МЕТОД РАСЧЕТА СТРАХОВЫХ ЗАПАСОВ НА ХИМИЧЕСКОМ ПРЕДПРИЯТИИ

В работе исследуются теоретические и практические основы оптимального использования метода расчета страховых запасов на химическом предприятии ...

МЕТОД РАСЧЕТА СТРАХОВЫХ ЗАПАСОВ НА ХИМИЧЕСКОМ ПРЕДПРИЯТИИ

1 Теоретическая часть. Общая характеристика методов расчета страховых запасов на химическом предприятии

1.1 Теоретические критерии и основы метода расчета страховых запасов на химическом предприятии при реализации его продукции: содержание и задачи.

1.2 Определение размера страховых запасов
1.3 Определение значения функции Лапласа F(t) для найденной вероятности возникновения дефицита страховых запасов на химическом предприятии.
1.4 Влияние характера распределения на размер страхового запаса
1.5 Выбор и применение метода расчета страховых запасов на химическом предприятии при реализации его продукции

2 Практическая часть. Практическое применение метода расчета страховых запасов химического предприятия (на основе химического предприятия ЗАО «Воскресенский завод химических реагентов - ВЗХР (Воскресенский химзавод)».

2.1 Общая характеристика химического предприятия ЗАО «Воскресенский завод химических реагентов - ВЗХР (Воскресенский химзавод)»


2.2 Расчет оптимальных страховых запасов на химическом предприятии «Воскресенский завод химических реагентов»

3 Оптимизация метода расчетов страховых запасов на «Воскресенском заводе химических реагентов»

Заключение

Список использованных источников

Введение

Метод расчета страховых запасов на химическом предпритии позволяет модифицировано усовершенствовать процессы оптимизации операций, непосредственно связанных с производством, переработкой и рыночным оформлением химической продукции, а также грузов и координацией со службами закупок и продаж, расчет оптимального количества складов и места их расположения. Страховые запасы представляют собой один из важнейших факторов обеспечения постоянства и непрерывности химического воспроизводства. Состояние и эффективность использования страховых и иных производственных запасов, как самой значительной части оборотного капитала – является одним из основных условий успешной деятельности химического предприятия.
Развитие рыночных отношений определяет новые условия их организации. Инфляция, неплате жи и другие кризисные явления вынуждают предприятия изменять свою политику по отношению к производственным запасам, искать новые источники пополнения, изучать проблему эффективности их использования.
Грамотное управление страховыми запасами способно обеспечить уникальный, конкурентно способный ресурс компании. При адекватной оптимизации страховых запасов, возможно, добиться значительного снижения транзакционных издержек, освободить перегруженные склады и при этом сохранить необходимый уровень качества и оперативности поставок клиентам.
Актуальность данной темы заключается в том, что эффективное управление страховыми запасами, практическое использование их метода расчета на химическом предприятии в современных условиях рынка – необходимое условие повышения эффективности бизнеса, создания, развития и реализации конкурентных преимуществ предприятия.
Целью данной работы является изучение методов расчета оптимальных страховых запасов на химических предприятиях, а также исследование основных путей оптимизации страховых запасов на примере химического предприятия ЗАО «Воскресенский завод химических реагентов - ВЗХР (Воскресенский химзавод)».
Задачи, которые необходимо решить при достижении этой цели:
1) изучить понятие и виды страховых запасов, а также нормирование запасов, системы их управления и методы оптимального расчета;
2) расчет оптимальных запасов на примере химического предприятия ЗАО «Воскресенский завод химических реагентов - ВЗХР (Воскресенский химзавод)»;
3) проанализировать пути оптимизации страхових и материальных запасов с точки зрения достижени аксимальной прибыли.
Объектом курсового проекта является исследования процессов формирования и использования метода расчета стараховых запасов на химическом предприятии.
Предметом исследования является процесс оптимизации уровня страховых запасов материальных ресурсов в границах функциональной системы химического предприятия.
В курсовой работе есть введение, две главы, заключение, список использованных источников и приложение.

99,5
Общее среднее квадратическое отклонение (σ), входящее в формулу страхового запаса, рассчитывается следующим образом:
где хi - случайная величина (в нашем примере величина сбыта во время i-й поставки);
 - средняя арифметическая случайной величины; n - количество значений случайной величины (объем статистики) [3]. . Продолжим наш пример и рассчитаем размер страхового запаса. Воспользуемся для этого статистикой значений сбыта в периоды между поставками за последние 12 месяцев (табл. 3).
Таблица 3
Статистика сбыта в периоды между поставками
№ периода между поставками
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
Объем сбыта за период, ед.
204
202
207
184
199
179
168
215
201
226
232
174
211
197
221
192
189
199
Выполнив расчеты по приведенной выше формуле, получим значение среднего квадратического отклонения
Тогда размер страхового запаса на химическом предприятии составит
Итак, при стабильных, точно соответствующих планам поставках и колеблющемся, нормально распределенном сбыте наличие страхового запаса в 30 единиц обеспечит 96-процентную готовность к поставке товаров со склада компании. В свою очередь, данная готовность обеспечит наилучшее соотношение между затратами на содержание запаса и возможными потерями от дефицита.
1.4 Влияние характера распределения на размер страхового запаса
Распределение нормальное. Условием применения приведенного порядка определения страхового запаса является нормальный характер распределения значений случайной величины (в нашем случае значения потребности между двумя смежными поставками). Распределение является нормальным, если на величину признака действует множество взаимно независимых факторов, среди которых нет ни одного с резко выделяющейся колеблемостью, т.е. роль каждого из факторов незначительна. Методы проверки соответствия фактического распределения случайной величины теоретическому закону распределения приведены в учебной литературе по математической статистике. В первом приближении оценить принадлежность фактического распределения к нормальному можно, сопоставив значения трех параметров фактического распределения: 1) мода - значение признака, наиболее часто встречающееся в исследуемой совокупности; 2) медиана - значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности; 3) среднее значение признака. В случае близости перечисленных параметров распределение является нормальным.
Распределение Пуассона. В случае, если факторы, вызывающие отклонение значения случайной величины от ее ожидаемого значения, действуют редко, но число таких факторов велико, случайная величина может быть распределена по закону Пуассона. В первом приближении оценить принадлежность фактического распределения к пуассоновскому можно, сопоставив значения двух параметров фактического распределения: 1) средняя величина вариации фактора; 2) дисперсия вариаций фактора. В случае близости перечисленных параметров может быть выдвинута гипотеза о том, что распределение является пуассоновским.
Равномерное распределение вероятности случайной величины потребности в период между поставками. Данный случай означает, что любое значение потребности, лежащее в пределах от известного минимального (qмин) до известного максимального (qмакс), имеет равную вероятность. Формула для расчета величины страхового запаса на химическом предприятии в случае равномерного распределения имеет вид
Итак, как видим, изменение характера распределения оказывает существенное влияние на размер страхового запаса. В заключение приведем высказывание автора ряда работ в области исследования операций Н. Ш. Кремера: "Найти аналитически оптимальные значении точки запаса S0 и объема партии n удается только в относительно простых случаях. Если же система хранения запасов имеет сложную структуру (много видов хранимой продукции, иерархическая система складов), используемые стохастические модели сложны, а их параметры меняются во времени, то единственным средством анализа такой системы становится имитационное моделирование страхового запаса, позволяющее имитировать ("проигрывать") на вычислительной технике функционирование системы, исследуя ее поведение при различных условиях, значениях параметров, отражая их случайный характер, изменение во времени и т.п.". Каким же образом можно применить наши теоретические выкладки к страховым запасам на химическом предприятии?
Остановимся на том, что предпрятия химической промышленности – это предприятия одной из ведущих отраслей тяжелой индустрии - являются научно-технической и материальной базой химизации народного хозяйства и играет исключительно важную роль в развитии производительных сил, укреплению обороноспособности государства и в обеспечении жизненных потребностей общества. Они объединяют целый комплекс отраслей производства, в которых преобладают химические методы переработки предметов овеществленного труда (сырья, материалов). В основе производственного процесса на химических предпрятиях чаще всего лежит преобразование молекулярной структуры вещества. Продукцию этой отрасли народного хозяйства можно подразделить на предметы производственного назначения и предметы длительного или кратковременного личного пользования. Продукция химической промышленности примерно в равной мере определяет развитие как промышленной группы “А”, так и промышленной группы ’’Б’’. Важнейшим преимуществом применения химических процессов и материалов является возможность создания материалов с заранее заданными свойствами, обладающими необходимой легкостью и прочностью, антикоррозийными и диэлектрическими свойствами, способностью работать в экстремальных условиях. В сельском хозяйстве основная часть прироста урожая достигается за счет применения минеральных удобрений, химических средств защиты растений. В некоторых случаях, особенно для новых отраслей техники, химические продукты оказываются незаменимыми (в микроэлектронике, приборостроении, атомной и ракетной технике). Внедрение в производство продуктов химии приводит к громадному народнохозяйственному эффекту в виде экономии дефицитных и дорогостоящих природных материалов. В итоге характер производственной деятельности химических предприятий способен существенно определить именно те, а не другие методы расчета страховых запасов при реализации произведенной продукции определенного химического предприятия.
1.5 Выбор и применение метода расчета страховых запасов на химическом предприятии при реализации его продукции
Продолжая наши размышления, добавим, что как и в сфере расчетов оптимальных программ правктической реализации методов расчета старховых запасов на предприятиях химической проышленности, в сфере определения необходимого объема страхового запаса используют разные методы. Рассмотрим четыре из них: 1) определение объема страхового запаса в виде процента от спроса во время выполнения заказа; 2) определение объема страхового запаса на основе дневного потребления; 3) задание объема страхового запаса вручную; 4.) определение объема страхового запаса на основе среднего отклонения. Давайте же остановимся на выявлении специфических черт того или иного метода расчета страховых запасов на химическом предприятии при реализации его продукции [15-27]. .
  1) Процент от спроса во время выполнения заказа. Заметим, что этот метод предполагает задание объема страхового запаса как процентной доли спроса за планируемое время выполнения заказа. Он исходит из того, что объем страхового запаса растет пропорционально спросу и длительности времени выполнения заказа. Такой метод обычно подходит для товаров, запасы которых расходуются регулярно и пополняются реже, чем раз в две-три недели. Для определения объема страхового запаса заданный процент умножается на показатель предполагаемого спроса на протяжении времени выполнения заказа (Дневной спрос * Планируемое время выполнения заказа). Допустим, вы решили, что страховой запас должен быть на уровне 50% объема спроса в планируемое время выполнения заказа. Предположим: Планируемое время выполнения заказа = 10 дней. Дневной спрос = 2 шт. Страховой запас = 50% спроса в планируемое время (2 * 10) *50% = 10 шт. Мы будем держать 10 шт. (пятидневная потребность) в качестве страхового запаса.
Этот метод легок для понимания, но в результате его применения нередко образуются слишком большие или слишком маленькие страховые запасы. В частности, это касается к следующих товаров: 1) Товары с длительным, но постоянным временем выполнения заказа и довольно постоянным спросом. Если мы используем этот метод (и задаваемый процент) для импортируемого товара с планируемым временем выполнения заказа в 12 недель, то нам придется для страховки держать 6-недельный запас. Если мы обычно получаем пополнение вовремя, а спрос из месяца в месяц не испытывает существенных колебаний, то страховочный запас будет слишком велик. Другими словами, слишком много денег будет заморожено в непродуктивном запасе. 2) Товары с очень коротким временем выполнения заказа и существенными колебаниями спроса от месяца к месяцу. Если планируемое время выполнения заказа — неделя, этот метод (и задаваемый процент) приведут к появлению трех- или четырехдневного страхового запаса. Если потребление колеблется от месяца к месяцу, доступного количества товара может оказаться недостаточно, чтобы бесперебойно выполнять заказы покупателей, и компания столкнется с дефицитом. Рассмотрим другой пример. При планируемом времени выполнения заказа в 120 дней расчет выглядит следующим образом:  Планируемое время выполнения заказа = 120 дней. Дневной спрос = 2 шт. Страховой запас = 50% спроса в планируемое время (2 * 120) * 50% = 120 шт. Не забывайте, что страховой запас является лишь гарантией и, как правило, не обеспечивает рентабельности вложенных в него средств.
Рассчитанный на 60 дней (два месяца) страховой запас, возможно, будет превышать реально необходимый, если, конечно, время выполнения заказа и спрос не подвержены чрезмерно сильным колебаниям. Если компьютерная система поддерживает только этот метод, надо снижать величину процента для товаров с длительным временем выполнения заказа и/или постоянным потреблением.
  2) На основе дневного потребления. Приступа к характеристике данного метода, заметим, что этот метод популярен в тех организациях, которые всегда стремятся на крайний случай иметь под рукой запас на х дней. При этом подходе объем страхового запаса определяется умножением заданного вручную в графе «количество дней, на которое рассчитан страховой запас» числа на текущий дневной спрос. Например: Количество дней, на которое рассчитан страховой запас = 14 дней. Дневной спрос = 2 шт. 2 * 14 = 28 шт.
Мы видим, что этот метод предполагает, что страховой запас определяется на основе «предположений» менеджера по закупкам или руководства. Но менеджерам по закупкам свойственно преувеличивать необходимый объем страхового запаса ради обеспечения высокого уровня обслуживания. Естественно, ведь дефицит так неприятен. Если не соблюдать осторожность, использование этого метода приведет к появлению излишков.
  3) Задание вручную. Видимо, этот метод похож на метод расчета объема страхового запаса на основе дневного потребления, но в данном случае менеджер по закупкам сам устанавливает, какое количество товара должно лежать на полке в качестве резерва. Как и в предыдущем случае, этот метод зачастую приводит к созданию излишне больших запасов.
  4) На основе среднего отклонения. Напомним, что цель страхового запаса — обеспечить высокий уровень обслуживания в случае необычного спроса во время выполнения заказа или при его задержке. Как говорилось выше, мы можем компенсировать непостоянство времени выполнения заказа, установив плановое время выполнения заказа для конкретного товара равным наибольшему из возможных нормальных значений. Но нам нужно учесть и колебания спроса. Чем сильнее непостоянство объемов потребления, тем больший страховой запас нужно поддерживать для данного товара. Это требование учитывается при расчете объема страхового запаса на основе среднего отклонения. Рассмотрим пример. Вариацией или отклонением спроса будем считать разницу между прогнозным значением спроса и фактическим потреблением в каждый из последних трех месяцев (в таких случаях обычно берется период от трех до шести месяцев). Допустим, динамика спроса и потребления какого-либо товара была следующей:
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Прогнозируемый спрос
Фактическое потребление
Отклонение
 
 
январь
50
60
10
 
 
февраль
76
80
4
 
 
март
80
70
-10
 
 
 
 
 
 
 
 
Видим, что в январе разница между прогнозным значением спроса, составившим 50 шт., и фактическим потреблением в 60 шт. составила 10 шт. В феврале прогнозное значение спроса было 76 шт., а фактическое потребление — 80, что дало разницу в четыре штуки. Среднее отклонение: (10+4)/2=7 шт. в месяц.
  Мы также обратим внимание, что мартовское отклонение, когда прогнозное значение спроса превысило потребление, в нашем расчете страхового запаса не учитывается. Почему? Потому что, если прогноз покупательского спроса превышает фактическое потребление, нам определенно не стоит увеличивать страховой запас. Доступного товара и так больше чем достаточно. Мы умножаем среднее отклонение на коэффициент отклонения. Коэффициент выбирается в зависимости от желаемого уровня обслуживания покупателей, определяемого как доля товарных позиций, по которым поставки покупателям были осуществлены за один раз к обещанной дате. Чем больше коэффициент, тем более крупный страховой запас мы поддерживаем и тем выше уровень обслуживания покупателей.
Давайте отметим также то, что мы обнаружили, что должный уровень обслуживания покупателей достигается, как правило, при следующих значениях:
 
 
 
 
 
коэффициент отклонения
уровень обслуживания покупателей
 
 
2
95,00
 
 
3
97,50
 
 
4
98,50
 
 
 
 
 
 
В то же время, если цель — уровень обслуживания покупателей 95%, умножаем среднее отклонение на 2 (7 * 2 = 14 шт.). Причем использование большого коэффициента отклонения приводит к появлению крупного необорачивающегося запаса. Это нетрудно заметить, если построить график для размеров заказа постоянно потребляемого товара (рис. 3.11).
Заметим при этом, что на графике видно, что заказов на поставку относительно маленьких партий товара немного, как и заказов на поставку относительно крупных партий, и наибольшее количество заказов имеют «типичный» объем. Нам придется создавать гораздо больший страховой запас, если мы хотим обслуживать из собственных запасов относительно небольшое количество заказов на крупную поставку. Не забываем также о том, что все статистические модели несовершенны. Надо при этом тщательно отслеживать уровень обслуживания покупателей, чтобы выявить потребность в повышении или понижении принятых коэффициентов отклонений для достижения поставленной цели.  (Шрайбфедер Д. Эффективное управление запасами. – М: Инжектор, 2013м. – 125 с.)
2 Практическая часть. Практическое применение метода расчета страховых запасов химического предприятия (на основе химического предприятия ЗАО «Воскресенский завод химических реагентов - ВЗХР (Воскресенский химзавод)». 
2.1 Общая характеристика химического предприятия ЗАО «Воскресенский завод химических реагентов - ВЗХР (Воскресенский химзавод)»
Производственное объединение «Химическое предприятие ЗАО «Воскресенский завод химических реагентов - ВЗХР (Воскресенский химзавод)» — одно из крупнейших мировых предприятий по выпуску химической продукции. Юридический адрес: 140204, Московская область, Воскресенский район, поселок Лопатинский, Промплощадка №1. Это современный химзавод, производящий широкий ассортимент химической продукции для технических целей, таких как: ортофосфорная кислота, азотная кислота, триполифосфат натрия, тканол, вертолин, технические моющие средства, огнеупорные связующие. Ведутся разработки в области усовершенствования технологий производства моющих средств и фосфатирующих концентратов.
.
В 1946 году принято решение о строительстве завода химических реагентов (Постановление Верховного Совета РСФСР 11.09.1946 №137/308).
В 1948 году закончена разработка и согласование проекта завода. Начато строительство заводских корпусов, а уже в 1950 году предприятие выпустило первую продукцию.
В 1958 году предприятие получило новое имя — «Воскресенский химзавод». Предприятие выпустило первую масоовую продукцію.
В 1995 году Воскресенский химзавод стал Производственным объединением. ЗАО «Воскресенский завод химических реагентов присуждена «Международная бриллиантовая звезда качества» Мексиканским национальным институтом маркетинга.
С 1998 года на ЗАО «Воскресенский завод химических реагентов» началась реконструкция действующего производства, сориентированная на обновление выпускаемой номенклатуры производственной техники, разработку новых моделей химических реактивов, повышение качества и технического уровня как отдельных узлов и систем, так и выпускаемой техники в целом.
В 2004 году в состав «Воскресенский завод химических реагентов» вошли несколько других предприятий химической промышлености (с 2006 года — на правах филиала). Продукция торговой марки «Воскресенский завод химических реагентов» широко используется при строительстве дорог, особенно в условиях Сибири и Дальнего Востока России, формировании кустовых площадок на нефтегазовых месторождениях, в горнодобывающей промышленности, прежде всего при разработке подземных месторождений, на строительстве гидротехнических сооружений.
Более 85% всей продукции завода отправляется в Россию и страны СНГ. Наибольшей популярностью пользуются:
- технические моющие средства (РИК, Вертолин, Вимол, Лабомид, МС-15, МС-37, Софал и др.);
- фосфатирующие концентраты (КФ-1, КФ-3, КФ-7, КФ-12, КФА-2, КФА-8, КНЦ, КПФ, КПМ, КЦФ и др.);
- огнеупорные связующие (АБФК, АХФС, АОС);
- хроматирующие составы ("Рускон-150, - 152");
- автошампуни; 
- состав перфорационный фосфорнокислый СПФК-350 для  обработки призабойной зоны нефтяных  скважин для улучшения нефтеотдачи пластов;
- коагулянты для сбора масло- и нефтепродуктов с поверхности воды;
- состав для антикоррозийной защиты поверхности металла и преобразования ржавчины ("Рускон-120"); 
- прочую продукцию.
Среди предлагаемого перечня хим.реактивов: ортофосфорная кислота, натрия триполифосфат, азотная кислота, Абск, Вимол, Лабомид, Тканол, Вертолин, огнеупорные связующие,  составы для улучшения нефтеотдачи нефтяных пластов  и др. Разработки в области разработки моющих средств и фосфатирующих концентратов позволили усовершенствовать традиционные составы и привели к созданию новых  оригинальных препаратов, которые по своим потребительским качествам не уступают модным отечественным и импортным аналогам. Цены - демократичные. Компания не ставит своей целью получение сверх дохода за счет Российского Потребителя, напряженно работающего в режиме системного кризиса уже 5-ый год.
Сегодня специалисты данного химического предприятия не только постоянно работают над совершенствованием серийно выпускаемой химической промышленности, но и внедряют инновационные разработки научно-технического центра предприятия в области создания конструкций ряда новых химических реактивов.
Продукция завода поставляется более чем в 70 стран мира: Китай, Иран, Босния и Герцеговина, Венесуэла, Польша, страны Балтии и многие другие. Более 50 % продукции поставляется на российский рынок.
Цели Воскресенского завода химических реагентов :
- обеспечение потребителя надежной продукцией с наилучшими потребительскими свойствами, соответствующей его требованиям и ожиданиям;
- через производство и реализацию качественной продукции – к улучшению благосостояния работников предприятия и жителей республики.