Вход

Алгоритм поиска контура образа волновым методом

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код 289547
Дата создания 03 сентября 2014
Страниц 11
Мы сможем обработать ваш заказ 20 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
470руб.
КУПИТЬ

Описание

Рассматривается принцип работы и практическая реализация алгоримма поиска контура образа волновым методом ...

Содержание

Оглавление
Введение 2
Алгоритм поиска контура образа волновым методом 3
Список использованной литературы 11

Введение

Существует множество методов распознавания образов. Данные методы подробно рассматриваются во всех учебниках по искусственному интеллекту и распознаванию образов. Поэтому не будем останавливаться на них подробно и перечислять. Данные методы хорошо известны. Однако ни один из данных методов не дает достаточно удовлетворительных результатов для применения на практике в силу тех или иных ограничений. Наша задача найти новые методы распознавания образов и попытаться избавиться от ограничений, с которыми сталкиваются известные методы распознавания образов.
Главными целями исследования являются:
• разработка методов распознавания образов, имеющих максимальную самостоятельность агента в принятии решений;
• обучаемость агента на основе накопления опыта практического распознавания образов, с исп ользованием меры успешности выполнения задания;
• выработка агентом новых решающих правил и обобщения своей деятельности на основе опыта и накопления знаний.

Фрагмент работы для ознакомления

Width) { bitmapX = bitmap.Width - 1; } for (int j = 0; j < Ni; j++) { bitmapY = y - ((Ni - 1) / 2) + j; if (bitmapY < 0) { bitmapY = 0; } else if (bitmapY >= bitmap.Height) { bitmapY = bitmap.Height - 1; } if (bitmap.GetPixel(bitmapX, bitmapY) == Color.FromArgb(0,0,0)) { Ar[0, i, j] = bitmapX; Ar[1, i, j] = bitmapY; countPixel++;} } } if (countPixel == 0) { e++; if (e > limit) { sw = true; } } else { sw = true; } } return Ar; }Метод проводит поиск пикселей заданного цвета от заданной точки в цикле. При обнаружении пикселей производится возврат значения метода. При отсутствии пикселей запускается новый расширенный цикл поиска пикселя.Другие методы могут задавать координаты заданной точки поиска для метода SeachVawe() в зависимости от возвращаемого данным методом значения. МцБазовая точка вносится в массив точек контура Мц.МцМцОдна из найденных точек вносится в массив Мц.МцМцМчМчДругие найденные точки вносятся в массив обнаруженных точек вокруг базовой точки Мч.Рисунок 4.3.5. Схема поиска пикселей волновым методом при наличии пикселей.Переходим в массив Мч к первому элементу массива с индексом [i, 5] = 0. Устанавливаем индекс [i, 5] = 1 для данного элемента. МцМассив Мч0012345678xxxxxxxxx1yyyyyyyyy20001123343Мцх0Мцх0Мцх0Мцх1Мцх1Мцх2Мцх3Мцх4Мцх54Мцу0Мцу0Мцу0Мцу1Мцу1Мцу2Мцу3Мцу4Мцу55100000000Заносим элемент Мч в массив МцМассив Мц0123456780хххх1ууууНазначаем элемент Мц базовой точкой и проводим поиск точек вокруг.MцРисунок 4.3.6.

Список литературы

Список использованной литературы

1. Визильтер Ю. В., Желтов С. Ю., Бондаренко А. В., Ососков M.B. Mopжин А. В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения. — М.: Физматкнига, 2010. — 689 с.
2. Гонсалес Рафаэл С. Цифровая обработка изображений / Гонсалес Рафаэл С., Вудс Ричард Е.; Чочиа П.А. (науч. ред. пер.); Рубанова Л.И., Чочиа П.А. (пер. с англ.). — 3-е изд., испр. и доп. — М.: Техносфера, 2012. — 1103 с.: ил., табл. — (Мир цифровой обработки).
3. Гридин В.Н., Титов В.С., Труфанов М.И. Адаптивные системы технического зрения, — СПб.: Наука, 2009. — 442 с.
4. Дворкович Виктор Павлович. Цифровые видеоинформационные системы (теория и практика) / Дворкович В.П., Дворкович Александр Викторович. — М.: Техносфера, 2012. — 1007 с.: ил., табл. — (Мир цифровой обработки).
5. ЗахаровАлексей Александрович. Методы и алгоритмы представления и генерации изображений в графических системах / Захаров А.А.; Муром. ин-т (фил.) Гос. образоват. учреждения высш. проф. образования, Владим. гос. ун-т. - Муром, 2010. - 75 с. : ил.

Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2022