4 задачи по эконометрике, вариант 2

с работой также идёт файл иксель

Задача 1. По территориям региона приводятся данные за 199X г.
Таблица 1
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,
Среднедневная заработная плата, руб.,
1 74 122
2 81 134
3 90 136
4 79 125
5 89 120
6 87 127
7 77 125
8 93 148
9 70 122
10 93 157
11 87 144
12 121 165
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии от .
2. Рассчитать коэффициенты корреляции и детерминации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
5. Рассчитать доверительный интервал для параметров регрессии .
6. ...

Задача 1. По территориям региона приводятся данные за 199X г.
Таблица 1
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,
Среднедневная заработная плата, руб.,

1 74 122
2 81 134
3 90 136
4 79 125
5 89 120
6 87 127
7 77 125
8 93 148
9 70 122
10 93 157
11 87 144
12 121 165
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии от .
2. Рассчитать коэффициенты корреляции и детерминации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
5. Рассчитать доверительный интервал для параметров регрессии .
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.

Задача 2. По предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов ( от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих ( ).
Номер предприятия
Номер предприятия
1 6 3,5 10 11 10 6,3 21
2 6 3,6 12 12 11 6,4 22
3 7 3,9 15 13 11 7 23
4 7 4,1 17 14 12 7,5 25
5 7 4,2 18 15 12 7,9 28
6 8 4,5 19 16 13 8,2 30
7 8 5,3 19 17 13 8,4 31
8 9 5,3 20 18 14 8,6 31
9 9 5,6 20 19 14 9,5 35
10 10 6 21 20 15 10 36
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии.
2. Найти коэффициент множественной детерминации.
3. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии.
4. С помощью общего и скорректированного коэффициентов детерминации оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
5. Проверить полученное уравнение регрессии на наличие мультиколлинеарности и гетероскедастичности.

Задача 3
Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии (у) жителями региона за 16 кварталов.
Требуется:
1.Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
2. Построить мультипликативную модель временного ряда.
3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.
t yt t yt
1 5,8 9 7,9
2 4,5 10 5,5
3 5,1 11 6,3
4 9,1 12 10,8
5 7,0 13 9,0
6 5,0 14 6,5
7 6,0 15 7,0
8 10,1 16 11,1

Задача 4
Выберите подходящую нелинейную модель, линеаризуйте ее и оцените параметры, если имеются следующие данные ( - объясняющая переменная, - зависимая переменная)

r