Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
| Код |
289900 |
| Дата создания |
14 августа 2014 |
| Страниц |
44
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 22 апреля в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
Задание для выполнения практической работы по дисциплине «Эконометрика»
Работа включает в себя анализ реальных экономических данных при помощи изученных эконометрических моделей.
Работа должны быть выполнена в соответствии со следующими этапами:
1) Рассчитайте корреляцию между, экономическими показателями (не менее 6) из статистических данных по выборке не менее 50 наблюдений (из Интернета, печатных источников или Вашего предприятия). Интерпретируйте полученные данные.
2) Постройте линейную множественную регрессию. Определите теоретическое уравнение множественной регрессии. Оцените адекватность построенной модели. Определите значимость переменных, найдите среднюю ошибку аппроксимации (вручную в экселе), коэффициент детерминации, линейные коэффициенты корреляции между всеми членами регрес ...
Содержание
Задание для выполнения практической работы по дисциплине «Эконометрика» 4
Исходные данные 5
1. Расчет корреляции между, экономическими показателями. 8
Тестирование и устранение мультиколлинеарности. 10
Алгоритм Фаррара-Глоубера 12
χ2 - хи-квадрат 12
Критерий Фишера 13
Критерий Стьюдента 14
Вывод № 1 19
2. Уравнение множественной регрессии 20
Оценка уравнения регрессии методом наименьших квадратов 21
Модель регрессии в стандартном масштабе. 23
Анализ параметров уравнения регрессии. 24
Абсолютная ошибка аппроксимации 26
Средняя ошибка аппроксимации 26
Оценка дисперсии равна 26
Несмещенная оценка дисперсии равна 26
Оценка среднеквадратичного отклонения (стандартная ошибка для оценки Y) 26
Показатели тесноты связи факторов с результатом. 27
Частные коэффициенты эластичности 27
Сравнительная оценка влияния анализируемых факторов на результативный признак 28
Множественный коэффициент корреляции 28
Коэффициент детерминации 29
Проверка значимости параметров множественного уравнения регрессии 29
Доверительный интервал для коэффициентов уравнения регрессии 30
Проверка общего качества уравнения множественной регрессии 30
Вывод № 2 32
3. Проверка на наличие автокорреляции остатков. 34
Графический метод 34
Критерий Дарбина-Уотсона 35
Вывод № 3 37
4. Проверка наличия гетероскедастичности 38
Метод графического анализа остатков 38
Теста ранговой корреляции Спирмена. 40
Вывод № 4 4
Введение
Исходные данные
В работе в качестве исходных данных используются основные социально-экономические показатели в регионов Российской Федерации в 2011 г., опубликованные в сборнике "Регионы России. Cоциально- экономические показатели - 2012г."
По каждому региону взята для анализа статистика по следующим социально-экономическим показателям:
1. Валовой региональный продукт.
2. Основные фонды в экономике (по полной учетной стоимости; на конец года).
3. Инвестиции в основной капитал.
4. Численность населения.
5. Среднегодовая численность занятых в экономике.
6. Площадь территории.
7. Среднедушевые денежные доходы (в месяц).
8. Потребительские расходы в среднем на душу населения (в месяц).
9. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций.
10. Объем отгруженных тов аров собственного производства (добыча полезных ископаемых).
11. Объем отгруженных товаров собственного производства (обрабатывающие производства).
12. Объем отгруженных товаров собственного производства (производство и распределение электроэнергии, газа и воды).
13. Продукция сельского хозяйства
Фрагмент работы для ознакомления
e
Список литературы
1. Айвазян С.А., Иванова С.С. Эконометрика. Краткий курс: учеб. пособие / С.А. Айвазян, С.С. Иванова. – М.: Маркет ДС, 2007. – 104 с.
2. Бородич С.А. Вводный курс эконометрики: Учебное пособие. – Мн.: БГУ, 2000. – 354 с.
3. Бывшев В.А. Эконометрика: учеб. пособие / В.А. Бывшев. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 480 с.
4. Доугерти Кристофер. Введение в эконометрику: Учебник для экон. спец. вузов / Пер. с англ. Е.Н. Лукаш и др. – М.: ИНФРА-М, 1997. – 402 с.
5. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 352 с.
6. Дуброва Т.А. Прогнозирование социально–экономических процессов. Статистические методы и модели: учеб. пособие / Т.А. Дуброва. – М.: Маркет ДС, 2007. – 192 с.
7. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. -3-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело, 2000.- 400 с.
8. Методы математической статистики в обработке экономической информации: учеб. пособие / Т.Т. Цымбаленко, А.Н. Баудаков, О.С. Цымбаленко и др.; под ред. проф. Т.Т. Цымбаленко. – М.: Финансы и статистика; Ставрополь: АРГУС, 2007. – 200 с.
9. Палий И.А. Прикладная статистика: Учебное пособие. – М.: Издательско–торговая корпорация "Дашков и К", 2008. – 224 с.
10. Порядина О.В. Эконометрическое моделирование линейных уравнений регрессии: Учебное пособие. – Йошкар–Ола: МарГТУ, 2005. – 92 с.
11. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – 2–е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 344 с.
12. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2–у изд., испр. – Т. 2: Айвазян С.А. Основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ–ДАНА, 2001. – 432 с.
13. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 400 с.
14. Чураков Е.П. Прогнозирование эконометрических временных рядов: учеб. пособие / Е.П. Чураков. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 208 с.
15. Эконометрика: учеб. / под ред. д–ра экон. наук, проф. В.С. Мхитаряна. – М.: Проспект, 2008. – 384 с.
16. Эконометрика: учеб. / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2009. – 288 с.
17. Эконометрика: Учебник/И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др., Под ред. И.И. Елисеевой. – 2–е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 576 с
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
Другие контрольные работы
bmt: 0.01663