее, весами) – количество произведенных (реализованных) товаров q, принятое на уровне базисного или отчетного периода. Агрегатная формула общего индекса цен была впервые предложена в 1864 г. немецким ученым Э. Ласпейресом. Он предлагал строить агрегатный индекс цен, приняв в качестве весов продукцию базисного периода q0:Индекс физического объема (в нашем случае индекс промышленного производства). Если речь идет об индексе физического объема, то при исчислении среднего арифметического индекса должно выполняться следующее тождество:Это тождество будет иметь место, если f=q0*p0. ТогдаТаким образом, общий индекс физического объема в форме среднего арифметического индекса будет иметь видЕсли известны данные за несколько периодов (больше двух), по ним может быть построен ряд (система) индексов: либо с постоянной для всех базой сравнения, либо с переменной. Цепные и базисные индивидуальные индексыНазвание индивидуального индексаЦепные индексыБазисные индексыИндекс ценр1/р0;р2/р1;…pn/p(n-1)p1/p0;p2/p0;…pn/p0Индекс физического объемаq1/q0;q2/q1;…qn/q(n-1)q1/q0;q2/q0;…qn/q0Ряд индексов, каждый из которых рассчитан по отношению к предыдущему периоду, называют цепными индексами, а ряд индексов с постоянной базой сравнения – базисными. Между цепными и базисными индексами существует определенная взаимосвязь, что позволяет переходить от одних индексов к другим. Цепные и базисные индексы могут быть построены и для общих индексов. При этом последние могут иметь постоянные и переменные веса.Так, при расчете цепных индексов физического объема по агрегатной формуле продукцию всех периодов можно оценить в одних и тех же ценах (предположим, в ценах первого периода р1. Тогда такие цепные индексы будут выглядеть следующим образом:Так как все эти индексы имеют одни и те же соизмерители р1, они являются индексами с постоянными весами.Вычисляя цепные индексы физического объема, можно было поступить и по-другому: для каждого периода строить индекс объема, принимая в качестве весов цены предыдущего периода. ТогдаЭти индексы, построенные по разным соизмерителям, являются индексами физического объема с переменными весами. Аналогично можно записать в двух вариантах и агрегатные индексы цен.Исходные индексы цен производителей рассчитаны по формуле Ласпейреса с переменными весами (цепные агрегатные индексы). Произведение исходных цепных индексов цен не дает базисный. Поэтому для перевода объемов производства к ценам одного периода рекомендуется использовать идеальный индекс Фишера. Для его определения необходимо провести следующие расчеты за каждый год. Все необходимые формулы для расчетов представлены в следующей таблице ниже.Перевод в сопоставимые цены.ПоказательРасчетная формула1.Объем пр-ва, QiИсходные данные2.Индекс выпуска прод-ции, IQIQ=Qi/Qi-13.Индекс промышленного пр-ва, в разах, IqИсходные данные4.Индекс цен расчетный, IцрIцр=IQ,I/Iq,i5.Индекс цен производителей, в разах, IцпИсходные данные6.Индекс Фишера цепной, IФ,i IФ,i=7.Индекс Фишера базисный, IФ,бIФб,n=IФ1*…*IФ,n8.Выпуск продукции в сопоставимых ценахQсоп цен i=Qi/IФб,iПо формулам, приведенным в таблице рассчитаем все показатели, необходимые для перевода стоимости продукции в сопоставимые цены. Переведем продукцию в сопоставимые цены для 2005 г.:Аналогично рассчитаем значения объема продукции в сопоставимых ценах для всего исследуемого периода.Таблица 7 – Объемы продукции отрасли в сопоставимых ценахГодОбъем производства, в млн. руб, QИндекс выпуска продукции, IQИндекс промышленного производства, в разах, IqИндекс цен расчетный, IцрИндекс цен производителей, в разах, IцпИндекс Фишера цепной, IФiИндекс Фишера базисный, IфбВыпуск продукции в сопоставимых ценах, Qсоп.цен2004374-1,051-1,0811,0001,00037420053150,8421,0360,8121,0940,9420,94233420062890,9171,0670,8591,0780,9620,90631820074981,2801,0831,1811,1211,1501,04247820085501,1041,0031,1001,0921,0951,14148220094990,9070,8571,0581,0361,0461,19341820105661,1341,0591,0701,0101,0391,239456∑ =2860Сейчас можем рассчитать такие показатели динамики, как абсолютные приросты (цепные, базисные), темпы роста и прироста (цепные, базисные), абсолютное значение одного процента прироста.1. Абсолютный прирост. где уi – порядковый уровень ряда динамики, y1 – базисный уровень ряда динамики, Δц; Δб – абсолютный цепной и базисный прирост соответственно.Пример: для ряда объемов продукцииАбсолютный цепной прирост составил:Δ2000 = y2006 – y2005 = 318 - 334 = - 16Абсолютный базисный прирост составил:Δ2000 = y2006 – y2004 = 318 - 374= - 56Аналогично рассчитываем для других уровней ряда динамики.2. Темп роста. где уi – порядковый уровень ряда динамики, у1 – базисный уровень ряда динамики, Тр,ц; Тр,б – темп роста цепной и базисный соответственно.Пример: для ряда объемов продукцииЦепной темп роста составил:Базисный темп роста составил:Аналогично рассчитываем для других уровней ряда динамики.3. Темп прироста. где уi – порядковый уровень ряда динамики, y1 – базисный уровень ряда динамики, Тпр,ц; Тпр,б – темп прироста цепной и базисный соответственно.Пример: для ряда объемов продукцииЦепной темп прироста составил:Тпр = Тр,2006 – 100% = 95,21% - 100% = -4,79%Базисный темп роста составил: Тпр = Тр,2000 – 100% =85,02% - 100% = 14,98% Аналогично рассчитываем для других уровней ряда динамики.5. Абсолютное содержание 1% прироста. где уi – порядковый уровень ряда динамики, y1 – базисный уровень ряда динамики.Пример: для ряда объемов продукцииАбсолютное содержание 1% прироста в 2006 г. составляет:Сведем все расчеты в следующую таблицу:Таблица 8 – Динамика объемов продукции в сопоставимых ценах.ГодыОбъем пром.продукцииАбсолютный приростТемп роста, %Темп прироста, %Абсолютное содержание 1% приростаЦБЦБЦБ2004374---100-0-2005334-40-4089,389,3-10,7-10,73,742006318-16-5695,285-4,8-1533,42007478160104150127502731,82008482410810112812847,82009418-644486,7111-13,31148,22010456288210912292241,8По графику можно определить, что с 2007 по 2008 гг включительно наблюдалась явно выраженная тенденция роста объемов целлюлозно – бумажной промышленности. Только в 2006 г значительно заметен спад объемов производства выпускаемой продукции на 85%. Это может быть вызвано тем, что, в России на то время произошло сокращение предприятий. По данным табл.7 рассчитаем средние показатели.1.Средняя численность. Так как данный ряд динамики, как и динамика числа предприятий отрасли, является моментным, то расчет средних показателей динамики производится по тем же формулам, что и в предыдущем разделе.2. Средний абсолютный прирост.где yn - конечный уровень рядау1 – база сравнения n – число уровней ряда3. Средний темп роста.Вывод: в рассмотренный период объем выпускаемой продукции в целлюлозно - бумажной отрасли увеличился в среднем на 8%. Самый наибольший темп прироста был отмечен в 2008 г. и составил 28%. 2.4. Анализ финансовых показателейПри анализе финансовых показателей следует рассматривать такие показатели, как рентабельность продукции и затраты на один рубль продукции. По той причине, что затраты на 1 руб. продукции косвенно характеризуют рентабельность продукции, можно сделать предположение, что между ними должна наблюдаться обратная зависимость. Поскольку в исходных данных приведенные цифры характеризуют не абсолютное значение этих показателей, а темпы прироста, то можем сразу сравнивать данные показатели.Рентабельность продукции – это относительный показатель, определяет величину прибыли с каждого рубля, затраченного на производство и реализацию продукции, показывает эффективность, выгодность производства какого-либо товара или оказания услуги. Она определяется соотношением:где ПР - прибыль( чистая, валовая),тыс.руб. Спр. – полная себестоимость реализуемой продукции, тыс.руб.Сведем в отдельную таблицу рентабельность продукции и затраты на 1 руб. продукции:Таблица 9 – Затраты на 1 руб. продукции и уровень рентабельности.ПоказательГод2004200520062007200820092010 Снижение, повышение затрат на 1 руб. продукции (в % к пред. году)0,93,43,05,68,96,79,5Уровень рентабельности проданных товаров, продукции, в %10,811,212,210,59,09,111,7На основании данных, приведенных в таблице выше построим график, изображающий зависимость между затратами на 1 руб. продукции и рентабельностью.По данным графика видна яркая зависимость между двумя показателями работы предприятия: как только затраты на 1 руб. продукции начинают повышаться, сразу снижается рентабельность продукции, но как только затраты уходят в минус – рентабельность повышается. Например, с 2005 по 2006 гг. затраты снижаются (нижний график уменьшается), а рентабельность при этом имеет тенденцию к увеличению (верхний график устремлен вверх). Однако, как только затраты увеличились, то и уровень рентабельности продукции одновременно снижается. Лишь в 2009 г. мы наблюдаем такую картину: при снижении затрат на 1 руб. продукции уровень рентабельности практически без изменений. В 2010 г. увеличились затраты на 1 руб. и график рентабельности тоже поднялся в верх.Проанализируем изменение фактического сальдированного финансового результата отрасли. Цепной абсолютный прирост: Базисный абсолютный прирост:Для анализа средней обобщающей величины ряда динамики используется средний абсолютный прирост: Таблица 10 – Динамика прибыли отрасли с 2004 по 2010 гг.ГодыСальдированный финансовый результат(прибыль - убытки)Абсолютный приростЦБ200416712--2005206373925392520062427736407565200727412313510700200812592-14820-4120200918313572116012010409032259024191Наибольший абсолютный прирост сальдированного финансового результата при цепных расчетах приходится на 2010 г. . В 2008г. прироста абсолютно нет(-14820), т.е. это убыток данной отрасли. Возможно объяснить это тем, что происходило сокращение числа предприятий и оставшееся количество организаций не смогли выйти на тот уровень прибыли, как это было в предыдущие годы.1396365175260В данном случае мы наблюдаем, что наибольшего пика сальдированный эффект достиг в 2007 г. – 27412, затем вновь в 2010 г. прослеживается тенденция роста. Такие результаты напрямую связаны с результатами работы отдельных предприятий целлюлозно-бумажной отрасли.3. Выявление основной тенденции развития и прогнозированиеВыявление основной тенденции развития ряда основано на предположении, что данный показатель изменяется согласно закону, определяемому некоторой аналитической функцией, а отклонения фактических значений ряда от значений функции являются случайными. В качестве функциональной зависимости используются линейная функция (уравнение прямой) и квадратичная функция (уравнение параболы).

Список литературы

Библиографический список источников информации

1. Статистический ежегодник: Россия в цифрах / Госкомстат России. М.,2011
2. Российский статистический ежегодник: статистический сборник / Госкомстат России.- М.,2009.-749 с.
3. Промышленность России. Статистический сборник / Госкомстат России.- М.,2008.-425 с.
4. Российский статистический ежегодник: стат. сб. / Госкомстат России. - М., 2007.
5. Российский статистический ежегодник: стат. сб. / Госкомстат России. - М., 2006.
6. Российский статистический ежегодник: стат. сб. / Госкомстат России, - М., 2005.
7. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / А.И. Харламов, О.Э. Башина, В.Т.Бабурин и др.; Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. - М.: Финансы и статистика, 2006.
8. Статистика: курслекций /Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. К.э.н. В.Г. Ионина. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М,2007.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00502
© Рефератбанк, 2002 - 2024