Вход

С# масштабирование изображений

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Статья*
Код 289549
Дата создания 03 сентября 2014
Страниц 6
Мы сможем обработать ваш заказ 5 декабря в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
470руб.
КУПИТЬ

Описание

описание и практическая реализация масштабирования изображения ...

Содержание

Оглавление
Введение 2
1. WindowsFormsApplication17 3
Список использованной литературы 6

Введение

Существует множество методов распознавания образов. Данные методы подробно рассматриваются во всех учебниках по искусственному интеллекту и распознаванию образов. Поэтому не будем останавливаться на них подробно и перечислять. Данные методы хорошо известны. Однако ни один из данных методов не дает достаточно удовлетворительных результатов для применения на практике в силу тех или иных ограничений. Наша задача найти новые методы распознавания образов и попытаться избавиться от ограничений, с которыми сталкиваются известные методы распознавания образов.
Главными целями исследования являются:
• разработка методов распознавания образов, имеющих максимальную самостоятельность агента в принятии решений;
• обучаемость агента на основе накопления опыта практического распознавания образов, с исп ользованием меры успешности выполнения задания;
• выработка агентом новых решающих правил и обобщения своей деятельности на основе опыта и накопления знаний.

Фрагмент работы для ознакомления

ClientRectangle.Height; pictureBox1Width = pictureBox1.ClientRectangle.Width; elementBitmap = new Bitmap(pictureBox1Width, pictureBox1Height); elementWidth = 30; sx = 0.5F; sy = 1F; } private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { Graphics g = Graphics.FromImage(elementBitmap); Color color = Color.Black; Pen pen = new Pen(color, 1); g.DrawLine(pen, pictureBox1Width / 2 - elementWidth / 2, pictureBox1Height / 2, pictureBox1Width / 2 + elementWidth / 2, pictureBox1Height / 2); g.Dispose(); pen.Dispose(); pictureBox1.Image = null; elementBitmap.Save("element.bmp"); elementBitmap.Dispose(); } private void button2_Click(object sender, EventArgs e) { Bitmap openElementBitmap = new Bitmap("element.bmp"); Graphics g = Graphics.FromImage(openElementBitmap); g.ScaleTransform(sx, sy); g.DrawImage(openElementBitmap, 0, 0); pictureBox1.Image = openElementBitmap; } }}Программа создает экземпляр класса Bitmap elementBitmap. Сохраняет его в файл "element.bmp". Создает экземпляр класса Graphics g из файла "element.bmp". Масштабирует экземпляр класса Bitmap elementBitmap и выводит его на экран.private void button2_Click(object sender, EventArgs e) { Bitmap openElementBitmap = new Bitmap("element.bmp"); Graphics g = Graphics.FromImage(openElementBitmap); g.ScaleTransform(sx, sy); g.DrawImage(openElementBitmap, 0, 0); pictureBox1.Image = openElementBitmap;g.Dispose(); }При наступлении события button2_Click Bitmap openElementBitmap = new Bitmap("element.

Список литературы

Список использованной литературы

1. Визильтер Ю. В., Желтов С. Ю., Бондаренко А. В., Ососков M.B. Mopжин А. В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения. — М.: Физматкнига, 2010. — 689 с.
2. Гонсалес Рафаэл С. Цифровая обработка изображений / Гонсалес Рафаэл С., Вудс Ричард Е.; Чочиа П.А. (науч. ред. пер.); Рубанова Л.И., Чочиа П.А. (пер. с англ.). — 3-е изд., испр. и доп. — М.: Техносфера, 2012. — 1103 с.: ил., табл. — (Мир цифровой обработки).
3. Гридин В.Н., Титов В.С., Труфанов М.И. Адаптивные системы технического зрения, — СПб.: Наука, 2009. — 442 с.
4. Дворкович Виктор Павлович. Цифровые видеоинформационные системы (теория и практика) / Дворкович В.П., Дворкович Александр Викторович. — М.: Техносфера, 2012. — 1007 с.: ил., табл. — (Мир цифровой обработки).
5. ЗахаровАлексей Александрович. Методы и алгоритмы представления и генерации изображений в графических системах / Захаров А.А.; Муром. ин-т (фил.) Гос. образоват. учреждения высш. проф. образования, Владим. гос. ун-т. - Муром, 2010. - 75 с. : ил.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2022