Статистика занятых в экономической деятельности

В данной работе проведен статистический анализ показателя «Численность занятых в экономике» по регионам РФ за 2011 г., а так же анализ взаимосвязи данного показателя с средней величиной потребительских расходов и величиной основных фондов в экономике.
В пункте 8 проведен динамический анализ численности занятых в экономике в целом по РФ за 2000 – 2011 гг.
Работа содержит введение, основную (расчетную) часть, заключение и приложение, список литературы. Так же работа содержит 8 таблиц, 5 графиков, объем работы 26 стр.
...

Аннотация 2
Введение 4
План проведения статистического исследования 5
Статистическое исследование 6
1. Проведение выборочного наблюдения 6
2. Осуществление сводки и группировки 7
3. Построение интервального ряда распределения 10
4. Характеристика показателей 10
5. Расчет средних величин и показателей вариации 11
6 Расчет ошибок выборки 13
7. Анализ взаимосвязи 14
8. Анализ динамики социально-экономических явлений 18
Заключение 22
Список литературы: 23
Приложения 24
Приложение 1 24
Приложение 2 26

Введение
С незапамятных времен человечество осуществляло учет многих сопутствующих его жизнедеятельности явлений и предметов и связанные с ним вычисления. Люди получали разносторонние, хотя и различающиеся полнотой на различных этапах общественного развития. Данные, учитывавшиеся повседневно в процессе принятия хозяйственных решений, а в обобщенном виде и на государственном уровне при определении русла экономической и социальной политики и характера внешнеполитической деятельности.
Руководствуясь соображениями зависимости благосостояния нации от величины создаваемого полезного продукта, интересов стратегической безопасности государств и народов- от численности взрослого мужского населения, доходов казны- от размера налогооблагаемых ресурсов и т. д., издавна отчетливо осознавалась и реализо вывалась в форме различных учетных акций.
С учетом достижений экономической науки стал возможен расчет показателей, обобщенно характеризующих результаты воспроизводственного процесса на уровне общества: совокупного общественного продукта, национального дохода, валового национального продукта.
Всю перечисленную информацию в постоянно возрастающих объемах предоставляет обществу статистика, являющаяся необходимо принадлежностью государственного аппарата. Статистические данные, таким образом, способны сказать языком статистических показателей о многом в весьма яркой и убедительной форме.
Целью работы является практическое закрепление теоретических приемов и навыков статистического анализа.
Предметом работы являются следующие статистические показатели – численность занятых в экономике, среднедушевые потребительские расходы в месяц, основные фонды в экономике.

k = 1 + 3,322 * lg (n) = 1 + 3,322 * lg (40) = 6,32 ≈ 6k – количество интерваловn – численность выборкиВеличина интервалаi = (хмакс – хмин) / k = (2288,5 – 79,1) / 6 = 368,23 тыс.чел.Интервальный ряд распределения (структурная группировка) представлен в таблице 3.Таблица 3Номер группыИнтервалы по численности занятых в экономике, тыс.чел.к-во регионов в группе, fОбщая численность занятых в группе, тыс.чел.Средняя численность занятых в группе, тыс.чел.Середина интервала, хсрНакопленная частота, Sначало интервалаконец интервала1794471426387,71884,8263,2142447816158779,2585,3631,5293816118433157,31052,4999,73241184155245281,31320,31367,93651552192023498,51749,31736,23861920228924335,92168,02104,440 Итого 4051439,91286,0  Наибольшее количество регионов в выборке (29 из 40) имеют среднегодовую численность занятых в интервале от 79 тыс.чел. до 816 тыс.чел.Аналитическая группировка представлена в таблице 4.Таблица 4Номер группыИнтервалы по численности занятых в экономике, тыс.чел.к-во регионов в группе, fОбщая численность занятых в группе, тыс.чел.Средняя численность занятых в группе, тыс.чел.Средняя величина потребительских расходов на душу населения, руб.начало интервалаконец интервала1794471426387,71884,811 619,892447816158779,2585,311 556,663816118433157,31052,411 528,9741184155245281,31320,313 901,8551552192023498,51749,314 758,0561920228924335,92168,017 804,45Итого4051439,91286,012 283,69Аналитическая группировка показывает, что существует определенная связь между средней численность занятых в экономике в данном регионе и средней величиной потребительских расходов. Однако рост потребительских расходов наблюдается только в группах 4 – 6. В группах 1 – 3 мы видим, хоть и небольшое, но снижение данного показателя. При этом в группах 1 – 3 средние потребительские расходы на душу населения меньше среднего по выборке, а в группах 4 – 6 – больше среднего по выборке. Построение интервального ряда распределенияГистограмма интервального ряда Рисунок 1 – гистограмма интервального ряда и графическое определение модыКумулята интервального ряда и графическое определение медианыРисунок 2 – кумулята и графическое определение медианыХарактеристика показателейИспользуемые статистические показатели являются абсолютными.5. Расчет средних величин и показателей вариации- Рассчитаем среднюю арифметическую величину по исходной выборке.Хср = 723,14 тыс.чел.Рассчитаем средневзвешенную величину по выборке, используя сгруппированные данные по формуле средневзвешенной величины. = 263,2*14+631,5*15+999,7*3+1367,9*4+1736,2*2+2104,4*240 = 732,71хсрi – середина интервалаf – число элементов в группе (регионов)Средние величины, рассчитанные по исходным данным и по сгруппированным отличаются друг от друга, но незначительно. - Рассчитаем структурные средние (по сгруппированным данным)- мода - наиболее часто встречающееся значение признака (т.е. значение признака с наибольшей частотой).Для интервального ряда мода рассчитывается по формуле = 447 + 368,23 * (15 – 14) / ((15 – 14) + (15 – 3)) = 475,33 тыс.чел. – данное значение встречается в совокупности наиболее часто. Медиана для интервального ряда определяется по формулеSМе- - накопленная частота интервала перед медианным;fМе - накопленная частота в интервале перед медианным;Ме = 447 + 368,33 * (40 / 2 – 14) / 15 = 594,33 тыс.чел - данная величина находится в середине группировки.Как видим модальная и медианная величины приходятся на одни и тот же интервал.Сравним виды средних. Сравнение представлено в таблице 4.Таблица SEQ Таблица \* ARABIC 5Наименование среднейЗначениеСредняя арифметическая по всей выборке723,14Средняя взвешенная по сгруппированным данным732,71Мода475,33Медиана594,33Как видим, структурные средние меньше среднего значения по группировке. Это говорит о том, что в выборке преобладают значения меньше среднего. Абсолютные показатели вариацииРазмах вариации рассчитываетсяR = хmax – xmin = 2288,5 – 79,1 = 2209,4 тыс.чел.Среднее линейное отклонение (формула для несгруппированных данных). Использование таблиц excel позволяет сделать это за короткое время. d = хсрi-хсрn = 416,42 тыс.чел.Дисперсию и среднеквадратичное отклонение так же можно рассчитать по несгруппированным данным с использованием таблиц excel. = 287 001,3 = = = 535,73 – данный показатель является мерой надежности средней величины. Чем он меньше, тем точнее средняя арифметическая отражает собой всю изучаемую совокупность.- Относительные показатели вариации Коэффициент осцилляцииVR = R / хср * 100% = 2209,4 / 723,14 *100% = 305,53%Линейный коэффициент вариацииVd = d / хср * 100% = 416,42 / 723,14 * 100% = 57,6%Коэффициент вариации – наиболее часто применяемый относительный показатель вариацииVσ = σ / хср * 100% = 535,73 / 723,14 * 100% = 74,1%Поскольку коэффициент вариации намного больше 33%, можно сделать вывод, что выборочная совокупность неоднородна.Расчет ошибок выборкиСредняя ошибка выборкиДля случайного бесповторного отбора среднюю ошибку выборки можно определить по формуле μ = , гдеn- численность выборкиN – численность генеральной совокупностиμ = 287 001,340*(1-0,5) = 59,9 тыс.чел.Предельную ошибку выборки можно определить по формулеΔ = t * μ, где t – коэффициент кратности (доверительный коэффициент).Примем вероятность ошибки 0,954, для которой доверительный коэффициент составляет 2.Предельная ошибка выборки составляет Δ= 2 * 59,9 = 119,8Интервальная оценка средней численности по выборкехср – Δ ≤ хср ≤ хср + Δ723,14 – 119,8 ≤ хср ≤ 723,14 + 119,8603,34 ≤ хср ≤ 842,94С вероятностью 0,954 средняя численность населения региона будет находится в этих пределах.7. Анализ взаимосвязиА) Дисперсионный анализАнализ проводится при помощи пакета анализа данных Excel.Итоги анализаГруппыСчетСуммаСреднееДисперсияСреднегодовая численность занятых в экономике, тыс.чел.4028925,5723,1375294360,3Потребительские расходы в среднем на душу населения (в месяц), руб.40491347,712283,697371401Дисперсионный анализИсточник вариацииSSdfMSFP-ЗначениеF критическоеМежду группами267292863812672928638697,370,003,96Внутри групп298964683,4783832880,56          Итого297189332279    Корреляционный анализ количественных признаков так же проводится при помощи пакета анализа данных Excel. Результаты корреляционного анализа Регрессионная статистика Множественный R0,5279R-квадрат0,2787Нормированный R-квадрат0,2597Стандартная ошибка2335,98Наблюдения40Дисперсионный анализ dfSSMSFЗначимость FРегрессия180125948,6880125948,6814,6840,000Остаток38207358683,115456807,45  Итого39287484631,79    КоэффициентыСтандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеY-пересечение10373,24620,47016,7180,000Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс.чел.2,6420,6893,8320,000Корреляционный анализ показывает, что связь между параметрами не очень тесная – величина коэффициента корреляции 0,528. Величина коэффициента детерминации составляет 0,279, что говорит о том, что среднедушевых потребительских расходов всего на 27,9% зависит от среднегодовой численности занятых в экономике.Так же для проведения корреляционного анализа построим аналитические группировки для определения взаимосвязи результата с каждым из факторов и рассчитаем эмпирическое корреляционное отношение.Аналитическая группировка между численностью занятых (факторным признаком) и средней величиной потребительских расходов (результативным признаком) представлена в таблице 4 (п.2)Рассчитаем эмпирический коэффициент корреляцииη2 = δ2 / σ2δ2 – межгрупповая дисперсия потребительских расходов на душу населенияσ2 – общая дисперсия потребительских расходов на душу населенияТаблица 6Номер группыИнтервалы по численности занятых в экономике, тыс.чел.к-во регионов в группе, fОбщая численность занятых в группе, тыс.чел.Средняя величина потребительских расходов на душу населения, руб.(Рi - Рср)2 * fначало интервалаконец интервала1794471426387,711619,8961688202447816158779,211556,6679286443816118433157,311528,97170883341184155245281,313901,851047373551552192023498,514758,051224489061920228924335,917804,4560957527Итого4051439,912283,6999482448δ2 = хсрi-хср2fifi = 99482448 / 40 = 2 487 061хсрi – средняя величина расходов бюджета в i-м интервалехср – средние расходы бюджета в целом по выборкеfi – частота i-го интервалаσ2 = 7 187 115,8η2 = 2 487 061 / 7 187 115,8 = 0,346Эмпирический коэффициент детерминацииη = η2 = 0,346 = 0,588Зависимость потребительских расходов на душу населения в зависимости от численности занятых в экономике можно оценить как заметную.Так же зависимость между показателями можно представить в виде поля корреляцииРисунок 3 – поле корреляции между потребительскими расходами на душу населения и численностью занятых в экономике.Проведем аналогичный анализ для другого показателя – стоимость основных фонды в экономике (по полной учетной стоимости на конец года), млн.руб.Аналитическая группировкаТаблица 7Номер группыИнтервалы по численности занятых в экономике, тыс.чел.к-во регионов в группе, fОбщая численность занятых в группе, тыс.чел.средняя величина основных фондов в экономике, млн.руб.