Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код |
295484 |
Дата создания |
26 апреля 2014 |
Страниц |
19
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 18 апреля в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
оценка 4 ...
Содержание
Содержание:
Введение………………………………………………………….........3
1. Статистические показатели……………………………………..4
2. Абсолютные величины………………………………………….6
3. Относительные величины……………………………………...10
Заключение……………………………………………………………18
Список литературы…………………………………………………...19
Введение
Введение
Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Вся информация, имеющая значимость, в конечном счете, обрабатывается и анализируется с помощью статистики.
Именно статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы. Овладение статистической методологией - одно из условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях деятельности.
Статистическая наука - это отрасль знаний, изучающая явления общественной жизни с их количественной стороны в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Статистическая практика - это деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих все явления в жизни общества. Содержание
Фрагмент работы для ознакомления
д.Перевод в условные единицы осуществляется с помощью специальных коэффициентов. Например, если имеется 200 т мыла с содержанием жирных кислот 40% и 100 т с содержанием жирных кислот 60%, то в пересчете на 40%-ное, получим общий объем 350 т условного мыла (коэффициент пересчета определяется как отношение 60 : 40 = 1,5 и, следовательно, 100 т · 1,5 = 150 т условного мыла).Пример 1. Найти условно-натуральную величину:Допустим мы производим тетради:А) по 12 листов — 1000 шт;Б) по 24 листа — 200 шт;В) по 48 листов — 50 шт;Г) по 96 листов — 100 шт.Решение:Задаем эталон — 12 листов.Считаем коэффициент пересчета:А) 12/12=1Б) 24/12=2В) 48/12=4Г) 96/12=8Ответ: Условно натуральная величина =1000*1 + 200*2 + 50*4 + 100*8 = 2400 тетрадей по 12 листовВ условиях рыночной экономики наибольшее значениеи применение имеют стоимостные единицы измерения: рубли, доллары, евро, условные денежные единицы и др. Для оценки социально-экономических явлений и процессов используются показатели в текущих или фактически действующих ценах или в сопоставимых ценах.Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными величинами. Поэтому статистика, не ограничиваясь абсолютными величинами, широко использует общенаучные методы сравнения, обобщения.Абсолютные величины имеют большое научное и практическое значение. Они характеризуют наличие тех или иных ресурсов и являются основой разнообразных относительных показателей.3. Относительные величины.Наряду с абсолютными величинами в экономическом анализе и экономической статистике используются также различные относительные величины. Относительные величины представляют собой различные коэффициенты или проценты.Относительные статистические величины — это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин.Основное условие правильного расчета относительных величин — сопоставимость сравниваемых величин и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.Относительная величина = сравниваемая величина / базис, где величина, находящаяся в числителе соотношения, называется текущей или сравниваемой, величина, находящаяся в знаменателе соотношения, называется основанием или базой сравнения.По способу получения относительные величины — это всегда величины производные (вторичные).Они могут быть выражены: А) в коэффициентах, если база сравнения принимается за единицу (АбсВеличина / Базис) × 1;В) в процентах, если база сравнения принимается за 100 (АбсВеличина / Базис) ×100;Г) в промилле, если база сравнения принимается за 1000 (АбсВеличина / Базис) ×1000. Например: показатель рождаемости в форме относительной величины, исчисляемый в промилле показывает число родившихся за год в расчете на 1000 человек;Д) в продецимилле, если база сравнения принимается за 10000 (АбсВеличина / Базис) × 10000.Различают следующие виды относительных статистических величин: - Относительная величина динамики;- Относительная величина планового задания;- Относительная величина выполнения плана;- Относительная величина структуры;- Относительная величина координации;- Относительная величина интенсивности;- Относительная величина сравнения.Относительная величина (показатель) динамики — представляет собой отношение уровня исследуемого явления или процесса за данный период к уровню этого же процесса или явления в прошлом.Показатель динамики = Уровень текущего периода / уровень предыдущего периода.Относительная величина динамики характеризует интенсивность, структуру, динамику экономических явлений, показывает во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный). Величина динамики называется коэффициентом роста, если выражена кратным отношением, или темпом роста, если выражена в процентах. Относительная величина динамики характеризует скорость развития явления или темпы изменения явления во времени. Темп роста — это величина динамики, выраженная в процентах. Темп прироста — это величина прироста относительной величины динамики в процентах. Пример: в 2007 году численность персонала составила 120 чел. в 2008 году 130 чел. Решение:ОВД = (130 / 120) * 100% = 108,3% — 100% = 8,3%.Численность работников в 2008 году увеличилась на 8,3% по сравнению с прошлым годом.Различают относительные величины с постоянной и переменной базой сравнения: - Если сравнение осуществляется с одним и тем же уровнем, принятым за базу, то относительные величины динамики с постоянной базой (базисные).- Если сравнение проводится с предшествующим уровнем, то получают относительные величины динамики с переменной базой (цепные).Базисные — характеризуют явление за весь исследуемый период времени в целом. Начальный уровень принимается за базу, а все остальные периоды сравниваются с базой.Цепные — характеризуют развитие явления внутри исследуемого периода времени. Каждый последующий период сравнивается с предыдущим.Пример: Имеются данные о численности безработных в РФ:ГодЧисленность безработныхмлн.челВ % к 2004 году(с постоянной базой сравнения)В % к предыдущему году(с переменной базой сравнения)20048,910010020057,078,678,620065,157,372,920076,370,8123,520085,662,988,9Решение:Для вычисления относительных величин с постоянной базой сравнения за базу примем уровень 2004 года:(7,0/8,9) × 100% = 78,6(5,1/8,9) × 100% = 57,3(6,3/8,9) × 100% = 70,8(5,6/8,9) × 100% = 62,9Относительные величины с переменной базой сравнения:(7,0/8,9) × 100% = 78,6(5,1/7,0) × 100% = 72,9(6,3/5,1) × 100% = 123,5(5,6/6,3) × 100% = 88,9Взаимосвязь между базисными и цепными показателями динамики: Произведение всех относительных величин с переменной базой сравнения равно относительной величине с постоянной базой сравнения за исследуемый период: 0,786×0,729×1,235×0,889 = 0,629Отношение последующей величины динамики с постоянной базой к предыдущим показателем динамики с постоянной базой равно соответствующей величины динамики с переменной базой сравнения: 0,708/0,573 = 1,235Относительная величина планового задания (показатель планового задания) представляет собой отношение планируемого уровня показателя к его уровню, достигнутому в предыдущем периоде (или в периоде, рассматриваемом как базисный). Относительная величина планового задания характеризует перспективу развития явления. ОВПЗ = плановый уровень на будущий (следующий) период / фактический уровень текущего (предыдущего) периодаПример: в 2007 году численность персонала составила 120 чел. в 2008 году планировалось сокращение производства и доведение численности до 100 чел.Решение: ОВПЗ = (100/120)×100% = 83,3% — 100% = -16,7%.Предприятие планировало сокращение численности персонала на 16,7%.Относительная величина выполнения плана (показатель выполнения плана) характеризует степень реализации плана. ОВВП = фактический уровень текущего периода / план текущего периодаПример: в 2007 году численность персонала составила 120 чел. в 2008 году планировалось сокращение производства и доведение численности до 100 чел. Но численность работников за год увеличилась за год до 130 чел.Решение: ОВВП = (130 / 100)×100% = 130% — 100% = 30%. Фактическая численность работников превысила запланированный уровень на 30%.Между и Относительной величиной планового задания и относительной величиной выполнения плана существует взаимосвязь, выраженная в формуле: ОВВП = ОВД / ОВПЗПример: предприятие планировало снизить себестоимость на 6%. Фактическое снижение по сравнению с прошлым годом составило 4%. Как был выполнен план по снижению себестоимости?Решение:ОВД = (96 / 100)×100% = 96% — 100% = — 4%ОВПЗ = (94 / 100)×100% = 94% — 100% = — 6%ОВВП = 96% / 94% = 102,1% — 100% = -2,1% план по снижению себестоимости не выполнен т.к. фактический уровень превысил запланированный на 2,1%.Пример: страховая компания в 1997 году заключила договоров на сумму 500 тыс.руб. В 1998 г. она намерена заключить договора на сумму 510 тыс.руб. Относительная величина планового задания будет равна 102% (510 / 500).Предположим, влияние различных факторов привело к тому, что фактически страхования компания заключила договоров в 1998 г. на сумму 400 тыс.руб. В этом случае относительная величина выполнения плата будет равна 78,4% (400/510).Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны следующим соотношением:ОВП / ОВРП = ОВД.
Список литературы
Список литературы:
1. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 656 с.
2. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для вузов / М.Р. Ефимова и др. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.
3. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: учебно-методическое пособие. – М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2007. – 200 с.
4. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / О.Э. Башина и др.; под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2008. – 440 с.
5. Салин В.Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. – М.: Финансыи статистика, 2007. – 480 с.
6. Социально-экономическая статистика: практикум: учебное пособие / В.Н. Салин и др.; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 192 с.
7. Статистика: учебное пособие / А.В. Багат и др.; под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
Другие контрольные работы
bmt: 0.00508