Вход

Методы статистического приемочного контроля и статистического регулирования технологических процессов

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 296476
Дата создания 09 апреля 2014
Страниц 56
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 990руб.
КУПИТЬ

Описание

Содержание

Введение
1. Статистическое регулирование технологических процессов
1.1 Виды статистического регулирования технологических процессов
1.2 Теоретические основы статистических методов регулирования технологических процессов
1.2.1 Контроль по количественному признаку
1.2.2 Контроль по альтернативному признаку
1.3 Контрольные карты
2. Статистические методы регулирования качества технологических процессов при контроле по количественному признаку
3. Статистические методы регулирования технологических процессов при контроле по альтернативному признаку
4. Примеры построения контрольных карт Шухарта с использованием ГОСТ-Р 50779.42–99
4.1 Контрольные карты для количественных данных
4.1.1 и -карты. Стандартные значения не заданы
4.1.2 Карта медиан. Стандартные значения не заданы
4.2 Конт ...

Содержание

Содержание

Введение
1. Статистическое регулирование технологических процессов
1.1 Виды статистического регулирования технологических процессов
1.2 Теоретические основы статистических методов регулирования технологических процессов
1.2.1 Контроль по количественному признаку
1.2.2 Контроль по альтернативному признаку
1.3 Контрольные карты
2. Статистические методы регулирования качества технологических процессов при контроле по количественному признаку
3. Статистические методы регулирования технологических процессов при контроле по альтернативному признаку
4. Примеры построения контрольных карт Шухарта с использованием ГОСТ-Р 50779.42–99
4.1 Контрольные карты для количественных данных
4.1.1 и -карты. Стандартные значения не заданы
4.1.2 Карта медиан. Стандартные значения не заданы
4.2 Контрольные карты для альтернативных данных
4.2.1 –карты. Стандартные значения не заданы
4.2.2 – карта. Стандартные значения не заданы
5. Пример построения контрольной карты для арифметического среднего с предупреждающими границами с использованием ГОСТ Р 50779.41–96
Заключение
Список литературы

Введение

Введение

Современная рыночная экономика предъявляет принципиально иные требования к качеству выпускаемой продукции. В настоящее время выживаемость любой фирмы, ее устойчивое пoложение на рынке товаров и услуг определяются уровнем конкурентоспособности. В свою очередь конкурентоспособность связана с двумя показателями – уровнем цены и уровнем качества продукции. Причем второй фактор постепенно выходит на первое место. Производительность труда и экономия всех видов ресурсов уступают место качеству продукции.
Концепция национальной политики России в области качества продукции и услуг совершенно справедливо подчеркивает, что главной задачей отечественной экономики в XXI веке является рост конкурентоспособности за счет роста качества.
Качество – это авторитет фирмы, увеличение прибыли, рост пр оцветания, поэтому работа по управлению качеством фирмы является важнейшим видом деятельности для всего персонала, от руководителя до конкретного исполнителя.
Термин качество продукции имеет несколько различных определений, например:
В стандарте ГОСТ 15467-79[1]: совокупность свойств продукции, обусловливающих её пригодность удовлетворять определённые потребности в соответствии с её назначением.
В стандарте ИСО 8402—86[2]: «Качество — совокупность свойств и характеристик продукции или услуги, которые придают им способность удовлетворять обусловленные или предполагаемые потребности».
В стандарте ГОСТ Р ISO 9000-2005[3]: «Качество — это степень соответствия совокупности присущих характеристик требованиям».
Качество продукции – важнейший показатель деятельности предприятия. Повышение качества продукции в значительной мере определяет выживаемость предприятия в условиях рынка, темпы научно-технического прогресса, рост эффективности производства, экономию всех видов ресурсов, используемых на предприятии. Рост качества продукции – характерная тенденция работы ведущих фирм мира.
Вместе с тем нельзя рассматривать качество изолированно с позиций производителя и потребителя. Без обеспечения технико-эксплуатационных, эксплуатационных и других параметров качества, определяемых техническими условиями (ТУ), не может быть осуществлена сертификация продукции, т.е. ее оценка на соответствие требованиям.
Особое место в управлении качеством продукции занимает контроль качества. Именно контроль как одно из эффективных средств достижения намеченных целей и важнейшая функция управления способствует правильному использованию объективно существующих, а также созданных человеком предпосылок и условий выпуска продукции высокого качества. От степени совершенства контроля качества, его технического оснащения и организации во многом зависит эффективность производства в целом.
Контроль – это процесс определения и оценки информации об отклонениях действительных значений от заданных или их совпадении и результатах анализа. Контролировать можно цели (цель/цель), ход выполнения плана (цель/будет), прогнозы (будет/будет), развитие процесса (будет/есть).
Для контроля технологических процессов решаются задачи статистического анализа точности и стабильности технологических процессов и их статистического регулирования. При этом за эталон принимаются допуски на контролируемые параметры, заданные в технологической документации, и задача заключается в жёстком удержании этих параметров в установленных пределах. Может быть поставлена также задача поиска новых режимов выполнения операций с целью повышения качества конечного производства.
Все процессы и их результаты подвержены изменчивости – вариабельности. Поэтому при решении задач статистического управления процессами исходят из того, что как в производственных, так и в любых других процессах, всегда имеют место изменения или вариации, проявляющиеся в отклонении от целевых значений каких-либо параметров, характеризующих процесс.
При естественном ходе процесса его изменчивость обычно обусловлена влиянием множества разнообразных случайных (обычных) неконтролируемых причин. Каждая из таких постоянно присущих причин составляет незначительную долю общей изменчивости, и ни одна из них не значима сама по себе. Тем не менее, сумма всех этих случайных причин изменчивости процесса измерима, и предполагается, что она внутренне присуща процессу. Исключение или уменьшение влияния обычных причин требует управленческих решений и выделения ресурсов на улучшение процесса и в ряде случаев оказывается экономически нецелесообразным или технически невозможным.
Основными задачами статистического управления процессами являются:
– обеспечение и поддержание процессов на приемлемом и стабильном уровне, гарантирующем соответствие продукции и услуг установленным требованиям;
– своевременное распознавание перехода процесса в статистически неуправляемое состояние;
– обнаружение неслучайных (особых) причин изменчивости процесса и принятие надлежащих мер для исключения или ослабления их влияния на ход процесса;
– исключение излишнего управления процессом, находящимся в статистически управляемом состоянии, и случаев непринятия необходимых действий при переходе процесса в статистически неуправляемое состояние.
Простым и эффективным средством статистического управления процессами являются контрольные карты, которые отражают текущее состояние процесса, дают возможность производить оценку степени изменчивости процесса, определять наличие статистической управляемости процесса и оказывают помощь в достижении такой управляемости.
Особое место в управлении качеством продукции занимает контроль качества. Именно контроль как одно из эффективных средств достижения намеченных целей и важнейшая функция управления способствует правильному использованию объективно существующих, а также созданных человеком предпосылок и условий выпуска продукции высокого качества. От степени совершенства контроля качества, его технического оснащения и организации во многом зависит эффективность производства в целом.
Контроль – это процесс определения и оценки информации об отклонениях действительных значений от заданных или их совпадении и результатах анализа. Контролировать можно цели (цель/цель), ход выполнения плана (цель/будет), прогнозы (будет/будет), развитие процесса (будет/есть).
Для контроля технологических процессов решаются задачи статистического анализа точности и стабильности технологических процессов и их статистического регулирования. При этом за эталон принимаются допуски на контролируемые параметры, заданные в технологической документации, и задача заключается в жёстком удержании этих параметров в установленных пределах. Может быть поставлена также задача поиска новых режимов выполнения операций с целью повышения качества конечного производства.

Фрагмент работы для ознакомления

0,905
0,285
0,927
0,321
1,679
0,313
1,637
0,811
5,535
0,256
1,744
0,9754
1,0252
3,173
0,3152
12
0,866
0,266
0,886
0,354
1,646
0,346
1,610
0,922
5,594
0,283
1,717
0,9776
1,0229
3,258
0,3069
13
0,832
0,249
0,850
0,382
1,618
0,374
1,585
1,025
5,647
0,307
1,693
0,9794
1,0210
3,336
0,2998
14
0,802
0,235
0,817
0,406
1,594
0,399
1,563
1,118
5,696
0,328
1,672
0,9810
1,0194
3,407
0,2935
15
0,775
0,223
0,789
0,428
1,572
0,421
1,544
1,203
5,741
0,347
1,653
0,9823
1,0180
3,472
0,2880
16
0,750
0,212
0,763
0,448
1,552
0,440
1,526
1,282
5,782
0,363
1,637
0,9835
1,0168
3,532
0,2831
17
0,728
0,203
0,739
0,466
1,534
0,458
1,511
1,356
5,820
0,378
1,622
0,9845
1,0157
3,588
0,2784
18
0,707
0,194
0,718
0,482
1,518
0,475
1,496
1,424
5,856
0,391
1,608
0,9854
1,0148
3,640
0,2747
19
0,688
0,187
0,698
0,497
1,503
0,490
1,483
1,487
5,891
0,403
1,597
0,9862
1,0140
3,689
0,2711
20
0,671
0,180
0,680
0,510
1,490
0,504
1,470
1,549
5,921
0,415
1,585
0,9869
1,0133
3,735
0,2677
21
0,655
0,173
0,663
0,523
1,477
0,516
1,459
1,605
5,951
0,425
1,575
0,9876
1,0126
3,778
0,2647
22
0,640
0,167
0,647
0,534
1,466
0,528
1,448
1,659
5,979
0,434
1,566
0,9882
1,0119
3,819
0,2618
23
0,626
0,162
0,633
0,545
1,455
0,539
1,438
1,710
6,006
0,443
1,557
0,9887
1,0114
3,858
0,2592
24
0,612
0,157
0,619
0,555
1,445
0,549
1,429
1,759
6,031
0,451
1,548
0,9892
1,0109
3,895
0,2567
25
0,600
0,153
0,606
0,565
1,434
0,559
1,420
1,806
6,056
0,459
1,541
0,9896
1,0105
3,931
0,2544
Альтернативой картам являются контрольные карты медиан (– карты), построение которых сопряжено с меньшим объемом вычислений по сравнению с картами. Это может облегчить их внедрение в производство. Положение центральной линии на – карте определяется средним значением медиан () для всех проконтролированных выборок. Положения верхней и нижней контрольных границ определяются соотношениями
(4.1)
Значения коэффициента , зависящие от объема выборки, приведены в табл. 3.
Таблица 3
Значения коэффициента
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1,88
1,19
0,80
0,69
0,55
0,51
0,43
0,41
0,36
Обычно – карта применяется вместе с – картой, объемом выборок
В ряде случаев стоимость или продолжительность измерения контролируемого параметра столь велики, что приходится управлять процессом на основе измерения индивидуальных значений контролируемого параметра. При этом мерой вариации процесса служит скользящий размах, т.е. абсолютное значение разности измерений контролируемого параметра в последовательных парах: разность первого и второго измерений, затем второго и третьего и т.д. На основе скользящих размахов вычисляют средний скользящий размах , который используют для построения контрольных карт индивидуальных значений и скользящих размахов (и –карты). Формулы для расчета положения контрольных границ этих карт приведены в табл. 4.
Таблица 4
Формулы контрольных границ для карт индивидуальных значений
Статистика
Стандартные значения не заданы
Стандартные значения заданы
Центральная линия
UCL и LCL
Центральная линия
UCL и LCL
Индивидуальное значение
или
Скользящий
размах
,
или
,
Примечание: заданы стандартные значения и или и .
Значения коэффициентов и косвенно можно получить из таблицы 2 при n=2.
4.1.1 и -карты. Стандартные значения не заданы
В табл. 6 приведены результаты измерений внешнего радиуса втулки. Каждые полчаса делалось четыре измерения, всего взято 20 выборок. Средние и размахи подгрупп также приведены в табл. 5. Установлены предельно допустимые значения внешнего радиуса: 0,219 и 0,125 дм. Цель – определение показателей процесса и управление им по настройки и разбросу так, чтобы он соответствовал установленным требованиям.
Таблица 5
Производственные данные для внешнего радиуса втулки
Номер подгруппы
Радиус
Среднее
Размах
1
0,1898
0,1729
0,2067
0,1898
0,1898
0,038
2
0,2012
0,1913
0,1878
0,1921
0,1931
0,0134
3
0,2217
0,2192
0,2078
0,1980
0,2117
0,0237
4
0,1832
0,1812
0,1963
0,1800
0,1852
0,0163
5
0,1692
0,2263
0,2066
0,2091
0,2033
0,0571
6
0,1621
0,1832
0,1914
0,1783
0,1788
0,0293
7
0,2001
0,1937
0,2169
0,2082
0,2045
0,0242
8
0,2401
0,1825
0,1910
0,2264
0,2100
0,0576
9
0,1996
0,1980
0,2076
0,2023
0,2019
0,0096
10
0,1783
0,1715
0,1829
0,1961
0,1822
0,0246
11
0,2166
0,1748
0,1960
0,1923
0,1949
0,0418
12
0,1924
0,1984
0,2377
0,2003
0,2072
0,0453
13
0,1768
0,1986
0,2241
0,2022
0,2004
0,0473
14
0,1923
0,1876
0,1903
0,1986
0,1922
0,0110
15
0,1924
0,1996
0,2120
0,2160
0,2050
0,0236
16
0,1720
0,1940
0,2116

Список литературы

Список литературы

1. ГОСТ Р 50 779.40–96. Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение. М.: Изд-во стандартов, 1996. 20с.
2. ГОСТ Р 50 779.41-96 Статистические методы. Контрольные карты для арифметического среднего с предупреждающими границами. М.: Изд-во стандартов, 1996. 24с.
3. ГОСТ Р 50 779.42–99. Статистические методы. Контрольные карты Шухарта. М.: Изд-во стандартов, 1999. 32с.
4. Ефимов В.В. Статистические методы в управлении качеством продукции: Учебное пособие. Ульяновск: УлГТУ, 2003. 134 с.: ил.
5. Жулинский С.Ф., Новиков Е.С., Поспелов В.Я. Статистические методы в современном менеджменте качества. М.: Фонд «Новое тысячелетие», 2001. 208 с.: ил.
6. Мхитарян В.С. Статистические методы в управлении качеством продукции. М.: Финансы и статистика, 1982. 119с.
7. Р 50–601–19–91. Рекомендации. Применение статистических методов регулирования технологических процессов. М.: Изд-во стандартов, 1992. 24 с.
8. Р 50–601–32–92. Рекомендации. Система качества. Организация внедрения статистических методов управления качеством продукции на предприятии. М.: Изд-во стандартов, 1992. 21 с.
9. Шиндовский Э. Статистические методы управления качеством. Контрольные карты и планы контроля: пер. с нем. В.М. Ивановой, И.О. Решетниковой. М.: Мир, 1976. 597 с.: ил.
10. Шторм Р. Теория вероятностей. Математическая статистика. Статистический контроль качества: пер. с не. под ред. Н.С. Райбмана. М.: Мир, 1970. 368 с.: ил.

Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00556
© Рефератбанк, 2002 - 2024