Вход

контрольная по статистики кубгу спо зфо 1й курс вариант 5

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 292188
Дата создания 29 июня 2014
Страниц 13
Покупка готовых работ временно недоступна.
2 110руб.

Описание

контрольная 5 варианта, только для студентов кубгу. преподаватель Матвеева Л.И
ВСЕ ОЧЕНЬ ПОДРОБНО
...

Содержание

Ч

Введение

ММ

Фрагмент работы для ознакомления

Количество потребителей, тыс.
Среднегодовое потребление газа в расчете на 1 потребителя, м3
Общее количество потребленного газа, тыс.м3
Среднегодовое потребление газа в расчете на 1 потребителя, м3
Квартира с газовой плитой
180
260
39750
265
Квартира с газовой плитой и колонкой
220
450
104575
445
Решение.
Составим логическую формулу искомого показателя. Среднегодовое потребление газа в расчете на 1 потребителя = Общее количество потребленного / Количество потребителей.
Среднегодовое потребление газа в расчете на 1 потребителя в 2000 году определяем по формуле средней арифметической взвешенной, т.к. в логической формуле неизвестен числитель: м3.
Среднегодовое потребление газа в расчете на 1 потребителя в 2001 году определяем по формуле средней гармонической взвешенной, т.к. в логической формуле неизвестен знаменатель: м3.
Таким образом, среднегодовое потребление газа в расчете на 1 потребителя увеличилось на 10,4 м3.
Задача 3. Распределение рабочих по выполнению норм выработки характеризуется следующими данными:
Группы рабочих по выполнению норм выработки
Число рабочих, чел.
До 90
8
90 - 100
12
100 - 110
45
110 - 120
20
120 - 130
15
Свыше 130
4
Итого
104
Рассчитайте:
1) Средний процент выполнения норм выработки, моду и медиану
2) Среднее линейное отклонение, дисперсию и среднее квадратическое отклонение
3) Коэффициент вариации
4) Структуру совокупности (относительные величины структуры). Сделайте выводы.
Решение:
Таблица для расчета показателей.
Группы
Середина интервала, xi
Кол-во, fi
xi * fi
Накопленная частота, S
|x - xср|*f
(x - xср)2*f
Частота, fi/n
80 - 90
85
8
680
8
186.15
4331.66
0.0769
90 - 100
95
12
1140
20
159.23
2112.87
0.12
100 - 110
105
45
4725
65
147.12
480.95
0.43
110 - 120
115
20
2300
85
134.62
906.07
0.19
120 - 130
125
15
1875
100
250.96
4198.78
0.14
130 - 140
135
4
540
104
106.92
2858.14
0.0385
Итого
104
11260
985
14888.46
1
Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели:
Показатели центра распределения.
Средняя взвешенная
Мода
Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.
где x0 – начало модального интервала; h – величина интервала; f2 –частота, соответствующая модальному интервалу; f1 – предмодальная частота; f3 – послемодальная частота.
Выбираем в качестве начала интервала 100, так как именно на этот интервал приходится наибольшее количество.
Наиболее часто встречающееся значение ряда – 105.69
Медиана
Медиана делит выборку на две части: половина вариант меньше медианы, половина — больше.
В интервальном ряду распределения сразу можно указать только интервал, в котором будут находиться мода или медиана. Медиана соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда. Медианным является интервал 100 - 110, т.к. в этом интервале накопленная частота S, больше медианного номера (медианным называется первый интервал, накопленная частота S которого превышает половину общей суммы частот).
Таким образом, 50% единиц совокупности будут меньше по величине 107.11
Показатели вариации.
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = Xmax - Xmin
R = 130 - 80 = 50
Среднее линейное отклонение - вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.
Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 9.47
Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).
Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 108.27 в среднем на 11.96
Относительные показатели вариации.
К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение.
Коэффициент вариации - мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс.
Поскольку v ≤ 30%, то совокупность однородна, а вариация слабая. Полученным результатам можно доверять.
Линейный коэффициент вариации или Относительное линейное отклонение - характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины.
Относительные показатели структуры
Группы рабочих по выполнению норм выработки
Число рабочих, чел.
Процент в общем числе
До 90
8
7,7%
90 - 100
12
11,5%
100 - 110
45
43,3%
110 - 120
20
19,2%
120 - 130
15
14,4%
Свыше 130
4
3,8
Итого
104
100%
Задача 4. По промышленному предприятию имеются следующие данные о выпуске продукции:
Наименование продукции
Фактический выпуск за 4 квартал 2008 г., тыс.т.
План на квартал 1 2009 г., тыс.т.
Фактический выпуск за 2009 г., тыс.т.
январь
февраль
март
Прокат листовой
240
255
75
90
100
Определите относительные величины планового задания, выполнения плана и динамики. Проверьте их взаимосвязь.
Решение.
Относительная величина планового задания (ОВПЗ) = План отчетного периода / Факт базисного периода.
, т.е. планом предусматривалось увеличение выпуска на 6,25%.
Относительная величина выполнения плана (ОВВП) = Факт отчетного периода / План отчетного периода.
, т.е. план перевыполнен на 3,92%.
Относительная величина динамики (ОВД) = Факт отчетного периода / Факт базисного периода.
.
Проверим взаимосвязь показателей: .
Задача 5. Известны следующие данные об объеме производства макаронных изделий в регионе, тонн:
Год
1999

Список литературы

Я
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2022