Вход

Статистический анализ денежного агрегата М2

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 293138
Дата создания 12 июня 2014
Страниц 10
Покупка готовых работ временно недоступна.
740руб.

Описание

Цель работы: выполнение обработки изучаемых данных, на основе которой станет возможно сделать выводы, позволяющие использовать результаты для анализа эмпирических закономерностей в менеджменте, финансах, экономике.
...

Содержание

резидентами Российской Федерации.
Цель работы: выполнение обработки изучаемых данных, на основе которой станет возможно сделать выводы, позволяющие использовать результаты для анализа эмпирических закономерностей в менеджменте, финансах, экономике.
Задачи работы:
1) Построение сгруппированного (для случайной дискретной величины) и интервального (для случайной непрерывной величины) статистического ряда распределения;
2) Нахождение эмпирической функции распределения и построение её графика-кумуляты;
3) Нахождение для случайной непрерывной величины эмпирической плотности и построение её графика–гистограммы;
4) Вычисление оценки математического ожидания , дисперсии S2, среднеквадратического отклонения, асимметрии, эксцесса.
5) Нахождение доверительного интервала для математического ожидания и дисперсии по формулам для выборок малого и большого объема;
6) Нахождение объема выборки, обеспечивающего заданную точность оценок математического ожидания и дисперсии.
7) Проверка гипотезы о классе закона распределения случайной величины ξ по критериям Пирсона и Колмогорова;
8) Проверка гипотезы гипотезу о математическом ожидании случайной величины ξ;
9) Проверка гипотезы о дисперсии случайной величины ξ;
10) Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий и дисперсий двух случайных величин

Введение

В качестве исходных данных для лабораторной работы была выбрана динамика изменения денежного агрегата М2, который представляет собой объем наличных денег в обращении (вне банков) и остатков средств в национальной валюте на счетах нефинансовых организаций, финансовых (кроме кредитных) организаций и физических лиц, являющихся резидентами Российской Федерации.

Фрагмент работы для ознакомления

7001.10.2005 5 292.2001.12.200914 224.1001.11.2005 5 313.9001.01.201015 697.7001.12.2005 5 436.1001.02.201015 331.0001.01.2006 6 044.7001.03.201015 565.9001.02.2006 5 842.7001.04.201015 996.50ЗАДАНИЯ1) Построите сгруппированный (для случайной дискретной величины) или интервальный (для случайной непрерывной величины) статистический ряд распределения (см. выше).2) Найдите эмпирическую функцию распределения и построите её график - кумуляту; F(X)Интервал0(-∞; 1515,60]0,00015 x - 0,21979(1515,60; 3584,30]0,00009 х - 0,01187(3584,30; 5653,00]0,00004 х + 0.23406(5653,00; 7721,70]0,00003 х + 0.12872(7721,70; 9790,40]0,00003 х + 0.30872(9790,40; 11859,10]0,00010 х - 0.43653(11859,10; 13927,80]0,00004 х + 0.30406(13927,80; 15996,50]1(15996,50; ∞)3) Найдите для случайной непрерывной величины эмпирическую плотность и построите её график – гистограмму;f(x)Интервал0(-∞; 1515,60]0.00015(1515,60; 3584,30]0.00009(3584,30; 5653,00]0.00004(5653,00; 7721,70]0.00003(7721,70; 9790,40]0.00003(9790,40; 11859,10]0.00004(11859,10; 13927,80]0.0001(13927,80; 15996,50]0(15996,50; ∞)4) Вычислите оценки математического ожидания , дисперсии S2, среднеквадратического отклонения, асимметрии, эксцесса.Оценка математического ожидания7403.11Стандартная ошибка471.60Медиана5982.00Оценка среднеквадратическое отклонения4715.97Оценка дисперсии22240381.39Оценка коэффициента эксцесса-1.45Оценка коэффициента асимметрии0.33Размах выборки14480.90Минимум1515.60Максимум15996.50Сумма740310.50Объем выборки100.005) Найдите доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии по формулам для выборок малого и большого объема;Дано N100 Alpha0.95 среднее 7403.11 среднеквадр4715.97 Для математического ожиданиякореньn-1999.949874371C(alpha)1.96 Левый6474.118101 Правый8332.091899 Для дисперсиикорень2/(n-1)0.020202020.142133811Левый17394564.21 Правый30828714.68 6) Найдите объем выборки, обеспечивающий заданную точность оценок математического ожидания и дисперсии (для решения используйте следующие значения : =0.01; =0.001).Дано  е(1)0.01 е(2)0.001 С(alpha)1.96 среднеквадр4715.97 Для математического ожиданияn(1)854386491291n(2)85438649129101Для дисперсииn(1)19001881416612000000n(2)19001881416612000000007) Выдвиньте и проверьте гипотезу о классе закона распределения случайной величины ξ по критериям Пирсона и Колмогорова;Исходя из графика гистограммы можно сделать предположение, что данная случайная величина распределена по показательному закону. Выдвинем основную гипотезу, что данная случайная величина распределена по показательному закону распределения. Альтернативная гипотеза: данная случайная величина не принадлежит показательному распределения.Т.к. параметры данной случайной величины не известны, будем использовать их оценки:Среднее7403.11Среднеквадр4715.97Ho:показательный закон распределенияHa:не показательный закон распределенияКритерий Пирсона:Интервалыl(i)p(i)p(i)*n(l(i)-p(i)*n)^2((l(i)-p(i)*n)^2)/n*p(i) 1515.60 00.000 1515.603584.30300.3837938.378645670.2021.8293584.305653.00180.1502315.022699828.8640.5905653.007721.7090.1136011.360308565.5710.4907721.709790.4070.085918.5907734362.5310.2959790.4011859.1070.064966.4964246210.2540.03911859.1013927.80200.049134.912658117227.62846.33513927.8015996.5090.1523815.2384898438.9192.55415996.50 0 00.000 Z*=52.132λ-λEe^(-λ)a*λb*λe^(aλ)e^(bλ)e^(aλ)-e^(bλ)0.0001351-0.0001350782.7181.000135-0.205-0.4840.814870.616210.19866   -0.484-0.7640.616210.465990.15023   -0.764-1.0430.465990.352380.11360   -1.043-1.3220.352380.266480.08591   -1.322-1.6020.266480.201510.06496   -1.602-1.8810.201510.152380.04913    -1.881-2.1610.152380.115230.03715Для1-a =0,05 ню = r-1-1=5.000Т.к. Z*>K2, то не принимаем основную гипотезуK2=11.070Z*=55.473Критерий Колмогорова: Границы интервалов1-е^(...)F*Абсолютная величина их разности1515.6000.1850.0000.1853584.3000.3840.3000.0845653.0000.5340.4800.0547721.7000.6480.5700.0789790.4000.7340.6400.09411859.1000.7980.7100.08813927.8000.8480.9100.06215996.5000.8851.0000.115MAX =0.185 Пользуясь формулой: Z*=√n * max|Fξ(Xi) – Fξ*(Xi)|, получаем: Z*= 1.851 Критическая область правосторонняя, её границу находят по таблицам Колмогорова по уровню значимости 1-a=0,05: K2=1,3581. Получаем, что Z*>K2, и значит мы не принимаем основную гипотезу.8) Проверьте гипотезу о математическом ожидании случайной величины ξ;Проверим гипотезу о мат. ожидании: выдвинем основную гипотезу о том, что мат.ожидание данной случайной величины равно 7000 против альтернативной, что не равно.Т.к. данная случайная величина распределена по нормальному закону, и нам известны только оценки ее параметров, то будем использовать следующую формулу: Z*2=(X-m)/S/√(n-1)Получаем: Z*2= - 0.00859072.Вычислим по закону Стьюдента по степеням свободы, равным n-1=99, и уровню значимости а = 0,05: K2 = 1.983971Критическая область является двусторонней, следовательно:-9525-952533337538100124777519050213360028575-1.98397-0.008590721.

Список литературы

N/D
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2022