Вход

Нейронные сети

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код 292373
Дата создания 26 июня 2014
Страниц 6
Мы сможем обработать ваш заказ 30 июня в 14:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
990руб.
КУПИТЬ

Описание

Искусственные нейронные сети - назначение и виды.
...

Содержание

Искусственные нейронные сети, представляют coбой технологию, уходящую корнями во множество дисциплин: нейрофизиологию, математику, статистику, физику, компьютерные науки и технику. Они находят свое применение в таких разнородных областях, как моделирование, анализ временных рядов, распознавание образов, обработка сигналов и управление благодаря способности обучаться на основе данных при участии учителя или без его вмешательства. Нейронная сеть - это распределенный параллельный процессор, состоящий из элементарных единиц обработки информации-нейронов. Нейронные сети обладают следующими свойствами: нелинейность, отображение входной информации в выходную, адаптивность, очевидность ответа, контекстная информация, отказоустойчивость, масштабируемость, единообразие анализа и проектирования , аналогия с нейробиологией.
Нейронная сеть это направленный граф, состоящий из узлов, соединенных синаптическими и активационными связями, который характеризуется следующими четырьмя свойствами.

Введение

Искусственные нейронные сети, представляют coбой технологию, уходящую корнями во множество дисциплин: нейрофизиологию, математику, статистику, физику, компьютерные науки и технику. Они находят свое применение в таких разнородных областях, как моделирование, анализ временных рядов, распознавание образов, обработка сигналов и управление благодаря способности обучаться на основе данных при участии учителя или без его вмешательства. Нейронная сеть - это распределенный параллельный процессор, состоящий из элементарных единиц обработки информации-нейронов. Нейронные сети обладают следующими свойствами: нелинейность, отображение входной информации в выходную, адаптивность, очевидность ответа, контекстная информация, отказоустойчивость, масштабируемость, единообразие анализа и проектирования , ан алогия с нейробиологией.
Нейронная сеть это направленный граф, состоящий из узлов, соединенных синаптическими и активационными связями, который характеризуется следующими четырьмя свойствами.

Фрагмент работы для ознакомления

Обучение - это процесс, в котором свободные параметры нейронной сети нacтpa
иваются посредством моделирования среды, в которую эта сеть встроена. Тип обучения определяется способом подстройки этих параметров. Особенно выделяют обучение с учителем и без. Нейронные сети, в том числе, могут реализовать ассоциативную память, используются в распозновании образов и аппроксимации функций, управлении, фильтрации, сглаживании, прогнозировании.
На общих схемах нейроны будут обозначаться серыми кругами, а связи между нейронами-стрелками.
Среди нейронных сетей различают: однослойный персептрон, многослойный персептрон:
RBF, ассоциативные машины:
карты самооргонизации-SOM:
Искусственные нейронные сети используют, также, теорию информации, метод максимальной энтропии. Нейронные сети использутся при решении задачи для выделения главных компонент.
Также есть стохастические, рекуррентные искусственные нейронные сети, машина Больцмана:

Список литературы

Нейронные сети. Полный курс. Саймон Хайкин. 2006

Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей The Essence of Neural Networks First Edition. 2001.

Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. 2001.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2022