Статистическое изучение цен и инфляции.

Качественная работа по статистике.(ВЗФЭИ) ...

Введение
1.Теоретическая часть
1.1 Цены и инфляция. Их понятие, сущность и виды. Социально-экономические причины и последствия инфляции.
1.1.1. Понятие, классификация и виды, сущность цены.
1.1.2. Понятие, классификация и виды, сущность инфляции. Социально-экономические причины и последствия инфляции.
1.2. Статистическое изучение цен и инфляции.
1.2.1. Статистическое изучение цен. Средние цены. Состав структура и уровни цен. Система показателей и индексов цен. Расчетные методы статистики цен. Потребительские цены и цены производителя
1.2.2. Статистическое изучение инфляции .
Система статистических показателей инфляции . Статистические методы анализа уровня инфляции.
1.3. Статистические методы исследования цен и инфляции.
1.3.1. Статистические методы исследования цен.
1.3.2. Статистические методы исследования инфляции
2. Расчетная часть
3.Аналитическая часть
Заключение
Список использованной литературы

Приложения

Введение
В современных условиях инфляция и цена является одной из наиболее важных экономических категорией рыночных отношений. Изучением цен, ценообразования, инфляции и процесса изменения их уровней и структуры занимается как макро- и микроэкономика, так и отраслевые дисциплины.
В результате инфляционного процесса происходит обесценение денег и утрата ими своих функций, проявляющиеся в долговременном повышении цен на товары и услуги. Инфляция существенно подрывает нормальное функционирование денежной системы и в крайнем своем проявлении приводит к натурализации процессов обмена. Рост цен ведет к снижению покупательного спроса населения, падению реальных доходов и к спаду производства со всеми вытекающими отсюда социального – экономическими показателями. Инфляционные процессы могут происхо дить при неизменном количестве бумажных денег в обращении вследствие сокращения товарной массы.
Очевидно, что в условиях рыночных отношений возможности искусственного сдерживания инфляции резко сокращаются. Непоследовательность в принятии решений по переходу к рыночной системе, непродуманность шагов усугубляет имеющиеся трудности и усиливает инфляционные процессы.
Актуальность работы состоит в том, что в настоящее время инфляция - один из самых опасных процессов, негативно воздействующих на финансы, денежную и экономическую систему в целом, поэтому статистике нудно следить за уровнем инфляции и ценами.
Цель работы: рассмотреть статистические методы изучения цен и инфляции.
В соответствии с поставленной целью выполнить следующие задачи:
Рассмотреть сущность цены в рыночной экономике и задачи статистики;
Рассмотреть методы статистического наблюдения за ценами;
Объяснить статистическое изучение цен;
Раскрыть сущность инфляции и инфляционных процессов;
Для анализа и регулирования экономических процессов, наряду с наблюдениями за изменением цен на конкретные виды благ, необходимы обобщающие показатели динамики уровней цен на разные классы благ - индексы цен.
При свободном ценообразовании, особенно в периоды бурной инфляции, возрастает интерес к индексам цен, обостряется потребность в них. Индексы цен могут сыграть огромную роль в стабилизации и эффективном развитии экономики.
Для автоматизированного статистического анализа данных использовался программный пакет MS Office: MS Excel 2010

Он оценивает степень инфляции всей совокупности благ, произведенных и потребленных в государстве. ДВВП учитывает изменение цен на товары, не только потребленные населением, но и используемые в государственных интересах, инвестициях для экспорта и импорта.В России дефлятор ВВП (ДВВП) определяется, как и в большинстве стран, по агрегатной формуле Паше:ДВВП= p1q1p0q1= ВВП в ценах текущего перидаВВП в ценах базисного перида Iу — индекс изменения скорости обращения денег;IQ — индекс изменения товарной массы.В качестве формулы для расчета сводного индекса потребительских цен используют модифицированную формулу Ласпейреса:Ip= pnjp0jp0jq0jp0jq0j где pnj — цена j-го товара в периоде np0j — цена j-го товара в базисном периодеq0j — количество j-го товара в базисном периодеp0jq0j – расходы на j-йтовар в базисном периодеКроме того, для характеристики инфляции в статистике используют еще ряд показателей:Размер инфляции:P=Ip-1×100% Норма инфляции служит важным показателем динамики инфляции и определяется по формулеN= It-It-1It где It,It-1— индексы цен смежных периодов.Норма инфляции отражает процентное изменение уровня инфляции за данный период времени. В статистике принято считать, что если норма инфляции менее 10%, то имеет место "ползучая" инфляция; если норма инфляции около 50%, то имеет место "гиперинфляция". Норма инфляции 10 - 99% характерна для стран с переходной экономикой или для развивающихся стран.Показатель уровня и динамики инфляции (Iинф) определяется ПО формулеIинф=(p1q1) :Д1 Где Д1 — денежные доходы населения. Индекс инфляции:Tp= TM×TV :TQ Где Тp — темп роста цен;TM — темп роста денежной массы;TV — темп изменения скорости обращения денежной массы; TQ— темп изменения количества товаров и услуг;1.3. Статистические методы исследования цен и инфляции.1.3.1. Статистические методы исследования цен.Статистических методов исследования цен достаточно много.Их классификацию можно представить следующим образом:* Интерполяционные методы, основывающиеся на эконометрическом моделировании и прогнозировании потребительского поведения. Для этих целей используются, как правило, данные панельных исследований по продуктам (услугам). К сожалению, такие методы плохо применимы к модификациям продуктов, которые имеют пусть даже незначительные отличия от представленных на рынке «эквивалентов», так как важность этих отличий для потребителя не используется для вычисления цены.* Управляемые рыночные тесты, при которых в реальных (или приближенных к реальным) условиях потребители приобретают новый товар. Такой метод также основывается на текущем потребительском поведении, хотя и в меньшей степени. Он относительно более дорог, и им можно тестировать как уже представленные на рынке продукты, так и их прототипы. Одной из разновидностей является так называемая «игра в покупки».* Моделирование покупок, представляющее собой упрощенные (выхолощенные) маркетинговые модели. В результате получаются достаточно точные прямые или порожденные (латентные) оценки цены. Требует от респондента некоторого уровня доверия к исследователю.Рассмотрим последнюю группу методик. Точные меры цены выясняются в результате прямых вопросов (к этим методикам относятся «лестница цен» (price ladder), сменный одиночный план (monadic test) и мера ван Вестендорпа). Порожденные (латентные) меры цены определяются в методах косвенных исследований, таких как адаптивный совместный анализ (conjoint), полнопрофильный совместный анализ и парные сравнения (trade-off).Метод ван ВестендорпаМетод Ван Вестендорпа (van Westendorp PSM – price sensitivity measurement) предлагает задавать несколько иные вопросы в отношении аналогичного описания продукта.Посмотрите на эти спецификации стиральной машины. Марка стиральной машиныARDO (АРДО)Количество режимов стирки14Режим деликатной стирки естьСушкаестьГарантия24 месяцаА. Как вы считаете, какая цена на эту стиральную машину является настолько высокой, что вы не станете ее покупать? Б. А какая цена этой стиральной машины кажется вам настолько низкой, что встает вопрос о ее качестве? В. Какая минимальная цена этой стиральной машины кажется вам высокой, но за которую ее все-таки возможно купить?Г. За какую цену вы купили бы эту стиральную машину, считая это весьма выгодной покупкой? В результате ответов респондента на эти четыре открытых числовых вопроса порождаются шесть распределений: А – слишком дорого Б – слишком дешево В – дорого В. а – не дорого (как дополнительное значение к В) Г – дешево Г. а – не дешево (как дополнительное значение к Г)Распределения изображаются в виде линейного графика. По оси Х откладываются значения цены, по оси Y – накопленный процент респондентов.Пересечение кривых «дорого» и «дешево» дают точку, которая называется точкой безразличия (IDPP – indifference price point) – это цена, которую большинство людей не считает дорогой или дешевой, им безразлично.Затем добавляем к графику кривые «слишком дорого» и «слишком дешево». Их пересечение дает точку оптимальной цены (OPP – optimum price point). Это точка, в которой меньше всего людей отвергают продукт из-за его высокой цены.Точка пересечения кривых «слишком дешево» и «не дешево» дает предельную дешевизну (PMC – point of marginal cheapness). Пересечение «слишком дорого» и «не дорого» дает точку предельной дороговизны (PME – point of marginal expensiveness).Оценка данного методаЦена проведения. Метод относительно недорог. Анкета проста в изготовлении, размер выборки такой же, как в лестнице цен.Сложность проведения. Метод очень прост в проведении полевых работ и понятен респондентам.Результативность метода. Ограничена заданным описанием продукта. Не учитывает возможных изменений в продукте или рыночной ситуации. Однако он обеспечивает достаточно точную меру цены и допустимые границы ее изменения. Качество данных. Качество этого метода выше, чем в случае теста без сравнений (monadic) (даже с использованием шкалы Джастера). Мера чувствительности к цене может быть сильно подвержена влиянию условий проведения исследования. В эксперименте делается предположение, что продукт (услуга) имеют некоторые крайние, предельно неприемлемые (минимальное и максимальное) значения цены. Это, вообще говоря, возможно на устоявшемся конкурентном рынке, для которого пользователи хорошо осведомлены о параметрах различных продуктов и выгодах, которые они получают при их использовании.1.3.2. Статистические методы исследования инфляцииДля оценки и анализа инфляции в отечественной и зарубежной прак-тике широко используется система показателей, разрабатываемая ста-тистикой цен, банковской статистикой, макроэкономической и другими отраслями статистики. Особое место занимают ценовые индексы, в частности:•дефлятор валового внутреннего продукта (ВВП), в зарубежнойпрактике этот показатель называется дефлятором национальногопродукта;•индекс цен производителей;•индекс потребительских цен.Дефлятор ВВП оценивает степень инфляции по всей совокупности товаров и услуг, производимых и потребляемых в государстве.Он исчисляется как отношение номинального ВВП (ВВПм) к реальному ВВП (ВВПК): Индекс цен производителя измеряет инфляцию в отношении товаров потребительского (предметы потребления) и производственного (средства производства) назначения. Будучи рассчитанным на раннем, оптовом, этапе, этот индекс является хорошим показателем будущего изменения цен на более позднем, розничном, этапе движения продукции.Индекс потребительских цен измеряет инфляцию исключительно потребительских товаров и услуг, приобретаемых конечными покупателями.ИПЦ измеряет изменение стоимости фиксированного набора товаров и услуг в текущем периоде по сравнению с его стоимостью в предыдущем (базисном) периоде. При изучении инфляции широко используются и показатели денежно-кредитной системы, в частности агрегаты денежной массы:МО — наличные деньги в обращении (вне банков);Ml = МО + средства до востребования в банках;М2 = Ml + срочные депозиты населения в сберегательных банках;МЗ = М2 + депозитные сертификаты и облигации государственного займа.При анализе инфляции используются и такие денежные индикаторы, как денежная база (Н) и денежный мультипликатор (М2/Н). Денежная база — это наличные деньги, выпущенные Центральным банком РФ (без учета наличности в хранилище ЦБ РФ), и обязательные резервы кредитных организаций в ЦБ РФ. 2. Расчетная частьИмеются следующие выборочные данные по 30 торговым предприятиям региона об уровне цен на картофель (выборка 10%-ная, механическая):№ торговой организации п/пЦена за 1 кг, руб.Продано картофеля, т№ торговой организации п/пЦена за 1 кг, руб.Продано картофеля, т110,85,21610,34,9212,04,3177,06,838,56,51810,55,8414,93,31910,94,1510,75,4207,05,769,87,72110,45,3710,05,62210,54,387,56,52311,23,5913,83,72411,53,91010,83,02514,53,41110,74,22616,03,8128,08,02711,54,81314,83,22811,34,51415,04,22917,03,71510,64,53011,54,2Задание 1По исходным данным:Постройте статистический ряд распределения организаций по признаку – цена, образовав пять групп с равными интервалами.Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.Сделайте выводы по результатам выполнения задания.Задание 2По исходным данным:1. Установите наличие и характер корреляционной связи между признакамиицена и количество проданного картофеля. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эм-пирического корреляционного отношения.Сделайте выводы по результатам выполнения задания.Задание 3По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:1)ошибку выборки средней цены картофеля и границы, в которых будет находиться средняя цена картофеля для генеральной совокупности торговых организаций;2)ошибку выборки доли торговых предприятий с уровнем цен 13 и более руб. и границы, в которых будет находиться генеральная доля.Задание 4Имеются следующие данные о реализации мясных продуктов на городском рынке:Вид продуктаОбъем реализации в фактических ценах, млн руб.Изменение цен во II квартале по сравнению с 1 кварталом, %1 кварталII кварталГовядина202810,5Свинина253212,1Определите по двум видам продукта:1)индекс товарооборота в фактических ценах;2)индекс физического объема товарооборота;3)индекс цен;4)абсолютное изменение товарооборота, в том числе вследствие изменения цен.Сделайте выводы.РешениеЗадание 11.Построение статистического ряда распределенияДля построения ряда распределения необходимо определить признак - цена картофеля (таблица 1).Таблица 1: Отсортированные данныеXY1776,82075,787,56,5128838,56,569,87,77105,61610,34,92110,45,31810,55,82210,54,31510,64,5510,75,41110,74,2110,85,21010,831910,94,12311,23,52811,34,52411,53,92711,54,83011,54,22124,3913,83,72514,53,41314,83,2414,93,314154,226163,829173,7По условию задачи необходимо образовать пять группы (n=5), с равными интервалами.Величина равного интервала рассчитывается по формуле:h=xmax-xminnгде Xmax и Xmin – максимальное и минимальное значения признака. . В нашем случае xmax=7, xmin=17, n=5. Поэтому h=2 руб.2.Расчёт характеристики интервального ряда распределенияИтак, величина интервала равна 2,0. Отсюда путем прибавления величины интервала к минимальному уровню признака в группе получим следующие группы организаций по цене картофеля (таблица 2).№ интервалаИнтервалКол – во субъектовНижняяграницаВерхняяграница17 - 9577+2=929 - 111299+2=11311 - 1361111+2=13413 - 1551313+2=15515 -1721515+2=17Итого30Tаблица 2Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности предприятий показывает, что распределение предприятий по цене картофеля за 1 кг не является равномерным: преобладают предприятия с ценами от 9 до 11 руб. (это 12 предприятий, доля которых составляет 40%); 76,7% предприятий имеют цену килограмма картофеля ниже 13 руб., а 56,7% – ниже 11 руб.2.1Расчёт модыВ интервальном вариационном ряду мода рассчитывается по формуле:где y0 – нижняя граница модального интервала, в данном случае 9h – размер модального интервала – 2 fMo – частота модального интервала – 12 fMo-1 – частота интервала, стоящего перед модальной частотой – 5 fMo+1 – частота интервала, стоящего после – 6 Отсюда находим: M0=9+212-512-5+12-6=10,077 руб.Вывод. Для рассматриваемой совокупности предприятий наиболее распространенная цена кг картофеля характеризуется средней величиной 10,077 руб.2.2Расчёт медианыДля интервального вариационного ряда Ме рассчитывается по формуле:где х0 – нижняя граница медианного интервала – 11 h – размер медианного интервала – 2 - половина от общего числа наблюдений - 12×30 SMe-1 – сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала - 12fMe – частота медианного интервала – 6 Вычисляем, Me= 11+2×12×30-126= 12 руб.Вывод. В рассматриваемой совокупности предприятий половина предприятий имеют в среднем цену картофеля за кг не более 12 руб., а другая половина – не менее 12 руб.2.3Расчёт характеристик ряда распределения.Для расчета необходимо определить середины интервалов распределения цены картофеля за кг. (таблица 3.).Таблица 3№Группа организацийСерединаЧисло п/пинтервала, XifiXi x fiXi - Xcp(Xi - Xcp) ² xfi17 - 98,0540,00-3,2051,2029 - 1110,012120,00-1,2017,28311 - 1312,0672,000,803,84413 - 1514,0456,002,8031,36515 - 1716,0348,004,8069,12СуммаИтого30336,000172,802.4.Вычисление средней арифметической.Средняя арифметическая взвешенная определяется по формуле:xj – варианты или середины интервалов вариационного ряда;fi – соответствующая частота;Отсюда: 2.5Определение среднеквадратического отклоненияСреднеквадратическое отклонение равно:То есть в среднем цена картофеля за кг по предприятиям колеблется в пределах ± 2,40 руб от ее среднего значения 11,20 руб..2.6Коэффициент вариацииНа основании полученного коэффициента вариации можно сделать вывод, что предприятия по признаку цены картофеля за кг являются однородными, так как коэффициент не превышает 33 %.Задание 22.1Выявление наличия и характера корреляционной связиФакторным признаком считаем фактор У– количество.Группировка по этому фактору делаем аналогично тому, как сделано в задании 1 – по фактору Х.По условию задачи необходимо образовать пять группы (n=5). Величина равного интервала рассчитывается по формуле:h=ymax-yminn= 8-35=1Таблица 4: Группировка по фактору У№НачалоКонецГруппировкаЧисло наблюдений в группе, fiинтервалаинтервала13,004,003 – 43,5024,005,004 – 54,5035,006,005 – 65,5046,007,006 – 76,5057,008,007 – 87,50Аналитическая группировка позволяет изучать взаимосвязь факторного и результативного признаков. Установим наличие и характер связи между ценой товара и количеством товара методом аналитической группировки (таблица 5)Таблица 5ИнтервалЧисло организацийКол-во товараЦена товараВсего по группеВ среднемВсего по группеВ среднем3 – 4931,53,5124,513,84 – 51044,04,4114,311,45 – 6633,05,559,49,96 – 7319,86,623,07,77 – 8215,77,917,88,9Итого30144,04,8339,011.3Вывод. Анализ данных табл. 5 показывает, что с уменьшением цены килограмма картофеля от группы к группе систематически возрастает и среднее количество проданного картофеля по каждой группе предприятий, что свидетельствует о наличии обратной корреляционной связи между исследуемыми признаками. Вычислим коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение, для чего выполним некоторые расчеты (таблица 6.).Таблица 6: Расчет коэффициента корреляции№У ХУ-Уср2Уiср-Уср2Х-Хср2У-Уср*Х-Хсрn13,010,80,253,280,923,214,812,252,56-5,633,314,912,962,25-5,443,414,510,241,96-4,4853,511,20,011,690,1363,713,86,251,21-2,7573,717,032,491,21-6,2784,811,50,040,000,0093,911,50,040,81-0,181группа31,5124,593,513,86,25104,110,90,160,490,28114,210,70,360,360,36124,211,50,040,36-0,12134,215,013,690,36-2,22144,310,50,640,250,4154,312,00,490,250,35164,510,60,490,090,21174,511,30,000,090,00184,811,50,040,000,00194,910,31,000,01-0,12группа44,0114,3104,411,40,01205,210,80,250,16-0,2215,310,40,810,25-0,45225,410,70,360,36-0,36235,610,01,690,64-1,04245,77,018,490,81-3,87255,810,50,641,00-0,83группа33,059,465,59,91,96266,57,514,442,89-6,46276,58,57,842,89-4,76286,87,018,494,00-8,64группа19,823,036,67,712,96297,79,82,248,41-4,35308,08,010,8910,24-10,565группа15,717,827,98,95,76Всегруппы144,0339,0167,5848,88-65,94304,811,3Коэффициент детерминации:R2=(X-Xcp)×(Y-Ycp)(X-Xcp)2×(Y-Ycp)22=-65,942167,58×48,88=0,531Межгрупповая дисперсия:σ2=(Ycpj-Ycp)2×NyNi= 6,25×9+0.01×10+1,96×6+12,96×3+5,76×230=3,566Общая дисперсия:σ02=(Y-Ycp)2Ni= 167,5830= 5,586Эмпирическое корреляционное отношение:η=σ2σ02=3,5565,586=0,799Коэффициент детерминации показывает, что на 53,1% фактор Y обусловлен фактором Х. Расчетное значение показывает слабую линейную связь между Х и Y. Эмпирическое корреляционное отношение показывает общую тесноту связи между Х и Y. Расчетное значение показывает слабую тесноту связи.Задание 3По условию задачи выборочная совокупность насчитывает 30 предприятий, выборка 10% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 300 предприятий.