Вход

Статистика занятых в экономической деятельности

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 292608
Дата создания 21 июня 2014
Страниц 26
Мы сможем обработать ваш заказ 24 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
2 570руб.
КУПИТЬ

Описание

В данной работе проведен статистический анализ показателя «Численность занятых в экономике» по регионам РФ за 2011 г., а так же анализ взаимосвязи данного показателя с средней величиной потребительских расходов и величиной основных фондов в экономике.
В пункте 8 проведен динамический анализ численности занятых в экономике в целом по РФ за 2000 – 2011 гг.
Работа содержит введение, основную (расчетную) часть, заключение и приложение, список литературы. Так же работа содержит 8 таблиц, 5 графиков, объем работы 26 стр.
...

Содержание

Аннотация 2
Введение 4
План проведения статистического исследования 5
Статистическое исследование 6
1. Проведение выборочного наблюдения 6
2. Осуществление сводки и группировки 7
3. Построение интервального ряда распределения 10
4. Характеристика показателей 10
5. Расчет средних величин и показателей вариации 11
6 Расчет ошибок выборки 13
7. Анализ взаимосвязи 14
8. Анализ динамики социально-экономических явлений 18
Заключение 22
Список литературы: 23
Приложения 24
Приложение 1 24
Приложение 2 26

Введение

Введение
С незапамятных времен человечество осуществляло учет многих сопутствующих его жизнедеятельности явлений и предметов и связанные с ним вычисления. Люди получали разносторонние, хотя и различающиеся полнотой на различных этапах общественного развития. Данные, учитывавшиеся повседневно в процессе принятия хозяйственных решений, а в обобщенном виде и на государственном уровне при определении русла экономической и социальной политики и характера внешнеполитической деятельности.
Руководствуясь соображениями зависимости благосостояния нации от величины создаваемого полезного продукта, интересов стратегической безопасности государств и народов- от численности взрослого мужского населения, доходов казны- от размера налогооблагаемых ресурсов и т. д., издавна отчетливо осознавалась и реализо вывалась в форме различных учетных акций.
С учетом достижений экономической науки стал возможен расчет показателей, обобщенно характеризующих результаты воспроизводственного процесса на уровне общества: совокупного общественного продукта, национального дохода, валового национального продукта.
Всю перечисленную информацию в постоянно возрастающих объемах предоставляет обществу статистика, являющаяся необходимо принадлежностью государственного аппарата. Статистические данные, таким образом, способны сказать языком статистических показателей о многом в весьма яркой и убедительной форме.
Целью работы является практическое закрепление теоретических приемов и навыков статистического анализа.
Предметом работы являются следующие статистические показатели – численность занятых в экономике, среднедушевые потребительские расходы в месяц, основные фонды в экономике.

Фрагмент работы для ознакомления

k = 1 + 3,322 * lg (n) = 1 + 3,322 * lg (40) = 6,32 ≈ 6k – количество интерваловn – численность выборкиВеличина интервалаi = (хмакс – хмин) / k = (2288,5 – 79,1) / 6 = 368,23 тыс.чел.Интервальный ряд распределения (структурная группировка) представлен в таблице 3.Таблица 3Номер группыИнтервалы по численности занятых в экономике, тыс.чел.к-во регионов в группе, fОбщая численность занятых в группе, тыс.чел.Средняя численность занятых в группе, тыс.чел.Середина интервала, хсрНакопленная частота, Sначало интервалаконец интервала1794471426387,71884,8263,2142447816158779,2585,3631,5293816118433157,31052,4999,73241184155245281,31320,31367,93651552192023498,51749,31736,23861920228924335,92168,02104,440 Итого 4051439,91286,0  Наибольшее количество регионов в выборке (29 из 40) имеют среднегодовую численность занятых в интервале от 79 тыс.чел. до 816 тыс.чел.Аналитическая группировка представлена в таблице 4.Таблица 4Номер группыИнтервалы по численности занятых в экономике, тыс.чел.к-во регионов в группе, fОбщая численность занятых в группе, тыс.чел.Средняя численность занятых в группе, тыс.чел.Средняя величина потребительских расходов на душу населения, руб.начало интервалаконец интервала1794471426387,71884,811 619,892447816158779,2585,311 556,663816118433157,31052,411 528,9741184155245281,31320,313 901,8551552192023498,51749,314 758,0561920228924335,92168,017 804,45Итого4051439,91286,012 283,69Аналитическая группировка показывает, что существует определенная связь между средней численность занятых в экономике в данном регионе и средней величиной потребительских расходов. Однако рост потребительских расходов наблюдается только в группах 4 – 6. В группах 1 – 3 мы видим, хоть и небольшое, но снижение данного показателя. При этом в группах 1 – 3 средние потребительские расходы на душу населения меньше среднего по выборке, а в группах 4 – 6 – больше среднего по выборке. Построение интервального ряда распределенияГистограмма интервального ряда Рисунок 1 – гистограмма интервального ряда и графическое определение модыКумулята интервального ряда и графическое определение медианыРисунок 2 – кумулята и графическое определение медианыХарактеристика показателейИспользуемые статистические показатели являются абсолютными.5. Расчет средних величин и показателей вариации- Рассчитаем среднюю арифметическую величину по исходной выборке.Хср = 723,14 тыс.чел.Рассчитаем средневзвешенную величину по выборке, используя сгруппированные данные по формуле средневзвешенной величины. = 263,2*14+631,5*15+999,7*3+1367,9*4+1736,2*2+2104,4*240 = 732,71хсрi – середина интервалаf – число элементов в группе (регионов)Средние величины, рассчитанные по исходным данным и по сгруппированным отличаются друг от друга, но незначительно. - Рассчитаем структурные средние (по сгруппированным данным)- мода - наиболее часто встречающееся значение признака (т.е. значение признака с наибольшей частотой).Для интервального ряда мода рассчитывается по формуле = 447 + 368,23 * (15 – 14) / ((15 – 14) + (15 – 3)) = 475,33 тыс.чел. – данное значение встречается в совокупности наиболее часто. Медиана для интервального ряда определяется по формулеSМе- - накопленная частота интервала перед медианным;fМе - накопленная частота в интервале перед медианным;Ме = 447 + 368,33 * (40 / 2 – 14) / 15 = 594,33 тыс.чел - данная величина находится в середине группировки.Как видим модальная и медианная величины приходятся на одни и тот же интервал.Сравним виды средних. Сравнение представлено в таблице 4.Таблица SEQ Таблица \* ARABIC 5Наименование среднейЗначениеСредняя арифметическая по всей выборке723,14Средняя взвешенная по сгруппированным данным732,71Мода475,33Медиана594,33Как видим, структурные средние меньше среднего значения по группировке. Это говорит о том, что в выборке преобладают значения меньше среднего. Абсолютные показатели вариацииРазмах вариации рассчитываетсяR = хmax – xmin = 2288,5 – 79,1 = 2209,4 тыс.чел.Среднее линейное отклонение (формула для несгруппированных данных). Использование таблиц excel позволяет сделать это за короткое время. d = хсрi-хсрn = 416,42 тыс.чел.Дисперсию и среднеквадратичное отклонение так же можно рассчитать по несгруппированным данным с использованием таблиц excel. = 287 001,3 = = = 535,73 – данный показатель является мерой надежности средней величины. Чем он меньше, тем точнее средняя арифметическая отражает собой всю изучаемую совокупность.- Относительные показатели вариации Коэффициент осцилляцииVR = R / хср * 100% = 2209,4 / 723,14 *100% = 305,53%Линейный коэффициент вариацииVd = d / хср * 100% = 416,42 / 723,14 * 100% = 57,6%Коэффициент вариации – наиболее часто применяемый относительный показатель вариацииVσ = σ / хср * 100% = 535,73 / 723,14 * 100% = 74,1%Поскольку коэффициент вариации намного больше 33%, можно сделать вывод, что выборочная совокупность неоднородна.Расчет ошибок выборкиСредняя ошибка выборкиДля случайного бесповторного отбора среднюю ошибку выборки можно определить по формуле μ = , гдеn- численность выборкиN – численность генеральной совокупностиμ = 287 001,340*(1-0,5) = 59,9 тыс.чел.Предельную ошибку выборки можно определить по формулеΔ = t * μ, где t – коэффициент кратности (доверительный коэффициент).Примем вероятность ошибки 0,954, для которой доверительный коэффициент составляет 2.Предельная ошибка выборки составляет Δ= 2 * 59,9 = 119,8Интервальная оценка средней численности по выборкехср – Δ ≤ хср ≤ хср + Δ723,14 – 119,8 ≤ хср ≤ 723,14 + 119,8603,34 ≤ хср ≤ 842,94С вероятностью 0,954 средняя численность населения региона будет находится в этих пределах.7. Анализ взаимосвязиА) Дисперсионный анализАнализ проводится при помощи пакета анализа данных Excel.Итоги анализаГруппыСчетСуммаСреднееДисперсияСреднегодовая численность занятых в экономике, тыс.чел.4028925,5723,1375294360,3Потребительские расходы в среднем на душу населения (в месяц), руб.40491347,712283,697371401Дисперсионный анализИсточник вариацииSSdfMSFP-ЗначениеF критическоеМежду группами267292863812672928638697,370,003,96Внутри групп298964683,4783832880,56          Итого297189332279    Корреляционный анализ количественных признаков так же проводится при помощи пакета анализа данных Excel. Результаты корреляционного анализа Регрессионная статистика Множественный R0,5279R-квадрат0,2787Нормированный R-квадрат0,2597Стандартная ошибка2335,98Наблюдения40Дисперсионный анализ dfSSMSFЗначимость FРегрессия180125948,6880125948,6814,6840,000Остаток38207358683,115456807,45  Итого39287484631,79    КоэффициентыСтандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеY-пересечение10373,24620,47016,7180,000Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс.чел.2,6420,6893,8320,000Корреляционный анализ показывает, что связь между параметрами не очень тесная – величина коэффициента корреляции 0,528. Величина коэффициента детерминации составляет 0,279, что говорит о том, что среднедушевых потребительских расходов всего на 27,9% зависит от среднегодовой численности занятых в экономике.Так же для проведения корреляционного анализа построим аналитические группировки для определения взаимосвязи результата с каждым из факторов и рассчитаем эмпирическое корреляционное отношение.Аналитическая группировка между численностью занятых (факторным признаком) и средней величиной потребительских расходов (результативным признаком) представлена в таблице 4 (п.2)Рассчитаем эмпирический коэффициент корреляцииη2 = δ2 / σ2δ2 – межгрупповая дисперсия потребительских расходов на душу населенияσ2 – общая дисперсия потребительских расходов на душу населенияТаблица 6Номер группыИнтервалы по численности занятых в экономике, тыс.чел.к-во регионов в группе, fОбщая численность занятых в группе, тыс.чел.Средняя величина потребительских расходов на душу населения, руб.(Рi - Рср)2 * fначало интервалаконец интервала1794471426387,711619,8961688202447816158779,211556,6679286443816118433157,311528,97170883341184155245281,313901,851047373551552192023498,514758,051224489061920228924335,917804,4560957527Итого4051439,912283,6999482448δ2 = хсрi-хср2fifi = 99482448 / 40 = 2 487 061хсрi – средняя величина расходов бюджета в i-м интервалехср – средние расходы бюджета в целом по выборкеfi – частота i-го интервалаσ2 = 7 187 115,8η2 = 2 487 061 / 7 187 115,8 = 0,346Эмпирический коэффициент детерминацииη = η2 = 0,346 = 0,588Зависимость потребительских расходов на душу населения в зависимости от численности занятых в экономике можно оценить как заметную.Так же зависимость между показателями можно представить в виде поля корреляцииРисунок 3 – поле корреляции между потребительскими расходами на душу населения и численностью занятых в экономике.Проведем аналогичный анализ для другого показателя – стоимость основных фонды в экономике (по полной учетной стоимости на конец года), млн.руб.Аналитическая группировкаТаблица 7Номер группыИнтервалы по численности занятых в экономике, тыс.чел.к-во регионов в группе, fОбщая численность занятых в группе, тыс.чел.средняя величина основных фондов в экономике, млн.руб.

Список литературы

Отсутствует
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2022